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[发明专利]单张图像去反光方法、装置、设备及存储介质-CN202310530208.3在审
发明人：张欣欣;刘其方;宫永顺;尹义龙 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种单张图像去反光方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，单张图像去反光方法包括：获取用户预设的初始的透射图像及各参数；基于所述透射图像的暗通道图的固有特征对所述透射图像建立模型，以得到去反光模型；基于所述去反光模型和各所述参数进行迭代计算以得到最终的去反光图像。通过采用本申请提出的基于暗通道的单张图像去反光方法，能够仅采用单张图像就达到有效去除反光的效果，且不需要额外的设备，应用范围更广泛，操作更简便。
单张图像反光方法装置设备存储介质

[发明专利]一种医院停车场推荐方法、系统及电子设备-CN202310544347.1有效
发明人：刘寒松;尹义龙;王永;王国强;宫永顺;刘瑞 -专利权人：松立控股集团股份有限公司;山东大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于交通技术领域，涉及一种医院停车场推荐方法、系统及电子设备，先获取基础数据并对进行预处理得到预处理数据，再按照单次停车推荐为一个数据单位构建多视图数据集；并对多视图数据集进行划分得到用于元学习训练的查询数据集和支持数据集；然后构建统一表示模型和设计自监督代理任务设计，并使用双层级元学习策略训练统一表示模型，训练好的统一表示模型接收到用户查询请求后，得到每个停车场的推荐概率，再选择其中前m个概率最大的停车场作为停车场推荐结果输出并返给用户，完成停车场推荐，以自监督学习策略避免了高昂的标注成本，能够将训练好的统一表示模型部署到各种电子设备，为用户实时推荐医院周边停车场。
一种医院停车场推荐方法系统电子设备

[发明专利]一种应用于智能手表的心电图图像分类方法及系统-CN202310498511.X在审
发明人：宫宁基;宫永顺;贺甜甜 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于图像分类技术领域，提供了一种应用于智能手表的心电图图像分类方法及系统，本发明中的心电图图像分类模型包括一个进行初始特征提取的卷积层、两个融合了轻量级注意力机制的多尺度深度可分离卷积模块、一个单尺度深度可分离卷积模块和一个全连接分类模块；轻量级注意力机制使用了一个三分支注意力机制进行图像跨维度的交互；使用了轻量级的深度可分离卷积层，充分考虑了不同尺度的图像特征，并且通过轻量级三分支注意力模块实现了图像跨维度的交互，同时引入了残差连接，有效提高了模型的分类准确率和计算效率，满足了智能手表对心电图图像识别算法的要求。
一种应用于智能手表心电图图像分类方法系统

[发明专利]一种基于无源域自适应的车场建设的投资预测方法-CN202310583751.X在审
发明人：刘寒松;尹义龙;王永;王国强;宫永顺;刘瑞 -专利权人：松立控股集团股份有限公司;山东大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及预测技术领域，特别涉及一种基于无源域自适应的车场建设的投资预测方法，先收集成本数据并进行时间维度掩码，再依次进行源域预训练和目标域自适应，然后采用无源域自适应迁移框架进行无源域自适应学习，将成本数据进入无源域自适应学习过程中训练好的目标编码器内，提取到时间序列数据的特征信息后输入多层全连接层中得到投资的预测值；在不接触源域信息的同时，又能获得源域的特征，适合在于大规模的投资预测，并且可以快速将模型特征迁移到另一个域的数据集上，大大减少了时间和计算资源的消耗。
一种基于无源自适应车场建设投资预测方法

[发明专利]基于动态时空相关性的OD需求预测方法及系统-CN202310294370.X在审
发明人： 宫永顺;余飘;尹义龙 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提出了基于动态时空相关性的OD需求预测方法及系统，涉及交通客流预测领域，获取与目标城市相关的历史乘客需求数据记录，并计算与目标时段相关的不同周期的历史OD矩阵，构建OD需求数据集；基于OD需求数据集，以不同周期的历史OD矩阵为输入、目标时段的OD矩阵为输出，对构建的OD需求预测模型进行训练；采样与待预测时段相关的不同周期的OD矩阵，输入到OD需求预测模型，得到待预测时段的OD矩阵；本发明为了实现最优交通预测，提出一种基于动态时空相关性的OD需求预测模型，充分考虑OD需求趋势相关特征，有效学习节点之间的时空信息以捕获时空特征，在长期预测和短期预测上都可以准确地预测未来的OD需求。
基于动态时空相关性 od 需求预测方法系统

