“晏斐”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果29个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种人工智能监控设备-CN202320440050.6有效
发明人：魏欣;孙世杰;张远来;万欢;晏斐;徐健锋 -专利权人：南昌大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种人工智能监控设备，包括监控设备主体、安装框和框体，所述监控设备主体的顶部中心处连接设有连接座，所述连接座的顶部嵌入设置有连接杆，所述连接杆的顶端滑动穿过框体的底部并与框体的顶部内壁转动连接，所述连接杆位于框体内侧部分外周面连接设有蜗轮，所述框体的一侧外壁连接设有电机一，所述电机一的轴端穿过框体的侧壁，所述电机一轴端连接设有与蜗轮相配合的蜗杆。本实用新型与现有技术相比优点在于：不需要拆除原位置的监控设备，省时省力；不需要工作人员爬至高处工作，使作业更省力也确保工作人员的安全。监控设备主体安装结构简单，方便对其进行安装和拆卸。
一种人工智能监控设备

[发明专利]基于相邻边缘损失的人脸识别方法及系统-CN202310723062.4有效
发明人：魏欣;孙博;张远来;万欢;晏斐;徐健锋 -专利权人：南昌大学;泰豪软件股份有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相邻边缘损失的人脸识别方法及系统，该方法包括：采集历史数据集，对所述历史数据集中可能与基准数据集重叠的人脸图像进行剔除以确定人脸识别模型数据集；利用预设工具搭建预设神经网络模型，并将所述人脸识别模型数据集输入至所述预设神经网络模型当中进行训练以得到人脸识别模型；获取当前的人脸图像，并将所述当前的人脸图像输入至所述人脸识别模型当中，以确定所述人脸图像的人脸信息；其中，所述预设神经网络模型的损失函数为Softmax损失函数与边缘损失结合的损失函数。本发明解决了现有技术中在进行人脸识别时精度低的问题。
基于相邻边缘损失识别方法系统

[发明专利]一种无线传感网络跨层节能方法及系统-CN202310723067.7有效
发明人：徐健锋;华志维;刘斓;张远来;林德钰;晏斐 -专利权人：南昌大学;泰豪软件股份有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W40/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种无线传感网络跨层节能方法及系统，该方法通过将汇聚节点和无线传感节点进行分簇，并采用能量基尼系数来控制簇头选举的过程，优化了簇头选取策略和轮换机制，实现簇内能量的消耗平衡，在确定目标簇头后，控制各分簇中的除目标簇头外的其它子节点按照簇内队列协议向目标簇头传输数据，可以有效减少簇内通信的碰撞和数据延迟。
一种无线传感网络节能方法系统

[发明专利]一种指节纹识别方法及系统-CN202310723064.3在审
发明人：魏欣;余嘉乐;张远来;万欢;晏斐;徐健锋 -专利权人：南昌大学;泰豪软件股份有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种指节纹识别方法及系统，涉及生物特征识别技术领域，该指节纹识别方法包括：采集指节纹图像，从所述指节纹图像中提取ROI子图像；将所述ROI子图像进行归一化处理为有效图像；基于所述有效图像构建指节纹模型；基于所述有效图像对所述指节纹模型进行均值特征训练构建均值函数，提取均值特征；基于所述有效图像对所述指节纹模型进行方向特征训练构建方向函数，提取主方向特征；将所述均值特征和所述主方向特征进行融合，得到融合特征；将所述融合特征与数据库中的对照特征进行对比，以进行身份认证，本发明能够解决现有技术中深度褶皱提取不完整，识别精度低的技术问题。
一种指节识别方法系统

[发明专利]行为识别方法、装置及计算机设备-CN202110372549.3有效
发明人：蔡逸超;游华斌;黄睿;晏斐;张远来 -专利权人：泰豪软件股份有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种行为识别方法，所述方法包括：提取当前帧图像中各待测对象的骨骼关键点；根据骨骼关键点，从全部待测对象中查找手臂夹角小于夹角阈值的目标对象；获取目标对象的手部区域图像；利用预先训练的行为识别模型识别每个目标对象的手部区域图像是否包含目标物体，并输出对应所述当前帧图像中每个目标对象的行为识别结果。通过结合骨骼关键点分析和手部区域图像目标识别，可实现对监控图像中的人员吸烟、玩手机行为的实时识别。通过对手部区域图像进行香烟手机识别，可以大大减少背景干扰，提高识别准确率。
行为识别方法装置计算机设备

