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[发明专利]一种新型三阶段短期电力负荷预测方法-CN202011475642.9有效
发明人：张淑清;李君;杨振宁;张立国;姜安琦;郝光普;刘海涛;姚玉永;穆勇;刘勇 -专利权人：燕山大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种新型三阶段短期电力负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域，包括4个步骤：选取预测时刻前n个时刻的原始电力负荷序列；采用VMD将原始电力负荷序列分解为k个本征模态函数并针对每个本征模态函数分别建立基于FA‑ELM的分层预测模型，得到分层预测序列；构建基于FA‑ELM的误差纠正模型，得到误差纠正序列；通过基于FA‑ELM的非线性集成方法得到最终的负荷预测序列。本发明基于FA‑ELM的非线性集成方法拥有强大的非线性映射能力，可以有效地提高强非线性和非平稳性下短期电力预测的精度；通过VMD、FA‑ELM、分层预测、误差纠正和非线性集成方法，逐步地提高了复杂模态下短期电力负荷预测的精度。
一种新型阶段短期电力负荷预测方法

[发明专利]基于TJM迁移学习的机械故障诊断方法及系统-CN201910838901.0有效
发明人：张淑清;董伟;姜安琦;胡孟飞;杨振宁;苑世钰;宋姗姗;张晓文;段晓宁;胥凤娇;要俊波 -专利权人：燕山大学
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TJM迁移学习的机械故障诊断方法及系统。所述方法通过引入CEEMDAN分解，在解决模式混合问题的同时减少了算法计算量，同时利用迁移学习方法解决了传统的机器学习方法在训练和测试数据分布存在一定程度的差异时，所建立的分类模型推广能力差、甚至有时出现不能通用的问题；同时解决了旋转机械因为不同工况间数据差异引起的故障诊断效率低的问题，还解决了因为某些工作状态中的旋转机械数据采集量不够，造成故障状态不完备、无法正确完整进行故障诊断的问题。本发明利用TJM迁移学习方法中联合执行跨领域的特征匹配和实例重加权的特性最大程度地减小了源域和目标域数据差异大所造成的识别诊断率不高的问题，极大地提高了故障诊断精度。
基于 tjm 迁移学习机械故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于降维和改进神经网络的短期电力负荷预测方法-CN202010609214.4在审
发明人：张淑清;段晓宁;姜安琦;尹少杰;董伟;张晓文;李永博;时康;李君;黄娇;上官甲新;刘海涛;宋姗姗 -专利权人：燕山大学
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于降维和改进神经网络的短期电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，所述方法包括：首先运用SNE算法将高维负荷相关气象数据通过仿射变换映射到低维，然后通过飞蛾火焰优化算法将ELM的输出权值和阈值作为优化变量，负荷预测结果的均方误差值作为优化结果，找到预测最佳结果对应的训练权值和阈值反馈给ELM，得到改进的神经网络预测模型。将降维的气象数据协同电力负荷数据共同输入改进的神经网络进行数据训练和负荷预测。本发明改进了神经网络的短期电力负荷预测过程，大大提高了电力负荷预测的精度。
一种基于维和改进神经网络短期电力负荷预测方法

[发明专利]GPS_BDS双模授时技术在配电网自动化的应用方法-CN202010693366.7在审
发明人：张淑清;张晓文;姜安琦;刘海涛;董伟;胡孟飞;杨振宁;李君;时康;李永博;黄娇;上官甲新 -专利权人：燕山大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01S19/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种GPS_BDS双模授时技术在配电网自动化的应用方法，属于配电网自动化系统技术领域，包括以下步骤：1)获取实验数据；2)提取某一历元时刻卫星数据；3)根据导航电文和星历观测文件得出卫星的地心地固坐标，并对每颗卫星的伪距观测值进行修正；4)利用卫星位置坐标和修正后的伪距，分别采用最小二乘法和加权最小二乘法进行定位解算，得到接收机的坐标和钟差；5)分析求解结果与真实坐标之间的偏差。本发明提高了授时精度。
gps_bds 双模授时技术配电网自动化应用方法

