“徐民俊”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果58个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于改进YOLO的融合注意力机制密集人群检测算法-CN202211512912.8在审
发明人：侯阿临;任子航;石双;贾兆年;洪怡;马甜甜;张俊鹏;孙佳宇;炎梦雪;操文;徐民俊 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明以深度学习为基础提出一种基于改进YOLO（You Only Look Once）的融合注意力机制密集行人检测算法。以YOLOv5行人检测网络为基础，引入了CA（Coordinate Attention）注意力机制模块，将CA融合入YOLOv5‑C3结构中，在计算过程中引入较少参数的同时提升了算法检测性能，并且采取了EIoU‑NMS来优化冗余候选预测框的方法，有效降低了行人检测的漏检率，大大提高了检测精度。
基于改进 yolo 融合注意力机制密集人群检测算法

[发明专利]一种检测沼螺的特异性引物、试剂盒及应用-CN202310641645.2在审
发明人：付京花;武晶晶;徐民俊;周丁康;黄加森;徐民杰 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测沼螺的特异性引物、试剂盒及应用，属于生物信息技术领域。本发明采取的措施包括：1、测序获取目标物种序列数据，构建序列数据集；2、在NCBI数据库中进行序列比对；3、将比对后的序列进行分析优化，合成引物；4、在引物基础上，添加PCR反应所需试剂，构建PCR检测试剂盒，方便操作应用。本发明利用qPCR技术实现信号扩增放大，灵敏度高、特异性好，可对同地区采集的沼螺样本实现特异性检测。
一种检测特异性引物试剂盒应用

[发明专利]一种基于YOLOv8的智能驾驶交互及控制系统-CN202310906386.1在审
发明人：侯阿临;张俊鹏;徐民俊;操文;孙佳宇;炎梦雪;赵冰瑶;任子航;刘丽伟;李秀华;梁超;杨冬 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B60W50/14 文献下载
摘要：本发明涉及自动驾驶技术领域，具体涉及一种基于YOLOv8的智能驾驶交互及控制系统。该系统能够在自动驾驶过程中通过使用YOLOv8算法，实现对行人、交通信号灯、车辆、车道线和交通标志的精确识别，以增强自动驾驶过程中的安全性和稳定性。系统不仅提供语音提示以协助驾驶员，还通过汽车仪表中控接口发出指令如减速、转向等，实现对车辆的精细控制。此外，驾驶员界面可实时显示识别结果，增强了用户交互体验。总的来说，该系统有效提升了自动驾驶的安全性和稳定性，同时为驾驶员提供了更加舒适、直观的驾驶环境。
一种基于 yolov8 智能驾驶交互控制系统

[发明专利]一种基于改进的Yolov5的自动驾驶目标检测算法-CN202310649105.9在审
发明人：侯阿临;孙佳宇;操文;徐民俊;炎梦雪;张俊鹏;任子航;石双;贾兆年;洪怡;马甜甜 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明涉及自动驾驶技术领域，以深度学习为基础提出一种基于改进Yolov5的自动驾驶目标检测算法。该算法以Yolov5为基础，将轻量型注意力模块SimAM引入骨干网络中，在不增加参数量的前提下加速权值的计算；将原Yolov5网络中的PANet（路径聚合网络）结构替换为BiFPN（双向特征金字塔）结构；最后使用了轻量级上采样算子CARAFE，从而使整个网络在不引入过多的计算量同时获得更大的感受野。使得网络在保证实时性的前提下，达到较高检测精度。本发明在自动驾驶目标检测工作任务中可以提高对车和行人等目标的精度，达到较好的性能。
一种基于改进 yolov5 自动驾驶目标检测算法

[发明专利]基于改进的EfficientNetV2网络的脑肿瘤分类方法-CN202310552394.0在审
发明人：侯阿临;洪怡;马甜甜;贾兆年;任子航;石双;操文;炎梦雪;张俊鹏;徐民俊;孙佳宇 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于改进的EfficientNetV2网络和注意力机制的脑肿瘤图像分类方法，采用一种基于EfficientNetV2网络模型改进的脑肿瘤图像分类方法，在基础的EfficientNetV2网络结构的第一层3x3卷积层后加入残差结构，通过在残差结构中加入三层3x3的卷积层，一层ECA注意力机制，一层1x1卷积层，提取特征信息。同时在前三层的Fused‑MBConv模块的shortcut连接中加入CMAB注意力机制，使网络更加关注浅层网络中的关键信息，最后将残差结构的输出结果和主干网络最后一层的MBConv模块的输出结果相加，在保证网络深度的同时更好的提取浅层与深层的特征信息，进行特征融合，提升分类网络性能。
基于改进 efficientnetv2 网络肿瘤分类方法

