“张秋余”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果24个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于椭圆曲线密码学的文本加解密方法、系统及设备-CN202211606811.7在审
发明人： 张秋余;吴国睿;晏燕;胡颖杰;刘依林;杨锐;李晓鹏 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L9/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于椭圆曲线密码学的文本加解密方法、系统及设备，涉及信息安全领域。其中，文本加密方法包括：将待加密明文消息转换为待加密ASCII码数组，并对各ASCII码值依次添加位置索引，得到待加密字符串数组，然后结合模运算对待加密字符串数组中的各字符串进行分组，得到多个字符串组，将其分别转换为待加密整数值；确定椭圆曲线加密的生成元，并随机生成发送方私钥、接收方私钥和加密模式判定数，进而生成会话密钥、确定对应的加密矩阵和加密模式，最后根据加密矩阵和加密模式，对各待加密整数值进行加密，得到多个密文。本发明能够缩短加解密时间，并且在降低映射开销的同时保证数据传输和访问过程中的安全性。
基于椭圆曲线密码学文本解密方法系统设备

[发明专利]单目相机下基于多模态数据集成的空中手写识别方法-CN202211208041.0在审
发明人：张墨逸;邢蕾;牛建强;袁小芳;叶洪昶;陈海燕;张秋余;朱军林;张玉兰;赵文力;赵涛涛;葛星;李黄杰;毛利安;欧阳林威;卢蕾 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及单目相机下基于多模态数据集成的空中手写识别方法，多模态数据包括图像数据与时序数据；多模态数据使用多模态数据融合模型进行融合，得到融合后的3D数据；对3D数据使用数据投影方法进行处理，得到3个特征投影结果，分别为投影数据1、投影数据2、投影数据3，这3个特征投影都为2D图像；对得到的3个投影特征分别进行学习，得到3个基学习器；使用基于主学习器的集成方法对3个基学习器得到的结果进行集成，获得最终的识别结果。本发明的有益效果是：该单目相机下基于多模态数据集成的空中手写识别方法，本方法通过集成学习，可以将识别率大幅度提高，实验中可以提高10％的识别效率。本方法将时间数据与图像数据的多模态数据变换，得到多个正交的同质数据集，再参与集成学习的方法，方法简单，但是达到了较好的识别效果。本方法可以在空中手写，或者类似有时序的学习任务中应用，实用性强。
相机基于多模态数据集成空中手写识别方法

[发明专利]多流形正则化非负矩阵分解的多视角数据缺失补全方法-CN202010137047.8有效
发明人：孙晶涛;张秋余;陈彦萍;李敬明;王忠民;孙韩林;温福喜 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种多流形正则化非负矩阵分解的多视角数据缺失补全方法，通过多视角间的一致性假设，利用多流形正则化非负矩阵分解算法，获得无标记多视角数据趋于一致的流形及全局聚类；采用视角协同改进高斯混合方法，构建多视角协同判别模型。通过对存在缺失数据的样本，在非缺失视角下簇相关度水平的计算，实现样本所属簇的预标定；利用多视角在低维空间中的一致性，采用多元线性回归分析方法，建立特定视角下的缺失数据预测模型，实现在多属性缺失条件下的数据精确补全。本发明不需要大规模的标注样本进行训练，避免了预先定义类别关系和相关特征，提高了现有多视角挖掘技术对于无标记多源数据的理解发现能力。
流形正则化非负矩阵分解视角数据缺失方法

[发明专利]一种基于CNN的语音深度哈希学习方法及系统-CN202010895014.X有效
发明人： 张秋余;赵雪娇;胡颖杰;张其文;白建;赵振宇 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CNN的语音深度哈希学习方法及系统。该方法包括：对原始语音文件进行预处理，得到预处理后的原始语音文件；提取所述预处理后的原始语音文件的语谱图特征；将所述语谱图特征输入至改进后的卷积神经网络模型进行训练和深度哈希特征学习，得到原始语音文件的深度语义特征；利用学习到的哈希函数对所述的深度语义特征进行深度哈希序列构造，得到代表所述原始语音文件的深度哈希二值码；根据所述深度哈希二值码进行语音检索。本发明能够解决现有基于内容的语音检索系统在特征提取过程中手工特征存在的局限性、特征表义性差等问题，可进一步提高检索精度和检索效率。
一种基于 cnn 语音深度学习方法系统

