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[发明专利]面板圆类缺陷检测方法、装置、介质、设备及程序产品-CN202211691304.8有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种面板圆类缺陷检测方法、装置、介质、设备及程序产品，涉及人工智能技术领域，包括：根据缺陷在待检测图像上的位置信息进行裁剪，获得裁剪图像；提取裁剪图像上缺陷的轮廓，获得缺陷轮廓图像；采用椭圆拟合算子拟合缺陷轮廓图像，获得缺陷的轮廓相对于正圆的标准程度。本申请通过裁剪图像，避免无关区域影响，让缺陷被放大，缺陷的形状、轮廓更明确，使得对缺陷的形态识别能够更准确，让缺陷的检出能力提升，提升检测效果，进而采用椭圆拟合算子进行拟合，拟合后得到缺陷的轮廓相对正圆的标准程度，将缺陷的圆的程度进行量化，能够准确、高效率地依据标准程度获知缺陷是否能够划分为圆类，提升对于圆类缺陷的检测质量。
面板缺陷检测方法装置介质设备程序产品

[发明专利]一种电路板表面缺陷检测方法、系统、设备及存储介质-CN202211676405.8在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电路板表面缺陷检测方法、系统、设备及存储介质，涉及缺陷检测技术领域，所述方法包括步骤：(1)对无缺陷的电路板表面图像进行数据扩充处理和图像增强处理，以形成图像数据集；(2)基于图像数据集对无监督异常检测模型进行训练；(3)将待检测的电路板表面图像输入训练后的无监督异常检测模型进行异常分数计算，以获取异常分数校验矩阵；(4)基于异常分数校验矩阵对待检测的电路板表面图像进行缺陷判定和缺陷位置判定。本发明利用无监督异常检测技术进行缺陷检测，无需人工缺陷标注，不会引入人工缺陷标注带来的训练数据噪声，无监督异常检测模型鲁棒性较好，能够完成多种不同的电路板缺陷检测任务。
一种电路板表面缺陷检测方法系统设备存储介质

[发明专利]基于知识图谱的意图多分类问答方法、装置、设备及介质-CN202211681146.8在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的意图多分类问答方法、装置、设备及介质，旨在解决由于问句的复杂性，实体在知识图谱中的候选子图路径数量庞杂，对问答速度和准确率影响较大的问题。包括：训练实体识别模型，将实体识别为包含关系实体和属性实体的实体类别；训练问句分类模型，将问句分为包含单跳问句和多跳问句的类型；训练文本相似度匹配模型，基于查询内容在知识图谱中查找子图路径，并泛化所述子图路径；构建包含所述实体识别模型、问句分类模型、文本相似度匹配模型的问答模型。
基于知识图谱意图分类问答方法装置设备介质

[发明专利]一种基于图像识别的破片检测方法、装置、设备及介质-CN202211671566.8在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像识别的破片检测方法、装置、设备及介质，旨在解决工艺设备机差造成的图像灰度不均、拼接不匀称等导致的检测困难。包括步骤：对面板图像进行预处理，所述预处理包括对图片进行灰度拉伸；基于自适应阈值分割方法进行面板顶角检测，利用局部差分算子定位顶角边缘；基于自适应阈值分割方法进行面板边缘检测；基于顶角检测结果和边缘检测结果获得当前产品的检测结果。
一种基于图像识别破片检测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于实体替换和悬浮标记的关系抽取方法及系统-CN202211679832.1在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供一种基于实体替换和悬浮标记的关系抽取方法及系统，涉及自然语言处理领域，所述方法包括：对原始文本进行实体替换和悬浮标记处理，以得到检测文本；对检测文本进行语言特征提取处理，以得到特征向量；对特征向量进行向量拼接处理和语言特征提取处理，以得到实体关系得分向量；对实体关系得分向量进行关系标签的概率分布预测处理，以得到类别概率分布图；对类别概率分布图进行解码处理。本发明将待抽取关系的实体对替换为固定标记，使得关系的表达更加通用，解决了因实体对名称干扰引起的关系分类错误；同时，对实体对前后添加特殊表征，悬浮标记于句尾，解决了关系抽取过程中实体信息表征不够充分，导致的模型泛化性能差的问题。
一种基于实体替换悬浮标记关系抽取方法系统

