专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种脑电空间滤波器的动态构建方法-CN202010728201.9有效
  • 许敏鹏;吴乔逸;明东 - 天津大学
  • 2020-07-24 - 2023-04-28 - A61B5/372
  • 本发明公开了一种脑电空间滤波器的动态构建方法,包括:1)输入训练集数据之后按设定时间点划分前后数据段,从前后数据段中选定目标导联;2)对剩余导联进行抽选,抽选出一部分导联,分别确定两个时间段下的目标导联与抽选导联集合的信号,然后利用上述四部分信号求解目标函数,构建统一模型;3)判断目标函数的输出是否满足终止条件,如果是,执行步骤4),如果否,重新执行步骤2);4)输入当前的测试数据并按照步骤1)进行预处理,通过统一模型训练得出的导联集合从预处理后的测试数据中抽选导联信号;5)结合步骤4)抽选的导联信号对测试目标导联应用统一模型,动态求解适用于当前环境的空间滤波器并对测试数据进行空间滤波。本发明能够改善单试次脑电特征,从而提高分类识别效率。
  • 一种空间滤波器动态构建方法
  • [发明专利]一种基于眼动特征的孤独特质程度检测装置-CN202211533221.6在审
  • 刘爽;汪君玲;明东;张露丹;薛慧琴;刘薇;柯余峰 - 天津大学
  • 2022-12-02 - 2023-04-21 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种基于眼动特征的孤独特质程度检测装置,包括:采集用户完成情绪面孔识别任务时的眼动数据,经预处理后,提取高、低孤独特质具有明显区分度的基于眼部兴趣区的比例注视时间、定向眼部兴趣区的潜伏期、脱离眼部兴趣区的潜伏期三个眼动指标作为评定参数;基于眼部AOI的比例注视时间分别提取正面、半侧面、侧面三个角度及快乐、中性、悲伤、愤怒四种情绪下的平均值、标准差、中值作为特征;定向眼部AOI的潜伏期分别提取四种情绪与同一面孔不同角度的五次播放下的平均值、标准差、中值作为特征;脱离眼部AOI的潜伏期提取特征数量与定向眼部AOI的潜伏期一致;将上述特征进行归一化和降维后,组成特征集,并按比例划分为训练集和测试集;训练集输入至构建的天牛须算法优化的BP神经网络分类器中学习后,利用训练集对检测模型进行测试,根据结果优化参数以确定最终的分类模型,实现人群孤独特质程度的分析与评定。
  • 一种基于特征孤独特质程度检测装置
  • [发明专利]一种基于共用刺激编码的高交互自然度脑机接口系统-CN202310026153.2在审
  • 许敏鹏;高润原;肖晓琳;周晓宇;明东 - 天津大学
  • 2023-01-09 - 2023-04-18 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于共用刺激编码的高交互自然度脑机接口系统,包括共用刺激设置模块、基本码元构建模块和时域编/解码模块;所述共用刺激设置模块,用于对用户注视视觉范围内以空分多址的方式设置共用刺激,所述基本码元构建模块,用于依据每个刺激的管控情况包括各个刺激和相对于各个刺激的字符相对位置,构建基本码元;所述时域编/解码模块,用于在每个刺激的基本码元确定后,按照共用刺激呈现的时间顺序对各个可操作对象时域编码,通过对时域编码的解码结果与时空码序列解析出不同时刻的刺激所对应的码元,得到使用者注视的确切字符。本发明实现了高交互性的面向消费级用户的脑机接口系统。
  • 一种基于共用刺激编码交互自然度脑机接口系统
  • [发明专利]基于多元信号融合的肌疲劳预测方法、系统及电刺激器-CN202211597143.6在审
  • 刘邈;李慧颖;何峰;明东 - 天津大学
  • 2022-12-12 - 2023-04-14 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于多元信号融合的肌疲劳预测方法、系统及电刺激器,所述方法包括:获取M波的神经传导延迟时间和时频域特征量以及MMG信号的时频域特征量,作为肌电信号特征量的数据集;获取所述数据集中各肌电信号特征量与电刺激诱发肌力值的斯皮尔曼相关系数,将所述斯皮尔曼相关系数作为所述肌电信号特征量的标签;采用层次聚类算法对所述数据集中的肌电信号特征量进行降维;利用降维后的数据集训练随机森林预测模型,得到肌疲劳预测模型;基于所述肌疲劳预测模型,进行肌疲劳预测,得到肌疲劳预测结果。本发明能够通过获取M波以及MMG信号的时频域特征量训练肌疲劳预测模型,通过肌疲劳预测模型快速、准确进行肌疲劳预测。
  • 基于多元信号融合疲劳预测方法系统电刺激器
  • [发明专利]基于CuBTC@MoS2-CN202110182792.9有效
  • 李爽;胡畅;明东 - 天津大学
  • 2021-02-09 - 2023-04-11 - G01N27/327
  • 本发明涉及一种基于CuBTC@MoS2‑AuNPs修饰电极及CA125检测方法;CuBTC由金属Cu作为节点,有机配体作为连接体组成,是一种金属有机框架多孔材料;CuBTC@MoS2以水热法将CuBTC、Mo源和S源混合,制成电极修饰材料CuBTC@MoS2;通过物理吸附将其固定在工作电极上,形成CuBTC@MoS2电极;利用NaAuCl4·2H2O溶液在电极上还原,然后沉积金纳米颗粒到工作电极上,使金纳米颗粒通过Au‑S键固定在工作电极上。将电极置于室温下物理吸附CA125抗体,将抗体继续修饰在电极上;制备CuBTC@MoS2‑AuNPs/CA125Ab电极。满足CA125精准检测的需求。
