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[发明专利]一种基于两阶段处理的点到点最短路求解方法-CN202310672562.X在审
发明人： 姚正安;张婧纯 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开一种基于两阶段处理的点到点最短路求解方法，包括以下步骤：S1：获取地图信息，根据地图信息构建图G；S2：对Dijkstra算法进行改进，在Dijkstra算法的预处理阶段，引入reach值并改进reach值的计算方式，采用上界值限制reach值；在Dijkstra算法的在线查询阶段，引入Heap与Map数组求取精确解；通过reach值对在线查找的过程进行剪枝；S3：利用步骤S2改进的Dijkstra算法对步骤S1中得到的图G进行处理，得到源点与汇点的最短路径。本发明通过改进Dijkstra算法，实现点到点最短路的快速求解。
一种基于阶段处理到点短路求解方法

[发明专利]一种根据偏离点划分的并行求解前K条最短路径的方法-CN202310672504.7在审
发明人： 姚正安;王祎晨 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开一种根据偏离点划分的并行求解前K条最短路径的方法，利用算法内各偏离点计算互不干扰的特点，将偏离点分成几个部分交给不同的进程分别计算，每个进程只需要处理各自的偏离点并生成候选路径，最后在同步所有进程的候选路径，即可快速得到前K条最短路径。本发明求解每一条最短路径时，都会有n个进程同时计算候选路径，这样就可以缩短算法收敛的时间。理想情况下，并行Yen算法的收敛时间是串行的1/n。考虑到各进程间通讯的损耗，实际收敛时间要多于理想时间，但相比于原始串行算法，算法的计算效率依旧提升了很多。
一种根据偏离划分并行求解条最短路径方法

[发明专利]一种基于纹理特征的图像色彩迁移方法和装置-CN202310672127.7在审
发明人： 姚正安;冯怀钰 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于纹理特征的图像色彩迁移方法和装置，方法包括获取源图像和参考图像；将源图像和参考图像转换到lαβ色彩空间；对源图像的亮度直方图进行调整；对调整后的源图像和参考图像分别计算纹理特征；利用源图像的纹理特征和参考图像的纹理特征分别形成训练集和预测集；利用源图像的纹理特征形成的训练集和参考图像的纹理特征的训练集，分别训练第一预测模型和第二预测模型，得到训练好的第一预测模型和第二预测模型；利用源图像的纹理特征形成的预测集，利用训练好的第一预测模型预测α通道的取值，训练好的第二预测模型预测β通道的取值；完成参考图像到源图像的色彩迁移。本发明取得了良好的色彩迁移效果。
一种基于纹理特征图像色彩迁移方法装置

[发明专利]一种图数据集的流式图划分方法-CN202310351154.4在审
发明人： 姚正安;施章灿 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开一种图数据集的流式图划分方法，包括以下步骤：S1：获取外部数据，所述外部数据形成大规模的图数据；S2：计算所述图数据中顶点的度，按照顶点的度的大小对顶点进行排序后，将顶点按照排序后的顺序输入至流式图划分算法；S3：利用流式图划分算法对输入的顶点进行划分，将顶点划分至目标区间。本发明对图流的顶点输入顺序进行改进，在保证流式图划分算法的运行速度前提下对其划分质量进行提升，另外还利用之前的分区结果信息对后续迭代进行改进。
一种数据流式图划分方法

[发明专利]一种用于裂缝检测的自适应canny方法-CN202310241045.7在审
发明人： 姚正安;连祥凯;潘嵘;李嘉;郭梓濠;董喆;刘念祖;兰丽菊;李锐晨 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于裂缝检测的自适应canny方法，解决隧道墙体裂缝检测时遇到的噪点多，脏块多和检测效果不稳定的问题。该算法先通过对灰度图进行光照补偿的方法实现图像暗部亮度的有效提升；为去除图像中部分孤立亮点噪声的影响，对图片进行中值滤波处理，确保图像在保留裂缝的边缘特性的同时，降低脉冲式噪声；本发明通过最大化梯度幅值类间方差的方法寻找此阈值，并以此为基础通过Canny算子进行边缘检测；最后结合闭运算和连通性自动检测并去除图像中的噪声和脏块，得到较为干净的裂缝检测结果。本发明可广泛应用于隧道裂缝等病害检测问题。
一种用于裂缝检测自适应 canny 方法

[发明专利]一种图像色彩迁移方法、系统及计算机介质-CN202210225721.7在审
发明人： 姚正安;杨岚彬;王讳晨;冯怀钰 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像色彩迁移方法、系统及计算机介质，方法利用图像的局部特征来对色彩进行迁移，该算法能够对图像中的局部颜色细节进行迁移，使图像迁移效果得到一定程度的提升.这样解决了上述算法只利用了图像中色彩的全局统计量来作为特征，而忽略了局部信息，从而导致在源图像与目标图像之间色彩基调极不相同的情况下，其迁移效果不尽人意的问题。同时，还将全局统计量特征与局部的像素特征结合起来，可以先对源图像进行基于K近邻的色彩迁移，再对得到的图像进行一次Reinhard色彩迁移操作；或者先对源图像进行Reinhard色彩迁移，再对得到的图像进行一次基于K近邻的色彩迁移操作。这样解决了相邻像素点的色彩可能存在过度不自然的现象的问题。
一种图像色彩迁移方法系统计算机介质

