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[发明专利]一种毛细管微反应器的回音壁谐振结构极其制备方法-CN202211308300.7在审
发明人：李红;袁国庆;祝连庆;何巍;张东亮;夏嘉斌 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01N21/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种毛细管微反应器的回音壁谐振结构，包括：毛细管微反应器，内部形成微管腔；输入光纤和输出光纤，其中，所述输入光纤包括第一段结构和第二段结构，所述第一段结构的直径小于所述第二段结构的直径，所述第一段结构的端面形成第一微型端面；所述输出光纤包括第三段结构和第四段结构，所述第三段结构的直径小于所述第四段结构的直径，所述第三段结构的端面形成第二微型端面；所述第一微型端面、所述第二微型端面与所述毛细管微反应器外壁接触耦合，激发回音壁谐振。本发明采用微型端面将光波耦入腔体结构，实现光纤中传导的光波直接耦入腔体结构内，在抗体固载检测时回音壁谐振腔结构具有较高的的灵敏度和鲁棒性。
一种毛细管反应器回音壁谐振结构极其制备方法

[发明专利]一种基于光学相控阵阵列的量子级联激光器-CN202211315091.9在审
发明人：张东亮;杨若珂;祝连庆;董明利;夏嘉斌;张旭 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H01S5/062 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于光学相控阵阵列的量子级联激光器，所述量子级联激光器包括：基片，在所述基片上集成种子激光器和光学相控阵阵列，所述光学相控阵阵列，将所述种子激光器发出的激光分成多路激光；所述光学相控阵阵列的前端设置可调相光放大器，对多路激光单独进行调相。本发明能够通过阵列结构放大种子激光器输出功率，并且改善光束质量。
一种基于光学相控阵阵列量子级联激光器

[发明专利]一种VO2-CN202211330958.8在审
发明人：董明利;王一豪;鹿利单;祝连庆;张旭;夏嘉斌 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G02B6/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种VO2混合硅基Fano共振的调制器，所述调制器包括：绝缘体上硅基层，以及在所述绝缘体上硅基层上形成的微环谐振器结构，其中，所述微环谐振器结构包括T型波导和环形波导，所述环形波导与所述T型波导的耦合间隙为0.2um，所述环形波导上铺相变材料VO2。本发明采用混合Fano共振应用到在微环上来加速神经元运算速度降低神经元功耗，通过设计T型波导和环形波导耦合的微环谐振器结构，实现产生Fano共振，并通过在环形波导的硅基上混合合二氧化钒(VO2)，实现快速调制。
一种 vo base sub

[发明专利]一种基于人工神经网络的光纤应变和温度测量方法-CN202211330962.4在审
发明人：孙广开;刘陆航;祝连庆;何彦霖;周康鹏;夏嘉斌 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工神经网络的光纤应变和温度测量方法，包括：步骤1、人工神经网络标定，采集标定金属板不同程度弯曲和不同温度环境下光纤的光谱数据；将采集的光谱数据按照7比3的比例划分为训练集和测试集；构建人工神经网络，其中，所述人工神经网络以光谱数据为输入，应变和温度为输出；将所述训练集中的光谱数据输入所述人工神经网络进行训练，步骤2、应变和温度测量，包括：将光纤贴在待测试金属板上，采集光纤的光谱数据，将采集的光谱数据输入所述人工神经网络，输出待测试金属板的应变和温度。本发明可以减少应变和温度计算的时间，灵敏度更高，可以用于实时计算光纤应变和温度的应用。
一种基于人工神经网络光纤应变温度测量方法

[发明专利]基于毛细管的抗体固载检测系统、制备方法及检测方法-CN202211308252.1在审
发明人：李红;袁国庆;祝连庆;何巍;张东亮;夏嘉斌 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G01N33/543 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于毛细管的抗体固载检测系统所述检测系统包括：可调谐光源、光谱分析仪，以及回音壁结构，所述回音壁结构包括输入单模光纤、毛细管和输出单模光纤，其中，所述输入单模光纤第一端形成第一倾斜端面，所述输出单模光纤的第二端形成第二倾斜端面，所述第一倾斜端面与所述第二倾斜端面与所述毛细管外壁接触耦合，所述毛细管的微管腔内表面进行抗体固载；所述可调谐光源连接所述输入单模光纤的第三端，所述光谱分析仪连接所述输出单模光纤的第四端。本发明利用面积较小的角度切割光纤端面进行端面耦合激发回音壁谐振，从而提高系统的棒鲁性。
基于毛细管抗体检测系统制备方法

