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- [发明专利]一种复合气凝胶及其制备方法-CN202111133897.1有效
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江学良;沈君实;喻鹏;游峰;姚楚;刘仿军;姚军龙
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武汉工程大学
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2021-09-27
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2023-10-20
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C08L13/00
- 本发明公开一种复合气凝胶及其制备方法,属于有机高分子化合物技术领域。该复合气凝胶,包括阿拉伯树胶40‑150份,羧基丁腈橡胶100‑110份,硫化助剂3‑7份,二乙基二硫代氨基甲酸锌1‑2份,水800‑2000份。本发明还提出上述复合气凝胶的制备方法,包括将阿拉伯树胶溶于水中制得阿拉伯树胶水溶液;将硫化助剂、二乙基二硫代氨基甲酸锌、N,N‑四甲基二硫双硫羰胺、硫化剂、抗氧化剂和羧基丁腈胶乳混合得到第一混合物;将阿拉伯树胶水溶液与第一混合物混合得到第二混合物;将第二混合物抽真空保压处理,之后冷冻,之后硫化得到复合气凝胶。该复合气凝胶确保吸声效果的同时还具有较好的结构强度。
- 一种复合凝胶及其制备方法
- [发明专利]基于多流形的自动编码器图像分类方法与系统-CN202310701385.3在审
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何萍;陈苏全;徐晓华;喻鹏
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扬州大学
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2023-06-14
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2023-09-05
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G06V10/764
- 本发明公开了一种基于多流形的自动编码器图像分类方法与系统,旨在高维图像数据中实现有效的分类和降维,同时保持数据的几何结构。首先采用去噪自编码器进行预训练,以学习数据在潜在空间中的初始低维表达。然后假设每个类为一个流形空间,并通过优化流形的结构一致性和判别性,实现数据的低维表达和分类。为此,本发明构造流形内等距损失函数、流形间判别损失函数,流形对齐损失函数和分类损失函数,通过将这四个损失函数组合成一个总的损失函数,基于预训练好的自动编码器进行优化和调整,学习到对图像数据的最终低维表达,并用于对未知图像数据进行分类预测。本发明有效地结合了自编码器、流形学习,为图像数据提供了更优越的分类解决方案。
- 基于流形自动编码器图像分类方法系统
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