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[实用新型]一种用于局放检测的检测系统-CN202321356839.X有效
发明人：陈关涛;毛轩宣;张磊;宋斐;王林;郭伟朋;宋宏健 -专利权人：河南宏博测控技术有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于局放检测的检测系统，包括局放检测的多合一检测仪、上位机、无线传输信号处理电路板，所述局放检测的多合一检测仪包括外壳，所述外壳内安装有电源、储存模块、单片机、FPGA信号处理板、高频电流信号处理电路板、特高频信号处理电路板、接触式超声信号处理电路板、暂态地电压信号处理电路板，所述外壳内壁上安装有多个信号输入口，无线传输信号处理电路板安装在多合一检测仪内，无线传输信号处理电路板通过导线与电源和单片机进行连接，便于对局部放电进行实时检测，并且得到检测信息，出现问题时可以及时得到信息反馈进行处理，减轻工作人员负担。
一种用于检测系统

[发明专利]基于分块分类深度学习的篡改图像检测方法及系统-CN202010105287.X有效
发明人：胡晰远;宋宏健;陈晨;彭思龙 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于分块分类深度学习的篡改图像检测方法及系统，旨在解决现有技术篡改图像检测准确率和定位精度尚达不到实用要求的问题。本发明方法包括：分别对待检测图像灰度化后分块分类以及设定算子的边缘特征计算；基于分块分类结果，进行待检测图像及特征图的分块分类；通过图像块篡改检测模型获取分类图像块的检测结果、特征图像块的检测结果并进行加权；结合的图像块的标记，进行待检测图像的篡改区域标记。本发明对图像分块分类，分别训练篡改检测模型，检测结果更准确、篡改区域定位更精确，并将未分块的图像边缘直接定义为其最邻近图像块的篡改检测结果，提高检测效率。
基于分块分类深度学习篡改图像检测方法系统

[实用新型]一种无人机机载的局部放电超声检测装置-CN202223606508.5有效
发明人：常贵星;陈关涛;宋宏健;范家兴;毛轩宣;王林;段卫锋 -专利权人：河南宏博测控技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无人机机载的局部放电超声检测装置，涉及局部放电检测技术领域，包括用于与无人机连接的无人机标准扩展接口，所述无人机标准扩展接口的下端固定连接有智能云台，所述智能云台的下端固定连接有用于与无人机内控制器信号传递的控制盒，所述控制盒的上端设置有用于采集噪音的传感器组，所述控制盒的前端固定连接有安装环，所述安装环的中心开设有超声传感器接口，所述安装环的内侧面固定连接有超声圆锥形聚波器。本实用新型，通过设置传感器组，能够更好的识别无人机本体和环境产生的干扰信号进行，同时配合智能云台对超声圆锥形聚波器的角度调节，能够使测量结果更加准确。
一种无人机机载局部放电超声检测装置

[发明专利]行人重识别方法、装置、设备及介质-CN202310125013.0在审
发明人：闫文雪;宋宏健;张燕;厉吉华;李军宏 -专利权人：北京多维视通技术有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种行人重识别方法、装置、设备及介质，涉及数字图像处理技术领域。该方法包括：提取行人图像的特征向量，得到目标图像的特征向量和每个第一图像的特征向量；其中，在行人图像类别为全身图像的情况下，行人图像的特征向量包括行人图像的全身特征和行人图像的半身特征；在行人图像类别为半身图像的情况下，行人图像的特征向量包括行人图像的半身特征；基于目标图像的类别和每个第一图像的类别，在目标图像的特征向量和第一图像的特征向量中选择对应的特征，计算目标图像和每个第一图像之间的余弦距离，并根据余弦距离排序得到行人重识别结果。根据本公开实施例，能够提高行人重识别的准确率。
行人识别方法装置设备介质

