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[实用新型]一种带有烟雾去除装置的腹腔镜手术器械-CN202221637135.5有效
发明人：伍隽华;陈云扬;余杰雄;邝乃乐;黄皓川;左超海;潘德盛;张宪光;陈浚江;崔恩铭;阮健秋 -专利权人：江门市中心医院
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B18/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带有烟雾去除装置的腹腔镜手术器械，包括穿刺器以及与穿刺器的进气口相连的连接导管，所述连接导管的末端与Y型管中的一个管道相连，所述Y型管的另外两个管道分别与两个吸引管相连，且其中一个吸引管与吸烟组件相连，另一个吸引管与集废袋相连，集废袋与负压真空泵，其中穿刺器用于吸引患者腹腔内的液体，吸烟组件用于吸引术中患者腹腔内产生的烟雾。本实用新型的结构简易方便，能够解决腹腔镜手术中的烟雾问题，具有很高的临床实用性。
一种带有烟雾去除装置腹腔镜手术器械

[发明专利]一种脑电控制的手部康复系统及方法-CN202310223929.X在审
发明人：陈相猛;胡荣亮;段晓蓓;冯宝;何婧;李运德;金志发;潘贤;崔恩铭;龙晚生 -专利权人：江门市中心医院;桂林航天工业学院
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明属于康复机器人技术领域，且公开了一种脑电控制的手部康复系统，包括上位机、下位机、脑电采集仪、康复手套；脑电采集仪与上位机，上位机与下位机之间采用WiFi通信；下位机包括下位机计算专注度模块、专注度阈值设置模块、手套强度时间设置模块；还公开了一种脑电控制的手部康复方法，包括如下步骤：S1：医护人员帮助患者将康复手套带上患者患侧手，并将系统通电；本发明通过运用脑机接口技术将特有的主动训练方式应用到康复治疗领域。主动训练方式可以激发患者神经可塑性，重建神经通路，使患者出现损伤的脑部区域通过临近的脑区的神经元重新构建神经通路，与受损肢体进行连接，重新恢复机能，促进患者主动进行治疗。
一种控制康复系统方法

[发明专利]一种用于肺癌组织病理图像的智能分类方法-CN202310223928.5在审
发明人：陈相猛;潘贤;段晓蓓;冯宝;侍江峰;陈业航;邝琼莲;陆森良;李荣岗;崔恩铭;龙晚生 -专利权人：江门市中心医院;桂林航天工业学院
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于病理图像分析技术领域，公开了一种用于肺癌组织病理图像的智能分类方法，包括：用符合预设要求的肺癌组织病理图像训练本地服务器；获取所述本地服务器的本地参数，并通过本地服务器的训练正确率计算所述本地参数的聚合权重；向所述中心服务器发送所述本地参数及与之对应的聚合权重；接收由所述中心服务器聚合反馈的全局参数，且所述全局参数由多个本地参数聚合而成；利用所述全局参数更新覆盖所述本地服务器的本地参数；将待分类的肺癌组织病理图像输入至更新后的本地服务器，得到智能分类结果。综上，通过多个本地数据共同地聚合形成全局参数，且利用全局参数更新覆盖本地参数，以此更进一步的实现图像准确分类。
一种用于肺癌组织病理图像智能分类方法

[发明专利]一种无硫膨胀石墨的电化学制备方法-CN202111199314.5有效
发明人：贺君;袁梦;武振兴;刘光武;崔恩铭;任浩冬 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： C01B32/225 文献下载
摘要：本发明公开了一种无硫膨胀石墨的电化学制备方法，包括如下步骤：对天然鳞片石墨进行电化学氧化插层反应制备无硫可膨胀石墨，其中电化学氧化插层反应的电解液为高氯酸钠和草酸的混合水溶液；然后对上述无硫可膨胀石墨进行膨化处理即可得到无硫膨胀石墨。本发明提供的无硫可膨胀石墨具有良好的可膨胀特性，其制备的无硫膨胀石墨的膨胀容积为260～290mL/g。本发明能充分利用电能，实现天然鳞片石墨常温条件下的电化学氧化插层，本发明以草酸和高氯酸钠为电解液，其为无毒无害的环境友好型电解液，可循环使用，无插层废液的产生，从源头上避免危险废物的产生，消除了环境危害。
一种膨胀石墨电化学制备方法

