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[发明专利]基于并行不对称空洞卷积的深度学习网络的图像分类方法-CN202110103519.2有效
发明人：张智杰;李秀梅;孙军梅;尉飞;赵宝奇;葛青青 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于并行不对称空洞卷积的深度学习网络的图像分类方法。该方法通过引入不对称卷积构建了一种基于卷积并行性的并行不对称空洞卷积模块。该模块由不对称卷积与空洞卷积构成，通过不对称卷积结构的特殊性，使得模块在不改变感受野的情况下充分利用特征图所含信息，提高了网络模型的特征表达能力。并行不对称空洞卷积模块可以用来代替传统的连续卷积，在不增加模型复杂度的情况下，提升整个模型的准确率。嵌入该模块的任意模型对图像进行分类，会提高了分类效果。该模块嵌入方法易于实现，可用于任意模型，使模型具有更好的鲁棒性和准确率。
基于并行不对称空洞卷积深度学习网络图像分类方法

[发明专利]一种基于AS-UNet的医学图像分割方法及系统-CN202110381758.4有效
发明人：葛青青;孙军梅;李秀梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于AS‑UNet的医学图像分割方法及系统。本发明提出边缘注意网络框架，强化边缘，减少缺失值。通过掩膜边缘提取算法得到掩膜边缘图像，连接到UNet扩张路径的最后三层上，以强化边缘信息；并在BAB中引入新的注意力模块，结合通道注意力和空间注意力，激活特征响应，增强图像中关键信息的获取，提升网络对目标区域的分割能力。本发明提出使用区域和边界组合损失函数，在提高分割精度的同时，实现测试时减少参数。通过组合损失函数的作用在训练时经过前后向反馈不断更新AS‑UNet中的网络参数，使得训练好的模型在测试时可以舍弃添加的BAB部分的参数，降低预测的时间代价。
一种基于 as unet 医学图像分割方法系统

[发明专利]基于自适应感受野3D空间注意力的脑影像分类装置-CN202010928977.5有效
发明人：尉飞;李秀梅;葛青青;孙军梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开基于自适应感受野3D空间注意力的脑影像分类装置。本发明通过引入注意力机制构建了一种基于自适应感受野3D空间注意力的3D‑ResNet18网络，该3D空间注意力模块由多个分支构成，能够对每条分支上不同尺度的信息进行融合，并在融合过程中对不同分支进行加权，以便于神经元进行自适应地调整感受野尺寸。使用该网络对阿尔兹海默症的脑MRI图像进行分类，从而提高了分类效果。该方法易于实现，数据预处理操作简单，具有更好的鲁棒性和准确率。
基于自适应感受空间注意力影像分类装置

[发明专利]一种肺功能下降预测装置及其预测方法-CN202110988100.X有效
发明人：陈舞;孙军梅;李秀梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开一种肺功能下降预测装置及其预测方法。本发明提出的肺功能进展预测模型包括CT特征提取网络、多模态特征预测网络；CT特征提取网络用于对预处理后的肺部CT影像进行CT特征提取，多模态特征预测网络用于预测肺功能进展情况，输入为CT特征提取网络提取的CT特征与临床特征融合后形成的多模态特征，输出为未来不同周数时的FVC预测值。本发明构建的肺功能进展预测模型通过CT特征提取网络提高对CT特征的提取能力，并通过多模态特征预测网络利用多模态数据对肺功能进展情况进行预测，有效提高模型预测的准确性。
一种功能下降预测装置及其方法

[发明专利]一种基于微博文本的自杀风险识别方法-CN201910104464.X有效
发明人： 孙军梅;章宣 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微博文本的自杀风险识别方法，包括以下几个步骤：步骤S1：建立自杀微博语料库；步骤S2：建立自杀微博语料识别模型；步骤S3：实验设计寻找最优模型；步骤S4：判定结果输出；本发明的有益效果：采用该方法可以迅速并且主动识别出具有自杀风险的用户，能够在个体的自杀意念形成的早期阶段，及时发现并加以有效干预，这极大地提升了自杀风险评估工作的覆盖面和速度；弥补了以往研究中普遍存在的自杀文本数据的缺乏问题；解决了当前神经网络单一结构在预测精度提升上的瓶颈问题，应用到自杀干预的早期预防中，具有良好的社会效益和经济效益。
一种基于文本自杀风险识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的图像三维重构方法及系统-CN202110035802.6有效
发明人：何鑫睿;李秀梅;孙军梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的图像三维重构方法及系统。本发明将利用Pix2vox网络作为基本重构网络，在此基础上添加多通道连接并融合通道注意力机制，获取多尺度图像特征。同时结合阈值计算网络构成完整重构，网络阈值计算网络可以为不同类别目标提供相适应二值化阈值。并且采用融合型损失函数，弥补重构数据不平衡及类间差异性。使用所述方法有效提高了单图像多类别三维模型重构的准确率。
一种基于深度学习图像三维方法系统