[发明专利]一种基于改进神经网络的评论情感分析方法-CN201911393458.7有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进神经网络的评论情感分析方法，对于输入的评论文本数据，构造评论表征矩阵；依次通过多个卷积核计算评论表征矩阵，得到不同尺寸的特征图；使用金字塔池化计算每个得到的特征图，得到固定长度的特征向量；拼接得到的每个特征图的特征向量，并使其与全连接层相连；使用Softmax函数将全连接层的输出映射为一个概率分布向量，该概率分布向量的每一维对应情感分析任务中的一个情感类别；选择概率分布向量中概率最大的值对应的情感类别作为评论情感判断结果。本发明能够有效对文本序列建模，能够有效保留文本的序列特征，从而精确有效地识别评论文本内容中的情感态度。
一种基于改进神经网络评论情感分析方法

[发明专利]电路板缺陷判别方法、训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210788263.8有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了电路板缺陷判别方法、训练方法、装置、设备及存储介质，涉及表面缺陷判别领域；所述电路板缺陷判别方法，包括以下步骤：获取待判别电路板的目标图像；将所述目标图像输入已训练的目标判别模型，获得所述目标图像的缺陷判别信息；其中，所述目标判别模型由电路板样本图像集训练获得；所述电路板样本图像集中包括若干样本图像以及若干所述样本图像对应的标签信息，所述标签信息基于对若干所述样本图像的语义描述信息获得，所述标签信息包括：缺陷种类信息和缺陷等级信息。旨在解决现有缺陷判别方法无法对缺陷进行缺陷等级有效判别的技术问题。
电路板缺陷判别方法训练装置设备存储介质

[发明专利]一种语义检索方法及系统、设备和计算机可读存储介质-CN202211290756.5有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及语义检索技术领域，具体而言，涉及一种语义检索方法及系统、设备和计算机可读存储介质，所述方法包括步骤：以无监督数据和有监督数据训练召回模型；以所述召回模型抽取文档的语义向量，以所述语义向量和所述文档建立语义索引库；以所述召回模型通过计算余弦相似度完成用户输入查询的召回操作，且依据所述余弦相似度以及关键字匹配进行召回粗排；进行精排模型建模且对所述粗排结果完成精排；使用了无监督数据和有监督数据训练召回模型，还进行了以关键字匹配为基础的召回，粗排和精排组合的新的完整过程能够使语义检索相比现有的效果，检索结果更准确更完整。
一种语义检索方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种面板缺陷的检测方法、训练方法、装置、设备及介质-CN202211417431.9有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种面板缺陷的检测方法、训练方法、装置、设备及介质，旨在解决现有面板阵列制程中缺陷检测效率较低的技术问题，涉及面板图像处理技术领域，所述面板缺陷的检测方法，包括以下步骤：获取待检测面板的目标图像和所述待检测面板对应的标准图像；所述标准图像为无缺陷图像；将所述目标图像和标准图像分别输入训练获得的目标检测模型，以输出目标输出图像和标准输出图像；计算所述目标输出图像和所述标准输出图像的Spearman相关系数；基于所述Spearman相关系数，判断所述目标图像是否存在缺陷。
一种面板缺陷检测方法训练装置设备介质

[发明专利]一种基于模板匹配和缺陷分割的缺陷等级分类方法及系统-CN202211417071.2在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模板匹配和缺陷分割的缺陷等级分类方法及系统，涉及缺陷检测领域，所述方法步骤为：(1)获取缺陷样本集；(2)基于缺陷样本集训练缺陷检测模型；(3)通过缺陷检测模型输出目标框；(4)基于目标框获取缺陷轮廓图像；(5)设置标准模板，并且提取标准模板对应的特定电路结构；(6)综合缺陷类别、缺陷轮廓图像尺寸、缺陷与特定电路结构的位置关系进行缺陷等级分类。本发明在深度学习模型检测结果的基础上，使用图像轮廓提取算法在目标框和整图中分割提取缺陷和特定电路结构，用以计算缺陷尺寸和二者空间位置关系，综合考虑得出缺陷等级；能显著增强模型判图的准确率，为后续的缺陷影响评估和修补工艺选择提供依据。
一种基于模板匹配缺陷分割等级分类方法系统

