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[发明专利]用于检测单晶硅太阳能电池的方法和装置-CN201810907552.9有效
发明人： 文亚伟;冷家冰;徐玉林;肖慧慧;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于检测单晶硅太阳能电池的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测的单晶硅太阳能电池的电致发光图像；响应于确定电致发光图像满足预设的检测条件，将电致发光图像输入至预先训练的单晶硅太阳能电池缺陷检测系统，得到检测结果信息，其中，单晶硅太阳能电池缺陷检测系统包括至少一个基于语义分割的卷积神经网络，检测结果信息用于指示输入的电致发光图像中的像素显示的内容的类别，类别包括用于表示非缺陷的第一类别和用于表示缺陷的第二类别。该实施方式实现了利用基于语义分割的卷积神经网络对单晶硅太阳能电池进行检测，无需再由人工对单晶硅太阳能电池进行检测。
用于检测单晶硅太阳能电池方法装置

[发明专利]用于检测电池极片毛刺的方法和装置-CN201810906761.1有效
发明人： 文亚伟;冷家冰;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于检测电池极片毛刺的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取针对电池极片所拍摄的图像作为待检测图像；响应于确定待检测图像包括电池极片毛刺区域，确定电池极片毛刺区域所指示的毛刺的类别和电池极片毛刺区域在待检测图像中的位置。该实施方式实现了通过待检测图像中的电池极片毛刺区域，确定电池极片毛刺的类别。
用于检测电池毛刺方法装置

[发明专利]电池检测方法及装置-CN201810980598.3有效
发明人： 文亚伟;冷家冰;刘明浩;肖慧慧;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提出一种电池检测方法及装置，其中方法包括：获取电池生产线上各个电池的图片，以及对应的生产节点；将图片输入预设的缺陷检测模型，获取缺陷检测模型输出的检测结果；检测结果中包括：是否存在缺陷、缺陷的类型以及位置；在检测结果为存在缺陷时，向图片对应的生产节点的控制设备发送控制指令，以使控制设备根据控制指令对存在缺陷的图片对应的电池进行分流，从而通过结合缺陷检测模型来识别电池的缺陷，能够识别简单缺陷和复杂缺陷，且能够结合检测结果对缺陷检测模型进行再次训练，使得缺陷检测模型能够识别到最新缺陷，以及根据识别到的缺陷对电池进行自动分流，不需要人工参与，提高了电池检测的效率和准确度，大大降低了人工成本。
电池检测方法装置

[发明专利]产品表面缺陷检测方法、装置及计算机设备-CN201910247386.9有效
发明人： 文亚伟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提出一种产品表面缺陷检测方法、装置及计算机设备，其中，方法包括：获取检测请求，并对检测请求进行解析获取包含产品表面的待检测图片；将待检测图片按照预设大小进行切割成多张子图片，并将多张子图片输入到预设缺陷检测模型中进行检测；根据多个检测值与预设阈值确定产品表面是否包含缺陷。由此，通过预设缺陷检测模型实时快速检测出产品表面是否包含缺陷，提高了产品表面缺陷检测的效率和精度。
产品表面缺陷检测方法装置计算机设备

[发明专利]电路板的缺陷检测方法和装置-CN201910133359.9有效
发明人： 文亚伟;苏业;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出一种电路板的缺陷检测方法及装置，其中，方法包括：通过获取被测电路板的拍摄图像，将拍摄图像与标准图像对应像素进行像素信息差分，得到对应像素的差分值，将拍摄图像各像素的像素信息与对应像素的差分值进行合成，得到输入图像，将输入图像输入经过训练的分类模型，以根据分类模型的输出，确定被测电路板的缺陷信息，其中，分类模型已经学习得到各类缺陷的电路板对应的输入图像的图像特征。由于分类模型已经学习得到各类缺陷的电路板对应的输入图像的图像特征，因此，通过将该差分值增加到拍摄图像的像素信息中进行图像特征提取，能够丰富分类模型的输入数据，有助于提高被测电路板缺陷检测的精度和效率。
电路板缺陷检测方法装置

