专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]遥感图像双线性插值小波变换融合的优化方法-CN03114921.9无效
  • 敬忠良;周前祥 - 上海交通大学
  • 2003-01-16 - 2003-07-23 - G01S7/285
  • 一种遥感图像双线性插值小波变换融合的优化方法,采用双线性插值算式对高光谱图像进行重采样优化计算,使其空间分辨率等于全色图像,根据小波分解理论对全色图像与重采样后的高光谱图像进行小波分解,获取各自的近似低频和细节高频分量。遥感图像的小波系数融合时,将高光谱图像的小波分解的近似分量作为新图像的近似分量,而细节分量融合,则利用线性计算来获取,根据小波系数融合所得新图像数据块的小波系数,进行小波重建和数据块拼接,生成所需的遥感融合图像。本发明在保留高光谱图像的光谱信息的同时,能够提高其空间分辨率,同时显著提高了计算机处理速度,获得的融合图像质量更加可靠。
  • 遥感图像双线性插值小波变换融合优化方法
  • [发明专利]基于块分割的多聚焦图像融合方法-CN02137055.9无效
  • 敬忠良;李建勋;王宏 - 上海交通大学
  • 2002-09-19 - 2003-03-12 - G06T7/60
  • 一种基于块分割的多聚焦图像融合方法,在将多聚焦输入原图像分割成若干个大小相等的块区域的基础上,对每个块区域求取其局部对比度来反映图像聚焦清晰区域与聚焦模糊区域之间的差异。利用块区域局部对比度将整个图像划分成清晰区域和模糊区域,再将清晰区域与模糊区域相邻的所有块区域划为边界区域,得到图像的三个不同的区域划分并以图像区域标记图的形式进行表示。对于清晰区域和模糊区域,直接选取清晰块区域作为融合后的相应块区域,对于边界区域,采用基于对比度的像素选取融合方法进行融合处理。本发明使融合后的图像质量得到大幅度地提高,对于各种应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和实用价值。
  • 基于分割聚焦图像融合方法
  • [发明专利]基于神经网络的机动目标精确跟踪方法-CN02112061.7无效
  • 敬忠良;李建勋 - 上海交通大学
  • 2002-06-13 - 2002-12-04 - G01S7/292
  • 一种基于神经网络的机动目标精确跟踪方法,采用两个滤波器组成双并行结构,提取并行双滤波器的状态之差为待估计目标的状态特征向量,作为输入送给神经网络系统;在跟踪估计之前已经离线训练好的神经网络系统根据输入的特征向量,输出当前时刻待估计目标的加速度方差预测值,并利用预测值,基于当前统计模型进行自适应滤波,得到对待估计目标的快速和精确的跟踪。本发明采用双滤波器并行结构,利用全状态反馈,通过BP神经网络调整系统方差以适应目标的运动变化,具有对各种运动状态的良好自适应跟踪能力,可用于智能交通、机器人、航空电子、反弹道导弹防御和精确制导等系统的机动目标高精度定位与预测。
  • 基于神经网络机动目标精确跟踪方法

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