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[发明专利]一种面向跨身份一致性的面部运动单元检测模型构建方法-CN202310543543.7有效
发明人：喻莉;赵慧娟;何双江;杜聪炬 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉与情感计算领域，具体涉及一种面向跨身份一致性的面部运动单元检测模型构建方法，包括：提出一种训练样本选择策略，提高每帧图像的困难正样本和困难负样本在训练样本集中的占比；还提出对比学习，在每次迭代训练时，计算第一对比损失，用于引导分离模块输出的相同身份的身份特征嵌入编码在空间中距离相近，不同身份的身份特征嵌入编码在空间中距离远离；计算第二对比损失，用于引导分离模块输出的相同面部运动单元标签的面部运动特征嵌入编码在空间中距离相近，不同面部运动单元标签的面部运动特征嵌入编码在空间中距离远离。本方法通过隐式地引入面部运动单元跨身份一致性定义先验知识，使得模型有效学习面部运动单元表征。
一种面向身份一致性面部运动单元检测模型构建方法

[发明专利]一种基于自动识别比例尺的纤维长度测量方法-CN202310435750.0在审
发明人：赵连英;董福星;喻莉 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-04-22 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及纤维长度测量技术领域，公开了一种基于自动识别比例尺的纤维长度测量方法，采集纤维的图像，采集的纤维图像中包括一个已知实际长度为L红色的比例尺，计算采集的纤维图像上的比例尺的每个像素的实际长度，然后根据采集的纤维图像上纤维的拟合曲线的像素长度计算获得纤维的实际长度。本发明结合自动识别图像上的比例尺和根据纤维的拟合曲线的计算像素长度，来获得纤维的真实长度，提高了测量纤维长度的精度和效率，相较于传统的手动测量方法，省去了人工测量的步骤，从而减少了人为误差，并提高了测量的准确性。
一种基于自动识别比例尺纤维长度测量方法

[发明专利]一种基于多曝光生成融合的弱光车辆检测方法-CN202310410770.2有效
发明人：喻莉;杜博阳 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多曝光生成融合的弱光车辆检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明设计了多曝光生成融合网络，实现了端到端的图像增强与车辆检测的功能，并可以使任意检测框架与本发明兼容；在多曝光生成网络中选取了双输入单输出的卷积循环模块来避免过度平滑与过度曝光问题，并设计单门控记忆单元来进行实现；在伪监督预训练时，设计了SMAE与SSIM相结合的损失函数，综合了整体视觉质量与像素值误差这两点进行计算；在端到端训练的损失函数中，加入双平衡因子损失函数，使损失函数重点关注暗光下难以检测的车辆样本；在多曝光生成网络与多曝光融合网络之间加入压缩激励网络，并使用卷积核通道维膨胀的方法来完成两个网络的融合对接。
一种基于曝光生成融合弱光车辆检测方法

[发明专利]面向机器视觉的端-边协同视频编码方法及视频传输系统-CN202211294861.6在审
发明人：周楚骎;杨鹏;张泽宇;喻莉 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向机器视觉的端‑边协同视频编码方法及视频传输系统，其中，该编码方法根据当前时段的原始视频数据得到初始化的编码策略其中，为将区域划分为若干不同质量等级区域的划分方式，为每个质量等级的量化参数；摄像头根据最新编码策略进行编码后传输给边缘，边缘解码图像并重新根据目标识别结果更新编码策略中的以指导摄像头下一时隙的编码；当触发结果验证时，判断当前编码策略的准确率以及延时，若不符合要求，则重新进入初始化步骤，获得更新的初始化编码策略后继续按前述过程执行。本发明通过两个循环调整过程，能有效降低带宽消耗并保证获得较高的分析精度。
面向机器视觉协同视频编码方法传输系统

[发明专利]基于注意力机制的面部AU检测模型建立方法及其应用-CN202211471437.4有效
发明人：喻莉;尚子桥 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于注意力机制的面部AU检测模型建立方法及其应用，属于计算机视觉技术领域，包括：建立面部AU检测模型并训练；模型包括：多尺度特征提取网络，用于从人脸图像中提取全局人脸特征图；多尺度注意力图生成网络，用于生成AU特征；以及AU检测网络，用于根据AU特征预测各AU出现的概率；多尺度注意力图生成网络中，三个分支分别用于生成局部AU尺度、时间关联尺度和人脸ROI尺度的注意力图并作用于全局人脸特征图，得到对应特征图后进行特征提取并融合，最后一个分支对全局尺度人脸特征图进行特征提取，特征级联模块用于将各分支生成的特征图按通道级联为AU特征。本发明能够准确利用AU间的相关性，提高AU检测精度。
基于注意力机制面部 au 检测模型建立方法及其应用

