专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种老年痴呆症异常情况监测方法-CN202210721874.0有效
  • 黄子健;石春;单纯;周锦翔;王梅倩;李晓君 - 广东技术师范大学
  • 2022-06-24 - 2023-08-01 - G08B21/04
  • 本申请属于护理监测技术领域,公开了一种老年痴呆症异常情况监测方法,该方法包括:通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据;将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据;将第一监测数据发送给云数据分析平台,并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时,将该种第二监测数据发送给云数据分析平台;云数据分析平台用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析,得到用户监测结果,并在用户监测结果指示存在异常情况时,向监护人移动终端发送报警信息。本申请可以达到及时发现老年痴呆症患者异常情况的效果。
  • 一种老年痴呆症异常情况监测方法
  • [发明专利]一种基于磁流变弹性体的尺蠖型驱动装置-CN202111219868.7有效
  • 温明富;杜玥蒨;黎倩萍;牛小东;饶龙石;李泽钦;欧阳奕;周锦翔 - 汕头大学
  • 2021-10-19 - 2023-06-09 - H02N2/02
  • 本发明实施例公开了一种基于磁流变弹性体的尺蠖型驱动装置,包括圆杆、驱动外壳、驱动体、钳位体,所述驱动外壳两侧内腔中分别设置有第一磁流变弹性体、第二磁流变弹性体,所述驱动体、钳位体均包括线圈安装座、励磁线圈、线圈铁芯,所述励磁线圈缠绕于所述线圈安装座中,所述驱动体的线圈铁芯呈U型结构,并与所述第一磁流变弹性体构成安装所述线圈安装座的空间,所述钳位体的线圈铁芯呈L形,并与一套设于所述圆杆的非导磁圈以及所述第二磁流变弹性体构成安装所述线圈安装座的空间。采用本发明,通过磁流体弹性体实现仿生尺蠖运动形式,性能稳定,不需要任何密封件,具有散热效果好、密封性强、装置响应迅速、稳定性好等优点。
  • 一种基于流变弹性体尺蠖驱动装置
  • [实用新型]用于切割石材的高精度水切割系统-CN202220376632.8有效
  • 周锦翔;陶春明;严忠林 - 武汉瑞成盛世石业有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-08-23 - B24C1/04
  • 本申请涉及一种用于切割石材的高精度水切割系统,涉及水切割技术的领域,其包括水切割平台,所述水切割平台上设置有智能水刀,所述水切割平台上设置有用于带动智能水刀进行位置调节的调节机构,所述水切割平台内间隔排布有多个滑轨,所述水切割平台上于多个滑轨的上端面搁置有格栅,待切割的石材搁置在所述格栅的上端面,每个所述滑轨上均滑动安装有多个滑块,每个滑块上均设置有定位机构,所述定位机构包括用于抵紧石材侧壁的定位件和用于将定位件锁止于滑块上的锁紧组件。本申请具有使大理石不易发生振动偏移的效果。
  • 用于切割石材高精度系统
  • [发明专利]一种汽车管理服务系统、方法、设备及存储介质-CN202210169706.5在审
  • 王姣;周锦翔;单纯;李冕杰;赖森锋 - 广东技术师范大学
  • 2022-02-23 - 2022-06-10 - G06Q10/02
  • 本发明公开了一种汽车管理服务系统、方法、设备及存储介质,本发明通过车辆自检模块,用于获取车辆硬件参数,根据车辆硬件参数进行检测,得到检测结果并进行显示,有利于及时发现车辆的故障并进行维护;预约服务模块包括展示单元、预约单元以及服务单元,展示单元用于接收触发指令以显示包括若干汽车服务点的地图以及根据检测结果生成的汽车服务点的服务模式,预约单元用于接收第一预约指令以确定目标汽车服务点以及目标行驶路线,以及接收第二预约指令以确定目标服务模式,有利于用户寻找所需要的目标服务模式以及目标汽车服务点,且提供目标行驶路线,简化了操作,提高服务效率以及用户的服务体验,本发明可广泛应用于汽车服务技术领域。
  • 一种汽车管理服务系统方法设备存储介质
  • [发明专利]一种动态机器学习方法-CN202010539515.4在审
  • 唐若笠;徐华徽;林巧;张尚煜;张鹏;周锦翔;国枫 - 武汉理工大学
  • 2020-06-14 - 2020-10-20 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种动态机器学习方法,该方法包括以下步骤:1)基于控制系统已有的历史数据样本,按照极限学习机算法规则训练当前ELM网络;2)采集的最新数据样本按照数据周期划分;3)开始第一个数据周期,基于原有样本及第一个数据周期的新增样本重新训练当前ELM网络;4)对第k个周期,计算不同数据周期数据样本的有效学习率;5)重新训练当前周期对应的ELM网络;6)若未达到下一数据周期开始时刻,则将当前数据周期对应的ELM网络用于进行预测,并将预测结果作用于对应的控制系统;若已达到下一数据周期开始时刻,则跳至步骤4)。本发明方法动态地对不同时段数据样本予以差异化学习和利用,能有效提高最终预测结果的适用度。
  • 一种动态机器学习方法
  • [发明专利]一种面向船舶的光伏发电系统最大功率点跟踪控制方法-CN201911146849.9有效
  • 唐若笠;林巧;张尚煜;周锦翔 - 武汉理工大学
  • 2019-11-21 - 2020-09-08 - G05F1/67
  • 本发明公开了一种面向船舶的光伏发电系统最大功率点跟踪控制方法,主要用于抑制船舶光伏系统运行过程中出现的各类扰动问题。本方法将光伏阵列分割为大小不等的若干组,每一组内的光伏电池板以全交叉形式连接,各组的大小及内部结构可根据实际情况灵活布局;对于每一组电池板内部,按遮阴程度细分为未遮阴、轻度遮阴、中度遮阴以及重度遮阴等类别,并建立基于神经网络的最大功率点离线及在线混合预测模型:由离线模型快速实现最大功率点的粗调,再由在线算法实现精调;光伏系统的实际运行数据通过反馈不断修正神经网络模型,且通过添加适当长度的时间窗对反馈数据的时效性进行限制,从而提升光伏系统在船舶特殊应用环境下的最大功率点跟踪精度。
  • 一种面向船舶发电系统最大功率跟踪控制方法

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