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[发明专利]一种基于碳排放约束的跨数据中心能源成本优化方法-CN202310388804.2在审
发明人：陈亦婷;罗来龙;郭得科;任棒棒;张千桢 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于碳排放约束的跨数据中心能源成本优化方法。所述方法包括：先根据跨区域的数据中心的作业执行约束、数据传输约束和数据中心资源容量约束以及碳排放量约束，构建数据中心的数据分析作业的总能源成本优化模型；然后，将跨区域数据中心之间的数据备份和作业调度结合起来，先基于作业的历史行为模式，计算出成本最低的数据备份策略，在此基础上，利用李雅普洛夫方法将总能源成本优化模型转换为单位时间片内的能源成本优化模型，计算出最优的作业调度策略，从而最小化总的作业完成成本。采用本方法能够显著地降低总的数据中心的用电成本，同时满足每个数据中心的碳排放量约束。
一种基于排放约束数据中心能源成本优化方法

[发明专利]基于流图的Top-K频繁模式挖掘方法、装置和设备-CN202310301121.9在审
发明人： 张千桢;王希;郭得科;罗来龙;任棒棒 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请涉及数据挖掘技术领域的一种基于流图的Top‑K频繁模式挖掘方法、装置和设备。所述方法包括：初始化包括l个块的初始辅助数据结构FPC，每个块的初始值都为空，块包括：计数器和子图集，获取社交网络流图，从流图中挖掘所有m边子图，采用哈希函数将每个m边子图映射到FPC中的固定块中，根据辅助数据结构FPC估计每个模式的频数，根据频数的估计结果计算前k个有趣m边模式集。采用该方法降低计算量减少内存损耗，同时提高频繁模式的挖掘精度和速度。
基于 top 频繁模式挖掘方法装置设备

[发明专利]一种轻量级的无人机集群数据共享方法和系统-CN202310279881.4在审
发明人：罗来龙;陈佩佩;郭得科;罗雪山;张千桢;任棒棒 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04W4/46 文献下载
摘要：本申请涉及数据共享技术领域的一种轻量级的无人机集群数据共享方法和系统，所述方法根据无人机的通信范围将无人机集群分布的地理区域划分为多个单元；每个单元有一个头部‑无人机，每个头部无人机维护两个动态布谷鸟摘要，DCSO用于存储单元外的数据索引的，DCSL用于存储单元内所有数据索引；入口无人机接收用户请求，并转发至入口单元头部‑无人机；入口单元头部‑无人机根据请求在DCSL中进行查询；如果DCSL内包括请求的数据索引，则进行单元内数据共享，否则，将请求的数据索引映射到二维虚拟平面，根据得到的地址进行数据定位和传输。该方法提高了插入吞吐量、降低了响应延迟，减少了通信开销，有效提升了服务的QoS。
一种轻量级无人机集群数据共享方法系统

[发明专利]一种社交网络异常行为检测方法、装置和计算机设备-CN202310264542.9在审
发明人： 张千桢;黄楚;郭得科;任棒棒;罗来龙 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请涉及一种社交网络异常行为检测方法、装置和计算机设备。所述方法将持久子图模式和非持久子图模式分开存储，其中计数槽仅存储非持久子图的持久累计值而不对非持久子图模式进行划分，存储桶中才进行持久子图模式的划分和持久值计数，如此合理分配内存，大大提高了检测效率和降低了内存和计算成本，同时会在每个时间戳实时更新持久子图模式，确保维持内存合理分配的状态。采用本方法能够提高异常行为检测效率，同时降低检测计算成本。
一种社交网络异常行为检测方法装置计算机设备

[发明专利]基于持久性子图模式挖掘的社交网络异常事件检测方法-CN202310266425.6在审
发明人： 张千桢;黄楚;郭得科;罗来龙;任棒棒 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请涉及基于持久性子图模式挖掘的社交网络异常事件检测方法，包括：抽取当前时间戳社交网络图中的新k边子图集并获取辅助数据结构；辅助数据结构由d个数组组成；各数组由l个存储桶组成；一个存储桶对应一个键值对；键对应一个k边子图模式，值对应k边子图模式的持久累计值；采用当前编号的哈希函数将各个新k边子图映射到对应数组的存储桶中，若存储桶为非空桶且非空桶在当前时间窗口内未参与过持久值计数且新k边子图与非空桶的k边子图模式同构，非空桶参与持久值计数并更新对应k边子图模式的持久累计值；若经过当前时间窗口后存在持久累计值超过阈值，判定相应k边子图模式对应的事件为异常事件。本方法能兼顾检测的准确性和实时性。
基于持久性子模式挖掘社交网络异常事件检测方法