  • 基于cubtcmosbasesub
  • [发明专利]一种基于脑肌电协同的外肢体手指的控制方法-CN202011469976.5有效
  • 刘源;王壮;王雯婕;黄帅飞;明东 - 天津大学
  • 2020-12-15 - 2023-04-11 - A61H1/02
  • 本发明提供了一种基于脑肌电协同的外肢体手指的控制方法,将额肌电信号和脑电信号作为动作状态转换的触发指令,依据计算结果判断是否输出触发指令,由此完成上肢康复训练中的不同动作的切换,不仅可以在不占用人类固有肢体自由度的情况下控制外肢体机器人,即时性增强或补偿人体运动功能,还展现出帮助脑卒中偏瘫患者实现主动式运动康复的潜力。另外,使用卷积神经网络对运动想象脑电信号进行识别分类,展现出了优于传统分类器的分类性能,并且利用遗传算法优化卷积神经网络模型的各类参数,高效地实现了小样本情况下深度学习模型地构建与使用。
  • 一种基于脑肌电协同肢体手指控制方法
  • [发明专利]一种脑卒中患者穿戴式外肢体手指-CN202011450098.2有效
  • 刘源;黄帅飞;王壮;冀逢锐;明东 - 天津大学
  • 2020-12-11 - 2023-04-07 - A61H1/02
  • 本发明提供了一种脑卒中患者穿戴式外肢体手指,所述基座的底面设置所述绑扎模块,所述基座上端面一侧设置电机模块,基座上端面另一侧设置手指模块,该手指模块在牵拉模块被电机模块拉紧时向基座外侧弯曲,该手指模块在牵拉模块放松时向基座内侧复位。本发明中,所有指节件的弯曲实现了很好的包络,能够稳定的抓握物体,电机模块具有反馈转动角度和阻尼数据的功能,而指节件上设置有力控传感器,电机模块、力控传感器和控制模块的相互配合,实现了很好的反馈控制,能够避免因弯曲过度而抓坏物体。
  • 一种脑卒中患者穿戴肢体手指
  • [发明专利]基于智能手机的适配体荧光脑利钠肽检测装置和传感方法-CN202211588414.1在审
  • 李爽;秦子月;明东 - 天津大学
  • 2022-12-12 - 2023-03-31 - G01N21/64
  • 本发明属于生物传感技术领域,公开了一种基于智能手机的适配体荧光脑利钠肽检测装置和传感方法,该装置包括检测控制机构、荧光快检机构、适配体荧光传感器;基于荧光共振能量转移原理,适配体荧光传感器采用羧基荧光素标记的寡核苷酸做适配体特异性捕获脑利钠肽,获得物质浓度与荧光强度的线性响应关系;检测控制机构接收荧光信号并将光信号经光电转换为电信号,再经滤波放大、模数转换处理后由蓝牙传输至智能手机显示检测结果;荧光快检机构采用智能手机OTG功能连接USB外设接口做直插式供电电源。本发明填补了便携式数字化脑利钠肽荧光检测空白,顺应脑利钠肽快速检测需求,在高灵敏、高效率即时检测领域具有良好发展前景。
  • 基于智能手机适配体荧光脑利钠肽检测装置传感方法
  • [发明专利]一种分布式外肢体手指机器人控制系统-CN202011440661.8有效
  • 刘源;冀逢锐;黄帅飞;王壮;明东 - 天津大学
  • 2020-12-11 - 2023-03-31 - B25J9/16
  • 本发明提供了一种分布式外肢体手指机器人控制系统,所述中央处理及信息引导单元、脑电采集处理单元、肌电采集处理单元和机器人控制单元相互独立设置。本发明中,每个单元内置电池和无线模块。外肢体手指机器人控制系统所需的功能由各单元分别执行,整体可以放置在衣服的不同口袋中或者随身携带的书包里,具有集成度高、体积小巧、便携可穿戴的特点,各单元间采用无线、蓝牙等无线通信的方式进行数据传输,消除了穿戴外肢体手指机器人时线材杂乱的困扰,使穿戴者在日常生活中使用外肢体手指机器人更加方便。解决了外肢体手指机器人控制系统集成度较低,可穿戴性不强,便携性不高,控制设备体积庞大的问题。
  • 一种分布式肢体手指机器人控制系统
  • [发明专利]癌症标志物定量检测的微流控芯片及检测方法-CN202211571057.8在审
  • 谭硕;兰颖;李爽;明东 - 天津大学
  • 2022-12-08 - 2023-03-28 - B01L3/00
  • 本发明属于癌症标志物定量检测的技术领域,具体涉及癌症标志物定量检测的微流控芯片,本发明通过PDMS印章的印制,在衬底上形成图案化适配体阵列。图案化适配体阵列中的适配体一端修饰为荧光基团,当适配体与癌症标志物发生特异性结合时,适配体结构及荧光强度发生改变。本发明中的微流控芯片由改进的树形通道结构和直线通道结构构成,可形成稳定的癌症标志物浓度梯度,仅通过一次实验即可获得癌症标志物浓度与荧光强度的标准曲线。进一步通过分析加入样本后的荧光强度得到样本中癌症标志物的浓度,实现癌症标志物的定量检测。此外,本发明还公开了癌症标志物定量检测方法。
  • 癌症标志定量检测微流控芯片方法

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