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[发明专利]一种基于轨迹隐私保护的度量方法-CN202010113193.7有效
发明人： 戴慧珺;桂小林;徐盼;滕晓宇;李德福 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轨迹隐私保护的度量方法，针对两种常见的轨迹隐私保护方法提供了两种度量方法，对移动用户的轨迹隐私保护程度进行量化，清晰反映用户隐私安全程度和隐私泄露程度。针对基于概化的隐私保护方法，提出面向轨迹的距离度量指标，对轨迹的相交进行判断，计算相交程度；并对最终形成同步的轨迹进行距离度量和相似性计算；针对基于混淆区的隐私保护方法中，提出面向分布概率的信息熵指标，对轨迹计算概率向量；根据信息熵计算隐私保护函数，完成基于轨迹隐私保护的度量。上述轨迹隐私保护的两种度量方法能够有效评估两种常见隐私保护方法的强度并分析数据被保护前后的扭曲程度和有效性。
一种基于轨迹隐私保护度量方法

[发明专利]一种轨迹隐私保护的改进DTW度量方法、存储设备及设备-CN202010555042.7有效
发明人： 戴慧珺;虎文博;桂小林;腾晓宇;徐盼;郑蕙圆 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种轨迹隐私保护的改进DTW度量方法、存储设备及设备，用Filter算法对原本的数据进行过滤，去除掉一些明显的漂移的点和一些明显错误的不符合实际情况的点；按照时间，经度，纬度的格式录入两条轨迹的数据；计算两条轨迹中各个点之间的实际距离；计算这两条轨迹的相似度的程度。本发明能够对用户的轨迹隐私保护程度进行量化，清晰反映用户隐私安全程度和隐私泄露程度。在基于位置的服务，智能交通，出行预测，数据挖掘等需要利用轨迹技术等领域也有较好的应用价值。
一种轨迹隐私保护改进 dtw 度量方法存储设备

[发明专利]一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统-CN202110378141.7有效
发明人：桂小林;李德福;顾迎捷;徐盼;滕晓宇;戴慧珺 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统，从原始数据集中提取出本方法所需的方面级情感分析数据；对提取出的方面级情感分析数据构造具有段落、问题、选项和答案形式的多项选择问答对；构建一个机器阅读理解的深度神经网络模型；将构造的多项选择问答对作为深度神经网络模型的输入，模型的输出为方面类别对应各个情感极性的概率值。本发明方法通过借鉴机器阅读理解领域中先进的解决方案，将机器阅读理解领域中的多项选择范式跨领域的应用在方面级情感分析领域。能够充分的捕捉段落、方面类别和各个情感极性之间的信息，可更好的对方面类别进行情感极性的预测，以便更好的支撑方面级情感分析的应用研究。
一种基于机器阅读理解范式方面情感分析方法系统

[发明专利]一种基于机器阅读理解的自然语言系统的处理方法-CN202211135769.5在审
发明人： 戴慧珺;方强;郭小雷 -专利权人：苏州慧君陶智能科技有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器阅读理解的自然语言系统的处理方法，首先基于现有的预训练ALBERT模型，分析模拟机器阅读理解任务中多项选择的文章、问题和答案之间的关系，在交互层提出了一种双向多头共注意力模型，分别将输入的文章和问题答案作为两个查询方向进行编码，并与自注意力机制相结合；在编码层参考transformer结构加入残差网络、前馈网络与层归一化网络；输出结果是每个回答选项被选中的概率值，根据概率值大小确定答案。本发明方法基于大规模预训练语言模型ALBERT，模拟人在解决机器阅读理解问题时的换位思维经验，更好的利用文章、问题、回答三者的自然联系，有效提升了对正确选项的预测精度，解决了自然语言处理中的多项选择问题。将本方案应用在自然语言处理的遮蔽处理和掩码模型、句子预测等领域，可以充分捕捉文章、问题和各个答案选项的信息，能够有效提升机器问答、自然语言推理或文本匹配这些需要句间理解推理的自然语言处理任务上的性能。
一种基于机器阅读理解自然语言系统处理方法

[发明专利]一种移动边缘网络下基于反馈流行度的内容放置方法及系统-CN202110744310.4有效
发明人： 戴慧珺;祝敏;王力;王旭;张佳庚;曲桦;桂小林;郭馨语 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动边缘网络下基于反馈流行度的内容放置方法及系统，提出三种边缘网络内容放置方案，第一种和第二种方案先计算内容的反馈流行度并进行排名，然后计算各个内容间的相似度矩阵，再根据相似度矩阵选取与内容反馈流行度排名最靠前的内容最相似度的内容放置于边缘节点；第三种方案是先对内容的反馈流行度进行排名，然后以反馈流行度排名最靠前的k个内容为初始聚类中心点，对所有内容进行聚类，再每类选取相同数目的内容放置于边缘节点。将本发明提出的方法与PBC方法、Random方法进行了对比。实验结果表明对于被动推荐这种内容分发形式，本发明提出的方法推荐精度更好。本发明可以在内容推荐等领域具有较好应用价值。
一种移动边缘网络基于反馈流行内容放置方法系统

