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[发明专利]一种碳排放趋势聚类的方法-CN202310366931.2在审
发明人：吴滨;奚增辉;陈明;李世龙;许唐云;郭佳婧;何雪梅;刘璐;蔡秧秧;陈珊珊;吴强 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳排放趋势聚类的方法，包括S1近两年个体用电数据收集与碳排放测算；S2近两年个体用天然气气数据收集与碳排放测算；S3近两年个体用蒸汽数据收集与碳排放测算；S4个体碳排放数据汇总；S5去掉个体碳排放的量纲信息；S6构建碳排放时序矩阵M；S7通过碳排放数据构建碳排放趋势聚类模型；S8碳排放趋势类别预测。本发明能够实现对碳排放个体的碳排放趋势进行聚类及预测。
一种排放趋势方法

[发明专利]一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法-CN202110937512.0有效
发明人：郭乃网;田英杰;朱征;谢伟;瞿海妮;奚增辉;苏运;李凡;吴裔;赵莹莹;张菲菲;金妍斐 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。
一种基于电力数据企业行业运营风险评估方法

[发明专利]一种基于模糊理论的电力数据产品应用效率优化方法-CN202310189740.3在审
发明人： 奚增辉;齐晓曼;王琛;孙艺新;瞿海妮;柳占杰;屈志坚;黄兴德;吴裔;李天宇;张天尘;陈赟;许唐云;苏运;华珉 -专利权人：国网上海市电力公司;国网能源研究院有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊理论的电力数据产品应用效率优化方法，包括以下步骤：S1、构建效益评估指标体系，所述效益评估指标体系包括指标层，指标层分为一级指标和二级指标；S2、设计效率评估模型，基于效率评估模型计算数据产品应用效益；S3、对产品效益的调整系数进行优化，优化数据产品应用效益。与现有技术相比，本发明具有效益优化准确等优点。
一种基于模糊理论电力数据产品应用效率优化方法

[发明专利]一种电力负荷气温敏感性评估方法-CN202310045597.0在审
发明人：吴裔;郭乃网;田英杰;奚增辉;许唐云;瞿海妮;郑成;刘畅 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开一种基于信号时频分析的电力负荷气温敏感性评估方法，采用趋势周期分解方法将相对气温时间序列和负荷时间序列都分别分解为周期分量和非周期分量，建立负荷时间序列和相对气温时间序列的多项式回归方程，拟合负荷与相对气温的时间序列的协变关系。采用傅里叶变换分解周期分量，能够充分挖掘全局性的线性、非线性、同步性、异步性协变规律；采用小波变换分解非周期分量，能够充分挖掘局部性的线性、非线性、同步性、异步性协变规律；采用线性变换和非线性变换来建立回归方程，可解释性强。本发明对负荷与气温的协变规律的分析挖掘更全面和更具解释性。
一种电力负荷气温敏感性评估方法

[发明专利]一种基于电力数据的污染物实时排放监测方法和系统-CN202211585448.5在审
发明人： 奚增辉;王卫斌;洪祎祺;陈峰;姚嵘;瞿海妮;陆嘉铭;屈志坚;费青青;赵子勋;黄珊凤;杨小力 -专利权人：国网上海市电力公司;上海同天碧翔环保科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电力数据的污染物实时排放监测方法和系统，该方法包括如下步骤：通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业排污设备用电量与污染物排放关系模型；其中，所述企业为排放污染物的钢铁行业污染源企业；采集企业的排污设备用电量，实时计算环境污染物的浓度，当环境污染物的浓度大于设定的阈值时，对相关企业进行预警。
一种基于电力数据污染物实时排放监测方法系统

[发明专利]一种基于联邦学习的模型训练系统及方法-CN202111020735.7在审
发明人：王晓慧;梁潇;安宁钰;郑晓崑;奚增辉 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于联邦学习的模型训练系统及方法，该系统包括多个客户端和多个服务器，客户端包括：模型训练模块用于根据本地训练集对初始模型训练得到模型更新值；训练过程包括前期训练阶段和后期训练阶段，前期训练阶段的学习率是对前期基础学习率扩大若干倍得到的，后期训练阶段的学习率是对后期基础学习率缩小若干倍得到的；参数分享模块用于对模型更新值计算得到多个秘密分享值，将秘密分享值发送至各服务器；服务器用于根据秘密分享值计算聚合更新值；模型生成模块用于根据聚合更新值计算模型更新的真实值，对初始模型进行更新得到优化模型。通过执行本发明能够规避各客户端对同一初始模型进行共同训练时产生的路径冲突。
一种基于联邦学习模型训练系统方法

[发明专利]基于电碳因子的碳排放量预测方法、装置、设备及介质-CN202210916296.6在审
发明人： 奚增辉;杨奕辉;王卫斌;屈志坚;朱云龙 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电碳因子的碳排放量预测方法、装置、设备及介质。该方法通过对每一个待确定对象，获取电碳因子正态分布和因子权重正态分布，根据电碳因子正态分布、因子权重正态分布、预设因子抽取数量以及预设权重抽取数量，确定预估电碳因子，进而根据参考电碳因子以及各预估电碳因子，确定目标对象的目标电碳因子，实现了电碳因子的准确确定，进一步根据确定出的目标电碳因子确定目标对象的预计碳排放量，实现了碳排放量的准确确定，解决了现有技术中人为分析碳排放量准确性较低、效率低以及成本高的问题，并且，通过预设因子抽取数量以及预设权重抽取数量，避免了抽取极端值对预估电碳因子的影响，提高了电碳因子的准确性。
基于因子排放量预测方法装置设备介质