[发明专利]一种基于深度感知哈希的密文语音检索方法及系统-CN202010766576.4有效
发明人： 张秋余;白建;李昱州;赵雪娇;许福久;赵振宇 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度感知哈希的密文语音检索方法及系统。该方法包括：根据原始语音库，对原始语音文件进行加密处理来构建密文语音库；根据所述原始语音库，构造原始语音文件的深度感知哈希序列，并生成系统哈希索引表；构造待查询语音的深度感知哈希序列；根据所述待查询语音的深度感知哈希序列利用归一化汉明距离算法在所述系统哈希索引表中进行检索匹配，得到检索匹配结果；将所述检索匹配结果进行解密，并反馈给语音用户。本发明能够实现密文语音的高效检索。
一种基于深度感知语音检索方法系统

[发明专利]一种基于主题集成聚类的产品典型性特质挖掘方法及系统-CN202210205214.7在审
发明人：孙晶涛;陈彦萍;张秋余;王忠民;李敬明;孙韩林 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主题集成聚类的产品典型性特质挖掘方法及系统，构造融入词性信息的LDA主题模型，并将多个LDA主题模型获取的聚类结果作为原始数据的新增属性，计算原始数据在基聚类空间内的相关性，构建最大相关系数矩阵；获取最大相关系数矩阵的相应划分，实现主题聚类集成；构建任意文本中某一个词在特定窗口下的词性属性矩阵，并在该词的词性属性矩阵中引入文本的主题概率，利用集成学习方法对同一个词的多个词性属性矩阵进行集成，获取词的词性标记序列向量；利用词对相似度排序方法获取产品短评文本的典型性特质。本发明解决了对短评文本进行产品典型性特质挖掘时所存在的语义表征丢失、聚类效率低以及可解释能力不足等问题。
一种基于主题集成产品典型性特质挖掘方法系统

[发明专利]一种无监督事件知识图谱构建方法及系统-CN202110791823.0在审
发明人：孙晶涛;陈彦萍;李敬明;张秋余;王忠民;孙韩林 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督事件知识图谱构建方法及系统，依据样本邻域对特征相似性的影响，利用邻域互信息度量特征之间的依赖，将具有依赖关系的特征划分到一个簇类，得到具有事件相关性的特征聚类簇；根据特征聚类簇生成包含对应特征簇的样本集合，在多维统计数据高阶相关性基础上，构造样本集合的相似矩阵，利用局部线性嵌入算法，在保持原始样本流形结构的基础上，获取样本集合的低维嵌入集合；采用稀疏表示方法对低维嵌入集合进行处理，获取样本集合的稀疏表示系数，筛选稀疏表示系数中非零元素对应的特征构建事件的知识图谱。本发明提高了事件图谱的合理性，在一定程度上提高了事件相似度计算的有效性。
一种监督事件知识图谱构建方法系统

[发明专利]一种盲音频水印嵌入和提取方法及系统-CN202110165030.8在审
发明人： 张秋余;赵振宇;许福久;张其文;贾雨桂;温永旺 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2021-02-06 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G10L19/018 文献下载
摘要：本发明涉及一种盲音频水印嵌入和提取方法及系统，水印嵌入方法包括对待嵌入水印语音进行嵌入位置选择，确定第一水印嵌入位置矩阵；根据第一水印嵌入位置矩阵确定第一水印嵌入的帧；将第一水印嵌入的帧进行双树复小波变换，得到第一细节分量并对其进行奇异值分解，得到第一奇异值矩阵，再进行量化处理得到第一量化值；根据待嵌入水印语音的特征矩阵构建水印信息；将水印信息嵌入第一奇异值矩阵，得到带有水印信息的矩阵；根据水印信息对第一量化值进行修改，得到修改后的第一量化值；利用带有水印信息的矩阵和修改后的第一量化值进行重构，得到嵌入水印信息的音频。本发明能够实现在保证音频水印的嵌入容量和透明性的情况下，提高鲁棒性。
一种音频水印嵌入提取方法系统