[发明专利]计及电网频率和电压支撑的储能系统优化控制方法及系统-CN202310221747.9有效
发明人：熊俊杰;赵伟哲;熊健豪;匡德兴;吴康;肖戎;周宇;支妍力;朱志杰;陈拓新;李侣;杨本星;马速良;蒋原;张远来;温志明;晏斐;晏欢 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;泰豪软件股份有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开一种计及电网频率和电压支撑的储能系统优化控制方法及系统，包括：首先，根据电网频率和电压技术要求以及调控机理，建立储能系统参与下的多目标函数以及约束条件；然后，在模型中输入预测的未来一段时间内电力系统的功率变化以及储能系统状态；最后，利用交替迭代优化思想形成储能系统最佳有功和无功功率输出，完成对于电网频率和电压的有效支撑。通过对储能系统主动支撑电网频率和电压的建模以及优化求解，在考虑储能系统的实际状态的情况下，有效地兼顾了电网频率和电压的综合需求，最大程度地发挥了储能系统的综合服务能力，将有利于提升了储能系统对于电力辅助服务水平。
电网频率电压支撑系统优化控制方法

[发明专利]一种风电出力预测方法、系统、存储介质及设备-CN202211728563.3在审
发明人：张言苍;晏斐;熊福喜;董清龙;杨贇 -专利权人：泰豪软件股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种风电出力预测方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取若干风机的历史参数，风机的历史参数包括风机出力数据及风机出力相关数据，将风机出力数据和风机出力相关数据进行相关性分析，以确定风机出力相关数据当中与风机出力数据的相关性大于阈值的目标数据，将目标数据及其对应的风机出力数据输入到多个预设模型中进行模型训练，以训练得到多个风电出力预测模型，分别采用预设评估算法计算出每个风电出力预测模型的评估值，并选取评估值最优的风电出力预测模型为最优风电出力预测模型。本方法采用风速和浆角攻角等多重影响因子来对模型进行训练，取最优模型的训练方法，能够有效对风机出力做出精准的预测。
一种出力预测方法系统存储介质设备

[发明专利]一种工作流引擎的驱动方法、系统、存储介质及设备-CN202211719326.0在审
发明人：晏斐;张远来;赵辉;李超;杨贇 -专利权人：泰豪软件股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F9/4401 文献下载
摘要：本发明提供了一种工作流引擎的驱动方法、系统、存储介质及设备，通过流程代理层可获取业务应用层接收到客户端发出的请求数据，并通过业务应用层对请求数据的业务事件及业务类型进行获取，接着根据业务类型的不同调用业务处理层中的方法执行不同的业务处理逻辑，流程代理层则对业务处理层进行动态代理，当业务应用层调用业务处理层时，流程代理层进行切面拦截，在流程代理层中对请求数据依次进行实例的流转、读取请求数据并根据流转条件、确定请求数据在流程执行过程中的流转路径，使得根据业务类型对业务处理时的流转路径进行规划和分隔。
一种工作流引擎驱动方法系统存储介质设备

[发明专利]一种领域建模方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211702103.3在审
发明人：晏斐;张远来;龚毅;赵辉 -专利权人：泰豪软件股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种领域建模方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过获取目标业务，根据业务需求，对目标业务进行区域划分，得到各业务域，再将各业务域以主题概念及主题概念之间的预设关系进行归类划分，得到各主题域，并建立业务域与各主题域的维护关系，并创建与业务相互映射的数据模型，将数据模型之间进行关联，并将数据与模型进行关联，从而解决领域拆分和建模困难的问题。
一种领域建模方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于Cordova开发混合App的方法及系统-CN202211709494.1在审
发明人：张远来;晏斐;赵辉;杨贇 -专利权人：泰豪软件股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Cordova开发混合App的方法及系统，所述方法包括：集成Cordova框架，并对所述Cordova框架的JS环境进行调试；分别与web H5端约定调用方式名称、参数以及回调结果形式；对原生插件进行封装并注册至所述JS环境，以供所述web H5端调用，所述web H5端预留方法供所述移动端调用；分别对所述原生插件和所述web H5端的JS环境进行封装，以将所述原生插件以及Cordova框架进行移植，并通过所述web H5端的JS环境集成对App进行开发。本发明解决了现有技术中App开发效率低的问题。
一种基于 cordova 开发混合 app 方法系统