[发明专利]一种用于催化臭氧氧化有机物的钴基复合催化剂及其制备方法-CN202210798701.9在审
发明人：贺君;袁梦;高作宇;崔恩铭;任浩冬;宋涛;李越 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： B01J21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于催化臭氧氧化有机物的钴基复合催化剂及其制备方法，属于催化剂材料制备技术领域，该钴基复合催化剂以膨润土和硅藻土作载体，以Co3O4作活性组分，包括以下步骤：1、清洗硅藻土和膨润土；2、向硅藻土和膨润土中加入造孔剂和粘结剂，搅拌均匀得到黏稠状载体；3、将黏稠状载体制备成球状，烘干，焙烧，硬化；4、配制钴盐溶液，将硬化后的载体置于该溶液中震荡，清洗，烘干，焙烧，得到负载Co3O4的硅藻土‑膨润土复合催化剂。将本发明中制备的钴基复合催化剂用于催化臭氧氧化有机物，同等反应条件下，与单独臭氧氧化体系相比，有机物的去除率均可提高30％以上，催化效果良好。
一种用于催化臭氧氧化有机物复合催化剂及其制备方法

[发明专利]一种改性氮化碳/泡沫铜阴极、制备方法及其在电芬顿系统处理苯酚废水中的应用-CN202210689128.8在审
发明人：贺君;袁梦;黄筱晗;崔恩铭;宋涛;和嘉仪;张伊涵;武振兴 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： C02F1/461 文献下载
摘要：一种改性氮化碳/泡沫铜阴极、制备方法及其在电芬顿系统处理苯酚废水中的应用，属于环境工程技术领域。本发明方法包括：1称取三聚氰胺、硝酸镍/硫酸锌/硫酸亚铁粉末溶于去离子水，磁力搅拌加热蒸干后高温煅烧，得到掺杂离子的改性氮化碳固体；2泡沫铜裁剪成小块，依次在丙酮和稀盐酸中浸泡后冲洗干净后烘干，得到预处理后的泡沫铜备用；3果胶溶液中加入60％的聚四氟乙烯乳液，加入改性氮化碳固体搅拌，加入预处理后的泡沫铜，超声后取出烘干，高温煅烧，得到改性氮化碳/泡沫铜阴极。本发明中制备的改性阴极在电芬顿体系降解苯酚可达80％～98％。改性阴极结合了泡沫铜材料良好的机械性能和氮化碳优越的催化性能。
一种改性氮化泡沫阴极制备方法及其电芬顿系统处理苯酚废水中的应用

[发明专利]多模态概率分布自适应的原发性肝癌病理分级预测方法-CN202210390976.9在审
发明人： 崔恩铭;冯宝;刘昱;马长宜;龙晚生;徐坤财;侍江峰 -专利权人：江门市中心医院;桂林航天工业学院
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及CT图像处理技术领域，具体涉及一种多模态概率分布自适应的原发性肝癌病理分级预测方法，该方法包括如下步骤：S1、基于特征分布动态对齐和分类层对齐的多源迁移特征提取网络，采用动态的概率分布衡量方法，充分考虑多源医学数据的边缘分布和条件分布差异，实现多源异构特征的细粒度对齐迁移；S2、基于改进型布谷鸟优化极限学习机的肝MR图像特征分类算法实现多源迁移特征的分类。本发明在有效解决多源数据异构问题的基础上充分融合多源医学数据，丰富特征信息，提取更鲁棒有效的多源迁移特征，并采用改进型布谷鸟算法对极限学习机的隐含层节点数进行自适应寻优，训练更稳定准确的分类器，实现多源迁移特征的有效分类。
多模态概率分布自适应原发性肝癌病理分级预测方法

[发明专利]一种基于自适应选择的双源域异构迁移学习的肺结节CT图像分类方法-CN202210280434.6在审
发明人： 崔恩铭;冯宝;陈业航;龙晚生;马长宜;陆森良;侍江峰;刘昱;何婧;胡子建 -专利权人：江门市中心医院;桂林航天工业学院
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于CT图像分类技术领域，具体地涉及一种基于自适应选择的双源域异构迁移学习的肺结节CT图像分类方法。本发明方法利用CT图像对SPSN患者进行PT与LA的术前辅助诊断。该方法包括两个部分：①基于自适应选择的双源域异构迁移学习的特征提取，②基于稀疏贝叶斯极限学习机的集成分类器构建。基于自适应选择的双源域异构迁移学习模型通过设计基于自适应选择的双源域特征匹配网络自适应确定源网络与目标网络之间每对特征图的匹配权重，以及源网络特征块和目标网络之间每对卷积块的匹配权重，以自动选择源网络中有利于目标任务学习的特征以及特征迁移的目的地，从而约束目标网络的训练，进而提高目标网络在小样本情况下的鲁棒性。
一种基于自适应选择双源域异构迁移学习结节 ct 图像分类方法

