专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]物体识别方法及装置-CN201910236937.1有效
  • 岳俊;刘健庄;许松岑;颜友亮;钱莉 - 华为技术有限公司
  • 2019-03-26 - 2020-12-25 - G06K9/62
  • 本申请公开了人工智能领域的一种物体识别方法和装置。涉及人工智能领域。具体涉及计算机视觉领域。该方法包括:获取待识别图像的一个或多个主体区域,并确定一个或多个主体区域中每个主体区域的显著性评分;当主体区域A的显著性评分大于或等于分类阈值时,根据主体区域A内物体的特征确定主体区域A内物体的特征向量,并根据主体区域A内物体的特征向量与特征库中的类别特征向量确定主体区域A内物体的类别;其中,主体区域A为所述一个或多个主体区域中的任一个主体区域。本申请的物体识别方法适用于各种物体识别的应用场景,有利于提高物体识别的效率。
  • 物体识别方法装置
  • [发明专利]手持物体识别方法及装置-CN202010756462.1在审
  • 郝磊;岳俊;许松岑 - 华为技术有限公司
  • 2020-07-29 - 2020-12-01 - G06K9/00
  • 本申请公开了人工智能领域中的一种手持物体识别方法,包括:获取待识别图像中一个或多个检测对象中每个检测对象的位置信息,并获取每个检测对象的第一标签,每个检测对象的位置信息为该检测对象在待识别图像中的位置信息,检测对象的第一标签用于指示检测对象的类型,检测对象的类型用于表征检测对象的手持关系;根据每个检测对象的第一标签从一个或多个检测对象中获取手持物体,并从一个或多个检测对象的位置信息获取手持物体的位置信息;根据手持物体的位置信息对待识别图像中手持物体进行识别,以得到手持物体的识别结果。采用本申请实施例可以在物体或手出现明显遮挡时可准确的确定出手持物体,从而识别出手持物体。
  • 手持物体识别方法装置
  • [发明专利]一种用于图神经网络的训练方法以及相关设备-CN202010538179.1在审
  • 乔宇;王亚立;陈晨;刘健庄;岳俊 - 华为技术有限公司
  • 2020-06-12 - 2020-10-30 - G06K9/62
  • 本申请涉及人工智能领域中的小样本学习技术,公开了一种用于图神经网络的训练方法以及相关设备。方法包括:将包括测试图像和N类训练图像的训练图像集合输入图神经网络,以获取第一相似度信息和测试图像的生成分类类别,第一相似度信息指示测试图像的特征与N类中每类训练图像的特征之间的相似度;根据第一损失函数和第二损失函数对图神经网络进行训练;第一损失函数的目标为提高测试图像的特征与正确分类类别的训练图像的特征之间的相似度,第二损失函数的目标为拉近生成分类类别和正确分类类别的相似度,增设第一损失函数的约束,更加充分利用训练阶段的样本中的信息,提高图神经网络的特征表达能力,以提高图神经网络输出结果的精度。
  • 一种用于神经网络训练方法以及相关设备
  • [发明专利]训练分类器的方法和装置-CN202010109899.6在审
  • 王硕;岳俊;刘健庄;田奇 - 华为技术有限公司
  • 2020-02-23 - 2020-07-07 - G06K9/62
  • 本申请提供了一种训练分类器的方法,包括:获取第一训练样本,所述第一训练样本包括相应的语义标签;获取多个第二训练样本,每个所述第二训练样本包括相应的语义标签;根据所述第一训练样本和所述多个第二训练样本的语义相似度从所述多个第二训练样本中确定目标样本;根据所述第一训练样本、所述目标样本、所述第一训练样本和所述目标样本的语义相似度训练分类器。基于语义相似度训练分类器能够提高分类器的训练效率和性能。此外,由于上述方法在特征提取时未使用语义标签进行学习,无需改变特征提取器的网络结构,从而能够提高神经网络的训练效率。
  • 训练分类方法装置
  • [发明专利]去除摩尔纹的方法与装置-CN202010108660.7在审
  • 刘林;岳俊;刘健庄;袁善欣 - 华为技术有限公司
  • 2020-02-21 - 2020-07-03 - G06T5/00
  • 本申请提供一种去除摩尔纹的方法与装置。涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉领域。该方法包括:对待处理图像进行小波变换,获得第一小波图像;对该第一小波图像进行去除摩尔纹处理,获得第二小波图像;对该第二小波图像进行小波反变换,获得该待处理图像的修复图像。本申请通过小波变换将待处理图像上的摩尔纹分解到不同频率的小波图像上,然后分别对每个小波图像进行去除摩尔纹处理,可以去除不同频率的摩尔纹,从而相对于现有技术可以更有效去除摩尔纹,还可以减少图像原有细节的损失。
  • 去除摩尔方法装置
  • [发明专利]一种用于潮流能发电机组的变桨控制系统-CN201810675083.2有效
  • 唐江丰;王振威;岳俊;吕峰;孙东旭;张俊;刘朋飞 - 固安华电天仁控制设备有限公司
  • 2018-06-27 - 2020-05-12 - F03B3/14
  • 本发明提供一种潮流能发电机组变桨控制系统,其包括至少两个并联的变桨控制单元。各个所述变桨控制单元相互独立地控制各自对应的永磁同步电机,并分别接收来自外部的潮流能发电机组主控装置的指令和根据所述指令执行相应的变桨操作。其中一个所述变桨控制单元中设置有以太网交换机,所述以太网交换机能与所述潮流能发电机组主控装置通信,其他的所述变桨控制单元以能通信的方式连接到所述以太网交换机。本发明可以在不升出水面的情况下对变桨系统进行控制程序升级、故障诊断与复位等远程维护,避免机组升出水面等大量的工作量和故障停机时间;实现0°‑90°和180°‑270°大范围变桨动作,使机组涨潮落潮均可发电;实现独立变桨,减少塔影效应的影响。
  • 一种用于潮流发电机组控制系统

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