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[发明专利]针对H.266/VVC的快速CU分区和帧内模式决策方法-CN202011183696.8有效
发明人：赵进超;景志勇;张秋闻;王祎菡;崔腾耀;李鹏;郭睿骁;王晓;蒋斌;黄立勋;张伟伟;钱晓亮;吴庆岗;常化文;魏涛;孙丽君 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：本发明提出了一种针对H.266/VVC的快速CU分区和帧内模式决策方法，其步骤为：首先，当CU大小为第一种尺寸时，选择有效特征来区分CU分区模式；其次，通过有效特征在线训练SVM分类器模型，并利用训练好的SVM分类器模型用于确定第一种尺寸对应的CU分区模式；当CU大小为第二种尺寸时，分别计算五个分割模式下CU的方差的方差，并将最大值对应的分割模式作为CU的最佳模式；最后，根据计算的划分后的CU的像素值偏差PVD将帧内预测模式分为垂直帧内模式和水平帧内模式，并使用改进的搜索方式确定最佳帧内预测模式。本发明既缩短了CU划分的时间，又减少了需要计算的帧内预测模式的数量，可以在保持编码质量的同时降低编码的计算复杂度。
针对 266 vvc 快速 cu 分区模式决策方法

[发明专利]基于时空深度信息的VCC编码单元快速划分方法-CN202111556624.8在审
发明人： 张秋闻;赵进超;张园园;李鹏;代璞;吴奥博;蒋斌;黄立勋;吴庆岗;孙丽君;王晓;张伟伟;孟颍辉;甘勇 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-12-18 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： H04N19/96 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于时空深度信息的VCC编码单元快速划分方法，步骤为：将最大编码单元的CU进行四叉树划分，四叉树划分结束进行多类型树划分；当最大编码单元的四叉树划分深度为2时，时空相邻CU的平均深度小于2时，则四叉树划分终止；当最大编码单元的四叉树划分深度为3时，时空相邻CU的平均深度小于3时，则四叉树划分终止；当最大编码单元的四叉树划分深度在2~4之间时，CU进行多类型树划分；当最大编码单元的多类型树划分深度为0时，时空相邻的平均深度小于0.1时，CU不需要多类型树划分，否则遍历所有的划分模式；根据率失真代价决策最优的预测方式。本发明平均可节省35.72%的编码时间，同等编码质量下平均比特率增加较少。
基于时空深度信息 vcc 编码单元快速划分方法

[发明专利]一种针对H.266/VVC的快速CU分区决策方法-CN202010534562.X有效
发明人： 张秋闻;王祎菡;赵进超;黄立勋;蒋斌;赵永博;崔腾耀;郭睿骁;吴庆岗;常化文;王晓;张伟伟;孟颍辉;李祖贺;黄伟;甘勇 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：本发明提出了一种针对H.266/VVC的快速CU分区决策方法，其步骤为：首先，利用传统编码方法对视频序列进行编码，并在编码过程中记录与CU划分的类别相关的特征，并利用改进的F‑score特征选择方法计算特征的得分值，将得分值较高的特征作为特征子集；其次，根据CU划分的类别和特征子集构建改进的有向无环图DAG‑SVM分类器模型；最后，将待划分的CU的纹理复杂度、方向复杂度和量化步长输入改进的有向无环图DAG‑SVM分类器模型中，预测CU最佳划分类别。本发明通过改进的F‑score特征选择方法和改进的有向无环图支持向量机DAG‑SVM模型的结合，能够提前预测最佳CU分区，降低了计算复杂度，节省了编码时间。
一种针对 266 vvc 快速 cu 分区决策方法

[发明专利]一种面向时延和噪声的ILC系统输入信号最优估计方法-CN202011495267.4有效
发明人：黄立勋;霍林林;刘伟华;陈雪艳;王丽萍;张喆;张秋闻 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向时延和噪声的ILC系统输入信号最优估计方法，解决了测控信号无线传输过程中所受到的一步随机时延和信道噪声干扰对ILC系统收敛性能的影响，导致系统输出无法实现对期望轨迹的精确跟踪的技术问题。其步骤为：首先利用同一次迭代内两个相邻时刻的控制信号迭代学习过程及包含一步随机时延和信道噪声干扰的测控信号无线传输过程，构建用于在执行器端对输入信号进行最优估计的系统模型，在此基础上，依据正交投影准则，在迭代域内获得基于线性最小方差的滤波估计器，实现对最优估计系统模型中包含一步随机时延和信道噪声干扰的控制输入信号的最优估计，进而改善ILC系统输出对期望轨迹跟踪的收敛性能。
一种面向噪声 ilc 系统输入信号最优估计方法