[发明专利]一种用于三维重构的软体操作器-CN202211341508.9在审
发明人：何彦霖;张博伟;祝连庆;孙广开;张旭;夏嘉斌 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： A61B34/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于三维重构的软体操作器包括，圆柱形结构的软体载体，所述软体载体内以螺旋的方式嵌入光纤，所述光纤上刻有光栅阵列；所述软体载体内部贯穿所述软体载体开设第一通孔，以及围绕所述第一通孔开设的第二通孔，所述第一通孔为圆形通孔，所述第二通孔为半圆形通孔。本发明在操作器内布设螺旋光纤光栅进行形状反馈，在操作器外布设镍钛记忆合金导丝约束最大弯曲角度，解决了直线型光纤伸缩弯曲形变范围小的问题，满足微创手术软体操作器大伸缩和各向弯曲形变时的测量需求，并且可以防止气压输入故障时操作器的弯曲扭转出现变故。
一种用于三维软体操作

[发明专利]一种基于相变材料调制光子晶体纳米梁的光存储器-CN202211328980.9在审
发明人：鹿利单;倪家融;祝连庆;董明利;张旭;夏嘉斌 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G02F1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于相变材料调制光子晶体纳米梁的光存储器，包括：孔径啁啾型光子晶体纳米梁，在所述孔径啁啾型光子晶体纳米梁中心位置的第一侧形成P型掺杂区，在所述孔径啁啾型光子晶体纳米梁中心位置的第二侧形成N型掺杂区，在所述孔径啁啾型光子晶体纳米梁中心位置溅射相变材料；其中，所述孔径啁啾型光子晶体纳米梁中心位置与P型掺杂区之间形成间距，所述孔径啁啾型光子晶体纳米梁中心位置与N型掺杂区之间形成间距。本发明使用相变材料能够很好的克服通过热光效应或者电光效应对硅基波导的折射率进行调谐不稳定的缺点。
一种基于相变材料调制光子晶体纳米存储器

[发明专利]一种基于毛细管微泡光纤FP腔的压力检测系统及方法-CN202211332420.0在审
发明人：李红;祝连庆;董明利;张旭;夏嘉斌;鹿利单 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01L11/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于毛细管微泡光纤FP腔的压力检测系统包括：气动探针，所述气动探针连接光环形器，所述光环形器分别连接宽带光源和信号处理器；其中，所述气动探针包括探针头部，在所述探针头部内形成多个微孔，在每个微孔内封装毛细管微泡光纤FP腔结构；所述毛细管微泡光纤FP腔结构包括封装腔体，所述封装腔体内封装毛细管微泡和单模光纤，所述单模光纤的纤芯对准所述毛细管微泡，形成FP腔。本发明利用光纤传感器既能感知又能传输信号的特点解决传统气动探针导压管导引气流的问题，可实现探针头部直接检测。
一种基于毛细管光纤 fp 压力检测系统方法

[发明专利]一种光纤光栅传感网络的光谱类型识别方法-CN202211332429.1在审
发明人：李红;张皓月;祝连庆;董明利;张旭;夏嘉斌 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01D5/353 文献下载
摘要：本发明提供了一种光纤光栅传感网络的光谱类型识别方法，包括：步骤S1、采集光纤光栅传感网络的光谱数据，其中，所述光纤光栅传感网络包括多个光纤光栅链路，每个光纤光栅链路包括多个光纤光栅；步骤S2、对采集到的所有光谱数据进行预处理，提取每个光纤光栅的光谱特征；步骤S3、将提取到的每个光纤光栅的光谱特征输入到支持向量机，识别每个光纤光栅的光谱类型。本发明解决了畸变光谱难以被解调的问题，极大的提升了光纤光栅传感网络的可靠性和稳定性。
一种光纤光栅传感网络光谱类型识别方法

[发明专利]一种基于悬挂芯光纤的光纤光镊探针及其制备方法-CN202211308251.7在审
发明人：李红;周雅妮;祝连庆;何巍;张东亮;夏嘉斌 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G02B6/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于悬挂芯光纤的光纤光镊探针，包括：悬挂芯探针光纤，所述悬挂芯探针光纤的一端连接光纤光源，另一端形成一个尖端结构；所述悬挂芯探针光纤内具有一个微通道，并且在所述悬挂芯探针光纤内至少包括一根光纤芯；所述尖端结构具有一个平端面，所述微通道和所述光纤芯延伸至所述平端面，当所述光纤光源发出的出射光经所述悬挂芯探针光纤，在所述尖端结构的平端面汇聚形成光学势阱。本发明悬挂芯探针光纤保留了微通道，利用悬挂芯探针光纤的光纤芯与微通道集成的特点同时实现对微粒的捕获与输运两种功能。
一种基于悬挂光纤探针及其制备方法