[发明专利]多无人机快速侦察地面固定目标的方法、装置和设备-CN202310167102.1在审
发明人：朱先强;姚开起;黄雪芹;张维明;朱承;张千桢;刘斌;姚莉;武德峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种多无人机快速侦察地面固定目标的方法、装置和设备。所述方法包括：综合考虑多无人机待扫描区域、固定目标分布以及防空范围等因素，建立快速侦察地面固定目标的无人机最少架次模型和最佳投放点模型，并根据分支界定算法和组合优化算法对无人机最少架次模型进行求解，得到在待扫描区域内对所有地面固定目标进行侦察所需的最少无人机架次；根据防空范围和最少无人机架次对应的无人机巡航路径求解得到无人机最佳投放点；最后派遣大型载机在最佳投放点上空投放计算得到的最少无人机架次，根据投放的无人机完成待扫描区域内所有地面固定目标的侦察。采用本发明的方法能够合理规划多无人机执行侦察任务，实现地面固定目标的快速侦察。
无人机快速侦察地面固定目标方法装置设备

[发明专利]网络边缘在线服务功能链部署方法、系统和设备-CN202211385217.X在审
发明人：罗来龙;袁宗阳;郑松凌;郭得科;程葛瑶;任棒棒;张千桢 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本申请涉及网络边缘在线服务功能链部署方法、系统和设备，该方法包括：获取网络边缘中每个边缘服务器的计算资源容量和存储资源容量；调用构建的系统部署模型；系统部署模型包括资源延迟模型、放置延迟模型和最小化所有服务请求的平均完成延迟的优化目标；根据计算资源容量和存储资源容量，利用基于DQN算法的服务功能链在线部署法对系统部署模型进行优化处理，得到网络边缘的服务功能链在线部署方案；根据服务功能链在线部署方案，在网络边缘上部署服务功能链。实现了总体服务性能的有效提高。
网络边缘在线服务功能部署方法系统设备

[发明专利]基于随机加速梯度下降的半联邦学习方法及装置-CN202211284555.4在审
发明人：罗来龙;胡煜晗;郭得科;唐国明;赵亚威;任棒棒;张千桢 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：基于随机加速梯度下降的半联邦学习方法及装置，该方法利用设备数据和开源数据获得预设规模的独立同分布数据子集；进行梯度预训练，通过SAGDFL和规则I训练得到全局梯度；通过SAGDFL在设备和服务器之间执行联邦学习，服务器识别参加训练的设备组，将模型和全局梯度发送给设备组中的设备进行SAGDFL处理；将每个设备生成的数据和局部梯度上传到服务器，聚合生成新的模型和新的全局梯度。本申请通过随机加速梯度下降策略减少局部和全局梯度方差；可以大大缩短训练迭代，保证模型推理精度；确保隐私泄露风险可控；使额外的通信开销最小化，使模型参数变得稀疏，易于将传输的数据进行压缩，降低通信成本。
基于随机加速梯度下降联邦学习方法装置

[发明专利]基于图的高效SPARQL查询应答方法、装置和设备-CN202011471406.X有效
发明人：郭得科;罗来龙;王希;张千桢;郑龙 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明示例性实施例提供一种基于图的高效SPARQL查询应答方法、装置和设备，其中的方法包括：将RDF数据集的三元组建模为有向标记图，对有向标记图的实体顶点进行分组和合并，形成多级抽象图，其中三元组中的对象和主体为所述有向标记图的实体顶点；构建辅助数据结构，结合所述有向标记图中连接同一类的实体顶点，构造抽象图作为索引，所述辅助数据结构包括有向标记图模式中语义包含关系的集合，所述有向标记图模式用于描述所述有向标记图的特征；通过访问抽象图进行查询，并给出应答结果。本发明的查询应答效果远优于目前的查询方法。
基于高效 sparql 查询应答方法装置设备

[发明专利]用于控制无人机-无人车辆系统的方法、设备及存储介质-CN202210762077.7在审
发明人：罗来龙;郭得科;刘晗;陈佩佩;张千桢 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提供一种用于控制无人机‑无人车辆系统的方法、设备及存储介质，所述方法包括：获取所述无人机‑无人车辆系统的平均效用计算模型，根据所述无人机‑无人车辆系统的控制需求，获取第一限制条件、第二限制条件、第三限制条件和第四限制条件；根据所述第一限制条件、第二限制条件、第三限制条件和第四限制条件，以所述平均效用计算模型的输出量最大化为目标，分别对所述无人机‑无人车辆系统的无人机的飞行轨迹、无人机的数据发射功率、无人车辆的噪声发射功率和无人车辆的选择进行优化，并根据优化结果，对所述无人机‑无人车辆中的无人机和无人车辆进行控制。本发明的技术方案能够提高对无人机‑无人车辆系统控制的优化程度。
用于控制无人机无人车辆系统方法设备存储介质

