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[发明专利]电化学界面结构的获取方法、装置和存储介质及电子设备-CN202310948527.6在审
发明人：赖炫尧;赵传寓;黎新;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种电化学界面结构的获取方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取结构生成请求；响应结构生成请求，获取生成电化学界面结构所需的电化学表面结构和至少一个分子结构；将至少一个分子结构和表面结构组成为初始界面结构；将初始界面结构输入结构优化模型，并由结构优化模型对初始界面结构依次进行至少两次不同维度的目标变换操作，得到目标界面结构，可应用在人工智能场景，涉及机器学习等技术。本申请解决了电化学界面结构的获取效率较低的技术问题。
电化学界面结构获取方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种耐药性预测方法及相关装置-CN202310629069.X在审
发明人：杨子翊;叶兆丰;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人工智能领域的耐药性预测方法及相关装置，其中该方法包括：构建野生型复合物对应的第一图数据、以及突变型复合物对应的第二图数据；根据第一图数据和第二图数据，通过耐药性预测模型，确定第一图数据对应的第一特征向量和第二图数据对应的第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量，通过耐药性预测模型，确定突变型蛋白质相对于野生型蛋白质的结合能力差异；根据结合能力差异，确定突变型蛋白质相对于野生型蛋白质是否产生针对配体的耐药性。该方法保证所确定的特征向量可靠地反映野生型复合物和突变型复合物的底层特征信息，提高耐药性的预测准确性。
一种耐药性预测方法相关装置

[发明专利]基因组序列中潜在BGC的预测方法、装置、设备及介质-CN202110888145.X有效
发明人：杨子翊;廖奔犇;张胜誉;梁恒宇;幸志伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;河南省健康元生物医药研究院有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16B15/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基因组序列中潜在BGC的预测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。方法包括：对基因组序列中的各个基因进行结构域预测，得到各个基因中包含的Pfam结构域；确定各个Pfam结构域的Pfam得分，Pfam得分用于表征Pfam结构域属于BGC的概率；基于各个Pfam结构域的Pfam得分，确定基因组序列中的候选BGC；对候选BGC进行BGC类别预测，并基于类别预测结果确定候选BGC中的潜在BGC。本申请实施例采用双重串行预测机制，先根据Pfam得分实现BGC的一级过滤，然后在一级过滤结果的基础上通过类别预测实现BGC的二级过滤，有助于降低BGC预测结果的假阳率。
基因组序列潜在 bgc 预测方法装置设备介质

[发明专利]掩膜生成模型训练方法、掩膜生成方法及装置和存储介质-CN202311005424.2在审
发明人：马星宇;郝少刚;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本申请提供一种掩膜生成模型训练方法、掩膜生成方法及装置和存储介质，包括：获取训练样本集，一训练样本包括芯片样本的目标版图和目标版图的掩膜，针对至少一训练样本，以芯片样本的目标版图作为掩膜生成模型的输入，得到目标版图的预测掩膜，将目标版图的预测掩膜输入光刻物理模型，得到该预测掩膜对应的晶圆图案，根据芯片样本的目标版图包括的多个图形的周长之和与目标版图的预测掩膜的周长，确定目标版图的预测掩膜的复杂度，根据芯片样本的目标版图、目标版图的预测掩膜对应的晶圆图案、目标版图的掩膜、目标版图的预测掩膜和目标版图的预测掩膜的复杂度，对掩膜生成模型的参数进行调整，直到满足停止训练条件，得到已训练的掩膜生成模型。
生成模型训练方法装置存储介质

[发明专利]分子生成方法、装置及计算机可读存储介质和终端设备-CN202010311281.8有效
发明人：王硕;谢昌谕;张胜誉;廖奔犇;姚小军 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了分子生成方法、装置及计算机可读存储介质和终端设备，应用于人工智能的信息处理技术领域。分子生成装置会确定种子分子进行形状变化后形成的生成分子的活性信息，这样考虑到生成分子与受体相结合的稳定性；同时，分子生成装置还会将活性较高的生成分子的第一药效团特征与种子分子的第二药效团特征进行比较，得到相似度在预置范围的生成分子作为新的种子分子，再形成新的生成分子，由于药效团特征的相似度较小时，说明生成分子与种子分子之间的骨架相差较大，这样，通过新的种子分子再形成新的生成分子时，可以得到骨架丰富且活性较高的生成分子，加速了新药物的发现。
分子生成方法装置计算机可读存储介质终端设备

