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[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备、存储介质-CN202010888530.X有效
发明人： 晋兆龙;陈亮;简宏伟 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种任务处理方法、装置、电子设备、存储介质，任务处理方法，包括：获取二次任务的至少一子任务的任务信息，所述二次任务包括至少一子任务；当所述子任务与关联的一次任务的任务信息匹配，将所述一次任务的任务结果数据复用为该子任务的任务结果；当所述子任务与关联的一次任务的任务信息不匹配，执行所述子任务，以获得该子任务的任务结果。本发明提供的方法及设备通过对任务的管理和处理，减少二次任务的总执行时间，同时降低不必要的分析资源消耗。
任务处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的图像增强方法、系统、设备及存储介质-CN202010941865.3有效
发明人：肖潇;晋兆龙;邹文艺 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的图像增强方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：采集用于模型训练的样本图像；基于所述样本图像训练并联的多个第一卷积神经网络，每个所述第一卷积神经网络分别对应于至少一增强项目；训练第二卷积神经网络，所述第二卷积神经网络串联于所述并联的多个第一卷积神经网络之后；将训练好的第一卷积神经网络和第二卷积神经网络组合得到图像增强模型；将待增强的图像输入所述图像增强模型，得到所述图像增强模型输出的增强图像。通过采用本发明，采用基于深度学习的图像增强模型可以同时实现多个增强项目的图像增强，并提高图像增强效果。
基于深度学习图像增强方法系统设备存储介质

[发明专利]特征提取方法、目标重识别方法、装置及电子设备-CN202010560841.3有效
发明人：张鑫垒;晋兆龙;邹文艺 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及特征提取方法、目标重识别方法、装置及电子设备。其中特征提取方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入特征提取网络中，并利用所述特征提取网络中的至少一个卷积单元对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像的特征；其中，所述卷积单元包括至少两个并行的卷积层且所述卷积层之间的卷积核尺寸不同。所述的特征提取方法，由于小尺寸的卷积核获取低分辨率并获得更高的精度和效率；大尺寸的卷积核则获取更多细节的高分辨率，大尺寸的卷积核在深层可以获得更好的准确率。因此，通过将多个尺寸的卷积核融合进了一个卷积单元中，可以在有效降低模型大小的同时，也能保证特征提取的准确率。
特征提取方法目标识别装置电子设备

[发明专利]多目标跟踪方法、装置和存储介质-CN202010218204.8有效
发明人：杨秀平;晋兆龙;邹文艺 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司;苏州市科远软件技术开发有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本申请涉及一种多目标跟踪方法、装置和存储介质，属于视频图像处理技术领域，方法包括：对视频每一帧图像进行目标检测得到检测框集合；分别对每一帧图像对应的检测框集合划分得到每一帧图像对应的主目标检测框集合和辅目标检测框集合；根据当前帧图像的主目标检测框对当前主目标跟踪队列进行处理，得到当前主目标跟踪队列的主目标跟踪框集合和跟踪信息；对当前帧图像的辅目标检测框集合和主目标跟踪框集合进行关联；根据当前帧图像的辅目标检测框的关联状态对当前辅目标跟踪队列进行跟踪处理，得到辅目标的跟踪框和跟踪信息。减少了所需跟踪的目标的个数，降低了跟踪耗时；达到了可以提高跟踪效率的效果。
多目标跟踪方法装置存储介质

[发明专利]目标显示的方法、系统、设备及可读存储介质-CN202011014585.4有效
发明人：朱聪聪;晋兆龙;张全磊;徐文才 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标显示的方法，包括：获取目标智能网络摄像机的智能能力集，并确定运行模式；根据运行模式确定对应的参数设置信息，并依据参数设置信息对每个功能模块进行动态布局与参数设置得到各个目标功能模块；利用每个目标功能模块对数据进行处理得到目标信息，对目标信息进行显示。本申请仅需根据目标智能网络摄像机的智能能力集对每个功能模块进行动态布局与参数设置即可，不需要针对目标智能网络摄像机的每一功能进行单独开发，避免了过多的型号与种类导致的产品开发工作量的增加，而且不需要安装不同的客户端程序，极大的提升了用户体验。本申请同时还提供了一种目标显示的系统、设备及可读存储介质，具有上述有益效果。
目标显示方法系统设备可读存储介质

