专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]实体及关系抽取方法及系统、装置、介质-CN202011076691.5有效
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2020-10-10 - 2022-07-12 - G06F16/35
  • 本发明公开了实体及关系抽取方法及系统、装置、介质,涉及自然语言处理领域,包括:将文档输入预训练语言模型,得到文档单词序列的向量表示序列;将向量表示序列输入卷积神经网络获得序列嵌入表示;将序列嵌入表示输入第一编码器,得到实体特征嵌入表示信息;将实体特征嵌入表示信息输入实体分类器得到实体分类结果;将序列嵌入表示输入第二编码器,得到的关系特征嵌入表示信息;将实体特征嵌入表示信息和关系特征嵌入表示信息拼接后输入前馈神经网络中得到关系抽取的嵌入表示,将关系抽取的嵌入表示输入到关系分类器中得到关系分类结果;利用实体分类和关系抽取损失函数优化实体分类结果和关系分类结果,本发明提高了实体及关系抽取的效率。
  • 实体关系抽取方法系统装置介质
  • [发明专利]一种电网目标节点的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210433069.8有效
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2022-04-24 - 2022-07-08 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种电网目标节点的识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待识别电网的网络仿真模型;基于所述待识别电网的网络仿真模型,获得所述待识别电网的网络仿真模型中节点的恢复效率值;基于所述待识别电网的网络仿真模型中节点的恢复效率值,对所述待识别电网的网络仿真模型中节点进行模拟移除,以获得所述待识别电网的网络仿真模型中节点的移除代价值;其中,所述移除代价值用于表征移除待识别电网的网络仿真模型中节点时需要考虑的移除成本;基于所述待识别电网的网络仿真模型中节点的移除代价值,获得所述待识别电网的网络仿真模型中的目标节点。解决了现有识别方法无法准确地识别出电网最重要的目标移除节点的技术问题。
  • 一种电网目标节点识别方法装置设备存储介质
  • [实用新型]液晶电视在线视觉检测机构-CN202220136375.0有效
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2022-01-19 - 2022-07-05 - G01M11/02
  • 本申请公开了一种液晶电视在线视觉检测机构,其包括:设备机架以及视觉检测模组,视觉检测模组设置在设备机架上,设备机架用于安装在液晶电视生产线上;其中,视觉检测模组包括:底板、安装板和相机;底板与设备机架固定连接,安装板与底板活动连接,且安装板能够沿垂直于底板的方向移动;相机设置在安装板上。本申请实施例提出的一种液晶电视在线视觉检测机构,通过在设备机架上设置视觉检测模组,视觉检测模组的相机对液晶电视进行检测,且将相机安装在能够与底板活动连接的安装板上,使得安装板能够带动相机上下移动,上述检测方式检测精准,解决了现有技术中对液晶电视视觉检测仍停留在人工目检,这种方法易出现漏检和错检较多的技术问题。
  • 液晶电视在线视觉检测机构
  • [外观设计]带代码开发构建图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230216968.3有效
  • 不公告设计人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-07-05 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带代码开发构建图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于显示及交互。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.显示屏幕面板为惯常设计,省略其他视图。6.图形用户界面的用途:用于代码开发构建的交互界面。7.图形用户界面的人机交互方式:点击主视图界面顶部“测试环境第一个项目1”进入界面变化状态图1;点击界面变化状态图1“A”部,进入界面变化状态图2;点击主视图界面顶部“价格表”进入界面变化状态图3。8.该显示屏幕面板可用于手机、电脑、平板电脑、电视。
  • 代码开发构建图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]显示屏缺陷检测方法、训练方法、装置、设备及介质-CN202210596247.9在审
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-06-28 - G06T7/00