[发明专利]一种基于选择性多描述子融合的人脸鉴别方法-CN202211437311.5在审
发明人：魏欣;吴迪笛;张远来;万欢;晏斐;徐健锋 -专利权人：南昌大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明是一种基于选择性多描述子融合的人脸鉴别方法，属于计算机视觉领域。该发明首先将多个特征描述子融合，从而形成了超高维融合描述子特征，这一方式消除了单一特征带来的不可靠性。再此基础上，使用一种新的优化方法，称为基于判别能力的多描述子选择方法。该优化方法旨在从整个描述子集中找到特定数量的描述子，同时最大化鉴别能力。我们使用该优化方法对融合形成的超高维融合描述子特征进行挑选，从而形成一个新的人脸鉴别方法。这个新的人脸鉴别方法具有更低的特征维度，但却有与超高维融合描述子特征相近的性能。
一种基于选择性描述融合鉴别方法

[发明专利]一种线路覆冰故障预测方法、系统、存储介质及设备-CN202211728562.9在审
发明人：张远来;晏斐;熊福喜;王梦辉;杨贇 -专利权人：泰豪软件股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种线路覆冰故障预测方法、系统、存储介质及设备，涉及电网防灾技术领域，该方法包括：收集覆冰数据集，覆冰数据集包括历史气象数据、当前气象数据、历史覆冰数据、设备信息、检修信息以及故障信息；对覆冰数据集进行预处理；基于历史气象数据和历史覆冰数据，构建气象覆冰模型；将当前气象数据输入气象覆冰模型中，预测出覆冰区域；基于覆冰区域以及设备信息，通过计算得出覆冰线路；将覆冰数据集进行分析，计算出线路覆冰故障的特征，构建线路覆冰故障模型；获取覆冰线路的特征，输入线路覆冰故障模型中，得到覆冰线路的预测故障情况，本发明能够解决现有技术中使用人工观冰站测量覆冰厚度，建设和维护成本高的技术问题。
一种线路故障预测方法系统存储介质设备

[发明专利]一种电力调度操作指令信息抽取方法及系统-CN202211523876.5有效
发明人：张远来;黄睿;艾力;晏斐;杨贇 -专利权人：南京迈能能源科技有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力调度操作指令信息抽取方法及系统，该方法通过对历史文本数据进行清洗，根据类别进行标注，得到训练集，再将训练集输入识别模型中，对该识别模型进行训练，得到目标识别模型，当目标识别模型建立完成后，将实际的操作指令输入目标识别模型中，可以得到从操作指令中提取的目标实体类别和目标实体关系类别，最后根据目标实体类别和目标实体关系类别进行实体追溯，得到完整设备实体及对应的完整状态，大大减轻人工数据抽取的工作量，提高调度业务实施效率。
一种电力调度操作指令信息抽取方法系统

[发明专利]一种适用于分布式光伏的变流装置-CN202211410774.2有效
发明人：熊俊杰;郑雅铭;曾伟;饶臻;顾伟;吴在军;吴志;周苏洋;罗李子;路小俊;唐成虹;郑舒;张国秦;黄绍真;过亮;陈博;张远来;温志明;晏斐;晏欢 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;东南大学;国电南瑞科技股份有限公司;泰豪软件股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H02M1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于分布式光伏的变流装置，其特征是，每两个相邻LLC模块共用一个四柱式磁芯，围绕四柱式磁芯，两个LLC模块以中轴隔离对称，两个LLC模块各自形成类“8”字式绕线的绕组结构，结合相邻LLC模块移相180的控制模式实现相邻磁柱相反的磁感应方向。本发明将两个LLC模块集成于四柱式磁芯中，通过类“8”字式绕线实现磁力线相消，降低磁密从而提高效率，并结合邻LLC模块移相180的控制模式，实现了较好的EMI特性。
一种适用于分布式装置

[发明专利]一种基于最小间隔损失函数的深度人脸识别方法-CN202211461807.6在审
发明人：魏欣;丁仁华;张远来;万欢;晏斐;徐健锋 -专利权人：南昌大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最小间隔损失函数的深度人脸识别方法，包括以下步骤：S1、准备数据集，数据集中不包含可能与基准数据集重叠的人脸图像；S2、利用Tensorflow框架搭建基于Inception‑ResNet‑v1模型的网络模型；S3、将数据集中的训练集的图片输入至网络模型中进行训练；S4、将数据集中测试集的图片输入训练好的网络模型中，识别人脸图像。本发明结合了Softmax损失函数、中心(Center Loss)损失函数和最小间隔(Minimum Margin Loss)损失函数的优势，其中中心损失用于增强类内紧凑度，Softmax损失和最小间隔损失用于改善类间分离度。实验结果表明，所提出的最小间隔损失使人脸识别的技术性能达到了新的高度，减少了间隔偏好带来的负面影响。
一种基于最小间隔损失函数深度识别方法

1
2
下一页»
尾页
共 29 条