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[外观设计]工程设备监管台-CN202330289046.X有效
发明人： 徐永洋 -专利权人：山西应用科技学院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： 06-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：工程设备监管台。2.本外观设计产品的用途：项目办公室内监控、监管外部工作人员以及项目设备运转的监管台。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
工程设备监管

[发明专利]一种基于几何约束的自适应地空影像匹配方法及系统-CN202310674476.2在审
发明人： 徐永洋;胡潘;严俊伟;艾青松;谢忠 -专利权人：中国地质大学（武汉）;武汉理工大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明提供一种基于几何约束的自适应地空影像匹配方法及系统，包括：获取原始地空影像，原始地空影像包括：地面街景影像和无人机空中影像；将原始地空影像通过基于单应矩阵的影像校正策略进行校正，获得校正后的地空影像；对校正后的地空影像进行影像自适应分块，获得子块影像；将子块影像进行自适应通道分离和特征提取，获得子块影像特征；通过子块影像特征对各子块影像进行穷举匹配获得第一影像匹配集合，将第一影像匹配集合转换到原始地空影像的坐标平面中，获得第二影像匹配集合；通过对极几何条件对第二影像匹配集合进行筛选，获得最终影像匹配集合。本发明可以实现地面街景影像与无人机空中影像的稳健匹配，显著提升匹配数量和精度。
一种基于几何约束自适应影像匹配方法系统

[发明专利]基于多模态数据的道路信息提取方法及装置-CN202310654528.X在审
发明人： 徐永洋;崔玉琼;谢雪景;陶留锋;谢忠 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多模态数据的道路信息提取方法及装置。该方法融合了遥感图像、POI和街景图像三种模态的数据，克服了道路信息提取单一数据尺度刻画的局限性，获得多尺度、更丰富的道路信息；通过连通性注意网络分割分支区别道路和背景区域，通过连通性分支探索相邻像素之间的连接关系，得到具有较好连接性的道路分割结果。通过优化道路栅格图像转化为道路中心线的矢量化，得到更接近道路真值图结果的道路中心线；结合道路中心线两侧的POI完善道路段在社会活动空间中的语义属性；利用街景图像完成了车道线的快速检测和车道线数量的确定。本发明具有多模态、多尺度和信息量丰富的优点，可以显著提高道路信息提取的连续性、准确性和完备性。
基于多模态数据道路信息提取方法装置

[发明专利]基于Siamese网络的空间数据检索方法、装置、设备及存储介质-CN202310666215.6在审
发明人： 徐永洋;徐天健;谢雪景;谢忠 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Siamese网络的空间数据检索方法、装置、设备及存储介质。包括获取相关空间数据，对空间数据进行预处理，以图数据结构特征存储对应数据所蕴含的空间信息；将空间数据的属性信息存储于图数据中的节点特征中以增强节点的语义特征表示；并将空间数据间的空间关系信息存储于图数据中的边特征中以增强图数据的空间关系特征，使得增强后的空间图数据结构更符合人为进行空间数据检索时的定性思考的思维模式。之后通过构建对应的Siamese网络框架，保证在训练模型时可以用到最少的样本信息以及共享权重，并结合图卷积神经网络的信息传递优势学习空间数据的空间结构。在兼顾空间数据属性特征以及空间关系特征的前提下实现空间数据的检索与查询。
基于 siamese 网络空间数据检索方法装置设备存储介质

[发明专利]基于图卷积网络的建筑物化简算法选择方法、装置及设备-CN202310739574.X在审
发明人： 徐永洋;李文晶;谢雪景;谢忠 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于图卷积网络的建筑物化简算法选择方法、装置及设备。该方法通过对单个建筑物构建合理图结构，使模型学习到单个建筑物的形状特征，对其进行自适应化简算法分类，找到适合该形状建筑物在目标比例尺下化简的最优解。旨在通过对建筑物形状特征的学习，建立对建筑物整体的形状特征与表达，通过图卷积神经网络学习分类的方法，建立建筑物形状编码与多种化简算法的映射关系，从而实现为目标比例尺下的建筑物轮廓化简。本发明将图卷积神经网络应用于建筑物化简算法选择研究，能批量化、自动化的对建筑物语义分割结果进行有效化简；本发明在对建筑物形状进行描述时，引入了多尺度特征，对建筑物的形状描述更加准确。
基于图卷网络建筑物化算法选择方法装置设备

