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[发明专利]工艺控制方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310412292.9在审
发明人：田凯雪;方明;刘鹏;陈霆 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种工艺控制方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于预设组合规则，对各类工艺变量进行组合，得到工艺组合变量；基于工艺组合变量进行目标变量预测，得到预测目标变量；基于预测目标变量，确定控制变量，并基于控制变量进行工艺控制；预设组合规则基于样本数据中各类样本工艺变量分别与样本目标变量之间的相关度，以及各类样本工艺变量构成的候选组合变量分别与样本目标变量之间的相关度确定。本发明提供的工艺控制方法、装置、电子设备和存储介质，能够基于工艺组合变量准确得到预测目标变量，进而能够基于预测目标变量准确得到控制变量，以实现基于控制变量对工艺进行精准控制，提高了工艺效率。
工艺控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种目标检测方法、装置、设备和可读存储介质-CN202310424234.8在审
发明人：吕良伟;方明;刘鹏;陈霆 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：获取对待检对象拍摄的待检测图像，并预先获取待检对象上目标结构在图像中的最小尺寸；对待检测图像进行特征提取，得到不同尺寸的若干特征图；基于若干特征图进行若干次特征融合，得到不同尺寸的若干特征融合图；基于若干特征融合图，得到关于待检对象上目标结构的检测结果，其中，最大特征融合图中像素点对应于待检测图像的感受野不小于最小尺寸，上述方式，特征融合图能够包含关于各尺寸的目标结构的充分信息，以用于对目标结构进行检测，提高对待检对象上目标结构的检出率。
一种目标检测方法装置设备可读存储介质

[外观设计]单词机-CN202330099451.5有效
发明人：王奇;竺博 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：单词机。2.本外观设计产品的用途：主要用于英语学习。3.本外观设计产品的设计要点：在于设计2、设计3的形状，设计1形状与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计2立体图。5.指定设计2为基本设计。6.其他需要说明的情形其他说明：设计1请求保护色彩。
单词

[发明专利]目标检测方法、存储介质、电子设备以及车辆-CN202310311614.0在审
发明人：吕良伟;方明;刘鹏;陈霆 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标检测方法、存储介质、电子设备以及车辆，方法包括：获取待检测场景的可见光图像和红外图像；分别对可见光图像和红外图像进行特征提取，得到第一特征图和第二特征图；根据可见光图像得到照度值，并根据照度值为第一特征图分配第一权重和为第二特征图分配第二权重；根据第一权重和第二权重对第一特征图和第二特征图进行融合处理得到融合特征图，并对融合特征图进行目标检测。该方法使用双模态输入，通过图像的照度值分配不同的权重用以融合两个模态的特征图进行检测，综合了可见光图像和红外图像的优点，使模型的全天候目标检测性能得到了提升。
目标检测方法存储介质电子设备以及车辆

[发明专利]生产工艺参数的优化方法及装置、电子设备、存储介质-CN202211736548.3在审
发明人：田凯雪;方明;刘鹏;陈霆 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请提供了一种生产工艺参数的优化方法，涉及生产制造技术领域。该方法包括：确定目标产品的第一生产工艺参数集对应的初代参数向量集；利用自适应变异交叉操作和混沌细搜索操作对初代参数向量集进行迭代优化，直至满足优化停止条件，得到优化参数向量；基于优化参数向量，确定目标产品的第二生产工艺参数集。该方法通过在迭代优化过程中采用自适应变异交叉操作和混沌细搜索操作的方式，实现了降低出现局部最优解情况的目的。由于自适应变异交叉操作能够提高变异时的自适应能力，混沌细搜索操作能够提高全局搜索性能，降低出现局部最优解，从而实现能够快速且高效地找到全局最优解，获得最优的生产工艺参数的目的。
生产工艺参数优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211731063.5在审
发明人：王进;方明;陈霆;刘鹏;王洪源 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/174 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取支持图像和查询图像，支持图像包括基类对象和新类对象；基于支持图像，提取第一图像特征，第一图像特征用于分割查询图像中的基类对象；基于支持图像和查询图像，提取第二图像特征，第二图像特征用于分割查询图像中的基类对象和新类对象；将第一图像特征和第二图像特征结合，得到第三图像特征；基于第三图像特征，对查询图像进行分割，得到第一图像分割结果。本公开实施例能够通过将原本的基类特征与新类注册后的基类特征结合，有效的改善新类注册过程中新类特征对基类特征的污染，从而使图像分割结果更准确。
图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]利用重建模型来重建裂缝图像的方法及装置-CN202211566942.7在审
发明人：王晓斌;方明;陈霆;刘鹏 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了利用重建模型来重建裂缝图像的方法及装置，方法包括：获取待重建的低分辨率裂缝图像；将该低分辨率裂缝图像输入至经训练的重建模型，获得高分辨率裂缝图像，其中经训练的重建模型采用如下步骤进行训练：获取多个高分辨率裂缝图像，基于其训练退化模型并抽取多个退化核；利用退化核之一对输入的高分辨率裂缝图像进行下采样，得到与其对应的低分辨率裂缝图像；以及将组成的高‑低分辨率裂缝图像对作为训练数据来训练重建模型，以得到经训练的重建模型。本发明采用裂缝图像来训练重建模型，能够有效地模拟裂缝图像场景的退化过程，提高裂缝图像的分辨率同时保留了裂缝的纹理信息，从而能够提高下游任务对裂缝图像的智能化处理效果。
利用重建模型裂缝图像方法装置