[外观设计]智能声热融合巡检仪-CN202230604265.8有效
发明人：范家兴;宋宏健;刘骞;马茜;李幸汶;陈关涛 -专利权人：河南宏博测控技术有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：智能声热融合巡检仪。2.本外观设计产品的用途：用于采集电力线路异常超声波信号以及异常温度的巡检仪。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
智能融合巡检

[发明专利]一种基于深度学习的篡改人像视频检测方法及系统-CN202010994492.6在审
发明人：许磊;谢兰迟;宋宏健;郭晶晶;晏于文;陈晨;彭思龙;李志刚 -专利权人：公安部物证鉴定中心;中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的篡改人像视频检测方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)构建深度学习网络检测模型并进行训练；2)获取待测篡改人像视频；3)对获取的待测篡改人像视频进行预处理，得到若干具有标记的帧间差数据；4)将各具有标记的帧间差数据输入至训练好的深度学习网络检测模型，得到各帧间差数据的真伪检测结果并标记；5)采用人脸检测工具，根据各帧间差数据的真伪检测结果及其标记，对应标记待测篡改人像视频，得到真伪检测后的篡改人像视频数据，本发明可以广泛应用于计算机视觉领域中。
一种基于深度学习篡改人像视频检测方法系统

[外观设计]酒瓶-CN201930007573.0有效
发明人： 宋宏健 -专利权人：安徽五人堂酒业有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： 09-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：酒瓶。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于盛放酒水的酒瓶。3．本外观设计产品的设计要点：产品整体的形状和图案的结合。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：设计2立体图。5．请求保护的外观设计包含色彩。6．指定基本设计：设计2。
外观设计酒瓶酒水盛放图案图片

[外观设计]包装盒-CN201930007263.9有效
发明人： 宋宏健 -专利权人：安徽五人堂酒业有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： 09-03 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：包装盒。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于酒瓶的包装。3．本外观设计产品的设计要点：产品整体的形状和图案的结合。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：设计1立体图。5．请求保护的外观设计包含色彩。6．指定基本设计：设计1。
外观设计包装盒酒瓶图案图片

[发明专利]一种基于MFCC和支持向量机的水下机动小目标识别方法-CN201610308104.8在审
发明人：许枫;宋宏健;闫路 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于MFCC和支持向量机的水下机动小目标识别方法，所述方法包括对待识别目标的原始声音信号s(n)进行预处理，得到每个语音帧的时域信号x(n)；提取时域信号x(n)的MFCC特征量，利用MFCC特征量获取差分MFCC特征量，将MFCC特征量、差分MFCC特征量和时域信号x(n)的峰值频率进行结合，形成MFCC混合特征量，将所述MFCC混合特征向量输入到训练好的支持向量机分类器进行识别，输出识别的类型。本发明的方法提取的MFCC混合特征模仿人的听觉特性，将人耳出色的声音信号处理能力有效的应用于水下机动小目标分类；同时利用了信号的帧间特征，减小了环境噪声产生的误差；采用支持向量机对MFCC混合特征进行目标分类时，可以很大程度上克服了“维数灾难”和“过学习”等问题。
一种基于 mfcc 支持向量水下机动目标识别方法

[发明专利]一种基于HHT和人工神经网络的水下机动小目标识别方法-CN201610309550.0在审
发明人：许枫;宋宏健;闫路 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于HHT和人工神经网络的水下机动小目标识别方法，所述方法包括提取待识别信号x(t)的HHT特征希尔伯特边际谱，从希尔伯特边际谱中提取HHT特征量；将待识别信号x(t)进行傅里叶变换，提取其峰值频率和3dB带宽；将HHT特征量、峰值频率和3dB带宽进行混合构建HHT混合特征向量；最后将HHT混合特征向量输入训练好的人工神经网络分类器进行识别，输出识别的类型。本发明的方法充分利用了HHT变换对信号的自适应性、对处理非平稳信号的优势和水下小目标辐射噪声信号的时频域特点，提取的高维特征量可以充分描述水下目标的特征；提高了水下机动小目标的识别率。
一种基于 hht 人工神经网络水下机动目标识别方法

