“戎行技术有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于自然语言处理技术的离散文本识别方法-CN202311164234.5在审
发明人：赵志庆;侯玉柱;王印强;董席峰;张雨铭威;张昊 -专利权人： 戎行技术有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及离散文本识别领域，具体涉及一种基于自然语言处理技术的离散文本识别方法，包括：S1、获取待识别文本数据进行初始筛选处理得到待识别筛选文本数据；S2、利用所述待识别筛选文本数据基于自然语言处理技术得到待识别筛选文本数据的分类处理结果；S3、利用所述待识别筛选文本数据的分类处理结果得到离散文本识别结果，将现有数据与历史数据相互结合验证各模型的输出准确性，在神经网络的基础上考虑实际应用环境，方案整体逻辑自洽，在模型训练的过程中也实现了内部循环，保证结果的输出，采用了适用范围更广的神经网络算法，显著减少特征提取维度和计算复杂度，提高识别效率。
一种基于自然语言处理技术离散文本识别方法

[发明专利]一种基于递归神经网络的大批量新闻数据采集方法-CN202311176669.1在审
发明人：赵志庆;侯玉柱;陈佐相;董席峰;张雨铭威;张昊 -专利权人： 戎行技术有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明涉及大批量数据采集领域，具体涉及一种基于递归神经网络的大批量新闻数据采集方法，包括：S1、建立新闻数据采集链接库；S2、根据所述新闻数据采集链接库基于抽取算法建立新闻数据采集模型；S3、利用所述新闻数据采集模型得到大批量新闻数据采集结果，在先期神经网络训练后，再根据不匹配的训练集单独训练筛选模型，当前后两个模型输出达成率相匹配时，利用循环模型作为批量采集基础，当模型输出率不稳定时，获取两个模型的输出结果重叠部分作为最终结果，保证结果输出的稳定性同时，又实现了模型输出结果的复验。
一种基于递归神经网络大批量新闻数据采集方法

[发明专利]一种基于机器学习勾勒人物画像的方法、设备、存储介质-CN202210210394.8有效
发明人：赵志庆;侯玉柱;王巍;董席峰;丁英莲;靳学庚 -专利权人： 戎行技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于机器学习勾勒人物画像的方法、设备、存储介质，该方法包括：获取用户兴趣爱好样本数据，根据兴趣爱好数据训练得到兴趣爱好模型；获取用户习惯样本数据，根据习惯样本数据训练得到行为习惯模型；获取用户作息习惯样本数据，根据作息习惯样本数据训练得到作息习惯模型；获取用户行动轨迹样本数据，根据行动轨迹样本数据训练得到行动轨迹模型；采集目标人物的开源信息，将开源信息存储到搜索引擎Elasticsearch中；根据兴趣爱好模型、行为习惯模型、作息习惯模型、行动轨迹模型生成API接口；通过调用对应的API接口，按格式传参，通过各个模型分析开源信息得到目标人物的画像。
一种基于机器学习勾勒人物画像方法设备存储介质

[发明专利]一种限制爬虫高频访问的方法、装置、设备及介质-CN202210208114.X在审
发明人：赵志庆;侯玉柱;陈佐相;董席峰;余毛猛;张昊 -专利权人： 戎行技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种限制爬虫高频访问的方法、装置、设备及介质，用以解决现有的网络爬虫无休止的访问服务器，导致正常用户的网络请求异常的技术问题。方法包括：获取用户的访问请求并确定对应的IP地址及历史访问轨迹序列；解析历史访问轨迹序列得到历史访问信息；将IP地址及IP地址在预设时长内对目标页面的访问时间间隔、累计访问次数以及单次访问时长输入至预先训练的学习模型，输出IP地址对应的身份信息及身份信息对应的置信度；获取IP地址在历史访问轨迹序列中访问目标页面对应的能耗及服务器处理访问请求的能耗以确定IP地址对应目标身份信息；在IP地址对应的目标身份信息为爬虫用户信息时将IP地址添加至Nginx屏蔽文件以限制IP地址进行访问。
一种限制爬虫高频访问方法装置设备介质

[发明专利]一种基于JS的反调试方法、设备及介质-CN202210207478.6在审
发明人：赵志庆;侯玉柱;徐昊维;董席峰;张昊;张雨铭威 -专利权人： 戎行技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F21/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于JS的反调试方法、设备及介质。方法包括：确定待调试的浏览器，通过浏览器对JS程序进行预览，并打开浏览器的开发者工具窗口，在开发者工具窗口中触发JS程序；确定JS程序的调试程序，并根据调试程序确定JS程序的变量，以根据变量运行JS程序；确定调试程序的多个检测分支，并确定检测分支对应的检测规则，根据检测规则对浏览器的用户的行为数据进行检测，以对浏览器的用户行为进行判断；若检测到用户行为是异常行为，则进入循环分支，以使浏览器停止服务。本申请通过Debugger的反调试，在异常情况下将代码走入循环支线，使服务内存增加、浏览页面卡顿。有效防止了数据泄露，减轻web服务器的压力。
一种基于 js 调试方法设备介质

[发明专利]一种基于多工具的自然语言处理方法、设备及介质-CN202210209091.4在审
发明人：赵志庆;侯玉柱;王巍;张雨铭威;董席峰;刘孟 -专利权人： 戎行技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/268 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多工具的自然语言处理方法、设备及介质，方法包括：获取多个开源NLP工具；将特定语言划分成与特定语言适配的多个维度；确定预先获取的训练样本，训练样本中，至少部分结构以特定语言的形式体现；针对每个开源NLP工具，使用其对训练样本进行自然语言处理分析，以将训练样本在每个维度下进行分析，得到多个维度分别对应的分析结果；针对每个维度，获取多个开源NLP工具在该维度下的分析结果，以训练得到该维度对应的NLP维度模型；根据多个NLP维度模型，实现对特定语言的自然语言处理。通过多个开源NLP工具进行自然语言处理，得到特定语言在多个维度下的分析结果，解决使用单一基础NLP工具分析准确性较低的问题，提升了可用性。
一种基于工具自然语言处理方法设备介质