[发明专利]一种基于大数据多特征提取协同分类的电能质量扰动识别方法-CN201811373464.1有效
发明人：张淑清;陈荣飞;姜安琦;姚家琛;穆勇;郗渊博;郝光谱;张立国;刘勇;黄毅臣;董伟;张晓文 -专利权人：燕山大学
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据多特征提取协同分类的电能质量扰动识别方法，所述方法是建立多信息多分类器融合的电能质量分析决策模型，包括：设计LASSO原理的大数据冗余数据剔除方法、变尺度大数据简约方法和基于数据结构同构简约算法同时用主元分析法对非同源气象数据降维，改进广义S变换、广义谐波小波、EEMD/LMD等多种信息处理方法融合提取电能质量信号特征，然后采用压缩感知分类器(SRC)、ε机复杂系统辨识分类器(εCSSR)和神经网络(ANN)对特征向量分类，最后，采用改进的决策模板法(SWDT)，使用混淆矩阵衡量各分类器对每类故障的识别能力，根据初步诊断情况自适应地为各分类器赋予决策权值，充分利用训练信息，提高分类决策准确度。
一种基于数据特征提取协同分类电能质量扰动识别方法

[实用新型]一种光电混合式电网高压电测量仪-CN201920749356.3有效
发明人：张淑清;姜安琦;姚家琛;刘勇;李华;穆勇;张立国;胡孟飞;杨振宁;董伟;段晓宁 -专利权人：国网冀北电力有限公司唐山供电公司;燕山大学
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G01R15/24 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种光电混合式电网高压电测量仪，属于电力信号检测及分析装置技术领域。技术方案是：高压侧数据采集装置通过光纤传输装置将采集的信号输送至低压侧信号处理装置，高压侧供能电源为高压侧数据采集装置供电，高压侧供能电源（32）的功率输出受低压侧信号处理装置控制，激光器输出功率自动调节反馈回路、激光器输出功率检测模块产生激光器功率反馈信号，微机系统通过该反馈信号实时控制激光器的功率。本实用新型的有益效果是：降低了系统电路的复杂度，使整个测量系统具有重量轻、体积小、成本低、精度高、维护费用低、安全性能高的特点。
高压侧数据采集激光器输出功率信号处理装置本实用新型反馈信号供能电源光纤传输装置光电混合式激光器功率安全性能测量系统电力信号反馈回路分析装置功率输出检测模块实时控制微机系统系统电路信号输送高压电激光器测量仪复杂度体积小重量轻采集供电电网检测维护

[发明专利]一种光电混合式电网高压电测量仪-CN201910434526.3在审
发明人：张淑清;姜安琦;姚家琛;刘勇;李华;穆勇;张立国;胡孟飞;杨振宁;董伟;段晓宁 -专利权人：国网冀北电力有限公司唐山供电公司;燕山大学
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G01R15/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种光电混合式电网高压电测量仪，属于电力信号检测及分析装置技术领域。技术方案是：高压侧数据采集装置通过光纤传输装置将采集的信号输送至低压侧信号处理装置，高压侧供能电源为高压侧数据采集装置供电，高压侧供能电源的功率输出受低压侧信号处理装置控制，激光器输出功率自动调节反馈回路、激光器输出功率检测模块产生激光器功率反馈信号，微机系统通过该反馈信号实时控制激光器的功率。本发明的有益效果是：降低了系统电路的复杂度，使整个测量系统具有重量轻、体积小、成本低、精度高、维护费用低、安全性能高的特点。
高压侧数据采集激光器输出功率信号处理装置光电混合式高压电反馈信号测量仪供能电源光纤传输装置激光器功率安全性能测量系统电力信号反馈回路分析装置功率输出检测模块实时控制微机系统系统电路信号输送电网激光器复杂度体积小重量轻采集供电检测维护

[实用新型]智能电网无线传感网络监测系统-CN201721660287.6有效
发明人：张淑清;姚家琛;穆勇;郗渊博;刘勇;姜安琦;李盼;张立国;李军锋;陆超 -专利权人：国网冀北电力有限公司唐山供电公司;燕山大学
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种智能电网无线传感网络监测系统，属于电力信号检测及分析技术领域。技术方案是：在无线传感器布置区域（2）内布置多个传感器节点（1），多个传感器节点（1）通过无线方式相互连接并全部连接至同一个汇聚节点（3）；多个汇聚节点（3）通过无线方式连接至同一个终端节点（4），多个终端节点（4）通过无线方式连接至同一个协调器（5），多个IED（6）通过Ethernet以太网（8）连接远程监控中心（9）。本实用新型的有益效果是：构建配电网无线传感监测网络，便于实现智能电网的电信号在线监测，不仅可以省去布线环节，实现恶劣环境下测量点的全覆盖，同时还节约安装维护的精力和成本，实现电能质量信号的性能分析。
智能电网无线传感网络无线方式连接本实用新型传感器节点汇聚节点监测系统电能质量信号远程监控中心配电网无线传感器安装维护布置区域电力信号多个终端恶劣环境监测网络无线传感无线方式性能分析在线监测终端节点测量点全覆盖协调器以太网布线构建节约检测环节分析

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