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- [发明专利]基于对抗性机器学习的网络入侵检测方法-CN202210397944.1在审
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郭森森;田晨;慕德俊
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西北工业大学
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2022-04-11
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2022-07-19
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H04L9/40
- 本专利公开了一种基于对抗性机器学习的网络入侵检测方法。该方法包括以下步骤：(1)对网络流量数据进行特征提取、异常值过滤、向量化、以及归一化，得到计算机可处理的流量特征向量；(2)使用网络入侵检测领域常用的多种机器学习算法与基于剪枝投票的极限学习机集成模型(Bat AlgorithmVoting Ensemble Extreme Learning Machines，BAVE‑ELM)共同构建网络入侵集成检测模型；(3)生成网络流量对抗样本，并对步骤(2)所述集成检测模型进行鲁棒性训练；(4)对集成检测模型中各基本分类器的预测值进行加权投票，得到最终的预测结果。本方法综合了对抗训练、集成训练、以及自适应投票等算法，在保证异常检测精度的同时，可以有效地抵抗对抗攻击，具有泛化能力强、鲁棒性强等特点。
- 基于对抗性机器学习网络入侵检测方法
- [发明专利]一种服务器信息安全性检测方法、装置及检测设备-CN202111644157.4在审
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刘金会;慕德俊;胡伟;邰瑜
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西北工业大学
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2021-12-29
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2022-05-13
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G06F21/64
- 本发明公开了一种服务器信息安全性检测方法、装置和检测设备，包括：步骤S100、根据格签名算法生成测试密钥；步骤S200、根据格签名算法的公钥、消息、原始私钥、测试密钥和状态输出检测签名或检测签名及状态；步骤S300、向服务器发送检测签名或检测签名及状态；步骤S400、接收服务器根据检测签名或检测签名及状态生成的第一碰撞消息和第二碰撞消息以及对应的基于格签名算法的验证签名；步骤S500、根据验证签名计算待验证私钥；步骤S600、根据待验证私钥使用步骤S200输出待验证签名或待验证签名及状态；若待验证签名与检测签名相同，则输出提示信息。本发明能够对服务器的安全性进行检测，及时提醒用户对服务器进行维护，避免服务器出现大规模的信息泄漏情况。
- 一种服务器信息安全性检测方法装置设备
- [发明专利]高层综合能量隐通道硬件安全优化方法-CN202010476995.4在审
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张璐;慕德俊
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西北工业大学
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2020-05-29
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2020-10-27
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G06F21/57
- 本发明提供一种能量隐通道硬件安全优化方法，该方法是一种基于高层综合技术的高度自动化的软/硬件协同安全性设计生成方法。实现过程为：首先，编写高层综合工具可识别的硬件密码核设计C语言源代码。然后，在C语言源代码中插入高层综合设计优化指令，主要通过在C语言源代码中加入本地电路综合指令符pragma来指导综合工具进行高层综合。随后，使用高层综合工具将C代码转换为RTL代码设计，使用ISE Design Suite综合工具生成设计空间内各个优化设计的比特流，同时收集不同设计方案所生成的性能资源报告，统计与设计相关的实际性能信息。最终，分别对所收集到的设计空间内的各个优化方案的数据进行侧信道安全定性分析，然后在设计空间内进行优化权衡选择。与其他发明技术相比，本发明设计自动化程度高、安全性更强。
- 高层综合能量通道硬件安全优化方法
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