[发明专利]一种PCB颜色变化缺陷检测方法、装置、设备及介质-CN202310181535.2在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种PCB颜色变化缺陷检测方法、装置、设备及介质，涉及电路板图像处理领域，旨在解决现有印刷电路板颜色变化缺陷检测效率较低的技术问题。所述PCB颜色变化缺陷检测方法，包括以下步骤：获取目标电路板的待检测图像；所述待检测图像为包含目标颜色变化缺陷的电路板图像；对所述待检测图像中的颜色变化缺陷种类进行语义分割处理，获得二维矩阵图像；将所述二维矩阵图像进行平铺处理，获得一维向量图像；将所述一维向量图像中多余区域去除后，获得最小区域二维矩阵图像；将所述最小区域二维矩阵图像中的像素值，按照预设阈值进行卡控，获得缺陷检测结果。
一种 pcb 颜色变化缺陷检测方法装置设备介质

[发明专利]一种车辆直通率影响特征确定方法、装置、设备及介质-CN202211276843.5有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本申请公开了一种车辆直通率影响特征确定方法、训练方法、装置、设备及介质，旨在解决汽车直通率影响因素分析过程中，车辆首次下线检测未通过，但重启检测通过的原因分析困难的问题，涉及车辆检测数据分析领域。所述车辆直通率影像特征确定方法，包括以下步骤：对下线检测不通过的车辆检测数据进行预处理；基于所述预处理的数据构建并训练机器学习分类模型；基于所述机器学习分类模型计算所述预处理的数据中特征的SHAP值；对若干SHAP值通过预设的处理方式进行筛选，基于筛选结果优化车辆的检测过程。
一种车辆直通影响特征确定方法装置设备介质

[实用新型]一种灯条下料结构-CN202223038974.8有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： B65G13/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种灯条下料结构，涉及灯条下料技术领域。本申请包括工作台、承载架、输送机构、放置机构、顶升组件、搬运传送组件和调节机构，所述承载架安装在所述工作台上，所述承载架用于放置带有灯条的载具；所述输送机构安装在所述工作台上且与所述承载架对应，所述输送机构用于输送所述灯条；所述放置机构与所述承载架对应，所述放置机构用于放置所述载具；所述顶升组件安装在所述工作台上且位于所述承载架处，所述顶升组件用于将所述灯条或所述载具沿竖直方向顶升；所述搬运传送组件用于搬运所述灯条或所述载具。通过本申请的结构可以极大的提高对灯条的下料效率，以及可以极大的降低相应工人的劳动强度。
一种灯条下料结构

[发明专利]基于图自依赖网络的多事件抽取方法、系统、设备及介质-CN202211694866.8在审
发明人：请求不公布姓名;请求不公布姓名;翁洋;李鑫;向迪;请求不公布姓名;请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供了基于图自依赖网络的多事件抽取方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理信息抽取领域，所述方法包括：获取初级预测信息；采用图自依赖网络进行多事件依赖关系建模，以得到全局事件信息；基于初级预测信息和全局事件信息输出触发词文本；采用条件融合函数将触发词文本集成于检测文本中，以得到初级预测信息；采用图自依赖网络进行多论元依赖关系建模，以得到全局论元信息；基于初级预测信息和全局论元信息输出事件论元文本。本发明利用图自依赖网络挖掘多事件之间的依赖性，无需借助其他的自然语言处理工具，允许学习不同触发词与论元的相关性，使得图自依赖网络具有良好的扩展性和有效性。
基于依赖网络多事抽取方法系统设备介质

[实用新型]一种产品检测装置-CN202222825800.X有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种产品检测装置，涉及产品检测技术领域，包括传输机构与检测机构，传输机构包括调节模块与两个平行的导轨，两个导轨设置在传输机构的传送带上方并平行于传送带，以形成产品输送的通道，调节模块用于调节两个导轨之间的间距，导轨的第一端的厚度减小，以使通道形成第一扩口；检测机构设置在靠近传输机构的第二端的位置。本申请通过平行于传送带的导轨在传送带上形成传输通道，调节模块实现两个导轨之间的间距调节，以匹配不同尺寸的产品，避免通道宽度过大，使传输过程中产品能够保持较强一致性排列，导轨的一端形成扩口，扩口的存在使得产品能够不受初始位置影响，在扩口的引导下摆正至传输通道上，完成传输位置自动调整。
一种产品检测装置