[发明专利]一种无人机影像语义分割方法、装置、设备及存储介质-CN202310660559.6在审
发明人：陶留锋;徐永洋;胡潘;谢雪景;谢忠 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提出了一种无人机影像语义分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建训练数据集和测试数据集；搭建基于多级自注意力特征融合的无人机影像语义分割网络；将训练数据集输入语义分割网络，使用Xception特征提取网络提取特征；将Xception特征输入自注意力特征编码模块，将得到的自注意力特征输入多尺度特征编码模块，输出多尺度特征；将深层和浅层特征逐层融合，在每一层融合后利用通道加权模块减少信息冗余，输出融合特征；通过训练数据集和融合特征对语义分割网络进行迭代训练；将测试数据集输入训练好的语义分割网络，输出影像语义分割结果。本发明加强了对重点特征的学习力度，并提升了对浅层特征的利用率，可以实现更高精度的影像语义分割。
一种无人机影像语义分割方法装置设备存储介质

[发明专利]一种层次化城市空间结构识别方法及系统-CN202310642153.5在审
发明人：胡胜;李天琪;徐永洋;吴亮 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种层次化城市空间结构识别方法及系统，包括：获得城市道路数据、出租车轨迹数据和兴趣点数据并进行预处理，构建路网抽象模型；采用词向量模型对交通元素语料库进行训练，获得路网节点的词向量表示；结合所述的路网节点的词向量表示和社区检测算法进行无监督训练，提取层次化城市空间结构；通过兴趣点数据构建城市功能测度指标，通过测量指标对层次化城市空间结构进行测度，获得空间结构的土地利用信息。本发明的有益效果是：将网络科学中图划分的方法引入城市规划，同时能够通过出租车轨迹数据挖掘居民出行信息，结合道路拓扑特征和居民出行特征进行多尺度、自动化的城市空间结构识别，具有较好的效益。
一种层次城市空间结构识别方法系统

[发明专利]一种建筑物轮廓相似性度量方法、装置、终端及存储介质-CN202310493399.0在审
发明人：陈占龙;鲁谢春;徐永洋;夏爽;刘江文 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种建筑物轮廓相似性度量方法，包括：通过将建筑物轮廓的拐点转换为具有区域几何和局部方向特征标签的图模型顶点，构建建筑物轮廓的图模型；利用几何变化型变量定义所述顶点的编辑代价，将所述图模型的顶点之间的编辑操作构建为编辑路径，定义所述编辑代价之和为所述编辑路径的编辑距离；通过最优编辑路径的编辑代价反映建筑物轮廓间的形状差异。本发明的有益效果是：基于图论将最优编辑距离路径问题转化为顶点关联图的最大权团求解问题，并设计了一种启发式的检索方法用于快速准确检索最优编辑路径，认知结果与类认知高度一致，其形状检索效果高于当前主流度量方法，能够有效支持建筑物匹配、检索等应用需求。
一种建筑物轮廓相似性度量方法装置终端存储介质

[发明专利]一种点云局部特征提取方法、装置、设备及存储介质-CN202110655516.X有效
发明人： 徐永洋;曾子寅;谢忠;万杰;伍魏超 -专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心（深圳市空间地理信息中心）;中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种点云局部特征提取方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：首先，本发明提出了一种新的用于点云局部特征提取的图注意网络，该网络可以快速、准确的进行三维点云的语义分割；其次，本发明利用扩展的K近邻搜索算法构造每个点的局部膨胀图区域，利用中心点与其邻域之间的欧式距离几何相关性进行局部特征表达；最后，本发明将注意机制应用到设计的网络层中，称为图注意层，通过对中心点的临近边赋予适当的权值，动态地学习局部扩张图上的上下文注意特征，并通过注意池化操作更好地保留点云的局部几何细节。与现有的点云局部特征提取方法相比，本发明在三维点云形状分类和分割任务上都达到了更好的性能。
一种局部特征提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于特征增强的遥感影像超分辨率重建方法和系统-CN202010626301.0有效
发明人： 徐永洋;谢忠;胡安娜;罗卫;袁丁 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征增强的遥感影像超分辨率重建方法和系统，包括以下步骤：对原始高分辨率遥感影像数据集进行压缩操作，生成低分辨率遥感影像数据集；将所述低分辨率遥感影像数据集通过TE‑AGAN模型进行影像重建，生成超分辨率遥感影像数据集；将所述超分辨率遥感影像数据集和所述原始高分辨率遥感影像数据集输入判别网络进行训练，以迭代的训练方法训练该模型，直到网络收敛，生成超分辨率遥感影像转换网络模型；将低分辨率遥感影像输入已经训练好的所述超分辨率遥感影像转换网络模型，生成超分辨率遥感影像。本发明能根据数据集学习得到损失函数，从而避免根据经验设置损失函数引入额外的误差，保证超分辨率遥感影像的质量。
一种基于特征增强遥感影像分辨率重建方法系统