[发明专利]一种基于MFCC和人工神经网络的水下机动小目标识别方法-CN201610308112.2在审
发明人：许枫;宋宏健;闫路 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：一种基于MFCC和人工神经网络的水下机动小目标识别方法，所述方法包括对待识别目标的原始声音信号s(n)进行预处理，得到每个语音帧的时域信号x(n)；提取时域信号x(n)的MFCC特征量，利用MFCC特征量进行二次特征提取获取差分MFCC特征量，将MFCC特征量、差分MFCC特征量和x(n)的峰值频率进行结合，形成MFCC混合特征量，将所述MFCC混合特征向量输入到训练好的人工神经网络分类器进行识别，输出识别的类型。本发明的方法提取的MFCC混合特征模仿人的听觉特性，将人耳出色的声音信号处理能力有效地应用于水下机动小目标分类；同时利用了信号的帧间特征，减小了环境噪声产生的误差，提高了水下机动小目标的识别率。
一种基于 mfcc 人工神经网络水下机动目标识别方法

[发明专利]低温烧结的含铅系介电陶瓷及其制备方法-CN200310115026.2无效
发明人：田长生;高峰;杨祖培;王文斌;宋宏健;韩瀛;李伟斌 -专利权人：西安中天科技有限责任公司
申请日： 2003-11-20 - 公布日： 2004-11-10 - 主分类号： C04B35/462 文献下载
摘要：低温烧结的含铅系介电陶瓷及其制备方法，属于电子陶瓷材料领域，该陶瓷材料采用的基本组分为：Pb_1－xSr_x(Ni_1/3Nb_2/3)_1－yTi_yO₃+q₁molMnO₂+q₂molZn(CH₃COO)₂+q₃molWO₃+q₄molBaCO₃+q₅molCuO，0.05≤x≤0.20 0≤y≤0.40，0.005≤q₁≤0.01 0＜q₂≤0.01，0.01＜q₃≤0.04 0＜q₄≤0.01 0≤q₅≤0.01，该材料是用化学纯化工原料，经过如下工序制作：混合磨细；经一次烘干；经预烧、保温、粉碎后磨细；经二次烘干；造粒成型；将其干压成圆片；烧结，并保温；抛光；烧成后的瓷片，被银并烧银电极。本组分提供了致密度高、介电性能良好的介电陶瓷，同时由于烧成温度的降低，减少了有毒物氧化铅的挥发，减轻了对环境的污染；工艺简化，成本低。本发明可以应用于制作Y5V、Z5U系列多层陶瓷电容器、EMI片式多层LC滤波器以及其他独石型片式电子元器件。
低温烧结含铅系介电陶瓷及其制备方法

[发明专利]低温叠层共烧的介电陶瓷和铁氧体及其制备方法-CN200310115025.8无效
发明人：田长生;高峰;杨祖培;王文斌;宋宏健;韩瀛;李伟斌 -专利权人：西安中天科技有限责任公司
申请日： 2003-11-20 - 公布日： 2004-11-10 - 主分类号： C04B35/462 文献下载
摘要：本发明涉及低温叠层共烧的介电陶瓷和铁氧体及其制备方法，本发明介电陶瓷材料和铁氧体材料的基本组分及其制备方法，详见说明书。本发明的优点是制备工艺简便，低温烧结，无分层开裂，无翘曲变形。具有良好结合界面的PNN基陶瓷和NiZnCu铁氧体叠层共烧体，减少了氧化铅的挥发，减轻了对环境的污染，降低成本。本发明产品用于制作EMI片式多层LC滤波器，以及其它复合型片式电子元器件。
低温叠层共烧陶瓷铁氧体及其制备方法

[外观设计]水循环处理机-CN01357918.5无效
发明人：陈子续;宋宏健 -专利权人：陈子续
申请日： 2001-11-28 - 公布日： 2002-05-22 - 主分类号： 23-01 文献下载
摘要：
水循环处理机

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