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- [实用新型]一种可多向滚动的滚球微针-CN202221867037.0有效
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强娜;解芳;冯颖
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惠州学院
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2022-07-20
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2023-08-29
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A61M37/00
- 本实用新型涉及一种可多向滚动的滚球微针，包括手柄、连接杆、以及针球，所述连接杆设于所述手柄的端部且与手柄同轴，所述连接杆配置为可沿其轴向转动，所述针球转动设于所述连接杆远离手柄的一端，所述针球转动的轴向与所述连接杆的轴向正交。本实用新型通过设置可分别转动的连接杆和针球，且两者的转动方向正交，使得微针的操作更加灵活方便。具体使用时，通过手柄前后推动针球，此时针球以自身径向为轴转动，通过手柄向两侧用力，此时连接杆沿其轴向转动，这样一来，能够实现针球多个方向的滚动，大大提高了微针使用的灵活度和可操作性。
- 一种多向滚动滚球微针
- [实用新型]一种复合纤维纺丝机用的夹线钳-CN202221764528.2有效
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强娜;邱思
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惠州学院
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2022-07-11
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2022-12-30
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D01D5/12
- 本实用新型涉及一种复合纤维纺丝机用的夹线钳，包括铰接的第一钳体和第二钳体，所述第一钳体上设置有可调压合机构，所述第二钳体上设置有固定压合机构，可调压合机构与固定压合机构相向设置并受第一钳体和第二钳体的控制而压合或分离，所述固定压合机构由弹性材料制成，所述可调压合机构包括若干个可调压合件。本实用新型提供一种复合纤维纺丝机用的夹线钳，包括若干个可调压合件，若干个可调压合件可独立进行调节，以满足不同粗细线材的夹持，保证夹线钳能够同时夹紧多根粗细不同的线材，尤其适合夹紧固定粗细相差较大的多根线材。
- 一种复合纤维纺丝夹线钳
- [实用新型]一种线卷放置架及放置架组件-CN202222016603.3有效
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强娜;邱思
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惠州学院
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2022-08-02
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2022-12-16
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B65H49/32
- 本实用新型涉及一种线卷放置架及放置架组件，线卷放置架包括底板、设置在底板上的放卷柱、与底板连接的支撑柱、与支撑柱顶部连接的顶板，所述顶板挖设有过线通道，所述过线通道具有条状敞口，线卷套设在放卷柱中，线卷中的纤维线从条状敞口置入过线通道，所述条状敞口呈L字形。本实用新型通过过线通道来梳理由线卷引出的纤维线，能够将纤维线整理得整齐有序，且过线通道上设置的条状敞口，大大简化纤维线置入过线通道的操作难度，有助于提高生产效率。
- 一种放置组件
- [实用新型]一种机电安装用的便携式支架-CN202220824814.7有效
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吴磊;张天磊;刘俊;刘卫良;周承坤;强娜
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安徽华昊建筑工程有限公司
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2022-04-11
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2022-11-22
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B25H1/06
- 本实用新型公开了一种机电安装用的便携式支架，属于支架技术领域，包括连接底座、连接孔、支撑立柱、顶板和防滑垫，连接底座底部安装有防滑垫，连接底座顶部等间距开设有连接孔，支撑立柱安装在连接底座顶中部一侧处，顶板安装在支撑立柱顶部处，连接底座顶部安装有第一伸缩杆组件，顶板底部安装有第二伸缩杆组件，支撑立柱一侧设有滑动连接组件，连接组件上设有夹持组件，通过螺丝贯穿连接孔与设备进行连接，将电机放置在上夹持块和下夹持块中间处，通过启动下电动伸缩杆和上电动伸缩杆推动第二活塞杆和第一活塞杆进行移动，通过第二活塞杆和第一活塞杆推动上夹持块和下夹持块向中间进行移动对电机进行夹持，从而达到自动进行连接，操作方便。
- 一种机电安装便携式支架
- [实用新型]一种地基基础工程用的加固钻-CN202220652584.0有效
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周承坤;强娜;吴磊;张天磊;刘俊;刘卫良
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安徽华昊建筑工程有限公司
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2022-03-23
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2022-08-26
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B28D1/14
- 本实用新型公开了一种地基基础工程用的加固钻，属于地基基础工程技术领域，手柄安装在连接杆顶中部处，支撑件顶部一侧设有第一伸缩连接组件，伸缩连接组件一侧设有滑动组件，滑动组件底部设有第二伸缩连接组件，第二伸缩连接组件底部设有驱动组件，驱动组件底部设有连接钻组件，工作人员手持手柄通过连接杆和万向轮进行推动，通过启动第一电动伸缩杆带动第一活塞杆和连接片进行推动滑动板移动到需要的位置处后启动第二电动伸缩杆、第二活塞杆和连接板向下移动，移动到适合的位置处启动驱动电机带动转动杆、连接套、钻动杆和钻头进行转动，从而避免使用时晃动幅度多过大导致钻孔位置偏移影响下步操作出现问题，可以根据角度进行调节。
- 一种地基基础工程加固
- [发明专利]基于样本惩罚的典型关联分析近重复视频检测方法-CN201810921808.1有效
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沈项军;强娜
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江苏大学
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2018-08-14
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2021-09-10
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G06K9/62
- 本发明公开了一种基于样本惩罚的典型关联分析近重复视频检测方法，通过对原始视频U和查询视频V，读取其中所有视频，采用自相似方法来可视化音频和视频数据特征，生成原始视频U的样本矩阵X和查询视频V的样本矩阵Y，对样本矩阵X和Y加入样本惩罚因子αi和βi改进以后的典型关联分析算法进行关联分析，再加入拉格朗日乘子λ1和λ2以及稀疏项参数λ3和λ4，转化为求解特征值问题，得到特征值为v和w；定义平均帧，将平均帧fi和fj之间的距离H(fi,fj)作为计算原始视频和查询视频相似度的一个参量，计算原始视频U和查询视频V之间的相似度，构成相似度矢量，根据相似度矢量计算相似矩阵，能够有效解决海量存储系统中的重复视频检测问题，提高近重复视频检测的准确性。
- 基于样本惩罚典型关联分析重复视频检测方法
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