  • 本申请公开一种显示屏缺陷检测方法、训练方法、装置、设备及介质,包括:获取待检测显示屏的图像;将待检测显示屏的图像输入预先训练的分类检测模型中,获取检测结果;其中,检测结果包括显示正常和显示不均,所述分类检测模型基于初始分类检测模型训练获得;初始分类检测模型包括:采样单元、自注意力单元和空间金子塔单元。本申请采用采样单元、自注意力单元和空间金子塔单元组成的分类检测模型对显示屏的缺陷进行检测,能够增强图像特征的表达能力和模型的可行性,减少缺陷特征表达的损失,相较于传统的人工检测,检测结果更加快速和准确,提高了产品制造过程的自动化程度,提高缺陷检测的准确率。
  • 显示屏缺陷检测方法训练装置设备介质
  • [实用新型]一种视觉检测装置-CN202220193042.1有效
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2022-01-24 - 2022-06-28 - F16M11/04
  • 本申请公开了一种视觉检测装置,包括机架、连接架、相机模组、角度调节机构和间距调节机构,连接架位于机架内,相机模组用于识别料箱表面的字符信息,角度调节机构设置于机架顶部,连接架连接于角度调节机构底部,角度调节机构用于调节连接架旋转角度,间距调节机构设置于角度调节机构上,相机模组设置于间距调节机构底部,间距调节机构用于调节相机模组与料箱的间距,本申请具有可对相机角度和焦距进行自动调节、降低人工识别误差度、大大提高了检测准确度的优点。
  • 一种视觉检测装置
  • [发明专利]一种液晶面板array图像的线路提取方法及系统-CN201911366102.4有效
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2019-12-26 - 2022-06-21 - G02F1/13
  • 本发明公开了一种液晶面板array图像的线路提取方法及系统,包括:根据每个产品的图案分别制作其线路模板图;获得产品A对应的输入图像X的特征点,获取输入图像X的特征图M;获得产品A对应的线路模板图B的特征点,基于提取的特征点,获取线路模板图B的特征图N;匹配特征图M和特征图N,基于匹配结果获得M在N中的位置,基于特征图M与特征图N的相对位置,获得输入图像X中所有线路的位置。本方法通过准确判断图像线路位置,结合图片缺陷位置,实现了线路的短路和断路的准确判定,提高了缺陷发现的准确率及效率,降低了缺陷进入下一个环节的风险,提升产线的产品良率,节约了判图的人力成本。
  • 一种液晶面板array图像线路提取方法系统
  • [发明专利]企业关联产业链分类方法、训练方法、装置、设备和介质-CN202210381971.X有效
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2022-04-13 - 2022-06-17 - G06K9/62
  • 本申请实施例公开了一种企业关联产业链分类方法、训练方法、装置、设备和介质,该方法根据若干待分类企业的企业数据,对若干所述待分类企业进行行业分类,以获得分类后的企业数据;根据所述分类后的企业数据以及多个产业链分类模型,分别对若干所述待分类企业进行多标签分类预测,以获得产业链分类结果;根据所述产业链分类结果,获得若干所述待分类企业的产业链信息。也即,该方法在模型训练阶段和预测阶段都首先对企业数据按照行业大类进行划分,再针对各个行业的特点,构建差异化的分类模型,并分别对不同行业的企业进行产业链预测。由于考虑了不同行业中各企业的数据差异化,提升了不同行业的企业进行产业链分类时的针对性和准确性。
  • 企业关联产业链分类方法训练装置设备介质
  • [发明专利]缺陷识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202210281601.9在审
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-06-14 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种缺陷识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及缺陷检测技术领域。通过获取待检测OLED面板的初始图片,将初始图片输入预先训练的缺陷识别模型以得到初步识别结果,初步识别结果包括缺陷的类型及缺陷的置信度;判断置信度大于对应缺陷类型所预设的置信度阈值的全部缺陷是否存在至少两个预设类型的第一缺陷;若存在至少两个第一缺陷,计算各第一缺陷与对应的缺陷模板的相似度,获取第一缺陷的目标缺陷类型,第一缺陷的目标缺陷类型为与第一缺陷的相似度最大的缺陷模板对应的缺陷类型,目标缺陷类型作为初始图片的输出结果。通过本实施例提供的缺陷识别方法,能够提高判图的准确度。
  • 缺陷识别方法装置计算机设备可读存储介质

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