[发明专利]一种基于微环调制器的神经网络图像处理系统-CN202211315084.9在审
发明人：祝连庆;白雨晨;于明鑫;董明利;张东亮;夏嘉斌 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于微环调制器的神经网络图像处理系统，包括：阵列的多个激光器，以及多个全通型微环，每个激光器连接的每个全通型微环的输入端，其中，通过对每个所述全通型微环施加恒定电压，使输出的光强值与待处理图像的像素值成正比；每个全通型微环的输出端通过波分复用器连接至分插复用型微环的输入端，分插复用微环的输出端连接至平衡探测器，将分插复用微环输出的光信号转换成电信号并进行乘法运算，其中，通过对分插复用微环施加恒定电压，使分插复用微环的输入信号的光强值与输出信号的光强值成对应比值，比值为卷积核的参数值；平衡探测器连接至跨阻放大器。本发明极大的提高了图像处理过程中的运算速度。
一种基于调制器神经网络图像处理系统

[发明专利]一种基于F-P干涉的磁场测量系统-CN202211332521.8在审
发明人：祝连庆;王帅;董明利;祝静;张旭;夏嘉斌 -专利权人：广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01R33/032 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于F‑P干涉的磁场测量系统，包括：宽带光源，连接所述宽带光源的环形器，所述环形器分别连接光纤F‑P磁场传感器和光谱仪；其中，所述光纤F‑P磁场传感器包括磁致伸缩材料基片，第一单模光纤和第二单模光纤，所述第一单模光纤的第一端和所述第二单模光纤的第二端分别嵌套在毛细管中，所述第一单模光纤的第一端和所述第二单模光纤的第二端之间形成F‑P腔；所述毛细管固定在所述磁致伸缩材料基片上。本发明体积小、结构稳定、反应速度快且测量精度高，能够进行高精度的磁场测量。
一种基于干涉磁场测量系统

[发明专利]一种可调谐激光器波长控制参数表的生成方法-CN202210670869.1在审
发明人：庄炜;祝连庆;张旭;吕铮;夏嘉斌 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H01S5/06 文献下载
摘要：本发明提供一种可调谐激光器波长控制参数表的生成方法，包括以下步骤：步骤一，遍历扫描，获得初始控制参数表；步骤二，从初始控制参数表选取“通道”，“管道”数据；步骤三，从“管道”数据中，生成管道中线；步骤四，由管道总线得到获得详细波长控制参数表。步骤五，通过迭代获得最终可调谐激光器波长控制参数表。本发明通过对可调谐激光器输出波长进行扫描，通过算法生成得到可调谐激光器控制参数表，具有兼容生成速度快、生成精度高、生成自动化程度高的优点。
一种调谐激光器波长控制参数表生成方法

[发明专利]一种全光非线性衍射神经网络的图像识别方法-CN202011456487.6在审
发明人：于明鑫;祝连庆;董明利;张东亮;庄炜;张旭;夏嘉斌 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06N3/067 文献下载
摘要：本发明涉及一种全光非线性衍射深度神经网络的图像识别方法。设计出一种基于泄漏(Leaky ReLU,LReLU)修正线性激活函数的非线性衍射深度神经网络方法用于图像识别。首先，设置衍射深度神经网络物理参数，包括光源波长、像元尺寸、每层像元个数和光栅层间距，利用光学瑞利‑索末菲(Rayleigh‑sommerfeld)衍射公式计算光波传输系数，进而建立单个像元输出函数；然后，每个像元输出值送入LReLU激活单元，形成非线性映射；最后，建立完整的全光非线性衍射深度神经网络前向传播模型，神经网络参数采用随机梯度下降算法进行优化。本方法结果表明，相比于现有的全光衍射深度神经网络，本发明所提供的方法具有更强的非线性数据可分能力，分类精度高，且计算简便。
一种非线性衍射神经网络图像识别方法

[发明专利]一种用于深度学习训练的拉曼光谱数据集分析方法-CN202011409057.9在审
发明人：祝连庆;夏嘉斌;于明鑫;董明利;孙广开;何彦霖;庄炜 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于深度学习训练的拉曼光谱数据集分析方法，包括以下步骤：拉曼光谱数据预处理；拉曼光谱数据相关度检测；拉曼光谱数据标记，其中拉曼光谱数据预处理又包括：拉曼光谱数据范围截取，拉曼光谱平滑处理，拉曼光谱去基线处理，拉曼数据归一化处理。通过以上算法可以有效的解决现有算法中损坏数据完整性，引入不规则环境光和组织荧光的问题，提高生物组织检测中组织识别精度，提供可靠数据。
一种用于深度学习训练光谱数据分析方法