[实用新型]一种便于夹持结构的电气线路检测仪-CN202222345867.3有效
发明人：喻莉 -专利权人：安徽新皖能检测有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01R1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便于夹持结构的电气线路检测仪，包括箱体、横板、滑板、检测仪和拉拽装置，所述横板设于箱体内，所述滑板滑动设于横板内，所述检测仪设于横板上，所述滑板和检测仪内贯穿有线缆，所述拉拽装置设于箱体内且与滑板相连接。本实用新型属于线路检测技术领域，具体是指一种不仅能够对线缆进行固定，同时还可以对线缆进行拉拽，以便对线缆不同位置进行检测的便于夹持结构的电气线路检测仪。
一种便于夹持结构电气线路检测

[实用新型]一种电气性能检测治具-CN202222368617.1有效
发明人：喻莉 -专利权人：安徽新皖能检测有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G09G3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了包括基架、仪表盘、滑杆、电动伸缩杆、压板、基座、探针、弹性连接装置、载板、压持装置和锁止装置，所述仪表盘设于基架上，所述滑杆设于基架上，所述电动伸缩杆设于基架上，所述压板设于电动伸缩杆的输出端且滑动于滑杆上，所述基座设于基架内，所述探针设于基座上，所述弹性连接装置设于基座上，所述载板设于弹性连接装置上，所述载板上设有电路板，所述压持装置设于载板上且能够对电路板进行压持，所述锁止装置设于基架上且对基座进行锁止。本实用新型属于检测治具技术领域，具体是指一种便于拆换治具，适用对不同规格电路板进行检测的电气性能检测治具。
一种电气性能检测

[实用新型]一种电气安全检测装置-CN202222398986.5有效
发明人：喻莉 -专利权人：安徽新皖能检测有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01R1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电气安全检测装置，包括基座、固定架、升降机构、检测仪、支杆和调节装置，所述固定架设于基座内，所述升降机构设于固定架上，所述检测仪设于升降机构的上端，所述支杆设于检测仪的两侧，所述调节装置设于检测仪上。本实用新型属于电气测试技术领域，具体是指一种能够对高处电器设备进行检测，同时便于接电触头进行调节的电气安全检测装置。
一种电气安全检测装置

[发明专利]基于车路协同的自动驾驶视频分析任务调度方法及介质-CN202210803950.2在审
发明人：杨鹏;林洁;喻莉 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车路协同的自动驾驶视频分析任务调度方法及介质，属于自动驾驶领域，方法包括：车辆编队中的头部车辆捕获前方道路环境以生成道路视频；确定视频分析任务并分配至相应头部车辆；头部车辆计算其视频分析任务所需计算资源，并在所需计算资源大于其剩余计算资源时，若存在剩余计算资源大于所需计算资源的其它头部车辆时，将其视频分析任务及道路视频转发至剩余计算资源最高的其它头部车辆进行分析处理，否则，转发至道路单元进行分析处理；将分析处理得到的结果传输给车辆编队中的每一车辆，使得各车辆根据结果控制其行驶状态。不仅可以缓解车辆计算任务的压力，还提高了车辆编队对周围环境的感知敏感度，保障了驾驶安全。
基于协同自动驾驶视频分析任务调度方法介质

[实用新型]产线生产设备参数智能采集器-CN202221431462.5有效
发明人：喻俊;喻莉;梅辉;何洁玲 -专利权人：武汉卓喻节能科技有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H01R13/629 文献下载
摘要：本实用新型涉及参数采集器技术领域，尤其涉及产线生产设备参数智能采集器。其技术方案包括：采集器本体、连接块、连接头、挡板、支撑块和螺杆，所述采集器本体上下两侧外壁均设置有连接块，所述连接块内部开设有走线孔，所述连接块一侧外壁设置有挡板，所述连接块两侧外壁均安装有支撑块，所述支撑块内部开设有活动孔，所述活动孔内部设置有螺杆，所述螺杆贯穿活动孔的两端外壁均螺纹连接有螺母，且螺母位于支撑块外侧，通过设置固定块、挡板和螺栓，达到了提高连接线安装效率的效果，避免灰尘进入连接头内部，保证了连接头与连接线之间电连接稳定性，降低了短路风险，保证了设备使用流畅性。
生产设备参数智能采集