[发明专利]视频切分方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010560809.5有效
发明人：宋中顺;晋兆龙;罗成 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04N21/845 文献下载
摘要：本发明涉及视频分析技术领域，具体涉及一种视频切分方法、装置、电子设备及存储介质。其中视频切分方法包括：获取目标视频集、目标视频集的总时长以及目标视频分析系统的分析能力；其中，目标视频分析系统的分析能力是基于目标视频分析系统中的视频处理设备的配置参数确定的；基于目标视频集的总时长以及目标视频分析系统的分析能力，确定目标视频集对应的多个目标视频片段的切分信息。本发明提供的视频切分方法，根据各个所述视频处理设备的分析能力，分配相应时长的目标视频片段，充分利用系统资源，相比人为主观分配，更能保证分析的高效率，各个所述目标视频片段的等待时间缩短，进而使得整个所述目标视频集的分析时间缩短，效率提高。
视频切分方法装置电子设备存储介质

[发明专利]字符识别方法、字符译码模型的训练方法及电子设备-CN202010591459.9有效
发明人：蔡啸;晋兆龙;肖潇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V30/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及字符识别方法、字符译码模型的训练方法及电子设备，识别方法包括获取目标字符图像以及预设字典；所述预设字典中包括多个预设词组；将目标字符图像输入字符译码模型中，以使得所述字符译码模型利用所述预设字典输出字符序列；基于多个预设词组，依次对字符序列中预设长度的连续字符进行词组验证，以得到目标字符序列。在对目标字符图像进行字符译码输出字符序列之后，再基于预设字典对字符序列中的连续字符进行词组验证，对字符序列中的词组进行适应性调整，以保证字符序列中的由字符组成的词组的准确性，从而提高整个目标字符序列的准确性。
字符识别方法译码模型训练电子设备

[发明专利]属性识别模型训练方法、识别方法、电子设备、存储介质-CN202010596293.X有效
发明人：高毓声;晋兆龙;付马;肖潇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种行人属性识别模型训练方法、识别方法、电子设备、存储介质，行人属性识别模型训练方法，包括：构建训练数据集，已标注属性的行人图片和已标注ID的行人图片；构建行人属性识别网络，所述行人属性识别网络包括主干网络、空间信息分支网络以及语义信息分支网络，所述主干网络的输出分别输入至所述空间信息分支网络以及所述语义信息分支网络；利用所述训练数据集训练所述行人属性识别网络，获得行人属性识别模型，所述行人属性识别模型用于根据输入的图片识别图片中的属性。本发明提供的方法及设备通过模型训练学习到较为全面而鲁棒的信息，并且省去大量属性标注工作，在较少的数据采集成本下获得较好的行人属性识别模型。
属性识别模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]一种图像检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN201911384402.5有效
发明人：丁鑫;晋兆龙;肖潇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像检测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取待检测的目标图像；利用训练好的目标检测模型对目标图像进行目标检测，获得具有检测结果框的检测图像；其中，目标检测模型以视觉神经网络为框架，在指定卷积层拉分支进行上采样，在目标卷积层后添加两层卷积层结构并进行上采样构建检测特征金字塔；检测特征金字塔中的指定特征层均接无边框检测算法进行分类和回归的预测；负责微小目标检测的目标特征层接无边框检测算法和有边框检测算法进行分类和回归预测。可最终实现了对不同尺度的目标进行高效且准确的检测。
一种图像检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]人员重识别方法、装置和存储介质-CN202010244402.1有效
发明人：付马;晋兆龙;肖潇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种人员重识别方法、装置和存储介质，属于监控视频检索技术领域，方法包括：通过检测网络获取目标人员图像的特征图和感兴趣区域的检测框；利用搜索网络提取所述特征图中的全人特征；所述搜索网络根据所述检测框和所述特征图提取所述目标人员图像中的局部特征；根据所述全人特征和所述局部特征，确定所述目标人员图像在预设人员图像库中对应的目标图像。解决了现有技术中对人员进行重识别时，检索准确率较低的问题；达到了可以根据全员特征和局部特征进行搜索，进而极大提升人员搜索的准确率，丰富人员搜索的手段的效果。
人员识别方法装置存储介质