[发明专利]从事件的时序图中发现关联规则的方法及电子设备-CN202111598358.5在审
发明人：罗来龙;郭得科;黄楚;张千桢;王希 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请提供一种从事件的时序图中发现关联规则的方法及电子设备。所述方法包括：获取与时序图具有相同节点的后项集；基于时序图和后项集，通过模式挖掘生成扩展关联规则集；利用关联规则的置信度和距离的多样化函数，计算所述扩展关联规则集的质量度量集；根据质量度量集的排序，从扩展关联规则集中选择一部分扩展关联规则作为候选关联规则集存入优先级队列；从优先级队列中选择至少一部分候选关联规则作为所述事件之间的目标关联规则。将模式挖掘和关联规则发现集成在一个过程中，避免枚举所有扩展关联规则来生成候选关联规则。通过对扩展关联规则集定义质量度量，保证了优先级队列中的候选关联规则在兴趣度和多样性之间的平衡性。
事件时序发现关联规则方法电子设备

[发明专利]一种面向模式图变化的连续子图匹配方法、系统及设备-CN202010296929.9有效
发明人：郭得科;张千桢;王希;罗来龙 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明一个或多个实施例提供一种面向模式图变化的连续子图匹配方法、系统及设备，包括：基于网络拓扑图G和模式图P构建数据结构，数据结构用于存储网络拓扑图G和模式图P的局部匹配结果；基于模式图P的动态变化，构建维护模型；维护模型基于模式图P的动态变化更新数据结构，以使数据结构存储实时局部匹配结果；基于模式图P的匹配顺序，构建成本模型；利用成本模型计算模式图P的最小匹配代价，基于最小匹配代价得到匹配算法；基于实时局部匹配结果和匹配算法获得网络拓扑图G和模式图P的最终匹配结果，以完成网络威胁检测。本发明能够监测异常的网络攻击行为，预测即将发生的网络攻击模式，并推测网络黑客的攻击目标。
一种面向模式变化连续匹配方法系统设备

[发明专利]一种用于去重存储系统的高效数据迁移方法和装置-CN202111156367.9有效
发明人：郭得科;罗来龙;程葛瑶;夏俊旭;张千桢 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本申请提供一种用于去重存储系统的高效数据迁移方法和装置，该方法包括：通过接收数据迁移请求，确定对应的源服务器，确定源服务器中的待迁移文件；基于待迁移文件和预设个数的独立哈希函数，确定各可用服务器对应的位向量，基于位向量确定各候选服务器；基于待迁移文件确定与各候选服务器的文件空间重叠数据和共享分区块的数据量，基于文件空间重叠数据和数据量，确定各候选服务器对应的节省空间索引；基于节省空间索引，确定目标迁移文件并确定各候选服务器中的目标服务器，以将目标迁移文件迁移至目标服务器，并更新位向量和节省空间索引。从而在数据迁移过程中减少额外的空间成本，以进行高效、高适应性的数据迁移。
一种用于存储系统高效数据迁移方法装置

[发明专利]基于时序网络挖掘的交互行为预测方法、装置及电子设备-CN202011286692.2在审
发明人：郭得科;张千桢;袁昊;廖汉龙;罗来龙 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于时序网络挖掘的交互行为预测方法，通信交互行为规律总结全面，能够对交互行为进行准确预测，包括：根据网络通信交互行为记录，构建交互行为时序网络；根据周期目标参数与季节目标参数从所述时序网络中筛选周期季节子图作为节点，构建子图生成树；根据关注度目标参数，从所述子图生成树中筛选出极大周期季节子图并确定网络通信交互行为规律，利用所述网络通信交互行为规律对网络交互行为进行预测。所述装置包括：时序网络模块、参数设定模块、子图生成树模块、子图筛选模块与行为预测模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述基于时序网络挖掘的交互行为预测方法的计算机程序。
基于时序网络挖掘交互行为预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于图计算的病毒传播风险预警方法、装置及设备-CN202011172258.1在审
发明人：郭得科;谢俊杰;张千桢;廖汉龙;罗来龙 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种基于图计算的病毒传播风险预警方法、装置及设备，该方法包括获取所有用户之间的接触数据，并基于所述接触数据构建接触流图；确定所述接触流图中的阳性患者，并确定所述阳性患者的接触者；其中，所述接触者包括阳性患者的直接接触者以及所述阳性患者的间接接触者；分别为所述直接接触者和所述间接接触者分配风险等级；分别对所述直接接触者和所述间接接触者进行风险等级消除判定。通过构建接触流图，能够快速确定阳性患者及其接触者，分配接触者的风险等级，并能够及时基于接触流图对接触者的风险等级进行更新及消除，有效提高了传播风险预警的时效性和高效性。
一种基于计算病毒传播风险预警方法装置设备

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