[发明专利]一种基于质心跟踪和Yolov5的车辆逆行检测算法-CN202310424328.5在审
发明人：侯阿临;徐民俊;孙佳宇;操文;张俊鹏;炎梦雪;任子航;刘丽伟;李秀华;梁超;杨冬 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明所解决的技术问题是车辆逆行检测中漏检、误判率高以及受外界影响大的问题，提出一种基于质心跟踪和Yolov5的车辆逆行检测算法。本发明在Yolov5的基础上，引入了Shuffle Attention注意力机制模块，同时使用空间和通道注意力机制，提升了检测的性能，并且考虑到期望回归之间的向量角度，采取了SIoU损失函数，有效降低了车辆的漏检、误判率。再结合质心跟踪算法实现对车辆逆行的检测。本发明在车辆逆行检测中可以有效解决受外界影响大以及漏检率高造成的影响。
一种基于质心跟踪 yolov5 车辆逆行检测算法

[发明专利]一种基于融合C3-CBAM注意力机制的口罩检测算法-CN202211512878.4在审
发明人：侯阿临;石双;任子航;洪怡;马甜甜;贾兆年;炎梦雪;张俊鹏;徐民俊;孙佳宇;操文 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明以深度学习为基础提出一种基于融合C3‑CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制的口罩检测算法，以YOLOv5目标检测器为基础，在C3模块中引入了通道注意力（Channel Attention）与空间注意力（Spatial Attention）融合的CBAM注意力机制模块，在计算过程中引入较少参数的同时提升了算法检测性能，并且采取了SIoU‑NMS来优化冗余候选预测框的方法，实现对人群佩戴口罩行为的有效检测，使得监控系统能够自行分析人群状况，从而辅助监控人员维系公共治安。
一种基于融合 c3 cbam 注意力机制口罩检测算法

[发明专利]一种远程监控的自循环无人值守鱼菜共生系统-CN202110559305.6有效
发明人： 徐民俊;付京花;唐雪莲;徐民杰 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A01K63/00 文献下载
摘要：本发明属于生态型农业技术领域，提供了一种可远程监控的自循环无人值守鱼菜共生系统。该鱼菜共生系统包括依次连接的养鱼池、逆向沉淀池、多级过滤池、生态曝气池、紫外杀菌池和蔬菜培养架；养鱼池内设有水位控制装置和水质探测装置，水位控制装置包括水位自动补给控制阀、水位传感器、电控阀和执行器，电控阀与水位自动补给控制阀连接，水位传感器和电控阀分别与执行器连接；水质探测装置包括水质探测器与显示器，水质探测器与显示器连接，并通过wifi连接手机APP，用于实时监控；蔬菜培养架通过水管经回水泵与养鱼池连接。该系统可实现生态循环处理，有效保障水体干净整洁6个月以上无需换水及人工打理，实现无人管理值守。
一种远程监控循环无人值守共生系统

[发明专利]一种自适应区域的多特征融合立体匹配方法-CN202211473326.7在审
发明人：侯阿临;姬鹏;崔博;洪怡;石双;马甜甜;任子航;贾兆年;操文;徐民俊;张俊鹏;炎梦雪;孙佳宇 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本发明提出一种半全局双目立体匹配方法，采用的是一种基于多特征信息融合的最小生成树的立体匹配算法。此方法摒弃了传统算法在代价计算中对整幅图像采用单一代价函数的方式，在代价计算前区分出图像的强纹理、弱纹理、无纹理区域，之后针对不同区域构造适当的代价函数进行计算，增强方法在不同环境下的适应性。改进的最小生成树算法可以将无向图构造出更为准确的树结构，使图中像素点之间关系更为清晰，降低了双目视觉立体匹配的误匹配率。引入改进的Rank变换，提高了原始Rank变换的抗噪性，可以解决实际工程中因光照以及噪声等影响导致匹配精度降低的问题。
一种自适应区域特征融合立体匹配方法

[发明专利]基于UNet网络和注意力机制的脑胶质瘤分割方法-CN202211523775.8在审
发明人：侯阿临;马甜甜;贾兆年;洪怡;石双;任子航;操文;炎梦雪;张俊鹏;徐民俊;孙佳宇 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出基于UNet网络和注意力机制的脑胶质瘤分割方法，采用一种基于UNet网络模型改进的脑胶质瘤分割算法，在基础的UNet网络模型中添加注意力机制并改进损失函数，利用注意力机制对关键区域进行关注，提取图像中的关键信息同时忽略不重要信息，提升脑胶质瘤核磁共振图像分割的精度和效果，改进损失函数对图像分割中类别不平衡问题进行处理并使网络训练过程更加稳定。
基于 unet 网络注意力机制胶质分割方法

[发明专利]基于全局和局部特征融合的UNet脑肿瘤图像分割算法-CN202211518005.4在审
发明人：侯阿临;贾兆年;洪怡;任子航;马甜甜;石双;徐民俊;操文;炎梦雪;孙佳宇;张俊鹏 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于全局和局部特征融合的UNet脑肿瘤图像分割算法，针对脑肿瘤磁共振成像（MRI）多模态精准分割。算法采取了局部‑全局学习策略，使用门控轴向注意力模块改进的UNet网络构成脑肿瘤分割网络模型的局部分支，局部分支注重获取脑肿瘤的细节信息，空间信息丰富。使用融合Transformer和ResNet模块改进的UNet网络构成脑肿瘤分割网络模型的全局分支，全局分支感受野大，具有丰富的语义特征，并且融合Transformer模块，有强大的全局建模能力，最后将获取的局部和全局图像放入设计的自适应特征融合模块中进行图像融合，自适应融合模块通过下采样及全连接降维以便于之后计算各特征图的权重，然后通过softmax函数计算各特征图的权重，通过训练逼近分割目标，实现对脑肿瘤图像的精准分割。
基于全局局部特征融合 unet 肿瘤图像分割算法