[发明专利]图像篡改检测方法、电子设备、存储介质-CN202010616085.1有效
发明人：童军;晋兆龙;邹文艺 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明提供一种图像篡改检测方法、电子设备、存储介质，方法包括：从待测图像中提取特征点及特征向量；对特征点进行匹配，获得匹配点对集合；使用层次聚类算法对匹配点对集合中的匹配点进行凝聚层次聚类，获得聚类树状图；利用不同聚类个数得到不同类簇；利用肘部法则获得最优类簇集合；依次从最优类簇集合中选取两个类簇，对该两个类簇执行如下步骤：判断该两个类簇之间的匹配点对的数量是否大于预定阈值；若是，则从该两个类簇中选取匹配点对；根据匹配点对计算仿射变换矩阵；利用仿射变换矩阵搜寻匹配点对；根据匹配点对确定复制粘贴区域。本发明提供的方法及设备减少算法复杂度，提高算法运行效率，更智能且更精确地定位到复制粘贴区域。
图像篡改检测方法电子设备存储介质

[发明专利]车辆年款识别模型的训练方法以及车辆年款的识别方法-CN202010137345.7有效
发明人：叶丹丹;晋兆龙;邹文艺 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及车辆识别技术领域，具体涉及一种车辆年款识别模型的训练方法以及车辆年款的识别方法。其中，训练方法包括：获取带标注信息的车辆样本图像；将车辆样本图像输入特征提取模块中，得到至少2组特征；基于至少2组特征，得到对应于每组特征的感兴趣区域及其得分值；将感兴趣区域以及车辆样本图像融合后输入分类模块中，得到整图分类特征、感兴趣区域的特征以及整图与感兴趣区域融合后的特征；由上述三种特征以及每个感兴趣区域的得分值，计算损失函数值；基于所述标注信息以及所述损失函数值，对特征提取模块以及分类模块的参数进行更新，优化车辆年款识别模型。该训练方法提高了识别模型的准确度，为后续在识别方法中的应用提供了基础。
车辆款识模型训练方法以及识别

[发明专利]对象识别方法、装置及存储介质-CN202010683985.8有效
发明人：史晓丽;晋兆龙;张震国 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象识别方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：将目标图像输入对象识别模型得到目标图像的对象特征和属性分类结果；对象识别模型是使用多组样本数据对神经网络模型进行多级训练得到的，每组样本数据包括样本图像、样本图像的类别标签和属性标签；在属性分类结果对应的目标特征库中搜索与对象特征相匹配的模板特征，得到该模板特征对应的对象类别信息；由于对象识别模型共同学习了对象特征和对象属性两种任务，在训练时对象特征和对象属性可以相互辅助以提高模型性能；两种任务网络参数共享可以减少模型个数、提高提取特征速度；从目标特征库中查找模板特征可以减少比对次数，提高匹配效率。
对象识别方法装置存储介质

[发明专利]集群保活方法、装置及存储介质-CN202010211272.1有效
发明人：许芳;晋兆龙;赵波 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种集群保活方法、装置及存储介质，属于通信技术领域，该方法包括：向集群中的第一管理节点发送心跳信息，该心跳信息用于触发第一管理节点返回已注册的处理节点的第一注册信息；在未接收到第一管理节点发送的第一注册信息时，基于已接收到的第一注册信息从处理节点中确定第二管理节点；第二管理节点用于代替第一管理节点管理除第二管理节点之外的其他处理节点；可以解决集群系统中管理节点出现异常时，该集群系统无法继续执行处理任务的问题；由于可以在集群的管理节点出现异常后，重新在该集群中自动选举出新的管理节点并且避免集群分裂成多个小的集群，可以保证集群正常处理任务，提高了集群的可靠性。
集群方法装置存储介质

[发明专利]视频分析方法、电子设备、存储介质及系统-CN202010561820.3有效
发明人：邵强;晋兆龙;简宏伟 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明涉及视频分析技术领域，具体涉及视频分析方法、电子设备、存储介质及系统，其中方法包括获取目标视频以及各个流媒体服务器的状态信息；所述状态信息包括所述流媒体服务器是否异常；基于流媒体服务器的状态信息，确定对应于目标视频的多个目标视频片段的划分信息；所述划分信息包括所述多个目标视频片段的信息，或，所述多个目标视频片段的起止时间；将多个目标视频片段的划分信息发送至分析节点以得到带标注信息的目标视频；标注信息是基于分析节点对目标视频片段的分析得到的。分析节点可以实现多个视频片段的并行处理，提高了视频分析的效率；且所有的信息均是通过管理节点进行汇聚的，实现模块间解耦合，保证了该视频分析系统的可靠性。
视频分析方法电子设备存储介质系统

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