[发明专利]采用双特性联合度量的全模型镜头畸变校正方法-CN202111268836.6在审
发明人：孙丽君;郭强强;陈天飞;牛海旭;张照平;曹雪韬;袁延庆;赵攀;赵志鹏;傅慧;宋伟伟;张秋闻;黄立勋;王耀;王自强 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种采用双特性联合度量的全模型镜头畸变校正方法，步骤如下：对被检测图像进行亚像素级别的点坐标检测，根据基本矩阵与畸变中心的关系方程，利用最小二乘法确定畸变中心；计算被检测图像上像素单元的倾斜角和变换因子，构成数字图像离散成像过程的逆映射矩阵，将非标准像素单元转化为正方形像素单元；根据透视投影的显著特征及单应性矩阵计算消隐点的坐标，利用消隐点更新拟合的畸变直线；在全畸变模型的基础上，根据消隐点的几何约束建立与畸变直线的函数约束关系，利用最优化方法将直线残差最小化得到畸变参数、倾斜角及变换因子，实现相机准确的畸变校正。本发明能够快速准确的实现透镜畸变校正，校正效果好且鲁棒性强。
采用特性联合度量模型镜头畸变校正方法

[发明专利]一种基于弹簧模型和可靠锚节点的DV-Hop节点定位方法-CN202110994369.9在审
发明人：陈天飞;侯帅鑫;孙丽君;牛海旭;赵志鹏;赵攀;王自强;张秋闻;黄立勋 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于弹簧模型和可靠锚节点的DV‑Hop节点定位方法，其步骤为：计算目标锚节点到参考锚节点的修正系数；计算参考锚节点、目标锚节点和未知节点所构成的夹角；从物理中弹簧模型角度分析目标锚节点到参考锚节点的修正系数对目标路径的影响，选取角度的函数作为权值对参考路径的修正系数进行加权求和，得到未知节点到目标锚节点的修正系数；对未知节点与目标锚节点间的距离进行校正；利用RANSAC算法抽取可靠锚节点，利用最小二乘法对可靠锚节点进行坐标拟合，选取误差最小的估计坐标作为未知节点的坐标。本发明不仅能够延长传感器节点的使用时长，且能较明显的提升节点间距离的精度，显著提升了未知节点的定位精度和定位稳定性。
一种基于弹簧模型可靠节点 dv hop 定位方法

[发明专利]一种空分复用弹性光网络中串扰感知的频谱分配方法-CN202110942330.2在审
发明人：袁俊岭;张启坤;张秋闻;黄立勋;南思雨;郭梦飞 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种空分复用弹性光网络中串扰感知的频谱分配方法，在空分复用弹性光网络中串扰感知下，给出最大可被占用邻居个数与最大可达距离之间的关系，使用占用该频片的连接所在路径的最大可被占用邻居数来表示频片的状态；根据连接所在路径的长度确定最大可被占用邻居个数，然后基于频片本身的被占用邻居数不超过路径的最大可被占用邻居数、频片的每一个被占用邻居的被占用邻居数加一不超过其状态值判断路径上频片的可用性，从而判断路径上频片的可用性，并从路径上为连接请求选择符合要求的可用频块。本发明给出一种简便的串扰感知和串扰计算方法，以实现在保证串扰不超过阈值条件下快速为连接请求分配可用频块，提高了频谱分配的效率。
一种空分复用弹性网络中串扰感知频谱分配方法