[发明专利]一种单源最短路径计算方法与系统-CN202210224495.0在审
发明人： 姚正安;李旭辉;马梦骏;余锐嘉 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开一种单源最短路径计算方法与系统，方法包括S1：根据图的类型，选择优化后的Dijkstra算法、剪枝优化算法或杂交优化算法进行单源最短路径计算；S2：根据选择的算法，基于Python的MPI框架对选择的算法进行并行运算，得到单源最短路径。本发明中提出了基于三种算法Dijkstra算法、Bellman‑Ford算法和Δ‑Stepping算法上优化改进的方法。首先对比分析了三种经典算法的优劣，并改进得到三种算法Dijkstra算法、剪枝优化算法或杂交优化算法进行单源最短路径计算。基于MPI(MultiPoint Interface)框架采用顶点分配的方式对改良后的算法进行并行化处理。通过上述优化，大幅度提升了算法效率以及可行性。
一种单源最短路径计算方法系统

[发明专利]用于大规模图的分布式并行PageRank算法-CN202210416204.8在审
发明人： 姚正安;张奇;唐荣霞 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明提供了用于大规模图的分布式并行PageRank算法，该算法将目标图数据的顶点PageRank值计算平均分配给若干数量的计算线程，通过独立的控制线程对若干数量的计算线程进行控制，实现并行计算，为了防止多线程环境下的数据竞争，本算法增设了顶点互斥锁，确保不同顶点对象的累积信息量PR计算不会互相干扰，确保顶点PageRank值的准确性；计算线程的数量设置具体取决于目标图数据规模以及分布式硬件环境条件，用户可根据实际需求设置计算线程的数量达到快速进行大规模图数据顶点PageRank值计算，本发明可广泛应用于各种互联网重要度排序问题，充分支持应用于分布式硬件环境。
用于大规模分布式并行 pagerank 算法

[发明专利]一种以动态有向图形式保存的数据维护方法和系统-CN202210250063.7在审
发明人： 姚正安;黄凤;张婧纯;陶文哲 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开一种以动态有向图形式保存的数据维护方法和系统，方法包括以下步骤：S1：实时获取以动态有向图形式保存的数据，在动态有向图中，顶点表示对象，边表示对象间的关系；S2：对所述动态有向图进行初始化，得到每个强连通分支，并标记出每个强连通分支的标签，获取每个强连通分支所含的顶点集合和边集合；S3：当数据发生变化时，对应的动态有向图表现为新增加边或删除边，判断新增加的边集和被删除的边集对应的强连通分支的标签，分别处理更新，得到更新后的动态有向图。本发明针对增边情形和删边情形，而非每次都对全量数据重新检测强连通分支，冗余检测大大减少了计算开支。
一种动态图形保存数据维护方法系统

[发明专利]一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法-CN202210297011.5在审
发明人： 姚正安;谭琪;杨燕萍;常佳艺 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。
一种基于新闻场景用户行为个性化推荐方法

[发明专利]用于计算大规模图上单源最短路径的并行Radius-Stepping方法和系统-CN202210228944.9在审
发明人： 姚正安;王业智;王锦祥;施章灿 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开一种用于计算大规模图上单源最短路径的并行Radius‑Stepping方法和系统，方法包括以下几个方面：在算法中预先将图数据中的顶点划分为若干个部分给相应的进程处理，确定需要进行处理的顶点集合后，各个进程分别处理对应部分的顶点进行处理，再对信息进行汇总。本发明利用多个进程并行处理对临时最短路径的更新，相较于串行的Radius‑Stepping算法，计算速度更快，进而提高在实际应用中的效率，提高了Radius‑Stepping算法在图数据规模过大的情况下的运行速度。
用于计算大规模图上单源最短路径并行 radius stepping 方法系统

[发明专利]一种基于数据流模型的图划分方法和系统-CN202210228945.3在审
发明人： 姚正安;邓郁涛;何锦涛 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据流模型的图划分方法和系统，方法包括以下步骤：S2：获取流图数据；S1：基于重划分的思想的方法对HDRF算法进行改进，得到改进后的HDRF算法，所述改进后的HDRF算法用于对流图进行划分；S3：利用改进后的HDRF算法对所述流图进行划分。本发明基于重划分的思路，对HDRF算法进行改进，利用改进后的HDRF算法对流图进行划分，提高了划分效果和算法的运行效率。
一种基于数据流模型划分方法系统

[外观设计]上衣（006）-CN201730161403.9有效
发明人： 姚正安 -专利权人： 姚正安
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： 02-02 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称上衣（006）。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于穿着和保暖。3．本外观设计产品的设计要点在于产品的形状、图案及其结合以及色彩与形状、图案的结合。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片主视图。5．省略视图因本外观设计产品的左视图、右视图、俯视图和仰视图无设计要点，故省略。6．请求保护的外观设计包含色彩。
上衣 006

[外观设计]上衣（005）-CN201730161404.3有效
发明人： 姚正安 -专利权人： 姚正安
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： 02-02 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称上衣（005）。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于穿着和保暖。3．本外观设计产品的设计要点在于产品的形状、图案及其结合以及色彩与形状、图案的结合。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片主视图。5．省略视图因本外观设计产品的左视图、右视图、俯视图和仰视图无设计要点，故省略。6．请求保护的外观设计包含色彩。
上衣 005

[外观设计]上衣（004）-CN201730161405.8有效
发明人： 姚正安 -专利权人： 姚正安
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： 02-02 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称上衣（004）。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于穿着和保暖。3．本外观设计产品的设计要点在于产品的形状、图案及其结合以及色彩与形状、图案的结合。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片主视图。5．省略视图因本外观设计产品的左视图、右视图、俯视图和仰视图无设计要点，故省略。6．请求保护的外观设计包含色彩。
上衣 004

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