[发明专利]空桥结构及其制作方法、超导量子芯片及其制作方法-CN202011105613.3有效
发明人：张文龙;杨楚宏;淮赛男;郑亚锐;张胜誉;冯加贵;熊康林;武彪;黄永丹;陈肖;丁孙安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H01L21/027 文献下载
摘要：本实施例提供了一种空桥结构及其制作方法、超导量子芯片及其制作方法。该空桥结构及其制作方法利用无机材料来形成桥撑结构，能够通过调整第一光刻胶结构来调整桥撑结构的形状，从而获得形状符合预期的空桥结构；而且形成桥撑结构的过程的温度不会过高，能够避免高温引起的光刻胶性质改变而难以去除的问题，也能够避免高温对温度敏感器件的性质产生影响，同时，采用剥离第二光刻胶结构的方式来获得空桥结构，不必对空桥材料层进行刻蚀，防止底部的空桥结构的情况发生，能够有效改善含有空桥结构的产品的性能。
结构及其制作方法超导量子芯片

[发明专利]材料筛选方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210081161.2在审
发明人：王坤;郝少刚;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种材料筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，属于机器学习技术领域。该方法包括：获取目标材料的材料特征，该材料特征用于表示该目标材料的物理性质；基于目标预测模型对该材料特征进行预测，得到该目标材料的预测热导率，该目标预测模型基于样本热电材料的材料特征和热导率训练得到；在该预测热导率大于第一阈值的情况下，确定该目标材料为热电材料。上述方案，通过基于样本热电材料的材料特征和热导率来训练目标预测模型，使得该目标预测模型能够学习到热电材料的材料特征与热导率之间复杂的非线性关系，从而基于该目标预测模型能够实现对材料的热导率进行预测，计算效率高，显著地提高了材料筛选的效率。
材料筛选方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]量子电路的制备方法、装置、设备、介质及产品-CN202210066132.9在审
发明人：陈玉琴;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种量子电路的制备方法、装置、设备、介质及产品，涉及量子技术领域，该方法包括：获取单位矩阵及泡利Z矩阵的组合作为对角矩阵基底；基于对角矩阵基底和基于量子虚数时间控制的动力学演化关系，确定虚数时间对角控制的动力学演化关系；基于虚数时间对角控制的动力学演化关系确定虚数时间对角控制的第一量子电路；基于变分量子近似算法确定第二量子电路；将第一量子电路和第二量子电路周期交替作为制备得到的量子电路。通过适用于量子虚数时间演化过程的量子对角控制方法，减少量测数量并加速量子虚数时间演化，且变分电路与对角控制电路交替循环的电路结构，利用更短的电路架构来实现相同的演化。
量子电路制备方法装置设备介质产品