[发明专利]一种基于消隐点的圆阵靶标中心像点定位方法-CN202110907195.8在审
发明人：陈天飞;蔡文明;孙丽君;牛海旭;赵攀;赵志鹏;王自强;张秋闻;黄立勋 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T7/66 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于消隐点的圆阵靶标中心像点定位方法，其步骤为：采集圆阵靶标的图像，对图像进行预处理，得到具有感兴趣轮廓的图像；对感兴趣轮廓的图像边缘检测；利用亚像素边缘检测算法获取轮廓边缘的亚像素边缘点；通过最小二乘法对亚像素边缘点进行椭圆拟合，得到椭圆轮廓的方程及椭圆的中心像点坐标；利用椭圆的中心像点坐标与圆阵靶标上圆的对应关系计算单应性矩阵；利用单应性矩阵计算消隐点的坐标，将消隐点坐标与椭圆轮廓的方程联立解出每个轮廓的两组公切点坐标；建立两组公切点之间的直线方程，求出每个圆的中心像点坐标。本发明在提高中心像点精度的同时，还能极大的减少程序的运行时间，并且在实际应用中具有较高的使用价值。
一种基于消隐点靶标中心定位方法

[发明专利]基于人工智能的视觉信息处理方法、装置、设备及介质-CN202110507672.1在审
发明人：田二林;张秋闻;于泽琦;南姣芬;张永霞 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用于机器视觉检测技术领域，提供了一种基于人工智能的视觉信息处理方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取原始视频；对所述原始视频进行预处理，得到多帧灰度图像；确定至少一帧满足预设条件的参考帧图像；将多帧灰度图像分别与参考帧图像进行一一比对，得到异常帧图像；提取异常帧图像中的特征信息，将所述特征信息生成描述向量；根据预先训练的分类识别模型对所述描述向量进行分类识别，得到所述灰度图像的类别属性。本发明实施例提供的基于人工智能的视觉信息处理方法能够有效识别目标产品的外观质量，能够有效解决目前自动化行业产品外观质量检测主要是人工检测和接触式检测为主，存在检测效率低、效果差的问题。
基于人工智能视觉信息处理方法装置设备介质

[发明专利]一种噪声信道下的迭代学习控制系统输入信号估计方法-CN201910491159.0有效
发明人：黄立勋;霍林林;刘伟华;张喆;陈雪艳;张秋闻;赵永博;王丹丹 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种噪声信道下的迭代学习控制系统输入信号估计方法，用于解决在测量信号和控制信号无线传输时受到信道噪声干扰，不能实现精确追踪的问题。本发明的步骤为：分别获取控制器端和执行器端的输入信号迭代差值和噪声迭代差值的关系表达式，然后用两个关系表达式构建用于输入信号迭代差值估计的滤波方程，最后用估计得到的输入信号迭代差值得到执行器端用于驱动执行器的输入信号。本发明通过在执行器端对接收到的控制信号进行滤波，有效改善了存在信道噪声情况下的迭代学习控制系统输出的跟踪精度。
一种噪声信道学习控制系统输入信号估计方法

[发明专利]一种基于连续线条的人物肖像画生成方法-CN202110143469.0在审
发明人：张伟伟;张卫正;李灿林;刘岩;张秋闻;范岩;赵浩东;崔俊杰;任建军 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于连续线条的人物肖像画生成方法，步骤为：采集彩色的人物肖像图像；采用平均值法得到灰度图像；生成包围肖像区域的圆形蒙版；在圆形蒙版的圆形轮廓上均匀设定多个锚点并计算坐标；得到肖像图像，在肖像图像上选取两个锚点并连线，计算连线经过的像素点的像素值的均值，将最小值对应的锚点作为起始点；将起始点存入数组中，依次计算并顺序存入数组中，以黑色的连线顺序连接数组中的锚点得到初始线肖像画；去除冗余保留连线交点得到黑色线肖像画；检测人物肖像图像的皮肤区域，顺序连接皮肤区域内的锚点并叠加得到彩色线肖像画。本发明自动化程度高，计算速度快，人物肖像还原精度高，为人物肖像生成提供了技术支撑。
一种基于连续线条人物肖像画生成方法