[发明专利]一种语音检索方法及系统-CN201910500492.3有效
发明人： 张秋余;李改莉;胡颖杰;李昱洲;张登海;韩继田;张永兵 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G10L25/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音检索方法及系统，涉及语音检索技术领域。该方法包括：获取查询语音；提取查询语音的第二哈希序列；将第二哈希序列与建立的系统哈希索引表进行匹配，得到与第二哈希序列匹配的第一哈希序列；在建立的密文语音库中根据第一哈希序列获取原始文件；建立密文语音库；建立系统哈希索引表。该方法借鉴生物哈希技术，对原始语音进行特征提取，获取原始语音的第一哈希序列，将第一哈希序列作为检索摘要，通过比较第一哈希序列和查询语音的第二哈希序列的汉明距离，完成检索内容的匹配。该方法通过采用生物哈希技术提取语音的哈希摘要，提高了语音哈希摘要的安全性。
一种语音检索方法系统

[发明专利]人工智能网络安全攻击流量检索方法-CN202011361014.8在审
发明人： 张秋余;董瑞洪;袁晖;胡颖杰;王春霞;赵金雄 -专利权人：兰州理工大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明提供了人工智能网络安全攻击流量检索方法，包括以下步骤：S1、选择不同的特征值组，针对攻击类型的检测精度不同。S2选择对某种类型检测精度最高，接近100％的一组特征，用这组特征训练一个分类器，以此类推，每个类型都有一个针对性的分类器，将这些分类器组合起来用来检测若数据集共有类别i个，则通过特征值的选择和模型训练，形成i个二分类器。每个分类器针对一种类别具有极高的识别率，若该分类器判定样本为该分类器针对的类别，则成为“命中”。对于每组数据，抽取对应的特征值后分别输入这i个分类器，观察分类结果，在检测到固定攻击的同时，能够识别新出现攻击，并通过攻击或环境的变化自动调整模型或策略。
人工智能网络安全攻击流量检索方法

[发明专利]一种基于音频指纹的语音检索方法及系统-CN202010938773.X在审
发明人： 张秋余;许福久;张其文;段宏湘;白建;赵雪娇 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于音频指纹的语音检索方法及系统。该方法包括：提取时长为20s的原始语音的梅尔频率倒谱系数MFCC特征和线性预测倒谱系数LPCC特征；将所述MFCC特征和所述LPCC特征进行特征组合处理，确定组合后的特征矩阵；基于信息熵的特征降维方法，对所述组合后的特征矩阵进行列降维，确定列降维后的特征矩阵；基于能量的特征降维方法，对所述列降维后的特征矩阵进行行降维，确定行降维后的特征矩阵；根据所述行降维后的特征矩阵构建音频指纹数据库；利用归一化汉明距离算法，将待查询语音片段与所述音频指纹库中的音频指纹进行匹配检索。本发明能够提高对长语音片段的检索效率和检索精度以及音频指纹的检索鲁棒性。
一种基于音频指纹语音检索方法系统

