“文瑞”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果62个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种数据处理方法、装置、智能设备及介质-CN202010570923.6有效
发明人：陈曦;于苗苗;管冲;文瑞;高文龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质。其中方法包括：获取目标用户的描述信息及静态属性信息，将描述信息和静态属性信息作为结合了人工智能及机器学习而构建的数据分析模型的输入，并获取数据分析模型在对描述信息和静态属性信息进行分析处理后输出的分析结果，根据该分析结果输出目标用户的疾病提示信息。本申请实施例结合人工智能及机器学习模型挖掘已有病历数据中隐藏的、具有潜在价值的信息，使得能够基于这些信息和目标用户的描述信息对该目标用户的患病信息进行预测，为目标用户提供就诊参考。
一种数据处理方法装置智能设备介质

[发明专利]一种基于突出分支检测的二维形状分解方法及系统-CN202310645198.8在审
发明人：文瑞;张强;姜莱 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于突出分支检测的二维形状分解方法与系统。首先基于形状突出示性函数提取形状轮廓上的突出点；其次通过多标签图分割提取形状上的多个突出分支；再次，由突出分支确定分割端点候选集以及突出点的伴随点集；最后，结合形状上点的可视性以及形状突出分支信息，通过递归谱聚类过程获得形状的分解结果。本发明通过形状突出示性函数，可以高效地把复杂的二维形状分解为多个近似凸的部分，尤其可以很好地处理具有多个细长弯曲分支的形状。本发明可以避免指定突出分支数目、形状分解部分数目等参数，同时整个分解过程在谱表示空间中进行，能够产生语义上更清晰的分解结果，也提高了算法参数的鲁棒性。
一种基于突出分支检测二维形状分解方法系统

[发明专利]大规模轨迹数据时空伴随者查询方法和系统-CN202211362098.6有效
发明人：齐恒;张志齐;文瑞;申彦明 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：一种大规模轨迹数据时空伴随者查询方法和系统，属于时空大数据处理与应用的领域。本发明分为索引建立阶段和轨迹时空伴随者查询阶段，在索引建立阶段，基于样本数据构造一个全局索引，全局索引由时间分区的排序数组和空间分区的多个四叉树组成。具体来说，本方法遵循两轮连接框架。在第一轮连接中，根据时空分布对轨迹进行划分，每个时空分区中首先在根轨迹集上构建局部三维R树索引，再找到每条轨迹的动态区域，使得满足空间邻近性和时间并发性的最近邻居必须位于特定网格范围内，实现了数据的时空局部性和负载平衡。其次，在对局部结果进行洗牌之前，先基于时空参考点去除重复数据，可以有效地减少不同机器之间的数据传输。然后将局部结果合并成全局结果。最后，建立起全局索引‑动态网格范围计数索引‑三维R树索引组成的多级索引结构。
大规模轨迹数据时空伴随查询方法系统

[发明专利]文本相似度确定方法、装置、设备及存储介质-CN202011009879.8有效
发明人：向玥佳;刘博;陈曦;林镇溪;文瑞;管冲;高文龙;孙继超;张子恒;徐超;杨奕凡;张云燕 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本相似度确定方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取第一文本；确定第一文本中包含的要素词；对于N个要素种类中的目标要素种类，获取第一文本中属于目标要素种类的各个目标要素词与第二文本中属于目标要素种类的各个目标要素词之间的字词相似度；基于字词相似度，确定第一文本与第二文本在目标要素种类上的相似度；基于第一文本与第二文本在N个要素种类上的相似度，确定第一文本与第二文本之间的相似度。本申请实施例提供的技术方案，从要素词相似的角度确定不同文本在各个要素种类上的相似度，进而确定不同文本的相似度，提升了不同文本间相似度确定的准确性，扩大了适用范围。
文本相似确定方法装置设备存储介质

