专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种组合波形钢腹板-CN202222054977.4有效
  • 郑尚敏;沈强;童尚兰;程海根;管冲 - 华东交通大学
  • 2022-08-05 - 2022-11-01 - E01D2/04
  • 本实用新型公开了一种组合波形钢腹板,属于桥梁工程技术领域。该组合波形钢腹板包括多个在截面方向首尾依次固定连接的循环节,各循环节均包括互相固定连接的第一单元体和第二单元体;第一单元体包括长度、厚度均相同的第一波峰板、第一波谷板、第一左侧板和第一右侧板,第一波峰板与第一波谷板平行,第一波峰板与第一波谷板通过第一左侧板固定连接,第一波峰板固定连接第一右侧板,第一左侧板和第一右侧板成八字形。将组合波形钢腹板与现有型号的波形钢腹板的屈曲特征值进行比较,本组合波形钢腹板的屈曲特征值最大,抗屈曲性能最好,剪切屈曲强度最大,能够克服现有波形钢腹板的抗屈曲能力不足的问题,提高了波形钢腹板组合梁的稳定性。
  • 一种组合波形腹板
  • [发明专利]一种组合波形钢腹板-CN202210937407.1在审
  • 郑尚敏;沈强;童尚兰;程海根;管冲 - 华东交通大学
  • 2022-08-05 - 2022-10-14 - E01D2/04
  • 本发明公开了一种组合波形钢腹板,属于桥梁工程技术领域。该组合波形钢腹板包括多个在截面方向首尾依次固定连接的循环节,各循环节均包括互相固定连接的第一单元体和第二单元体;第一单元体包括长度、厚度均相同的第一波峰板、第一波谷板、第一左侧板和第一右侧板,第一波峰板与第一波谷板平行,第一波峰板与第一波谷板通过第一左侧板固定连接,第一波峰板固定连接第一右侧板,第一左侧板和第一右侧板成八字形。将组合波形钢腹板与现有型号的波形钢腹板的屈曲特征值进行比较,本组合波形钢腹板的屈曲特征值最大,抗屈曲性能最好,剪切屈曲强度最大,能够克服现有波形钢腹板的抗屈曲能力不足的问题,提高了波形钢腹板组合梁的稳定性。
  • 一种组合波形腹板
  • [发明专利]电子信息分析方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010847670.2有效
  • 于苗苗;管冲;陈曦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-21 - 2022-10-14 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种电子信息分析方法、装置、设备及可读存储介质,涉及机器学习领域。该方法包括:获取目标帐号的异常描述内容;获取异质图结构,其中,所述电子病历中包括生命体帐号、状态描述内容以及状态类型之间的关联关系;根据所述异质图结构对所述异常描述内容进行分析,得到所述目标帐号对应的状态类型分析结果。通过电子病历构建异质图模型,并通过异质图模型的异质图结构对异常描述内容进行分析,得到状态类型分析结果,由于异质图模型的结构具有较强的解释性,且异质图模型中能够包括多种类型的节点和多种类型的边,能够容纳较多语义信息,从而,通过异质图模型分析得到的状态类型分析结果,准确率较高。
  • 电子信息分析方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]相似对象确定方法、装置、设备及存储介质-CN202111177589.9有效
  • 张先礼;管冲 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-09 - 2022-02-11 - G16H10/60
  • 本申请公开了一种相似对象确定方法、装置、设备及存储介质,属于计算机与互联网技术领域。所述方法包括:获取第一对象的特征数据;基于特征数据,获取第一对象的多个局部特征向量;确定第一对象的多个局部特征向量,与第二对象的多个局部特征向量之间的相似度;在满足预设条件的情况下,确定第一对象与第二对象具有相似性。本申请中,局部特征向量用于表征第一对象在一个时段内的特征,使得局部特征向量能够更加细致地体现第一对象的特征,在局部特征向量能够表征第一对象的第一状态的情况下,避免后续处理中处于第一状态的局部特征向量与处于第二状态的局部特征向量之间的相互影响,提高后续处理结果的准确度。
  • 相似对象确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]任务预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110807151.8在审
  • 张先礼;管冲 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-07-16 - 2021-12-21 - G06N20/00
  • 本申请公开了一种任务预测方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取任务预测模型的训练样本,训练样本包括样本个体的n个模态的特征数据;通过任务预测模型,基于n个模态的特征数据,提取样本个体的特征表示信息,并基于特征表示信息,确定样本个体对应的任务预测结果;基于n个模态之间的互信息以及任务预测结果的准确性,确定模型训练损失;基于模型训练损失,调整任务预测模型的参数,得到完成训练的任务预测模型,完成训练的任务预测模型用于任务预测。本申请实施例中,任务预测模型面向多个模态的特征数据,能够在任务预测过程中嵌入更加完整的语义信息,有助于提升任务预测的准确性。
  • 任务预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文本分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110268045.7在审
  • 张先礼;管冲;陈曦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-12 - 2021-11-30 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种文本分类方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取待检测文本,以及待检测文本对应的关联文本;对待检测文本和关联文本进行特征提取处理,获取特征信息;采用注意力机制对特征信息进行处理,获取各个特征分别对应的注意力权重;基于特征信息和注意力权重,获取待检测文本对应的类别检测结果和结果解释信息。本申请中,类别检测结果中包括类别分布概率,使得类别检测结果具有多样性,避免仅仅输出一个类别造成的输出单一;结果解释信息用于描述各个特征针对类别检测结果的影响程度,提高了类别检测结果的可信度,为类别检测结果提供可解释性,使得用户能够更加直观地理解类别检测结果。
  • 文本分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]训练文本分类模型及文本分类的方法、装置及存储介质-CN202011009658.0在审
  • 管冲;卢睿轩;谢德峰;李承恩;姜萌;文瑞;陈曦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-23 - 2020-12-25 - G06F16/332
  • 本申请提供一种训练文本分类模型及文本分类的方法、装置及存储介质,涉及人工智能云技术,以提高文本分类的准确性。通过输入层将第一样本数据输入语言模型编码层,获得第一样本数据的第一特征向量,第一样本数据包含至少一组问答对和用于确定问答对中问题的答案的文本信息;通过嵌入层中引入的关键词突出操作,将第一特征向量中用于表征文本信息的特征向量,根据第一特征向量中用于表征问答对的特征向量进行关键词突出,以获得文本信息的第二特征向量;将第二特征向量和用于表征问答对的特征向量输入到全连接层,确定问答对中问题对应的答案概率;根据全连接层输出的答案概率和第一样本数据中的答案,反向调整语言模型编码层的模型参数。
  • 训练文本分类模型方法装置存储介质

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