[发明专利]基于机器阅读理解的实体关系联合抽取方法及系统-CN202210508093.3在审
发明人：纪雯;邱锐;梁云丹;柏峻峰;黄怡;李翔;奚增辉;王卫斌;瞿海妮;沈邵骏;张勇;何琬;夏利宇;许精策 -专利权人：国网上海市电力公司;中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器阅读理解的实体关系联合抽取方法及系统，方法首先针对实体类型和关系类型分别设计实体抽取问题模板和关系抽取问题模板，并基于机器阅读理解进行非限定实体抽取；接着根据抽取的实体分别筛选正向抽取候选关系集合和逆向抽取候选关系集合，基于上述候选关系集合自动生成关系抽取问题模板，并基于机器阅读理解进行限定式双向关系抽取；对于推理过程，将正向和逆向抽取的实体关系三元组取交集和差集，交集直接作为最终结果，差集中概率大于阈值的三元组也并入到结果中。与现有技术相比，本发明可以有效地解决实体关系语义建模不全面，以及重叠三元组问题，最终为构建知识图谱提供高质量的实体关系三元组。
基于机器阅读理解实体关系联合抽取方法系统

[发明专利]高频用户用电数据清洗方法、系统、设备及存储介质-CN202110624156.7在审
发明人：郭乃网;田英杰;朱征;谢伟;瞿海妮;奚增辉;苏运;李凡;吴裔;赵莹莹;张菲菲;阮静娴;金妍斐 -专利权人：国网上海市电力公司;国网上海能源互联网研究院有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种高频用户用电数据清洗方法、系统、设备及存储介质，所述的方法包括以下步骤：S1：读取用户用电数据；S2：对用户群进行切分；S3：对切分后的用户进行异常值的检测及剔除；S4：对用户用电数据进行预填充，获取预填充后的各用户用电数据的缺失率，剔除缺失率大于缺失率阈值的用户用电数据；S5：根据用户用电数据的连续缺失最大天数判断用户用电数据的缺失模式，根据缺失模式对用户用电数据进行填充；S6：对填充结果进行校验，利用邻近值填充法填充未填充数据，获取清洗结果。与现有技术相比，本发明有效提高数据清洗效果和填充效率，提高数据填充的准确性。
高频用户用电数据清洗方法系统设备存储介质

[发明专利]一种商业楼宇用电量预测方法及系统-CN202110651692.6在审
发明人：苏运;田英杰;朱征;谢伟;瞿海妮;奚增辉;郭乃网;李凡;吴裔;赵莹莹;张菲菲;阮静娴;金妍斐;施正煜 -专利权人：国网上海市电力公司;国网上海能源互联网研究院有限公司;复旦大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种商业楼宇用电量预测方法及系统，方法包括：利用第二回归预测模型预测商业楼宇用电量；其中，所述的第二回归预测模型的获取过程包括：采集商业楼宇用电器的历史用电数据，并进行预处理；根据历史用电数据，通过回归分析建立第一回归预测模型，通过剔除步骤剔除第一回归预测模型中不显著的自变量，获得第二回归预测模型。与现有技术相比，本发明计算量少，操作简单，准确度高，可直观地观察各自变量对用电量预测值的影响。
一种商业楼宇用电量预测方法系统

[发明专利]基于高斯混合模型聚类算法的低压用户缴费行为分类方法-CN202011188458.6在审
发明人： 奚增辉;王卫斌;姚嵘;沈邵骏;苏鹏涛;周韡烨;朱唯峰 -专利权人：国网上海市电力公司;上海欣能信息科技发展有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高斯混合模型聚类算法的低压用户缴费行为分类方法，包括以下步骤：S1：获取设定年份内的低压用户的用户信息和缴费信息；S2：对低压用户的缴费信息进行预处理，构建聚类特征指标列表；S3：进行第一次聚类分析，获取聚类特征指标列表中数据的最优聚类类别数量；S4：进行第二次聚类分析，根据最优聚类类别数量，将聚类特征指标列表中的数据进行分类；S5：对低压用户缴费行为分类情况进行地理图分布展示。与现有技术相比，本发明具可靠性高、适应性高、直观合理等优点。
基于混合模型算法低压用户缴费行为分类方法

[发明专利]一种基于业务动因的公司经济活动预测方法-CN202010904144.5在审
发明人： 奚增辉;高洁;王卫斌;瞿海妮;屈志坚 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于业务动因的公司经济活动预测方法，包括以下步骤：1)影响售电量的业务指标预测；2)构建基于业务动因的售电量变动预测模型；3)对利润表进行预测；4)对资产负债表进行预测；5)对现金流量表进行预测；6)基于预测的利润表、现金流量表、资产负债表对主要绩效指标进行测算。本发明在开展经营绩效预判分析时，从底层业务动因着手开展预测，夯实了测算分析基础，更广泛的与实际生产、经营活动结合，深化了经营分析的深度和广度。同时，通过理顺各指标间量化关系，实现基于基础数据和参数的预测过程指标和绩效指标的自动测算分析，提高了经济活动分析的效率和准确性。本发明可以广泛应用于电网经营管理领域。
一种基于业务动因公司经济活动预测方法

[发明专利]电网调度危险点安全预控方法-CN200410024819.8无效
发明人：何维国;林红;张欣;陈东;奚增辉;邵靓;徐涛;王韧;丁毅;金玲丽 -专利权人：上海市电力公司市东供电公司
申请日： 2004-06-01 - 公布日： 2005-12-07 - 主分类号： G06F17/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网调度危险点安全预控方法，它包括调度步骤、运行方式步骤、继电保护等步骤，并自动生成流程日志，具有流程监控功能和有效的提醒机制。本发明能够有效防止电网误调度、误操作事故的发生，大幅度降低人为安全隐患的出现，确保电网的安全运行，可用于国内各级电网的安全调度。
电网调度危险安全方法

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