[发明专利]一种用于检测钢包溶蚀缺陷的方法和装置-CN201810517336.3有效
发明人： 文亚伟;冷家冰;刘明浩;徐玉林;张发恩;郭江亮;李旭;唐进 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用于检测钢包溶蚀缺陷的方法和装置。方法的一个具体实施方式包括：采用深度图像采集装置，从待检测钢包内部采集各个角度的RGBD图像；将采集的RGBD图像输入缺陷检测系统，得到已标注预测缺陷的RGBD图像，预测缺陷包括钢包溶蚀缺陷的位置和类别，其中，缺陷检测系统包括基于输入的图像预测该图像中所包括的钢包溶蚀缺陷的位置和类别的深度学习目标检测模型。该方法检测钢包状态的安全性高、准确率高、实时性高。
一种用于检测钢包溶蚀缺陷方法装置

[发明专利]用于检测电极片毛刺的方法和装置-CN201810912648.4有效
发明人： 文亚伟;冷家冰;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于检测电极片毛刺的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测电极片图像；将待检测电极片图像输入预先训练的毛刺实例分割模型，得到用于表征待检测电极片图像中显示的电极片是否有毛刺的检测结果信息和毛刺的轮廓信息，其中，毛刺实例分割模型用于表征电极片图像与检测结果信息和轮廓信息的对应关系；响应于检测结果信息表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺，输出用于表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺的提示信息。该实施方式实现了基于实例分割的电极片毛刺检测。
用于检测电极毛刺方法装置

[发明专利]基于图像的零件故障检测方法及装置-CN201910840743.2在审
发明人：邹建法;苏业;刘明浩;聂磊;冷家冰;文亚伟;黄特辉;徐玉林;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像的零件故障检测方法及装置，涉及云计算领域，尤其涉及零件故障检测技术领域，具体实现方案为：当确定摄像装置以第一拍摄参数拍摄待测试零件得到的图像不满足预设条件时，将第一拍摄参数调整为第二拍摄参数，并控制摄像装置以第二拍摄参数对待测试零件进行拍摄，得到满足预设条件的第一图像，随后，根据第一图像对待测试零件进行故障检测。本申请能够对摄像装置进行实时调整，使其对待测试零件拍摄得到的图像在符合预设条件的情况时才能用于故障检测，从而在保持图像稳定的情况下，提高了基于图像对零件故障的识别准确率。
测试零件图像零件故障拍摄参数预设条件故障检测摄像装置拍摄检测技术领域控制摄像装置拍摄参数调整实时调整图像稳定云计算准确率申请检测

[发明专利]物品缺陷检测方法及装置、边缘设备、服务器-CN201910417325.2在审
发明人： 文亚伟;王旭雅 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及云计算领域，提供了一种物品缺陷检测方法，物品为生产线上当前所生产的物品，该方法包括：接收与待检测物品对应的一张或多张待检测物品图片；根据待检测物品图片生成与待检测物品对应的检测请求，检测请求包括待检测物品图片；发送检测请求至与待检测物品对应的边缘设备，以供边缘设备根据缺陷检测模型对待检测物品图片进行检测并生成与检测请求对应的物品缺陷检测结果，边缘设备设于待检测物品的生产线上；接收边缘设备发送的物品缺陷检测结果；根据物品缺陷检测结果执行与待检测物品对应的响应控制，响应控制为基于生产线的响应控制。本公开还提供了一种物品缺陷检测装置、边缘设备、服务器及计算机可读介质。
待检测物品边缘设备缺陷检测结果缺陷检测响应控制检测服务器计算机可读介质缺陷检测装置发送检测图片生成物品图片云计算发送图片生产

[发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201910248452.4在审
发明人： 文亚伟;冷家冰;王铖成;苏业;刘明浩;徐玉林;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测的物体的图像；将图像输入预先训练的缺陷检测模型，得到图像对应的缺陷类别和位置，其中，缺陷检测模型采用Faster RCNN算法；输出图像对应的缺陷类别和位置。该实施方式提高了物体外表质量检测的效率和准确性。
方法和装置缺陷检测缺陷类别输出信息图像输出图像图像输入质量检测算法检测

