专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种工业控制器的输出电路-CN202223609542.8有效
  • 孙安国 - 东莞市怡德电子科技有限公司
  • 2022-12-31 - 2023-07-21 - G05B19/042
  • 本实用新型属于工业控制器技术领域,尤其涉及一种工业控制器的输出电路,包括第一MOS管,所述第一MOS管的漏极用于连接负载;还包括控制电源和电压泄放电路,所述电压泄放电路包括第一三极管和第一电阻,所述第一三极管的基极用于连接主控电路;所述第一三极管的集电极与所述第一MOS管的栅极连接;所述第一三极管的发射极接地;所述第一电阻的一端与所述控制电源连接,所述第一电阻的另一端与所述第一三极管的基极连接。本实用新型通过第一电阻和所述第一三极管把所述第一MOS管的栅极与所述第一三极管的发射极连接的GND迅速连起来,以提升所述第一MOS管的栅极电压泄放的速度,降低延迟进而减少输出到负载的波形的变形程度。
  • 一种工业控制器输出电路
  • [实用新型]一种减少土壤中食心虫的李子种植防虫装置-CN202123228134.3有效
  • 孙安国 - 孙安国
  • 2021-12-21 - 2022-07-29 - A01M7/00
  • 本实用新型公开了一种减少土壤中食心虫的李子种植防虫装置,包括外套筒,所述外套筒呈上端封闭且底端开口的圆筒状结构,所述外套筒内壁接触式设有夯土块,所述外套筒顶端中心位置固定设有圆形插筒,所述外套筒顶端中部穿设有副圆形插筒,所述副圆形插筒活动贯穿所述圆形插筒,所述副圆形插筒内部为空腔状,且所述副圆形插筒底端与所述夯土块顶端中心位置处以热熔的形式固定连接,所述副圆形插筒顶部外表面固定套设有压板,所述夯土块的中心位置开设有上下贯通式的插管通道。有益效果:防堵塞机构的设计,避免在捶打过程中,地面的土进入插管通道内,因此影响插管通道进行导输药液,防堵塞机构的设计,是为了保证输液顺利。
  • 一种减少土壤食心虫李子种植防虫装置
  • [发明专利]一种OCR识别结果处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210089301.0在审
  • 杨沅霖;孙安国 - 上海微问家信息技术有限公司
  • 2022-01-25 - 2022-05-17 - G06V30/40
  • 本发明涉及OCR识别处理技术领域,具体涉及一种OCR识别结果处理方法、装置、设备及存储介质。本发明通过将目标图像OCR识别结果导入相应的文本识别模型中进行分类识别,判定出第一类文本和第二类文本,以及对应的第一类文本框和第二类文本框;通过确定各文本框的第一中心点坐标或第二中心点坐标,采用邻近算法计算得到各第一中心点坐标对应最近的第二中心点坐标;通过提取各第一中心点坐标对应的第一类文本以及第二中心点坐标对应的第二类文本,将各第一类文本及关联的第二类文本进行配对输出展示;可以对目标图像的OCR识别结果进行高效地文本分类提取,并将分类后的文本进行精准的关联匹配,以结构化地输出展示相互关联的文本内容。
  • 一种ocr识别结果处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种作业进度监控方法、装置、终端及可读介质-CN201810547214.9有效
  • 徐之峰;孙安国;李强 - 重庆辉烨物联科技有限公司
  • 2018-05-31 - 2022-02-18 - G06Q50/20
  • 本发明实施例公开了一种作业进度监控方法、装置、终端及可读介质,其中该方法包括:接收至少一个作业任务,通过云数据库以及私人数据库确定至少一个作业任务中各作业任务的预计完成时间;根据各作业任务的预计完成时间以及久坐提醒时间设置各作业阶段和休息阶段,并根据各作业阶段和休息阶段生成初始进度表;按各作业阶段中作业任务的完成顺序,监控各作业任务的完成情况,根据完成情况更新初始进度表,并根据更新后的初始进度表进行作业进度监控。本发明实施例提供的一种作业进度监控方法、装置、终端及可读介质,针对孩子对知识的掌握情况进行作业进度监控,提高了孩子作业效率,实现了更为合理的久坐提示。
  • 一种作业进度监控方法装置终端可读介质
  • [发明专利]一种人体伤残检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111091683.2在审
  • 孙安国 - 平安医疗健康管理股份有限公司
  • 2021-09-17 - 2021-12-10 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种人体伤残检测方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过识别用户状态图像中的人体区域以确定第一伤残信息,基于第一伤残信息确定示例动作视频,接收客户端上传的行为记录视频,其中,行为记录视频为用户完成示例动作视频中的行为动作时产生的视频影像,将行为记录视频导入到人体伤残检测模型,得到第二伤残信息,基于第一伤残信息和第二伤残信息,生成待检测用户的伤残检测结果。此外,本申请还涉及区块链技术,用户的伤残检测结果可存储于区块链中。本申请通过结合体表伤残情况和关节伤残情况来实现全面的伤残检测,能够降低人力投入,可以减少检测误差,提高检测精度。
