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[发明专利]一种识别图片中人物的皮肤区域的方法和装置以及设备-CN202310911458.1在审
发明人：林冠宇;柯凌捷;施荣晓 -专利权人：厦门真景科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别图片中人物的皮肤区域的方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：获取不同的包含人物和皮肤的图像，对每张图像分别标注原始图片、第一人物特征区域以及第一皮肤特征区域，并生成训练样本集；分别构建基于第一人物特征区域以及第一皮肤特征区域的人物识别模型和皮肤识别模型；利用训练样本集对人物识别模型和皮肤识别模型进行联合训练；根据训练后的人物识别模型和皮肤识别模型提取待识别图像的皮肤区域。本发明将原本的单一皮肤模型的流程拆分依序人物识别和皮肤识别两个步骤，用两个步骤先识别人物在识别皮肤。可以理解的是，人物识别模型用于对图片进行一个初筛，再利用皮肤识别模型来精确筛选皮肤区域。
一种识别图片人物皮肤区域方法装置以及设备

[发明专利]一种年龄识别的神经网络结构及其训练方法-CN202310652116.2在审
发明人：柯凌捷;施荣晓 -专利权人：厦门真景科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种年龄识别的神经网络结构及其训练方法。所述结构包括：主干网络，该主干网络用于提取图片中的年龄特征信息；分类预测头，该分类预测头与主干网络相连，用于通过年龄特征信息判别年龄段；排序预测头，该排序预测头与主干网络相连，用于根据年龄段预测每个年龄的概率累积和，并根据概率累积和进行排序。本发明提出一个先分年龄段分类，后进行年龄等级排序的预测模型，以提高模型的回归精度，网络分为基础主干网络、分类预测头和排序预测头组成。分类预测头能够很精确的区分不同年龄段并且有助于后续精细分类。本发明能够有效的保证人脸年龄预测的精度，较强的泛化能力，可以应用于各种场景的人脸，并且模型轻量且速度快。
一种年龄识别神经网络结构及其训练方法

[发明专利]一种基于隐空间特征编辑的多尺度特征融合祛颈纹方法-CN202310652108.8在审
发明人： 施荣晓;柯凌捷 -专利权人：厦门真景科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐空间特征编辑的多尺度特征融合祛颈纹方法。其中，包括：将待祛颈纹的图像进行分割获得颈部掩膜；根据颈部掩膜获取颈部图像块以及掩膜图像块；基于颈部图像块以及掩膜图像块获得具有n个通道的隐空间特征；对隐空间特征进行预处理得到预处理后的隐空间特征；基于预处理后的隐空间特征进行融合解码得到祛颈纹初步结果图；基于祛颈纹初步结果图进行后处理得到祛颈纹后的结果图。本发明使用颈部掩膜作为引导，避免对非颈部的纹产生误伤，避免对颈部的饰品产生误伤，使祛颈纹效果更加准确可靠。不依赖于精度要求较高的颈纹分割模型，更加灵活和容易使用。由于不依赖具体类型纹的分割模型，适用于更广范围的人像美颜算法。
一种基于空间特征编辑尺度融合祛颈纹方法

[发明专利]一种图片中天空区域的替换方法和装置以及设备-CN202211308197.6在审
发明人：王继斌;柯凌捷;施荣晓 -专利权人：厦门真景科技有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片中天空区域的替换方法。其中，包括：采集把不同的包括天空要素的影像数据；构建基于影像数据的全卷积语义分割模型；采用全卷积语义分割网络对构建的全卷积语义分割模型进行训练；根据训练后的全卷积语义分割模型，来对待替换的影像数据的天空要素、山峰要素、建筑要素、水面要素以及其他要素进行对应要素的语义识别，获取各要素语义蒙版；对识别的天空素语义蒙版进行精细化，并对天空影像素材和待替换的影像数据进行前处理，以及依据经精细化的天空素语义蒙版和经前处理的天空影像素材、待替换的影像数据对待替换的影像数据进行天空要素的替换。能够实现边缘精细化分割以及替换的天空与原图其他要素的色彩、亮度相匹配。
一种图片天空区域替换方法装置以及设备