[发明专利]一种基于视频特征学习的多要素可疑人员识别方法-CN201911032396.7有效
发明人：桂小林;滕晓宇;戴慧珺;徐盼;姜林;李德福;廖东;程锦东;汪振星;桂若伟 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视频特征学习的多要素可疑人员识别方法，包括：对监控视频进行基于感知哈希映射关键帧筛选，分离包含行为主体的前景信息，并定位关键部位所在区域；然后对预处理结果进行动静结合的特征提取：对于静态监控视频,提取头部姿势、手部姿势等局部特征与行走异常、衣着异常等整体特征；对于动态监控特征，主要提取路径重复度、可疑人员出现在人群密集点的概率以及监控环境中标志点平均停留时间；根据评判标准结合可信计算思想，计算可疑人员身份可信指数；最后，根据相应的阈值，动态筛选可疑人员并输出判别信息。本发明可以在受控与非受控环境下，较准确高效的识别出可疑人员，具有良好的科学性与更高的实际应用价值。
一种基于视频特征学习要素可疑人员识别方法

[发明专利]一种面向信用大数据的风险控制方法及其系统-CN201911243195.1有效
发明人：桂小林;杜天骄;滕晓宇;戴慧珺;周琦;徐盼;姜林;程锦东;桂若伟 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向信用大数据的风险控制方法及其系统，由终端设备完成数据的采集，服务器完成数据融合、清洗以及属性标签与主体标签的标注等实现数据预处理；再针对可信终端采集的原生数据设计风险控制模块，通过对数据进行标签化处理与敏感性划分，将数据划分成不同敏感等级，实现一级风险控制；再针对数据存储平台的使用者的初始信用度问题，通过分析原生数据中主体标签，评估数据访问者的初始信任度与权限，达到二级风险控制的目的；最后，针对系统、存储平台需要实时监控数据访问者行为这一问题，根据访问者行为动态界定主体信任度，从而完成面向信用大数据的三级风险控制。
一种面向信用数据风险控制方法及其系统

[发明专利]一种基于MFDC的脑电身份识别方法、存储介质及识别装置-CN202011125859.7在审
发明人： 戴慧珺;祝敏;腾晓宇;徐盼;李德福 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MFDC的脑电身份识别方法、存储介质及识别装置，通过预加重、小波变换对原始脑电信号进行降噪处理后，根据信号特征值完成信号的关键帧筛选；通过MFCC提取算法，提取脑电信号中的MFCC参数；得到特征参数集合V；通过归一化算法将不同的特征进行归一处理后，借助卷积神经网络进行特征匹配；计算得出特征参数集合V经过特征处理后的结果，并将其与待检测数据相应结果进行比较得出两者之间的相似度，再根据相似度判定得知待检测者身份信息，最后将判定结果进行输出。本发明能在保证识别率提高的同时，降低算法运行的复杂度，即具有良好的性能。
一种基于 mfdc 身份识别方法存储介质装置

[发明专利]一种无障碍生态智能眼杖及其工作方法-CN202011150162.5在审
发明人： 戴慧珺;朱召鹏;王涛;呼煜;王珂 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： A61H3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种无障碍生态智能眼杖及其工作方法，包括眼杖本体，眼杖本体用于雷达测障、摔倒语音告警和紧急呼救，眼杖本体通过蓝牙与生态演示用信号灯装置连接，能够获取生态演示用信号灯装置的红绿灯通行状态并通过语音发送给使用者。本发明可以在实现基础的测障功能的同时，智能感知使用者的紧急情况进行告警或电话呼救，而且还支持扩展更多的无障碍场景交互，如红绿灯通行，手机读屏功能实现新闻阅读、残联惠民信息发布等扩展生态。
一种障碍生态智能及其工作方法

[发明专利]一种针对时空序列数据的群体热点区域分析方法-CN201710365452.3有效
发明人：桂小林;代兆胜;戴慧珺;郑怡清;冀亚丽;杨广知 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开一种针对时空序列数据的群体热点区域分析方法，首先考虑速度，距离等因素，在原始位置点的基础上得到了群体热点区域，但是得到的热点区域并不具有时间关联性，这样不能很好地满足研究者的要求，所以提出了一种动态调整合并的划分时间的方法进行时间相关的热点区域构建方法，即在扫描整合群体热点区域的时候，按照时间维度为基准维度，对每一个时刻进行人数统计，满足要求的则记录在表中，统计完之后，再使用线性时间就可以把当前热点区域划分为具有时间相关的热点区域。这样就能从更深层次研究群体用户的行为特征，分析出相关规律。本发明对时空多维数据进行数据分析，从而为空间大数据的隐私保护提供了基础支持，具有广泛的应用前景。
一种针对时空序列数据群体热点区域分析方法