  • 一种人体伤残检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于深度学习的实时矫正训练动作的方法及其相关设备-CN202111091742.6在审
  • 孙安国 - 平安医疗健康管理股份有限公司
  • 2021-09-17 - 2021-12-03 - G06K9/00
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,应用于智慧医疗领域中,涉及一种基于深度学习的实时矫正训练动作的方法及其相关设备,包括实时获取动作视频,并对所述动作视频中的视频帧进行肢体关键点检测操作,获得关键点视频帧;将所述关键点视频帧依据时序输入至预先训练的动作识别模型中,获得所述视频帧的动作类型;对所述动作视频进行截取操作,获得多个视频片段,并基于所述动作类型从数据库中调取对应的标准动作图片,分别将各视频片段的视频帧与对应的所述标准动作图片进行动作对比,获得多个动作对比结果,基于所述动作对比结果生成矫正建议。动作对比结果可存储于区块链中。本申请能够实时对用户的训练动作进行更加准确的矫正。
  • 基于深度学习实时矫正训练动作方法及其相关设备
  • [发明专利]基于深度视觉的行为预测方法、装置、设备及存储介质-CN202111091390.4在审
  • 孙安国 - 平安医疗健康管理股份有限公司
  • 2021-09-17 - 2021-11-26 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种基于深度视觉的行为预测方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过获取待检测用户的行为记录视频,其中,行为记录视频为待检测用户完成预设行为动作时产生的视频影像,提取行为记录视频中的关键帧图像,对关键帧图像进行人体关键点检测并连接,得到人体关键点图像,将人体关键点图像导入预先训练好的时序分类模型,得到待检测用户的行为分类结果,基于行为分类结果预测待检测用户的行为,并生成待检测用户的行为预测报告。此外,本申请还涉及区块链技术,用户的行为预测报告可存储于区块链中。本申请能够降低人力投入,并采用时序分类模型来评估行为动作,可以减少人为预测误差,提高预测精度。
  • 基于深度视觉行为预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于模型的临床术语的标准化方法、装置和计算机设备-CN202111013436.0在审
  • 孙安国 - 平安医疗健康管理股份有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-16 - G06F40/284
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种基于模型的临床术语的标准化方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:获取临床术语;对临床术语进行多维度特征处理生成多个文本特征,将各文本特征转换为第一Embedding向量;对所有第一Embedding向量进行处理,得到指定Embedding向量;基于医学术语库生成临床术语对应的候选集;生成与各候选文本分别对应的多个候选文本Embedding向量;基于孪生网络分别计算指定Embedding向量与每一个候选文本Embedding向量之间的相似度;基于所有相似度,从所有候选集文本中确定出标准临床术语。本申请能提高对临床术语进行标准化的准确率,提高了得到的标准临床术语的准确度。本申请还可以应用于区块链领域,上述标准临床术语等数据可以存储于区块链上。
  • 基于模型临床术语标准化方法装置计算机设备
  • [发明专利]文本抽取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111015728.8在审
  • 孙安国 - 平安医疗健康管理股份有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-16 - G06F40/279
  • 本申请实施例属于人工智能领域,应用于医疗领域中,涉及一种文本抽取方法,包括获取待处理文本和预设抽取模型,输入待处理文本至预设抽取模型,根据编码层对待处理文本进行编码,得到目标编码向量;输入目标编码向量至第一网络层,计算得到第一网络向量;输入第一网络向量至第二网络层,计算得到目标特征矩阵,对目标特征矩阵进行自注意力计算,得到目标特征向量;输入目标特征向量至判别层,计算得到最优标注序列,获取最优标注序列对应的实体信息,得到目标抽取文本。本申请还提供一种文本抽取装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,目标抽取文本可存储于区块链中。本申请实现了对文本的精确抽取。
  • 文本抽取方法装置计算机设备存储介质

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