[发明专利]一种基于多尺度特征提取的胸腺瘤CT图像分割方法-CN202210371206.X在审
发明人：冯宝;徐坤财;周皓阳;陈业航;陈相猛;蒋成亮;刘昱;李运德;何婧;崔恩铭;龙晚生 -专利权人：江门市中心医院;桂林航天工业学院
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征提取的胸腺瘤CT图像分割方法，包括如下步骤：在传统UNet网络的编码器中结合基于不同复杂度和不同尺度卷积的DBB结构来提取胸腺瘤CT图像中肿瘤不同尺度下的空间特征，获取更丰富的肿瘤信息。基于压缩激励机制构建卷积核通道间的相互关系，实现不同尺度下空间特征的降维和重标定，然后将重标定的空间特征与原空间特征逐像素加权融合，进而得到与肿瘤区域更相关的空间特征。本发明的分割结果的DICE系数为88.90、交并比IOU为80.15、真阳性率TPR为86.94、假阳性率FPR为8.61、精确率Pre为91.79，更接近于医生手动分割结果。
一种基于尺度特征提取胸腺 ct 图像分割方法

[发明专利]诊断模型的诊断能力的评估方法、系统、设备和存储介质-CN202010781629.X在审
发明人：林帆;崔恩铭;汪香玉;雷益 -专利权人：深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院）
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种诊断模型的诊断能力评估方法，包括：获取待评估诊断模型，根据待评估诊断模型选取评估样本，获取评估样本的标准诊断数据；将评估样本输入待评估诊断模型，获取评估样本的预测诊断数据；根据标准诊断数据和预测诊断数据计算待评估诊断模型的盈余准确率；判断盈余准确率是否超过预设第一阈值，若盈余准确率超过预设第一阈值，则判定待评估诊断模型的诊断能力符合预设要求。本发明还公开了诊断模型的诊断能力的评估系统、设备和存储介质。本发明能够有效提升对待评估诊断模型的诊断能力的判断的准确率。
诊断模型能力评估方法系统设备存储介质

[发明专利]基于深度学习模型的癌细胞病理分级方法、装置、设备和介质-CN202010485524.X在审
发明人：林帆;崔恩铭;汪香玉;雷益 -专利权人：深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院）
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供了一种基于深度学习模型的癌细胞病理分级方法，包括：获取已诊断患者的至少两个待处理数字医学图像，并进行位置配准，得到至少两个配准数字医学图像；对至少两个配准数字医学图像进行叠加，得到对应已诊断患者的叠加数字医学图像；对叠加数字医学图像进行图像处理，获取训练图像集合；将训练图像集合输入卷积神经网络进行模型训练，得到目标深度学习模型；获取待诊断患者的待诊断数字医学图像，将待诊断数字医学图像输入到目标深度学习模型中，获取待诊断患者的癌细胞病理分级。因此本发明简化了人工操作的同时，也提高了癌细胞病理分级的准确性。此外，还提出了基于深度学习模型的癌细胞病理分级装置、设备和介质。
基于深度学习模型癌细胞病理分级方法装置设备介质

[实用新型]一种晕动病防治口罩-CN201720847151.X有效
发明人： 崔恩铭;牛新;逯鹏;权新;张景景;邵茜茜 -专利权人：郑州大学
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： A41D13/11 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种晕动病防治口罩，包括罩体外层、罩体过滤层、罩体内层、芳香片收纳囊、控制器收纳囊、耳带、芳香片、皮神经电刺激系统构成。其特征在于，所述罩体外层采用18cm×9cm医用非织造布制成；所述罩体过滤层采用14cm×9cm活性炭滤布制成；所述罩体内层采用16cm×9cm防潮无纺布制成；所述芳香片收纳囊采用3cm×3cm医用非织造布制成，缝订于罩体外层外侧右边；所述控制器收纳囊采用3cm×3cm医用非织造布制成，缝订于罩体外层内侧左边；所述耳带置于罩体外层两侧；所述芳香片采用陈皮、薄荷、金银花、冰片制成，置于芳香片收纳囊内；所述皮神经电刺激系统包括微型控制器、电极贴片，电极贴片通过电线与微型控制器连接；所述微型控制器由纽扣电池、脉冲生成电路、以及辅助电路构成，置于控制器收纳囊内。本实用新型公开了一种针对环境因素和神经因素防治晕动病的口罩。
一种晕动病防治口罩

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