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[发明专利]一种级联全卷积神经网络的甲状腺结节超声图像分割方法-CN201810772176.7有效
发明人：应翔;尉智辉;于健;赵满坤;徐天一;高洁 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/181 文献下载
摘要：本发明公开了一种级联全卷积神经网络的甲状腺结节超声图像分割方法，包括：构建基于U‑Net的简易全卷积神经网络，根据简易全卷积神经网络对甲状腺超声数据中的超声图像进行分割，从中分割出感兴趣区域；采用VGG19‑FCN网络作为下采样层提取感兴趣区域的深层特征，以此实现对甲状腺结节的自动语义分割；其中，所述简易全卷积神经网络包括：用于下采样的五次卷积层、以及用于上采样的五次上采样层；其中，前五次卷积conv均由两个3x3的卷积层和一个池化层组成，每个卷积层均使用ReLU作为激活函数，后五次上采样层均为反卷积层。本发明为甲状腺结节良恶性的识别提供高精度的结节图像，从而在医学诊断方面起到更好的辅助作用。
一种级联卷积神经网络甲状腺结节超声图像分割方法

[发明专利]形态切换方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202010387702.5在审
发明人：周雄;李智龙;尉智辉;邢一鸣 -专利权人：成都完美时空网络技术有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： A63F13/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种形态切换方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：接收动作触发指令，其中，所述动作触发指令携带有待触发动作标识；根据所述待触发动作标识，确定与所述待触发动作标识对应的待切换角色形态；若角色的当前形态不是所述待切换角色形态，则将所述角色的形态从所述当前形态切换为所述待切换角色形态；在所述待切换角色形态下，响应所述动作触发指令。本申请接收动作触发指令后可以基于携带标识自动实现形态切换，与现有技术中游戏角色的技能只能在一种形态下触发或者可以在多种形态下触发但需要用户主动切换角色形态的方式相比，不仅提高了游戏内容的丰富性，更增加了游戏的可玩性，并且简单方便易于操作。
形态切换方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像分割方法-CN201910236399.6在审
发明人：高洁;高明;牛文倩;徐天一;赵满坤;魏玺;张晟;王臣汉;刘志强;于瑞国;喻梅;尉智辉 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像分割方法，所述方法包括以下步骤：输入原始甲状腺超声图像，通过感兴趣区域语义分割模型获取感兴趣区域预测图，并将预测图对应到原始甲状腺超声图像中提取感兴趣区域；在人工标记识别模型中输入提取到的甲状腺超声图像感兴趣区域，对感兴趣区域中的结节进行粗定位；将粗定位图像输入甲状腺超声图像结节边缘分割模型，得到结节预测图，画出结节边缘。本发明有效克服了甲状腺结节超声图像分辨率低、干扰信息多带来的分割困难、准确率低等问题，最终大幅提高结节分割的准确性。
结节感兴趣区域甲状腺超声甲状腺结节超声图像分割粗定位图像预测图像感兴趣区域边缘分割超声图像干扰信息模型获取人工标记图像输入语义分割分割分辨率准确率学习