[发明专利]一种基于低细节高程数据的大规模三维河道场景重建方法-CN202110065288.0在审
发明人：王华;任建勋;王鹏远;刘瑞强;王骏;朱付保;张秋闻;杨栓;付大喜;闫晓敏 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低细节高程数据的大规模三维河道场景重建方法，获取河道所在区域的河道数据、影像数据以及高程数据；根据所述河道数据生成能够区分河段、汇流口的河道语义数据；由所述河道语义数据分割所述高程数据，得到河道覆盖范围内的高程数据，对所述河道覆盖范围内的高程数据进行平滑处理，得到平滑高程数据；将所述平滑高程数据对应的映射到所述影像数据内的河道，得到平滑的符合真实河道断面的三维河道场景。本发明通过低精度的河道数据、影像数据和高程数据，能够快速的构建任一区域的三维河道场景，适用与大规模的三维河道场景构建。
一种基于细节高程数据大规模三维河道场景重建方法

[发明专利]一种基于运动特征混合深度网络的火灾烟雾检测方法-CN202110087146.4在审
发明人：郑远攀;李广阳;刘芳华;张亚丽;马贺;吴庆岗;王泽宇;张秋闻;朱付保;甘勇;陈燕;钟大成;刘新新;姚浩伟;王振宇;徐博阳 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于运动特征混合深度网络的火灾烟雾检测方法，用于解决复杂场景下视频烟雾的检测精度低的技术问题。其步骤为：首先，从视频图像库中获取数据集，并将数据集分为训练集和测试集；其次，构建运动特征混合深度网络，并将训练集输入运动特征混合深度网络中进行训练，得到运动特征混合深度网络模型，利用测试集对运动特征混合深度网络模型进行测试；然后，获取待检测视频序列，利用运动区域检测算法对检测视频进行处理，获得视频运动图像；最后，将运动图像输入运动特征混合深度网络模型中，输出检测结果，完成视频烟雾检测。本发明能够在整个视频流上实现烟雾特征的连续性传输，提高了烟雾检测的时效性，降低了烟雾预警的误报率。
一种基于运动特征混合深度网络火灾烟雾检测方法

[发明专利]基于贝叶斯决策定理的3D-HEVC快速深度编码方法-CN201911150040.3有效
发明人： 张秋闻;赵进超;王祎菡;王兆博;赵永博;崔腾耀;王晓;蒋斌;黄立勋;张伟伟;吴庆岗;常化文;孙丽君;钱晓亮 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H04N13/161 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于贝叶斯决策定理的3D‑HEVC快速深度编码方法，其步骤为：首先确定深度图树块，分析不同量化参数之间的帧间模式分布；一方面，采用贝叶斯规则计算深度图树块的后验概率，并判断深度图树块的交互模式是否最佳确定深度图树块的最佳编码模式为SKIP/Merge模式；另一方面，根据贝叶斯规则计算深度图树块的贝叶斯成本，根据贝叶斯成本是否小于公差参数，早期确定终止深度图树块的CU修剪，确定最佳编码模式，或者利用3D‑HEVC编码器分割深度图树块的CU，测试深度图树块的其他编码模式，找到最佳编码模式。本发明通过引入贝叶斯规则避免了测试深度图编码的其它帧间模式，既保证相似虚拟视点质量，又明显降低3D‑HEVC深度编码复杂度。
基于贝叶斯决策定理 hevc 快速深度编码方法

[发明专利]一种基于农作物本体概念响应的农作物病害预测方法-CN202010919140.4在审
发明人：田二林;黄伟;李祖贺;张秋闻;夏永泉 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于农作物本体概念响应的农作物病害预测方法，包括以下步骤：定义局部本体子概念、病害本体建模、构建深度学习模型、本体概念检测、基于监督学习的病害结果预测和基于概念推理的病害结果预测；本发明在建立病害知识本体的基础上，基于深度学习模型训练对应的本体概念检测器，然后在检测出概念响应后结合监督学习和概念推理技术进行病害结果预测，一方面在基于监督学习进行病害结果预测时尝试对标签中的噪声进行滤除，另一方面通过概念推理降低概念响应的不确定性，充分分析农作物状态表现与病害结果之间关系，在提高病害预测可靠性的同时促进病害反演，并避开了标记数据不足的问题。
一种基于农作物本体概念响应病害预测方法