[发明专利]一种支持隐私保护的语音数据加密方法及系统-CN201910763237.8有效
发明人： 张秋余;李昱州;周亮;张登海;白建;赵雪娇;许福久 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种支持隐私保护的语音数据加密方法及系统。该方法包括：获取语音信号；对语音信号进行分帧预处理，得到多帧语音的采样点，每一帧语音的长度为N；对每一帧语音的采样点采用由Folded‑towel三维离散混沌系统生成的第一维混沌序列进行置乱操作，得到置乱操作后的每一帧语音帧；将置乱后的每一帧语音帧的前N‑1位采样点采用Folded‑towel三维离散混沌系统生成的第二维混沌序列和第三维混沌序列进行替换扩散操作，得到多帧加密语音；将各帧加密语音按照置乱操作的顺序连接起来重新构造为时域语音，得到加密语音信号。采用本发明的方法或系统能够有效地保护语音数据拥有者存放到云端语音数据的隐私安全。
一种支持隐私保护语音数据加密方法系统

[发明专利]面向不均衡大数据集的无监督文本主题相关基因提取方法-CN202010255801.8在审
发明人：孙晶涛;李敬明;陈彦萍;张秋余;王忠民;孙韩林;温福喜;何继光 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向不均衡大数据集的无监督文本主题相关基因提取方法，采用因子分析和密度峰值算法来获取高维样本集的聚类簇，标注无标签样本；利用平均局部密度和信息熵来改进基于CHI统计矩阵的特征选取方法，强化低密度、小样本簇的特征表达度；采用基于负熵的快速固定点算法，分析多维数据间的高阶统计相关性，提取独立的隐含主题特征基因及完成分量间高阶冗余的去除。不需采用大规模已标注样本进行训练，能够有效避免对样本类别关系及特征结构的预定义；克服采用过抽样或欠抽样方法对原始不均衡数据集的类别分布所带来的影响。通过对特征类别结构的修正，改善了CHI统计选择方法的性能；还实现了在保持样本集辨识能力情况下的有效特征降维。
面向均衡数据监督文本主题相关基因提取方法

[发明专利]基于流量特征图和感知哈希的工业互联网入侵检测方法-CN201710315200.X有效
发明人：董瑞洪;吴东方;张秋余;周亮;闫厚华;葛子贤;李改莉;冯玉春;张涛;王前;乔思斌 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：基于流量特征图和感知哈希的工业互联网入侵检测方法，主要解决现有工业互联网入侵检测方法检测性能不高、自适应性差的问题。本发明借鉴图像处理的方法，首先获取标准测试床实验数据集，采用信息熵方法进行特征选择构建流量特征向量，并对部分属性进行归一化操作；然后使用多元相关性分析方法将流量特征向量转化为三角形面积映射矩阵构建流量特征图；最后利用基于离散余弦变换SVD和奇异值分解SVD的图像感知哈希算法，获取流量特征图哈希摘要，产生二进制字符串形式入侵检测规则集。并采用基于字符串的精准匹配、基于归一化汉明距的相似性度量和基于欧氏距的聚类分析三种方法进行哈希匹配，实现对工业互联网中异常流量和恶意入侵的检测。
基于流量特征感知工业互联网入侵检测方法

[发明专利]一种基于快速傅里叶逆变换的语音检索方法及系统-CN201910341994.6在审
发明人： 张秋余;葛子贤;胡颖杰;张其文;李昱洲;赵雪娇;白建;许福久 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速傅里叶逆变换的语音检索方法及系统。所述方法包括：获取待查询语音；采用快速傅里叶逆变换对待查询语音进行特征提取，得到待查询特征向量；采用测量矩阵对待查询特征向量进行降维，得到降维后的待查询特征向量；依据降维后的待查询特征向量构建待查询哈希序列；将待查询哈希序列与系统哈希索引表进行匹配，确定匹配哈希序列；依据匹配哈希序列和密文语音库，确定检索语音文件；系统哈希索引表与密文语音库均存储于云服务器中。本发明将快速傅里叶逆变换与测量矩阵相结合，能够高效提取具有良好鲁棒性和区分性的语音特征，且提高了检索效率和检索准确率。
快速傅里叶逆变换查询特征向量哈希降维查询匹配矩阵哈希索引语音检索语音库测量语音检索准确率高效提取检索效率检索语音特征提取语音特征云服务器鲁棒性区分性构建密文存储

1
2
下一页»
尾页
共 24 条