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[发明专利]融合结构化知识和文本语义的专业文本推断方法和系统-CN202311146912.5在审
发明人： 孙宇清;夏天宇;马磊;袁峰;张华英;付大江;郭成锋 -专利权人：山东山大鸥玛软件股份有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：一种融合结构化知识和文本语义的专业文本推断方法和系统，属于自然语言处理的技术领域，包括：首先，对专业文本的两种特征进行构建：使用知识图的表现形式对专业文本中的知识进行表示，得到结构化知识；基于自编码器对结构化知识进行编码获得专业文本知识特征；使用大型预训练语言模型对文本进行编码，获得文本完整的文本语义特征；然后，在推断时引入一致性损失函数对专业文本推断模型进行训练，实现了融合专业文本知识特征和文本语义特征的专业文本推断。本发明所述方法能够综合利用可理解的知识表征和整体语义信息，在更好地进行专业文本推断的同时提供可解释的知识形式作为推断依据。
融合结构知识文本语义专业推断方法系统

[发明专利]面向专业文本的无监督知识图构建方法和装置-CN202311146916.3在审
发明人： 孙宇清;夏天宇;马磊;肖国亮;袁峰 -专利权人：山东山大鸥玛软件股份有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：一种面向专业文本的无监督知识图构建方法和装置，属于自然语言处理的技术领域。本发明提出了一种用于描述专业文本中知识内容的知识图概念，其核心是专业知识中的术语、实体和重要通用词汇构成的专业要素及其之间的关联关系：首先，设计了基于专家规则的专业要素抽取方法用于构建知识图的节点集，通过专业要素的抽取可以识别考生文本中的中心思想，提炼重要词汇；然后，对于抽取出的专业要素，融合其局部上下文特征、依存句法特征和语义相似度特征作为两专业要素之间关联关系的特征，得到知识图的边集及对应特征。本发明能够对缺少实体关系标记的专业文本进行知识抽取，得到的知识图可以反映文本中的专业知识，具有一定的可读性。
面向专业文本监督知识构建方法装置

[发明专利]基于要素简图的可控多样性专业文本生成方法及系统-CN202310685875.9有效
发明人： 孙宇清;王舰;马磊;袁峰;邢金宝 -专利权人：山东山大鸥玛软件股份有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于要素简图的可控多样性专业文本生成方法及系统，属于自然语言处理的技术领域。本发明通过构建一个条件编码器建立观点和语义特征的关联，实现观点对文本语义的控制，并且通过随机采样不同的表达特征实现文本表达的多样性。要素简图的引入使得本发明能够直接且明确地建模观点和文本语义的关联关系，而且由于一个要素简图能够代表同一观点的多个专业文本的语义，利用较少量的数据训练模型即可实现观点对文本语义的强控制；本发明融合语义特征和表达特征的文本生成过程，实现了在语义约束下的多样性文本生成，防止生成文本只追求多样性而忽略了语义；本发明在生成专业文本的同时生成所依赖的要素简图，实现了生成过程的可解释性。
基于要素简图可控多样性专业文本生成方法系统

[发明专利]融合层次化标签信息的去混淆文本哈希算法和装置-CN202310956922.9有效
发明人： 孙宇清;黄钿 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：融合层次化标签信息的去混淆文本哈希算法和装置，属于自然语言处理和信息检索技术领域。发明针对具有层次化标签的文本特性，通过多元损失构建哈希空间中的层次化相似性关系；并且，为防止哈希算法在编码过程中受到类别与语义相似性不一致的样本的影响，引入去混淆性的技术思路。本发明能够在哈希空间中建立有效的层次化相似性关系，能够更好地适配真实的近邻检索场景，有效地使用标签信息来构建层次化的哈希空间，使得哈希码满足与原始语义相似性一致的同时，不同层次中呈现同标签样本聚集，不同标签样本分散的层次化空间分布。本发明还有效地增加模型在实际使用中的健壮性。
融合层次标签信息混淆文本算法装置

[发明专利]基于可区分主题的新论文推荐方法和系统-CN202310919669.X有效
发明人： 孙宇清;李稳 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种基于可区分主题的新论文推荐方法和系统，属于利用计算机模型实现论文推荐的技术领域。本发明利用子空间标注模型，标注论文摘要句子，得到背景、方法和结果的子空间文本，输入到神经主题模型中，输出主题分布作为子空间向量；学术影响力在不同子空间之间的传播依据引用特征建模为非对称的主题传播，通过图卷积实现，结合用户历史发表，进一步建模用户兴趣；最后根据用户兴趣，为其推荐潜在感兴趣的新论文。
基于区分主题论文推荐方法系统