[发明专利]信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010492461.0有效
发明人：孙继超;于苗苗;陈曦;郑冶枫;赵博;高文龙;赖盛章;赵静;文瑞;张子恒;刘博;向玥佳;郇文静 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及一种信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：展示包括用户特征关联问题和相应候选答案的信息查询界面；当获取到从候选答案中选定的目标答案、且目标答案指向决策树中的非叶子节点时，展示与目标答案在决策树中所指向的用户特征节点对应的用户特征关联问题以及相应的候选答案；当目标答案指向决策树中的叶子节点时，展示与指向的叶子节点所对应的用户状态相应的建议信息。采用本方法能够提高查询效率。
信息查询方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于对偶学习的音频-图像跨模态检索方法-CN202211326377.7在审
发明人：姜莱;文瑞;王鹏飞 -专利权人：广东技术师范大学;大连理工大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明属于深度学习技术领域，涉及一种基于对偶学习的音频‑图像跨模态检索方法。本发明实现了一种音频‑图像的跨模态检索，解决使用传统机器学习方法多模态数据对应关系难以标注的问题。在数据特征提取中，VGG采用小的卷积核和池化层，层数更深，通道数更多，而更多的通道数表示更丰富的图像特征，同时，通道数的增加，使得更多的信息可以被提取出来。构建了特征转换神经网络，将对偶学习引入模型学习，将两个跨模态任务进行训练，为跨模态数据的深度学习方法提供了新思路。
一种基于对偶学习音频图像跨模态检索方法

[发明专利]一种三工位制坯成形设备及三工位制坯成形方法-CN202211655205.4在审
发明人：狄鹏;吴涛;袁明涛;文瑞;周建强;朱灵华;李艳英 -专利权人：贵州安大航空锻造有限责任公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B21J5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种三工位制坯成形设备及三工位制坯成形方法，涉及环材成形技术领域，本申请提供的三工位制坯成形设备可以完成三种工艺步骤：镦粗、冲孔、漏孔，在三工位制坯成形设备上设置有摆臂，摆臂的一端可转动，摆臂包括两个工作端，在两个工作端分别设置冲孔组件和漏孔组件，摆臂受驱转动以分别将冲孔组件和漏孔组件移入或者移出当前工作区，进行冲孔或漏孔工作，镦粗工作可不设置镦粗组件，使得高温棒料可以在同一个设备里一次对位即可依序完成镦粗、冲孔和漏孔的制坯成型作业，并且可以连续工作、批量生产和节约成本。
一种三工位制坯成形设备方法

[发明专利]一种氯化物诱发镓基液态金属放热的肿瘤热消融方法-CN202210197683.9在审
发明人：芶立;郭凌霄;文瑞;朱亚东 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： A61B18/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种氯化物诱发镓基液态金属放热的肿瘤热消融方法。将镓基液态金属与氯化物混合，二者可以在接触一定时间后产生剧烈的放热反应并生成强酸，从而破坏目标靶区的肿瘤组织并杀灭癌细胞。该反应的发生需要35℃以上的温度条件，而人体体温可以提供这一温度，为反应创造条件。通过改变镓基液态金属和氯化物的比例，可以控制反应释放的热量，从而实现不同部位肿瘤组织的治疗。该肿瘤热消融方法，具有成本低、操作简单，对人体伤害性小，生物相容性好等优势，可以为肿瘤组织的消融和癌症治疗提供一种全新方法。
一种氯化物诱发液态金属放热肿瘤消融方法

[发明专利]结构化信息构建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110010952.1有效
发明人：高文龙;张子恒;文瑞;管冲;陈曦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本申请是关于一种结构化信息构建方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对自然语言文本进行命名实体识别，获得至少两个命名实体在自然语言文本中的位置信息；通过实体匹配模型对至少两个命名实体以及至少两个命名实体的位置信息进行处理，获得至少一个第一类型实体分别与至少一个第二类型实体之间的匹配关系；基于至少一个第一类型实体分别与至少一个第二类型实体之间的匹配关系，构建自然语言文本的结构化信息。通过上述方案，避免了自然语言文本中出现相同第二类型实体时无法确定对应的第一类型实体的情况，从而提高了对自然语言文本进行结构化的准确性。
结构信息构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011269512.X有效
发明人：郑恒毅;文瑞;陈曦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能的自然语言处理技术，包括：获取待识别的语句，提取语句的字符特征，获得字符特征集合；基于字符特征集合进行实体位置抽取，得到语句中各实体的实体位置；基于字符特征集合进行实体类别映射，确定语句中各字符对应的实体类别；基于实体位置，确定语句中各实体所包括的字符；基于每个实体所包括的每个字符所对应的实体类别，判定语句中每个实体的实体类别；根据语句中实体的实体类别和实体位置得到命名实体识别结果。采用本方法能够提高命名实体识别的准确性。
命名实体识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种知识图谱复杂逻辑推理方法、组件和知识图谱的查询检索方法-CN202210881430.3在审
发明人：文瑞;赵万民;柳春敏;汤宇轩 -专利权人：亿达信息技术有限公司;大连理工大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种知识图谱复杂逻辑推理方法、组件和知识图谱的查询检索方法，属于计算机数据分析领域，根据给定查询的同构查询，获取所述同构查询在当前步中的答案嵌入与所述给定查询在当前步中的查询嵌入的距离；根据所述同构查询在当前步中的答案嵌入与所述给定查询在当前步中的查询嵌入的距离，获取给定查询在当前步中向正确的答案的偏移，所述偏移表示给定查询在当前步中需向正确的答案偏移的方向以及大小；根据给定查询在当前步中的查询嵌入和给定查询在当前步中向正确的答案的偏移，得到给定查询在当前步中的修正查询嵌入，效果是有效的、可扩展的复杂逻辑推理组件，可以为基线模型带来一定的提升。
一种知识图谱复杂逻辑推理方法组件查询检索