[发明专利]一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法-CN201710015912.X有效
发明人：桂小林;代兆胜;任德旺;戴慧珺;吴杰;李敬;郑怡清;任东胜;顾迎捷 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-01-10 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明设计一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法，包括：步骤1：按照时间序列滑动窗口对监控数据进行预处理；步骤2：计算相邻数据点的差值；步骤3：分析设备运行状态；步骤4：根据概率统计方法进行数据预测：步骤五：数据预警；步骤六：数据实时检测报警。本发明采用滑动平均和概率学统计算法，对数据进行预处理，分析，预测，并且对于数据的结果进行分级报警，这样就可以很好地提前给现场的工作人员以指导和帮助，这也符合物联网大环境下的工业标准，通过在线的实时获取设备数据，并且进行相应的操作分析，对设备的数据进行实时的监控，同时也让设备的状态随时呈现，节约了时间和金钱；本方法具有广泛的应用前景和现实意义。
一种塔式 rto 废气处理设备监控数据分析预警方法

[发明专利]一种人员密度制导的自适应k匿名栅格化方法-CN201711321144.7有效
发明人：桂小林;郑怡清;戴慧珺;杨广知;冀亚丽;方毓楚 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种人员密度制导的自适应k匿名栅格化方法，首先根据待栅格化区域的位置数据点的数量、区域的面积和匿名系数K对待栅格化区域进行单元划分和转换；然后对划分单元区域位置点数量的粒度级别进行划分；最后根据待匿名用户位置点所在的单元区域的粒度级别和其周边区域的粒度级别进行自适应k匿名栅格化。本发明对待栅格化区域的人口密度特征进行预分析并将该区域划分为多个小单元，通过划分后的不同密度的单元区域的结合与拆分动态形成匿名区，实现了人员密度制导的自适应k匿名栅格化算法以适应不同密度场景的位置隐私保护。本发明通过地理中点进行位置置换实现位置匿名，在位置隐私程度不变的情况下能够提高匿名的服务质量。
一种人员密度制导自适应匿名栅格方法

[发明专利]一种智能分析围标与串标行为的方法-CN201611020846.7在审
发明人： 戴慧珺;桂小林;代兆胜;李敬;顾迎捷;吴杰;郑怡清;任东胜;任德旺;张晨;杨广知 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法，利用关联分析和模糊推理等算法，计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合，辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证，其结果能够提高审计人员的工作效率，为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系，同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。
一种智能分析围标行为方法

[发明专利]基于贪婪算法的集合覆盖方法获取SDN网中服务节点的方法-CN201410103128.0有效
发明人：曲桦;赵季红;陈梁骏;张方;戴慧珺 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2014-03-19 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： H04L12/751 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贪婪算法的集合覆盖方法获取SDN网中服务节点的方法，包括1）、确定各个节点衡量指标，采用数据模糊归一化的方法，得到自治域中各个节点的综合能力值；2）、利用贪心算法，选出覆盖自治域中综合能力值最高的节点；3）、将综合能力值最高的节点确立为服务节点，使其相邻的节点成为该服务节点的子节点；4）、去掉网络中服务节点及其子节点构成的集合；5）、重复步骤2）至4），直到该网络中没有可候选的网络节点为止，所有确立的服务节点为最终的SDN网络服务节点。本发明提出的集合覆盖方法选举服务节点的方法，在一次选举完成后，和服务节点相邻的节点便不用在参加后面的选举，因此，在时间复杂度上算法性能优越。
基于贪婪算法集合覆盖方法获取 sdn 服务节点

[发明专利]异构网络环境中业务的QoS参数进行网际映射的方法-CN201310283077.X有效
发明人：曲桦;赵季红;戴慧珺 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构网络环境中业务的QoS参数进行网际映射的方法，包括以下步骤：1）、分别获取端对端映射的发送端网络环境中各个业务类型的QoS参数要求，以及接收端网络环境中业务类型的QoS参数；2）、选取对业务带宽作为X轴，时延作为Y轴，丢包率作为Z轴构建三维映射模型,并将传输网络环境和接收网络环境中各个业务分别映射于各自三维映射模型中；3）、选取传输端网络环境中的待映射业务，根据QoS参数所述获取在三维映射模型中的中心坐标值；4）、将获取的业务类型中心坐标值映射到接收端网络中，完成网际之间业务映射过程。该模型的映射方法，提高了QoS参数映射结果的准确性，更好的保障业务的端到端QoS。
网络环境业务 qos 参数进行网际映射方法

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