[发明专利]一种人脸验证隐私保护方法和装置-CN202310198027.5在审
发明人： 孙军梅;潘振雄;李秀梅;姚茂群 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种人脸验证隐私保护方法和装置。向扰动迁移网络T载入经过本发明优化后的模型参数，能够根据不同用户的不同待保护人脸图像，生成对应的隐私保护图像对抗样本，通过上传隐私保护图像对抗样本至社交平台，即使经过平台的图像压缩处理，被未经授权的恶意第三方抓取后也无法进行有效的信息处理活动，从而保障了图像分享服务过程中用户的隐私安全。本发明方法生成的隐私保护对抗样本真实自然，通过用户端和服务器端的两阶段协同生成框架，保证服务器端在构造对抗样本的过程不需要获取用户原始图像，有效避免了用户图像在服务器端可能发生的信息泄露问题，增强了隐私保护过程本身的安全性。
一种验证隐私保护方法装置

[发明专利]一种采用深监督策略的多尺度特征融合腺体分割方法-CN202211175506.7在审
发明人： 孙军梅;张鑫;李秀梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种采用深监督策略的多尺度特征融合腺体分割方法。本发明所提出的网络采用编码器‑解码器网络结构，在特征提取与解析的相邻卷积部分添加了残差连接，并且在编码层到解码层的拼接路径上使用了坐标并行注意力机制及密集空洞卷积块，抑制病理图像中的噪声，引导网络关注图像的显著区域并且可以获取多尺度图像特征。同时采用深监督策略，将各解码层的输出转换为预测图，采用基于像素分类、区域、边缘分割的组合损失函数，提前与标签计算损失，在网络的浅层就加以监督约束，最终将各尺度不一的预测图进行融合，互补缺失值，令网络达到更好的分割效果，有效提高了对腺体分割的准确率。
一种采用监督策略尺度特征融合腺体分割方法

[实用新型]智能垃圾桶-CN202220916091.3有效
发明人：张晨杰;孙军梅;宋博帆;李秀梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了智能垃圾桶，包括底座、垃圾收纳机构和封口控制机构，所述底座的上端两侧设置有垃圾收纳结构，且底座的上端中侧设置有封口控制机构，所述垃圾收纳结构包括重量传感器、垃圾桶、超声波传感器、支撑板、舵机1、舵机2、桶盖板、人体红外感应模块、指示灯、舵机2，本实用新型采用多个机构之间的相互配合，功能性强，可以将垃圾桶内垃圾量进行识别，使垃圾超过限值后进行提示，并同时通过MCU终端进行控制，通过封口控制机构将垃圾进行封口印字，以便后续进行自动化处理，此外还可通过人体红外感应模块，来控制桶盖板展开，使用户在进行垃圾投入时更加方便。
智能垃圾桶

[发明专利]一种基于小波域图像生成框架的图像生成方法-CN202210813730.8在审
发明人：李秀梅;朱晴;孙军梅;白煌 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于小波域图像生成框架的图像生成方法。本发明利用高斯核和小波变换在保留图像的频率信息方面的补充性，提出小波域图像生成框架WDIG，分别在像素空间和小波域空间构建损失函数。在像素空间，通过设定合适的高斯核，采用高斯模糊方法，得到信号的低频和高频特征信息，通过低频和高频特征信息构建L1范数空间域重构损失函数。在小波域空间，通过小波变换得到对应的通道子带系数，将图像分离为高频信息和低频信息，通过子带系数构建L1范数频域重构损失函数。本发明在训练过程中能更好地计算生成图像丢失的细节信息，更准确约束模型训练，以精确优化模型，提高基于深度学习的图像生成任务生成图像的质量。
一种基于小波域图像生成框架方法