[发明专利]一种跨工况行星齿轮箱故障诊断方法-CN202211051625.1在审
发明人：韩延;文瑞;黄庆卿;张焱;魏旻;王平;洪承镐 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：获取大量有标签的源域故障数据以及一些无标签的目标域故障数据，且目标域故障数据的标签空间是源域故障数据标签空间的子集；对收集到的数据进行小波包变换，获取小波系数；构建诊断模型，包括特征提取器、域鉴别器和分类器，利用特征提取器分别提取源域故障数据和目标域故障数据的特征；对源域故障数据进行加权处理后通过域鉴别器与目标域故障数据进行对抗训练，计算对抗损失，并通过分类器的分类结果计算分类损失，通过对抗损失和分类损失对诊断模型的参数进行优化；将目标域待检测的数据输入优化后的诊断模型，诊断模型输出故障诊断结果；与现有行星齿轮箱故障诊断方法相比，本发明可在目标域故障类别数未知的情况下实现行星齿轮箱跨工况故障诊断。
一种工况行星齿轮箱故障诊断方法

[发明专利]文本的实体关系抽取方法和模型训练方法-CN202010082707.7有效
发明人：陈曦;卢睿轩;文瑞;孙继超;刘羽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本的实体关系抽取方法和模型训练方法，本申请可以应用于人工智能领域的自然语言处理技术中，本申请的通过图状态循环神经网络和BERT模型的结合，从文本中分别抽取用于表征文本的语义特征的第一向量和用于表征文本的依存关系特征的第二向量，并将第一向量和第二向量拼接后进行分类，使得实体对的关系抽取在长句和跨句的应用场景中获得较好的准确度，改善了现有技术中在长句和跨句等应用场景下准确度不足的问题，此外，本申请在模型训练阶段，基于预设规则和预训练模型，通过远程监督的方式大量生产标注数据，可以在较低的成本下获得大量较为准确的训练数据。可见，本申请可以广泛应用于自然语言处理技术中。
文本实体关系抽取方法模型训练

[发明专利]样本拒识方法、装置、设备及存储介质-CN202011179458.X有效
发明人：高文龙;李承恩;文瑞;陈曦;张子恒 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种样本拒识方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待分类样本；对待分类样本进行向量化处理，得到待分类样本的特征向量；通过分类模型获取特征向量分别与n个中心向量之间的相似度；基于特征向量分别与n个中心向量之间的相似度，确定待分类样本是否属于拒识样本，拒识样本是指分类结果不为分类模型所包括的类别的样本。本申请实施例提供的技术方案，由于待分类样本的特征与该待分类样本所属的类别的特征通常较为相似，基于该特性来判断待分类样本是否属于拒识样本，避免分类模型在待分类样本属于拒识样本时输出错误的分类结果，提高分类准确率。
样本方法装置设备存储介质

[发明专利]数据分类模型训练方法、数据分类方法和装置-CN202110003555.1在审
发明人：杨奕凡;文瑞;陈曦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据分类模型训练方法、数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于当前数据分类任务对应的当前训练样本对初始数据分类模型的编码层进行训练，得到中间数据分类模型；基于下一个数据分类任务对应的更新训练样本对中间数据分类模型的编码层进行训练，得到更新数据分类模型；将更新训练样本的前向已训练样本分别输入中间数据分类模型和更新数据分类模型的编码层，得到对应的第一特征和第二特征；基于同一训练样本对应的第一特征和第二特征对更新数据分类模型的映射层进行训练，得到更新的中间数据分类模型；通过编码层和映射层的交替训练最终训练得到目标数据分类模型。采用本方法能够提高数据分类的准确性。
数据分类模型训练方法装置

1
2
3
4
5
下一页»
尾页
共 62 条