[发明专利]翻译、对抗样本生成、模型鲁棒性增强方法及相关装置-CN202211619814.4在审
发明人：韩雯;方明;陈霆;刘鹏 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了翻译、对抗样本生成、模型鲁棒性增强方法及相关装置，利用预训练的鲁棒性增强的机器翻译模型对待翻译文本进行翻译，得到文本翻译结果，鲁棒性增强的机器翻译模型以标注参考翻译文本标签的训练对抗样本作为训练数据进行对抗性训练，训练对抗样本通过对训练源输入文本中的待替换词用候选的同义词替换得到，候选的同义词为根据训练源输入文本添加待替换词的候选词集中的词对应的正则化后的扰动信息前后文本的信息散度，以及候选词集中的词替换待替换词前后文本的语义相似度，从候选词集中筛选出的词。本申请在尽可能小的扰动下得到训练对抗样本，然后训练模型，提高了模型的翻译准确度，模型训练阶段无需额外构建网络，训练效率更高。
翻译对抗样本生成模型鲁棒性增强方法相关装置

[发明专利]产品表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211723605.4在审
发明人：伍凯;方明;刘鹏;陈霆 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及表面缺陷检测技术领域，提供一种产品表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法采用的缺陷检测模型包括的主干特征提取网络以及多个头部预测子网络顺次连接，且在主干特征提取网络与头部预测子网络之间，以及相邻两个头部预测子网络之间均连接有空间金字塔池化模块，该方法可以适用于各中常见，对环境变化具有较强的适应能力，鲁棒性较强。而且，该方法为单阶段检测，检测速度快，检测效率高。由于空间金字塔池化模块存在于各头部预测子网络的前端，不仅可以实现更加有效的特征融合，提升缺陷检测模型对微小缺陷检测的性能，提高检测精度。
产品表面缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像增强方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211740347.0在审
发明人：田静;方明;刘鹏;陈霆;王洪源 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入至图像增强模型中，得到目标图像的增强图像；图像增强模型是基于对抗损失和对比损失，对生成对抗网络进行无监督训练得到的；对比损失是基于第一样本图像集中的第一样本图像和第二样本图像，以及生成对抗网络中生成器输出的第一样本图像的样本增强图像，进行对比学习得到的；对抗损失是基于样本增强图像和第二样本图像集中的第三样本图像，进行对抗学习得到的。本发明实现既确保了增强图像的图像质量达到高质量标准，又确保了增强图像与原始图像的图像内容具有强相关性，以准确高效地进行图像增强。
图像增强方法装置电子设备存储介质