[发明专利]一种基于多视图美学的系列照片选择方法及系统-CN202310301806.3在审
发明人： 宫永顺;黄瑾;孙皓亮;史洋;尹义龙 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于多视图美学的系列照片选择方法及系统，涉及美学质量评价领域，方法包括获取图像数据；对所述图像数据进行多视图特征提取，提取所述系列图像的人工特征以及深度特征，将所述提取的获取多视图之间的节点关系，基于节点关系构造多视图美学图结构；将所述构造的多视图美学图结构输入图卷积神经网络中，执行图卷积，通过节点间的消息传递细化特征图；引入自适应权重的注意力机制，对输入的多视图特征进行压缩和激励处理，获取多视图特征之间的相关性并突出公共特征，将上述获取的各个特征参数迁移至孪生网络中，给定系列图像输入至孪生网络中，经过三个全连接层，得到图像的对比结果，获取最终的系列图像选择结果。
一种基于视图美学系列照片选择方法系统

[发明专利]基于多模态互注意力的图像美学描述和定位方法及系统-CN202310302012.9在审
发明人： 宫永顺;黄瑾;张欣欣;史洋;尹义龙 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于多模态互注意力的图像美学描述和定位方法及系统，涉及美学质量评价技术领域，方法包括获取图像、图像评论数据、图像描述数据以及描述位置信息的各种图像数据，并对图像进行预处理；获取图像数据中的文本信息和图像信息输入神经网络模型中，对于文本信息，提取文本的高层语义向量特征；对于图像信息，通过卷积神经网络，提取图像的深度语义特征；引入注意力融合模块，将所述高层语义向量特征与深度语义特征进行融合，生成图像描述和图像区域定位。充分考虑了文本特征与图像特征的结合，可以有效地体现细微的审美变化。
基于多模态互注意力图像美学描述定位方法系统

[发明专利]一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统-CN202211346785.9在审
发明人： 宫永顺;贺甜甜;尹义龙 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及天气预测技术领域，提供了一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统，包括：获取多段时间内多个天气站点的气象要素观测值，采用天气预测模型，得到每个天气站点的天气预测值；其中，天气预测模型使用包含时间、站点和天气变量特征三个维度的天气预测任务数据训练得到，具体的：基于不同站点之间的天气相似性和不同时间之间的天气相似性，通过对比自监督学习得到空间编码器和时间编码器；基于不同天气变量特征之间的关系，通过生成式自监督学习来对构造的缺失天气预测任务数据进行重构，得到上下文重建编码器；将预训练得到的空间编码器、时间编码器和上下文重建编码器迁移到天气预测模型中后，进行微调。提高了天气预测精度。
一种基于监督训练天气预测方法系统

[发明专利]一种基于修复自监督任务的图像分类方法及装置-CN202210154199.8在审
发明人：张凯;曲浩;宫永顺;逯天斌 -专利权人：山东力聚机器人科技股份有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于修复自监督任务的图像分类方法及装置。其中，该方法包括：获取原始图像数据；将所述原始图像数据进行预处理，得到已处理图像数据；将所述已处理图像数据进行修复，得到待分类图像数据；将所述待分类图像数据进行分类，得到分类结果，其中，对所述待分类图像数据进行分类包括：利用高层语义表示通过卷积神经网络进行降维：Mx=Conv4×4(Hx,θ)，并根据降维后的所述语义信息Mx运算得到最后的分类结果：，其中W和b分别是多层感知机中的参数矩阵和偏置。本发明解决了现有技术中随着图片数据的增多，手工进行图片类别标注的代价也相继加大，因此在训练深度学习需要大量的人工标注的样本的技术问题。
一种基于修复监督任务图像分类方法装置