[发明专利]自然语言控制的文本生成方法及系统-CN202310910978.0有效
发明人： 孙宇清;王舰;龚斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种自然语言控制的文本生成方法及系统，属于自然语言处理的技术领域，本发明针对描述性控制变量约束下的可控文本生成场景，针对如何有效表示自由灵活的描述性控制变量问题，引入了文本语义哈希方法，使用哈希码表示描述性控制变量。同时，本发明通过将描述性控制变量编码为哈希码、通过哈希码重构描述性变量这两个过程，增强哈希码对描述性控制变量核心语义的表示能力，同时使其包容描述性控制变量的多样性表达。
自然语言控制文本生成方法系统

[发明专利]融入先验知识的作文评语生成方法及装置-CN202310700488.8有效
发明人： 孙宇清;郑璐阳 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：一种融入先验知识的作文评语生成方法及装置，属于自然语言处理的技术领域。一种融入先验知识的作文评语生成方法在作文评语生成过程中，融合了两种知识，来共同生成高质量的作文评语，分别是：内部知识和先验知识；所述内部知识是指通过对作文内容的理解和概括得到的作文语义知识，所述先验知识则是指学习到的与作文标签相关的常频词汇知识。基于以上方法生成的作文评语内容不仅包含作文核心内容，还包含了对作文各个角度的评价，使得评语内容丰富且具备评价性质。
融入先验知识作文评语生成方法装置

[发明专利]融合规则和统计特征的中文专业术语抽取方法和系统-CN202310973797.2在审
发明人： 孙宇清;李成;龚斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种融合规则和统计特征的中文专业术语抽取方法和系统，属于自然语言处理的技术领域，包括：在专业术语发现部分，采用自然语言处理领域通用的包含词频统计词典和概率算法的分词工具。在专业术语筛选阶段，提出了基于统计的词频、词条数、点互信息、词汇自由度、信息量差异比等专业术语抽取指标和抽取技术，将分词结果中的专业术语从通用词汇或概念中提取出来。在评估优化阶段，提出基于专业术语在专业文本和通用文本中的信息量差异的评价指标和优化技术，从语用规律和上下文两个角度对候选结果进行评价和优化提取。
融合规则统计特征中文专业术语抽取方法系统

[发明专利]基于语用知识学习的少样本命名实体识别方法和装置-CN202310684971.1在审
发明人： 孙宇清;吴佳琪;龚斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种基于语用知识学习的少样本命名实体识别方法和装置，属于命名实体识别的技术领域，包括算法架构，所述算法架构解耦命名实体识别任务为：实体的边界识别任务和实体的类型识别任务；所述实体的边界识别任务由实体抽取器执行；所述实体的类型识别任务由类型判别器执行；所述实体抽取器和类型判别器共同组合以完成少样本命名实体识别任务。本发明适用所有的命名实体识别识别领域，并且能够非常容易的进行跨领域的应用，相较于以往的命名时识别技术具备更强的性能和鲁棒性。
基于知识学习样本命名实体识别方法装置

[发明专利]一种句法可控文本改写方法和装置-CN202310324123.X有效
发明人： 孙宇清;刘天元;龚斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：一种句法可控文本改写方法和装置，属于自然语言分析改写的技术领域，包括：在训练阶段：通过语料库中的基于依存句法的组合关系，建模词汇组合知识；使用无监督训练的方式，结合所述词汇组合知识，训练成为句法可控的文本改写模型；在使用阶段：所述句法可控的文本改写模型接受原始语句与句法结构信息作为输入，并输出改写句。本发明在传统的语义重构损失函数的基础上，增加了基于词汇组合知识的句法匹配损失函数，该损失函数通过词汇组合知识验证所生成的改写句在词汇级别的句法合理性，同时通过分层权重，确保句子级别主要成分与给定的句法信息的一致性。
一种句法可控文本改写方法装置

