专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音翻译方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011488771.1有效
  • 张传强;张睿卿;李芝;何中军;吴华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-12-16 - 2023-04-11 - G10L15/26
  • 本申请公开了语音翻译方法、装置、电子设备和存储介质,涉及语音、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取待翻译原始语音识别结果;将待翻译原始语音识别结果输入至训练好的语音翻译模型中,得到所述待翻译原始语音识别结果对应的翻译结果,训练好的语音翻译模型为根据双语句对训练得到的。本申请的语音翻译方法,可将待翻译原始语音识别结果输入至训练好的语音翻译模型中,得到待翻译原始语音识别结果对应的翻译结果,可根据样本原始语音识别结果和样本翻译结果作为双语句对训练语音翻译模型,有助于提高语音翻译模型的鲁棒性,适用于口语化翻译场景,且不需要额外增加新的模块,语音翻译的实时性和准确性较好。
  • 语音翻译方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]翻译的方法和装置-CN201911316920.3有效
  • 张传强;张睿卿;熊皓;何中军;吴华;李芝;王海峰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-12-19 - 2023-04-07 - G06F40/42
  • 本公开实施例公开了翻译的方法和装置。方法采用翻译模型,翻译模型包括编码器、分类器和解码器,方法包括:将基于第一文本的分词序列确定的向量矩阵输入编码器,得到编码器输出的中间表示;将中间表示输入分类器,得到分类器输出的分类标签;响应于分类标签指示第一文本的分词序列中位于尾部的分词为独立的翻译单元,将中间表示输入解码器,得到解码器输出的第二文本。该方法使得翻译质量得到保证的情况下降低系统耗时,并且,在现有的翻译模型的基础上容易进行改进,使用简单且引入有监督的学习来实现了翻译单元的控制。
  • 翻译方法装置
  • [发明专利]翻译模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210490580.1有效
  • 张传强;张睿卿;何中军;李芝;吴华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-05-06 - 2023-03-24 - G06F40/58
  • 本公开提供了一种翻译模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。包括:获取第一样本对数据集,将第一源语句与一个关联语句拼接后的第一拼接语句,输入初始翻译模型的第一编码器中,以获取第一子模型输出的预测语句,及第二子模型输出的预测标签;根据预测语句与第一类别标签对应的关联语句间的第一差异、及预测标签与第一拼接语句中的关联语句对应的标注标签间的第二差异,对初始翻译模型进行修正,以获取修正后的翻译模型。由此,将分类任务和翻译任务结合,对翻译模型进行训练,从而提高了翻译模型的翻译准确性,降低了漏译的概率。
  • 翻译模型生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]模型的训练方法、装置、设备和存储介质-CN202110737842.5有效
  • 张睿卿;何中军;李芝;吴华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-06-30 - 2023-03-24 - G06F40/58
  • 本公开提供了一种模型的训练方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域。语音翻译模型的训练方法包括:获取原始数据对,所述原始数据对包括第一原始数据和第二原始数据,所述第一原始数据和所述第二原始数据的语言或者模态不同;采用语料生成模型,对所述原始数据对进行处理,以获得生成数据对,所述生成数据对包括第一生成数据和第二生成数据,所述第一生成数据和所述第二生成数据的语言和模态均不同;采用所述生成数据对,训练翻译模型。本公开可以扩展翻译模型的训练数据的规模。
  • 模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]同传翻译模型的训练方法、装置及电子设备-CN202210436581.8有效
  • 张传强;张睿卿;何中军;李芝;吴华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-04-24 - 2023-03-14 - G06F40/58
  • 本公开提供了一种同传翻译模型的训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习、语音技术领域。具体实现方案为:确定第一训练数据;根据样本语句片段以及对应的片段翻译结果,对翻译网络进行训练,得到训练好的翻译网络;根据训练好的翻译网络以及至少一个样本语句,确定第二训练数据,并根据第二训练数据对可翻译单元判别器进行训练;根据训练好的翻译网络以及训练好的可翻译单元判别器,确定训练好的同传翻译模型,从而确保同传翻译模型中可翻译单元判别器进行判别时,确定得到的可翻译语句片段的长度较短,从而能够及时对可翻译语句片段进行翻译,从而降低翻译时延,提高翻译的准确度。
  • 翻译模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]训练方法、译文方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202111358246.2有效
  • 王曦阳;张睿卿;何中军;李芝;吴华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-11-16 - 2023-03-10 - G06F40/58
  • 本公开提供了一种训练方法、译文方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理和深度学习技术。具体实现方案为:对源样本文本数据进行特征提取,得到样本特征向量序列;根据样本特征向量序列,得到目标样本特征向量;分别对样本特征向量序列进行自回归解码处理和非自回归解码处理,得到自回归译文结果和非自回归译文结果;对目标样本特征向量进行长度预测,得到第一预测长度值和第二预测长度值;利用译文样本文本数据、自回归译文结果、非自回归译文结果、源样本文本的真实长度值、第一预测长度值、译文样本文本的真实长度值和第二预测长度值训练预定模型;根据训练完成的预定模型,得到译文模型。
  • 训练方法译文装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]用于优化翻译模型的样本语料的选取方法、相关装置-CN202210517309.2有效
  • 张睿卿;王曦阳;何中军;李芝;吴华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-05-12 - 2023-01-31 - G06F40/58
  • 本公开提供了用于优化翻译模型的样本语料的选取方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及自然语言处理、机器翻译、深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取第一语料后,利用待优化翻译模型翻译该第一语料得到语种类型不同的第二语料,再利用该待优化翻译模型翻译该第二语料得到第三语料,然后,基于第一语料与第三语料的相似度确定第一语料的难度等级,最后,在该难度等级满足等级阈值要求时进行响应,将该第一语料确定为用于对该待优化翻译模型进行优化训练的样本语料。该实施方式提供的用于优化翻译模型的样本语料的选取方法,能够准确筛选出对当前模型效果有实际优化效果的样本语料。
  • 用于优化翻译模型样本语料选取方法相关装置
  • [实用新型]一种用于实现寄生电容匹配的版图-CN202222228565.8有效
  • 张睿卿;赵晶文;王建;张泽飞;张俊 - 上海类比半导体技术有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-12-06 - G06F30/394
  • 本申请实施例提供一种用于实现寄生电容匹配的版图,包括:第一信号线、第二信号线、纵向地线、横向地线、第一金属层和第二金属层。其中,第一信号线包括第一区域和第二区域,第二信号线包括第三区域和第四区域。纵向地线沿第一方向布置于第一金属层,横向地线沿第二方向布置于第二金属层。第一区域和第三区域均与纵向地线平行,且布置于第一金属层;第二区域和第四区域均与横向地线平行,且布置于第二金属层。第二区域和第四区域沿第二方向的长度相等,第二区域和第四区域均与位于第一金属层的布线存在空间交叉。本申请实施例可以使第二区域和第四区域分别对横向地线产生的寄生电容达到匹配。
  • 一种用于实现寄生电容匹配版图

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