[发明专利]量子线路模拟方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210077584.7在审
发明人：张士欣;万周全;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种量子线路模拟方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于量子技术领域。所述方法包括：获取量子线路模拟所涉及的原始函数，以及确定原始函数中需要并行化的第一输入参数；其中，原始函数用于实现量子线路模拟中的目标步骤；根据原始函数以及第一输入参数，将原始函数转换为目标函数；其中，目标函数的输入参数包括第一输入参数对应的转换后第一输入参数，转换后第一输入参数对应的张量，是第一输入参数对应的多个并行化张量的整合结果；执行目标函数，得到目标函数对应的执行结果；基于目标函数对应的执行结果，执行量子线路模拟的过程。本申请将向量并行化的思想引入到量子线路模拟，提升了量子线路模拟的效率。
量子线路模拟方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]药物靶标关系预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110857945.5有效
发明人：叶青;杨子翊;张胜誉;侯廷军 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;浙江大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种药物靶标关系预测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于机器学习技术领域。该方法包括：确定目标药物分子以及目标蛋白质；获取目标药物分子对应的目标药物标识以及目标蛋白质对应的目标蛋白标识；基于目标药物标识、目标蛋白标识以及知识图谱进行相互作用关系预测，得到关系预测结果。通过引入至少一种组学数据，结合已知的药物靶标相互作用对形成知识图谱，基于知识图谱进行药物靶标关系预测，丰富了关系预测的信息来源，弥补了仅依靠已知的药物蛋白相互作用等先验知识进行关系预测的不足，提高了对药物分子和蛋白质之间相互关系的预测准确率。
药物靶标关系预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]分子属性的预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111638185.5在审
发明人：韩博文;郝少刚;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种分子属性的预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标分子的分子结构数据；基于分子结构数据创建与目标分子对应的第一图结构；提取第一图结构的结构特征表示作为目标分子对应的特征表示；对第一图结构的结构特征表示进行预测，得到目标分子对应的属性预测结果。通过构建与目标分子对应的图结构，从而以图结构表达目标分子的分子结构形态，利用图神经网络，准确通过分子结构信息预测有机分子在NIR‑II区的发射峰位置，快速且准确地筛选潜在的具有在NIR‑II区域荧光性质的有机分子并用于实验，避免人工筛选而耗费大量的人力物力，效率较低的问题。
分子属性预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]生成器的训练方法及其数据生成方法、装置、电子设备-CN202111580427.X在审
发明人：马星宇;郝少刚;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本申请提供了一种生成器的训练方法及其数据生成方法、装置、电子设备；其中，生成器的训练方法包括：将生成器与判别器组成生成对抗网络；将样本对象的样本性质数据和随机噪声数据进行融合处理，基于得到的融合数据调用初始化的或上次交叉训练后的生成器进行生成处理，得到样本虚假目标数据，并基于已训练的所述判别器对样本虚假目标数据进行回归处理，得到样本虚假目标数据的预测性质数据；样本性质数据包括样本对象的连续型性质数据。固定判别器的参数不变，基于包括预测性质数据与样本性质数据之间的第一差异数据的第一损失函数，更新生成器的参数。通过本申请能够适用各种应用场景来生成具有连续型性质的多样化的目标数据。
生成器训练方法及其数据生成装置电子设备

[发明专利]量子体系下的热化态制备方法、设备及存储介质-CN202111479010.4在审
发明人：张士欣;张胜誉;姚宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;清华大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种量子体系下的热化态制备方法、设备及存储介质，属于量子技术领域。通过引入神经网络后处理的方案，首先通过参数化量子线路对系统量子比特和辅助量子比特的输入量子态进行处理，然后通过神经网络对辅助量子比特对应的测量结果进行处理得到权重参数，利用该权重参数来近似表征混态中的概率，然后基于混态的关联函数计算得到目标函数的期望值，以该期望值收敛为目标，优化参数化量子线路和神经网络的参数，在满足收敛条件时，获取系统的混态以近似表征该系统的热化态。本方案利用权重参数来调节不同的辅助量子比特测量结果所对应的权重，通过神经网络的可训练参数，增强线路整体的表达能力，达到更加高效且精确地制备热化态的效果。
量子体系热化制备方法设备存储介质

[发明专利]复合物信息生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111432603.5在审
发明人：杨子翊;叶兆丰;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种复合物信息生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取蛋白质结构信息、对应的突变信息和对应的药物结构信息；按照突变信息对蛋白质结构信息进行调整，得到突变型蛋白质结构信息；将蛋白质结构信息和突变型蛋白质结构信息分别与药物结构信息进行分子对接，得到各个野生型复合物结构信息和各个突变型复合物结构信息；从各个野生型复合物结构信息中确定对应的目标野生型复合物结构信息，并从各个突变型复合物结构信息中确定对应的目标突变型复合物结构信息；基于目标野生型复合物结构信息和目标突变型复合物结构信息得到目标复合物信息。采用本方法能够提高得到目标复合物信息的效率。
复合物信息生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]苯并杂环类化合物在治疗或预防乙型肝炎中的应用-CN202111422117.5在审
发明人：李瑛颖;冀斌;杨子翊;张胜誉;陈明键 -专利权人：中以海德人工智能药物研发股份有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： C07D471/04 文献下载
摘要：本申请提供了苯并杂环类化合物在治疗或预防乙型肝炎中的应用。本申请还提供了通式1的化合物、其立体异构体或其药学上可接受的盐在制备用于治疗或预防乙型肝炎的药物中的用途。本发明还提供了用于治疗或预防乙型肝炎的药物组合物，其包含通式1的化合物、其立体异构体或其药学上可接受的盐、任选的一种或多种另外的治疗剂或预防剂，以及药学上可接受的载体。
杂环类化合物治疗预防乙型肝炎中的应用

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