[发明专利]基于图像处理的查违控违的方法、系统、存储介质及设备-CN202211439253.X在审
发明人：方攀;陈占龙;徐永洋;王永桂 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及基于图像处理的查违控违的方法、系统、存储介质及设备，其方法包括采集目标区域的初始图像信息；影像处理平台对初始图像信息进行处理，建立初始目标建筑空间模型，并构建初始空间模型数据库；采集目标区域的实时图像信息，根据实时图像信息建立实时目标建筑空间模型；根据实时目标建筑空间模型与初始空间模型数据库进行匹配，判断目标区域内是否存在违法建筑物，并在存在违法建筑物时生成违建提示信息。通过采集目标区域的初始图像信息，并进行处理构建初始空间模型数据库，这样再与采集的实时图像信息构建的实时目标建筑空间模型进行匹配，从而可以比较方便确定目标区域内是否存在违章建筑，并在存在违法建筑物时生成违建提示信息。
基于图像处理查违控违方法系统存储介质设备

[发明专利]一种基于全序列卷积神经网络的井震联合油层预测方法-CN202210685423.6在审
发明人： 徐永洋;谢忠;陈学业;汤振;郑晓云 -专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心;中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全序列卷积神经网络的井震联合油层预测方法，包括：获取地震波数据；获取测井数据，并根据测井数据确定油层位置；对地震波数据进行降噪处理，得到降噪后的数据；利用降噪后的数据计算地震波参数，并采用主成分分析法对地震波参数进行降维处理，得到特征数据；对特征数据进行聚类分析，得到初步地下地层位置；将初步地下地层位置和油层位置进行时深转换，统一尺度；利用统一尺度后的数据构建训练数据集，并将训练数据集输入至全序列卷积神经网络进行处理，得到油层预测结果；对油层预测结果进行可视化处理。本发明显著提高了地震勘探数据中的信息利用率，避免信息损失，为精确地油层预测提供了指导意义。
一种基于序列卷积神经网络联合油层预测方法

[发明专利]一种顾及角点特征的边缘建筑物提取方法及系统-CN202210213409.6在审
发明人： 徐永洋;王海涛;胡安娜;陈思琼;谢忠 -专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心;中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提出了一种顾及角点特征的边缘建筑物提取方法及系统，该方法融合了深度学习特征学习方法和计算机图形学方法，对复杂地物场景下的遥感影像数据进行了端对端的边缘轮廓细化建筑物提取；通过引入边缘锐化模型，改进了深度学习特征学习方法中提取建筑物轮廓模糊不清的情况，以计算机图形学中渲染的思想，使用细分策略高效的计算高分辨率分割图，提高了建筑物边缘的图像分割效果，使其在复杂地物场景下的建筑物边缘提取中有更好的表现。本发明的有益效果为：与现有边缘建筑物提取研究方法相比，本发明显著的提高了建筑物边缘细节特征的处理能力，保证了建筑物边缘数据提取的客观性与真实性。
一种顾及特征边缘建筑物提取方法系统

[发明专利]一种基于遥感影像和多源数据的屋顶绿化优先级计算方法-CN202110332365.4有效
发明人：吴送良;郭明强;黄颖;徐永洋;谢忠;吴亮;曹威 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遥感影像和多源数据的屋顶绿化优先级计算方法，包括：获取遥感影像，通过遥感影像采用深度卷积神经网络检测获取计算区域；计算区域即为：需要进行建筑物屋顶绿化优先级判断的区域；基于多源数据对计算区域进行空间叠加，定量计算屋顶绿化的优先级；所述多源数据包括：年均温度、年降雨量、建筑物到公园绿地距离和建筑物交通拥堵程度。本发明从定性与定量角度分析实施屋顶绿化的建筑物，评价每个建筑屋顶的绿化优先级。从建筑属性和绿化需求两个方面构建屋顶绿化指标体系，然后，结合多源数据，给出屋顶绿化指标的定量计算方法，最后进行屋顶绿化优先级评价，结合建筑物的实际情况，定性和定量分析屋顶绿化实施的优先级方案。
一种基于遥感影像数据屋顶绿化优先级计算方法

[实用新型]一种清洗机架生产用成型装置-CN202122879556.0有效
发明人： 徐永洋 -专利权人：太仓丞泰机电设备有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： B22D35/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种清洗机架生产用成型装置，包括成型腔和底座，所述底座的顶端固定连接有成型腔，所述底座顶端的两侧分别活动连接有一组螺纹立柱。该清洗机架生产用成型装置通过设置有顶板，在进行加工之前，启动顶端的伺服电机通过转轴带动两组驱动齿轮转动，驱动齿轮再通过两组传动链条带动两侧的从动齿轮转动，从动齿轮转动的同时通过螺纹立柱带动外部的螺纹套槽下降，从而带动盖板盖在成型腔的顶端，这时将金属熔液通过注料口导入成型腔内部进行成型，成型后启动伺服电机带动螺纹立柱反转，从而带动盖板升起将成型腔敞开，解决的是在使用中无法自动的开合成型组件，需要人工进行这一步骤的问题。
一种清洗机架生产成型装置

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