[发明专利]一种行人重识别方法、装置及计算机设备-CN202111237443.9有效
发明人：张凯;黄瑾;宫永顺;逯天斌 -专利权人：山东力聚机器人科技股份有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种行人重识别方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取输入图像X，对X进行图像全局特征提取，得到全局特征图G；基于注意力机制，对G进行图像局部特征提取，得到局部特征图X1；对Xi‑1进行图像局部特征提取，得到局部特征图Xi，i=2、…、N；对G和X1进行非局部特征融合，得到非局部特征图；将Xj‑1和Xj进行非局部特征融合，得到非局部特征图，j=2、…、N；利用卷积运算对、…、进行融合，得到融合特征图Ff；基于Ff，利用全连接层预测X对应的行人编号。该方法本发明实施例不仅提高了行人重识别的精度。
一种行人识别方法装置计算机设备

[发明专利]基于时空对比自监督的城市细粒度流量预测方法及系统-CN202111233589.6在审
发明人： 宫永顺;曲浩;陈勐;尹义龙 -专利权人：山东大学;山东格数信息科技有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空对比自监督的城市细粒度流量预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测城市的一段时间的多幅流量分布图，构造细粒度流量分布图和粗粒度流量分布图；对粗粒度流量分布图根据区域之间的相似性进行对比自监督学习，得到空间编码器；对特定时刻粗粒度流量分布图，根据其与其他时刻流量分布图之间的相似性进行对比自监督学习，得到时间编码器；基于所述细粒度流量分布图和粗粒度流量分布图，训练细粒度流量预测模型，用于所述区域细粒度流量的预测。本发明充分考虑了空间维度上区域级流量的相似性及时间维度上全局流量分布的相似性，从而提高了预测准确度。
基于时空对比监督城市细粒度流量预测方法系统

[发明专利]一种基于有限数据资源的城市细粒度流量预测方法及系统-CN202111235268.X在审
发明人： 宫永顺;曲浩;陈勐;尹义龙 -专利权人：山东大学;山东格数信息科技有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有限数据资源的城市细粒度流量预测方法及系统。所述方法包括：获取待预测区域一定时间内的流量分布数据和相应外部因素数据；根据设定的粗细粒度放缩因子得到细粒度流量分布图和粗粒度流量分布图；将粗粒度流量分布图进行下采样，得到下采样粗粒度流量图；训练从下采样粗粒度流量图到粗粒度流量分布图的空间推理编码器，用于所述区域细粒度流量的预测。本发明针对训练资源有限的情况下，提出了推理网络来简化城市细粒度流量预测问题，提高了模型的流量预测精度和可靠性。
一种基于有限数据资源城市细粒度流量预测方法系统

[发明专利]重复负序列模式在客户购买行为分析中的应用-CN201510025944.9有效
发明人：董祥军;宫永顺 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2015-01-19 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种重复负序列模式在客户购买行为分析中的应用，提出一个名为e‑RNSP的高效算法来挖掘重复负序列模式，所述算法的主要思想是首先通过RptGSP算法挖掘得到重复正序列模式，并且将挖掘出来的重复正序列模式以及包含它们的数据序列中的重复次数对应保存下来，然后用和e‑NSP相同的方法生成负序列候选模式，最后通过公式来计算负序列侯选模式的重复支持度，而无需多次扫描数据库。所述e‑RNSP是第一个重复负序列模式挖掘算法，通过该算法挖掘得到的重复负序列模式可以更全面的分析客户购买行为，使得售货方能够根据当前的商品销售情况来预测以后的商品销售。
重复序列模式客户购买行为分析中的应用

[发明专利]二次相关判定法选取有效的负关联规则在客户购买行为分析中的应用-CN201510963625.2在审
发明人：董祥军;宫永顺;李晨露 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及二次相关判定法选取有效的负关联规则在客户购买行为分析中的应用，如果负号仅出现在项集A或项集B的外面，则仅进行一次关联规则相关性判定，如果负号存在于项集A或项集B之中，则依次执行一次关联规则相关性判定及二次关联规则相关性判定，本发明应用在进行客户购买行为分析的过程中，帮助决策者排出非可用的负关联规则模式，从而发现有用的负关联规则模式，这样使得售货方能够根据当前的商品销售情况来预测商品间的关联，更能发现某些对特定商品之间的排斥关系，合理安排商品摆放，提高商品销售量，提高商场的经济效益。
二次相关判定选取有效关联规则客户购买行为分析中的应用

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