[发明专利]行为识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211430141.8在审
发明人：吕良伟;方明;陈霆;刘鹏 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及行为识别技术领域，提供一种行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先获取目标视频中每个视频片段内的至少三帧图像；然后将至少三帧图像中的至少一帧图像，以及至少三帧图像中其他帧图像的语义分割结果分别输入至双流网络模型，得到每个视频片段内的空间外观特征以及时间动态特征；最后将每个视频片段内的空间外观特征以及时间动态特征进行融合，得到每个视频片段对应的融合结果，并基于融合结果确定目标视频中的行为识别结果。该方法通过语义分割结果代替光流图输入至双流网络模型，得到行为动态特征，不仅可以保证表观不变性以及特征准确性，还可以大大降低双流网络模型的计算量，提高双流网络模型的实时性。
行为识别方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种噪声振动一体化传感器-CN202220355442.8有效
发明人：张海滨;陈霆;翟中平;刘鹏;徐晖;李龙云 -专利权人：安徽智寰科技有限公司;山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01H11/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种噪声振动一体化传感器，包括盒体，盒体顶部设有上盖，盒体侧面设有插头，盒体底部安装面设有安装结构，盒体内部贴近安装面处安装有压电式加速度传感器，加速度传感器的上方设有带MEMS双轴加速度采集芯片的电路板，盒体的内部两侧边分别设有一个麦克风。本传感器在振动测试部分采用MEMS双轴加速度采集芯片和单轴压电模块合成采集的方法，在测试Z方向振动信号时，可以同时获取X、Y方向的振动信号，低频响应好，还可实现这两个方向的振动报警；在噪声测试部分采用双麦声音采集结构，相比单麦传感器具有很大优势，可以实现初步的声源定位和声音分离。另外，本传感器结构整体设计考虑防水防尘，同时具有多种安装方式，安装方便。
一种噪声振动一体化传感器

[发明专利]一种图像增强方法及装置-CN202211617639.5在审
发明人：田静;陈霆;刘鹏 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像增强方法及装置，图像增强方法包括：对待增强图像进行下采样，同时增加待增强图像的通道数，形成第一特征矩阵；对第一特征矩阵进行多尺度自适应卷积操作，获得包含多尺度信息的第二特征矩阵；对第二特征矩阵进行特征提取，随后进行上采样，同时将图像的通道数减少到待增强图像的通道数，获得第一增强后图像。本发明通过对下采样获得的图像进行多尺度自适应卷积操作，从不同尺度增强纹理细节，从而保留了图像的纹理结构和高频信息，提高了重构图像的整体质量。
一种图像增强方法装置

[发明专利]一种图像处理方法和相关模型训练方法及相关装置-CN202210316878.0在审
发明人：江先晖;陈霆;刘鹏 -专利权人： 山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法和相关模型训练方法及相关装置，图像处理方法包括：获取目标对象的原始图像；利用原始图像得到多张目标子图像，其中，每张目标子图像均包含部分目标对象，且多张目标子图像的组合包含目标对象；利用图像重构模型对多张目标子图像进行重构处理，得到分别与多张目标子图像对应的多张重构子图像，其中，图像重构模型是利用包含无缺陷状态的样本对象的正样本图像训练得到的，多张重构子图像的组合用于表示处于无缺陷状态的所述目标对象。通过上述方式能够实现无缺陷状态的对象图像重构，且减低重构难度。
一种图像处理方法相关模型训练装置

[发明专利]一种基于数据驱动的往复柱塞泵单一冲击信号提取与分析方法-CN202210160831.X在审
发明人：张海滨;陈霆;翟中平;刘鹏;徐晖;李龙云 -专利权人：安徽智寰科技有限公司;山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的往复柱塞泵单一冲击信号提取与分析方法：根据谱峭度最大原则，对原始信号进行自适应带通滤波处理，以获取原始信号中的冲击信号；根据包络解调谱，由二次包络谱峰值结合最优谐波能量和算法自动搜索柱塞泵的转速数据；根据转速对柱塞泵的单次循环大周期进行分割，以提取每个大周期内的各个密封阀单次冲击信号；对原始信号进行形态滤波，在每个大周期内根据密封阀数量，判断每个密封阀单次冲击的起止时刻；根据起止时刻，设计周期时变滤波器组，对原始信号进行滤波处理，计算单一密封阀冲击信号的特征指标，根据特征指标组合判断密封阀健康状态。该方法可应用于常见各类多缸柱塞泵的密封圈或连杆的机械故障判断。
一种基于数据驱动往复柱塞单一冲击信号提取分析方法

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