[发明专利]基于特征融合的人脸表情识别方法-CN202210645220.4在审
发明人： 孙军梅;王天阳;李秀梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及基于特征融合的人脸表情识别方法。本发明采用人脸对齐算法对待识别图片中68个面部关键点进行定位，并根据关键点提取欧氏距离和偏心率的几何特征；然后采用LBP算法提取人脸的纹理特征；将几何特征和纹理特征进行融合；再然后采用最大相关性最小冗余算法(mRMR)对特征进行选择；最后将选择后的特征与卷积神经网络所提取的更深层的特征进行融合，送入Softmax分类函数进行分类；完成人脸表情识别。本发明在融合多种特征的情况下，利用最大相关性最小冗余法,选择最相关的特征来减少特征的尺寸，同时删除冗余特征，表情识别准确率高。
基于特征融合表情识别方法

[发明专利]一种结合低频信息和特征的目标检测对抗攻方法和装置-CN202210579459.6在审
发明人： 孙军梅;袁珑;李秀梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明针对目标检测现有攻击方法可迁移性差这个问题，提出一种结合低频信息和特征的目标检测对抗攻方法和装置。在传统的基于梯度的对抗攻击方法上，通过增加特征图对抗损失来增强对抗样本的迁移性。同时从频域的角度，引入低频扰动的对抗损失作为优化函数，来控制低频扰动的扰动方向，从而进一步提高对抗样本的黑盒攻击性能。同时为了优化损失，通过使用基于梯度的类激活映射技术得到包含图像关键特征的注意力权重矩阵，对生成的扰动进一步处理，约束扰动的生成范围，减少冗余噪声的生成，从而提高对抗样本的攻击性能。本发明方法与现有的攻击方法相比，不仅在白盒攻击性能上优异，同时针对黑盒模型的攻击也有更高的攻击效果。
一种结合低频信息特征目标检测对抗方法装置

[发明专利]一种人脸验证攻击方法和装置-CN202210272519.X在审
发明人： 孙军梅;潘振雄;李秀梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提出了一种人脸验证攻击方法和装置。将生成对抗网络中的注意力生成器G载入经过本发明优化后的模型参数，能够根据输入的不同被攻击者人脸图像，生成对应的对抗样本xadv，再攻击黑盒人脸识别模型的人脸验证任务，实现高质量可迁移的灰盒人脸验证攻击。本发明方法生成的对抗样本真实自然，攻击方式贴近人脸识别模型的现实使用场景，且大大减少了计算开销。基于生成对抗网络的模型在训练完成后不再需要借助白盒人脸识别模型，也能高效进行黑盒攻击，对抗样本具有可迁移性，能够有效迁移到更多的人脸识别模型中。
一种验证攻击方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的图像风格迁移方法及系统-CN202210313904.4在审
发明人：李秀梅;朱晴;孙军梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的图像风格迁移方法及系统。本发明将利用AdaINRAST网络作为基本风格迁移网络，在此基础上改进为轻量级的编码器解码器网络，大大减少模型参数量从而提升迁移速度，减少信息损耗以保持图像的内容结构信息。采用渐进式应用AdaIN层的策略，在编码器中经过多个relu层后，将内容特征和风格特征的均值与标准差对齐以实现风格化，使风格渲染更精细充分。同时在解码器中添加注意力机制，使模型关注有效的通道和空间区域来重建图像，使显著性区域的语义信息得到更好保持。并且采用改进型损失函数，完善解码器重建图像的能力。使用所述方法有效提高了任意风格迁移模型的运行速度以及迁移质量。
一种基于深度学习图像风格迁移方法系统

[发明专利]一种基于多特征融合的智能客服方法及系统-CN202010903288.9有效
发明人：李美玲;李秀梅;孙军梅;任亚伟 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多特征融合的智能客服方法及系统。传统的智能客服系统通过单一特征计算用户提问语句和语料库语句的相似度来检索出答案。本发明如下一、建立语料库和用户询问数据集。语料库中含有克服所需的问答信息。将语料库中提取出多个语义相同的语句对和多个语义不同的语句对，组成用户询问数据集。二、对语料库中的语句进行预处理；预处理中包括中文分词，以得到词汇表。三、建立和训练相似度识别模块。四、用相似度识别模块判断用户提问语句S1与各个语料库语句S2是否同义；当语料库内的一个语句与用户提问语句S1同义时，将该语句对应的答复信息推送给使用者。本发明方法通过引入多头注意力机制，提高了客服系统的智能性。
一种基于特征融合智能客服方法系统

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