[发明专利]基于样本增强和自训练的低资源文本智能评阅方法和装置-CN202310113302.9有效
发明人： 孙宇清;杨涛;马磊;袁峰 -专利权人：山东山大鸥玛软件股份有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：基于样本增强和自训练的低资源文本智能评阅方法和装置，属于自然语言处理的技术领域，包括：样本增强：用于完成对输入的评阅样本的增强任务，得到增强后的评阅样本；样本困难性评价：用于在评阅模型微调和自训练过程中计算每个样本的困难性；评阅模型微调及自训练：用于基于样本增强后的评阅样本对评阅模型进行微调训练；然后引入大量同源无标记数据进行伪标记预测并扩充到原训练集中，对评阅模型进行自训练。本发明能更好适合于评阅样本数量有限的情况，提升了数据增强效果和模型的鲁棒性；能增强评阅模型在训练数据中存在噪音样本和简单样本时的性能；能够提升伪标记的准确率。
基于样本增强训练资源文本智能评阅方法装置

[发明专利]面向文本知识推理模型持续学习的样本选择方法和装置-CN202310107542.8有效
发明人： 孙宇清;杨磊稳;马磊;杨涛;袁峰 -专利权人：山东山大鸥玛软件股份有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：一种面向文本知识推理模型持续学习的样本选择方法和装置，属于自然语言推理的技术领域，包括历史任务样本选取和当前任务样本选取；其中所述历史任务样本选取包括：确定选取加入记忆集中的样本个数；选取样本:通过代表性、差异性、平衡性指标衡量样本来选取记忆集，并在选取样本时，利用下述两种方案之一遍历样本；其中，当前任务样本选取包括：样本代表性分析、样本困难性分析和样本采样。本发明能够兼顾代表性、平衡性和差异性等样本性质，相比于既往技术基于聚类中心选取代表性样本的方法，能更好地适配复杂文本推理场景，有效地使用少量样本去近似原样本的分布，使模型记忆历史任务上学习到的知识。
面向文本知识推理模型持续学习样本选择方法装置

[实用新型]一种压缩机塑料外壳及压缩机-CN202221872266.1有效
发明人： 孙宇清;孙剑波;朱明光;宋国华;杨兴标;姜崴 -专利权人：浙江冰峰压缩机有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： F04B39/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种压缩机塑料外壳，包括上壳、下壳和底座，所述上壳和下壳之间螺纹连接，所述上壳和下壳之间设有锁紧装置，所述底座固定设置于下壳的底部，用于对外壳的支撑；所述上壳上的外壁上设有锁紧块，所述下壳的外壁上设有锁紧片；所述锁紧装置包括锁紧柱和螺纹连接与锁紧柱上的锁紧螺母，所述锁紧柱贯穿所述锁紧块且与锁紧块滑动设置，所述锁紧柱的下部开设有锁紧槽，所述锁紧片上开设有锁紧孔，所述锁紧柱插设于锁紧孔内，所述锁紧片卡设于锁紧槽内，所述锁紧螺母位于锁紧块的上方。本实用新型采用塑料材质制作压缩机外壳，能够减轻压缩机的整体质量，且无需进行焊接工艺，节省大量能源，能够显著降低生产成本。
一种压缩机塑料外壳

[发明专利]融合内容和形式多样性的中文问题生成方法和系统-CN202210894574.2有效
发明人： 孙宇清;察胜男 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：融合内容和形式多样性的中文问题生成方法和系统，属于人工智能的技术领域。本发明提出了多样化问题生成框架，可以实现对输入文本材料进行多样化问题三元组生成，依据提出的多样化问题生成框架，可以减少对现有标注数据的依赖，得到生成组合多样且质量较高的问题数据三元组。本发明改用更为多元的句子排名规则，不仅考虑相似度，同时考虑句子间差异度，并且提出多模块对生成数据进行筛选，力求提升生成数据的质量。
融合内容形式多样性中文问题生成方法系统

[实用新型]一种异形弹簧及包含其的压缩机用弹簧支撑结构-CN202220689037.X有效
发明人：杨兴标;宋国华;孙宇清;陈宁;罗云;施峰 -专利权人：浙江冰峰压缩机有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： F16F1/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种异形弹簧及包含其的压缩机用弹簧支撑结构，所述异形弹簧，包括异形弹簧体，所述异形弹簧体由一根金属丝绕制而成，所述异形弹簧体包括中部圆柱弹簧体、2个分别设置于所述中部圆柱弹簧体两端的端部圆柱弹簧体、2个分别连接中部圆柱弹簧体和相对应端部圆柱弹簧体的变径弹簧体，以及设置于其中一个端部圆柱弹簧体上的限位涡旋体，所述中部圆柱弹簧体的内径大于所述端部圆柱弹簧体的内径。本实用新型克服了传统技术中支撑弹簧容易从销柱上脱落从而导致碰撞异响的问题。
一种异形弹簧包含压缩机支撑结构

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