[发明专利]一种基于数据降维聚类的生产指标预测方法及存储介质-CN202210894509.X在审
发明人：喻莉;李君临 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据降维聚类的生产指标预测方法及存储介质，属于流程工业数据处理领域，包括：计算各输入序列与生产指标序列在不同时间偏移下的时域互信息，并进行积分，得到总时域互信息量；筛选出总时域互信息量最高的m个输入序列，作为目标输入序列；在不同时刻分别获得各目标输入序列的降维特征，得到各时刻的降维特征序列后进行聚类；输入序列的降维特征为该输入序列在时域上的加权求和结果，加权求和的权值与对应时间偏移下的时域互信息正相关，且所有权值之和为1；对于每一个聚类类别，利用其中的降维特征序列及已知的生产指标序列训练机器学习模型，得到对应的生产指标预测模型。本发明能够降低生产指标预测模型的训练复杂度。
一种基于数据降维聚类生产指标预测方法存储介质

[发明专利]针对360度视频的帧内预测编码方法、系统及介质-CN202211039982.6有效
发明人：喻莉;孙哲文 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对360度视频的帧内预测编码方法、系统及介质，属于视频编码领域，方法包括：对当前CU块进行帧内块划分时，将待划分CU块的特征输入各划分方式对应的神经网络中，并跳过神经网络输出小于相应输出阈值的划分方式，得到多种帧内块划分方案，待划分CU块为当前CU块或每次帧内块划分后得到的子CU块；帧内角度模式选择时，根据子CU块的编码单元特征和纹理特征确定其RMD候选列表的长度n来进行帧内角度模式选择，以对各帧内块划分方案进行像素填充；计算像素填充后各帧内块划分方案与当前CU块之间的RDO损失，并基于最小RDO损失对应的方案对当前CU块进行帧内预测编码。减少传统编码方法中不必要的过程，降低编码时间。
针对 360 视频预测编码方法系统介质

[发明专利]一种基于边缘节点的虚拟现实视频缓存方法及装置-CN202210772786.3在审
发明人：杨鹏;杨甦舒;喻莉 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N21/231 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘节点的虚拟现实视频缓存方法及装置，方法包括：(1)将VR视频划分成等时长的视频片段；(2)获取每个视频片段的历史视点分布数据；(3)利用聚类算法将用户视点聚类，得到每个视频片段中用户的感兴趣区域，作为目标ROI；(4)在这些目标ROI附近进一步搜寻包含较多视点的区域，得到候选ROI；(5)按照包含视点数目的多少，降序缓存上述ROI，直至边缘节点无可用缓存资源或所有ROI都已被缓存。本发明通过分析历史用户的视点信息，找出VR视频中用户可能感兴趣的区域，并以视点数目作为不同区域流行度的估计，越流行的，越容易被缓存在边缘节点，从而能够降低响应后续观看该VR视频的请求的时延。
一种基于边缘节点虚拟现实视频缓存方法装置

[发明专利]一种基于人体骨架特征的行为检测方法及存储介质-CN202210812319.9有效
发明人：喻莉;喻晗 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体骨架特征的行为检测方法及存储介质，属于计算机视觉技术领域，包括：提取视频流各帧内各人物目标的一系列人体关键点，作为人体骨架特征；对于每一帧中的每一个人物目标，利用其人体骨架特征计算人体结构中心点和近似刚性运动区域，作为骨架特征状态计算值，并估计下一帧中各人物目标的骨架特征状态估计值；根据骨架特征状态的估计值和计算值进行人物目标匹配后，将属于同一个人物目标的人体骨架特征关联到一起，得到各人物目标的骨架特征序列，并将其中的各关键点的特征在时间域上进行关联，得到时空域骨架特征；将时空域骨架特征输入至行为检测模型，得到对应的行为类别。本发明能够提高多人场景下行为检测的精度。
一种基于人体骨架特征行为检测方法存储介质

[发明专利]一种多域对抗学习的小样本条件下复合表情识别方法-CN202210812089.6有效
发明人：喻莉;何双江;赵慧娟 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了多域对抗学习的小样本条件下复合表情识别方法，属于计算机视觉人脸表情识别领域。为了在小样本条件下提取多样性和复杂性的复合表情特征，融合多个小样本数据集，并划分表情子域，利用多域对抗学习提高识别复合表情的性能。基于生成对抗网络框架，将人脸域、轮廓无关的复合表情域融合在生成网络中以增强多样性和复杂性，设计了两个鉴别器引导生成器。人脸鉴别器使用人脸域，引导并鉴别生成器生成表情无关的人脸身份属性，让生成器具有身份多样性；复合表情融合鉴别器分别将基础表情域和轮廓相关的复合表情域融合在一起，引导并鉴别生成器生成的表情具有复杂性。从而获得兼具多样性和复杂性的高性能鉴别器，提高复合表情的识别性能。
一种对抗学习样本条件下复合表情识别方法

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