[实用新型]一种新型跑道鱼养殖系统-CN202221258148.1有效
发明人： 徐民俊;付京花;徐民杰;唐雪莲;汪玉洁;褚可杰;黄加森;周丁康 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： A01K63/00 文献下载
摘要：一种新型跑道鱼养殖系统，包括多个养殖装置、抽吸装置和处理池；多个养殖装置均置于养殖水体内，养殖装置包括跑道鱼池和设于跑道鱼池第一端的沉淀池，跑道鱼池与沉淀池通过拦鱼网接通，跑道鱼池的两侧壁面和跑道鱼池的第二端壁面均封闭设置，跑道鱼池第二端还连接有推水装置，推水装置接通跑道鱼池与外界的养殖水体，推水装置还通过抽吸管道连接外界空气，抽吸装置分别接通多个沉淀池，处理池位于养殖水体之外，并且抽吸装置还接通至处理池。减小跑道鱼池内的水体在推水机运行时产生的回流现象，提高推水机效率，并且推水机同时还具备为水体充氧的功能，因此可减小所应用的推水机功率和减少充氧装置的启动时间，达到节省能耗的目的。
一种新型跑道养殖系统

[发明专利]一种非接触性鱼类的育种系统-CN202110992651.3有效
发明人： 徐民俊;徐民杰;付京花;唐雪莲 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： A01K63/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种非接触性鱼类的育种系统，包括亲鱼缸、产卵缸、连通管道、驱鱼机构、自动注射装置、鱼巢装置和孵化缸；连通管道一端与亲鱼缸连接，另一端与产卵缸连接，以连通亲鱼缸和产卵缸；驱鱼机构可滑动连接于亲鱼缸上，以驱使亲鱼游动；自动注射装置安装于连通管道上，以对亲鱼进行注射作业；鱼巢装置包括鱼巢本体和鱼巢支架，鱼巢支架可升降设置于产卵缸内，鱼巢本体可拆卸连接于鱼巢支架上，且鱼巢本体可收集亲鱼所产鱼卵；孵化缸可对亲鱼所产鱼卵进行孵化。注射催产过程无需工作人员进行手动注射操作，可以避免因工作人员注射操作不熟练而导致亲鱼伤亡的状况以及减少因人为干预而造成病毒、细菌带入的状况，并提升注射效率。
一种接触鱼类育种系统

[实用新型]一种塘中塘养殖系统-CN202220980515.2有效
发明人： 徐民俊;付京花;徐民杰;唐雪莲 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A01K61/60 文献下载
摘要：一种塘中塘养殖系统，包括立板、多个养殖罐和泵体，立板设于水体水面上，多个养殖罐均置于水体中并安装在立板上或立板旁侧，养殖罐包括罐体、提鱼器和驱动装置，罐体内设有养殖腔，罐体中部还设有交流网以接通养殖腔和外界的水体，多个养殖腔的底部均与泵体接通；提鱼器呈顶部开口的筒状结构设置，并可升降的设置于养殖腔内，提鱼器的底部设有拦网；驱动装置设于罐体的顶部，驱动装置与提鱼器驱动连接。其中，提鱼器底部的拦网可用于漏出鱼粪等杂质，又可防止水产品从提鱼器下方溜走；人可站在立板上操作或观察，当需要收获水产品时，通过启动驱动装置以将提鱼器升起，迫使养殖腔内的水产品向上游，减小打捞深度，提高打捞效率。
一种塘中塘养殖系统

[实用新型]一种适应于桶式养殖的蛋白分离器-CN202220967834.X有效
发明人：付京花;徐民俊;徐民杰;唐雪莲 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： C02F1/24 文献下载
摘要：一种适应于桶式养殖的蛋白分离器，包括推水装置，推水装置置于水体中，该蛋白分离器还包括收集装置，收集装置包括筒体，筒体置于水体中，筒体内设有容纳腔，筒体侧端设有接通容纳腔和外界的通入孔，通入孔位于水面上方，容纳腔顶侧设有传感器，容纳腔顶侧还与抽吸泵接通，传感器与抽吸泵相适配，而筒体底部设有贯通孔，以使水体可通过贯通孔进入容纳腔内。其中，推水装置使水体流动以及产生气泡来吸附水中有机物形成污物泡沫，流动的水体会带动泡沫通过通入孔进入到容纳腔内，当容纳腔内的泡沫累积到触发传感器后，再启动抽吸泵抽离容纳腔内的泡沫，其结构十分简洁，成本低廉，且降低装置的耗能。
一种适应养殖蛋白分离器

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 58 条