[发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201910248418.7在审
发明人： 文亚伟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测的物体的图像；将图像输入预先训练的基于Mask RCNN算法的缺陷检测模型，得到图像对应的缺陷类别和缺陷轮廓位置；基于缺陷类别和缺陷轮廓位置输出所述图像的缺陷信息。该实施方式提高了物体外表质量检测的效率和准确性、便于后续的质量评估和生产线的优化升级。
方法和装置缺陷类别缺陷轮廓输出信息图像缺陷检测缺陷信息图像输入位置输出质量检测质量评估算法检测升级优化

[发明专利]玩具外表质量检测方法及其相关设备-CN201910247409.6在审
发明人： 文亚伟;冷家冰;王铖成;苏业;刘明浩;徐玉林;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种玩具外表质量检测方法及其相关设备。其中方法包括：获取玩具的待检测图像，并确定预先训练的深度卷积神经网络，其中，深度卷积神经网络包括第一输入层、候选区域网络层、实例分割网络层和第一输出层；根据第一输入层对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的特征图；根据候选区域网络层对特征图进行候选区域提取，并对提取到的候选区域进行分类，得到缺陷区域框；根据实例分割网络层对缺陷区域框中的每个像素进行实例分类，得到待检测图像中每个像素的实例分类结果；根据第一输出层输出的待检测图像中每个像素的实例分类结果，对玩具进行质量检测。该方法可以提高检测效率，提高检测结果的准确率。
待检测图像候选区域网络层实例分类质量检测玩具像素卷积神经网络缺陷区域输入层特征图输出层输出检测结果检测图像特征提取输出层分割准确率分类检测

[发明专利]玩具外表质量检测方法及其相关设备-CN201910247494.6在审
发明人： 文亚伟;冷家冰;王铖成;苏业;刘明浩;徐玉林;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种玩具外表质量检测方法及其相关设备。其中方法包括：获取玩具的待检测图像，并确定预先训练的深度卷积神经网络，其中，深度卷积神经网络包括用于特征提取的第一输入层、用于对特征图进行降维操作的池化层、用于对特征图中的所有像素进行分类的分类层、和用于输出每个像素的分类结果的第一输出层；根据第一输入层对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的特征图；根据池化层对特征图进行降维操作；根据分类层对经过降维操作的特征图进行上采样，并在上采样的特征图上进行逐像素分类，得到上采样的特征图中每个像素的分类结果；根据该每个像素的分类结果，对玩具进行质量检测。该方法可以提高检测效率，提高检测结果的准确率。
特征图像素分类结果降维操作质量检测上采样玩具卷积神经网络待检测图像特征提取输入层池化分类检测结果检测图像像素分类输出层准确率输出检测

[发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201910248451.X在审
发明人： 文亚伟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测的物体的图像；将图像输入预先训练的基于R‑FCN算法的缺陷检测模型，得到图像对应的缺陷类别和位置；输出图像对应的缺陷类别和位置。该实施方式提高了物体外表质量检测的速度、效率和准确性、提高了生产线的产能并有利于质量评估和产业升级。
方法和装置缺陷类别输出信息图像缺陷检测输出图像图像输入质量检测质量评估产能算法检测升级

[发明专利]产品缺陷检测方法、装置及计算机设备-CN201910247474.9在审
发明人： 文亚伟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提出一种产品缺陷检测方法、装置及计算机设备，其中，方法包括：获取检测请求，并对检测请求进行解析获取包含产品表面的待检测图片；通过预设缺陷检测模型检测待检测图片是否包含目标物体；若检测到待检测图片包含目标物体，则对目标物体对应的目标区域进行标记，以及提取目标物体的目标特征，并对目标特征进行缺陷分类。由此，通过预设缺陷检测模型实时快速的检测出产品是否包含缺陷，并对缺陷进行分类，提高产品缺陷检测的效率和精度。
检测目标物体产品缺陷计算机设备目标特征缺陷检测预设产品表面模型检测目标区域缺陷分类解析图片分类申请

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