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[发明专利]一种隧道衬砌质量检测装置及检测方法-CN202310530603.1在审
发明人：吴遁;王清扬;李涛;夏毅敏;李永朝;林赉贶;袁涛;李军武;周艳涛;赵鹏;谭柯帆;廉世卿 -专利权人：中铁十四局集团隧道工程有限公司;中水东北勘测设计研究有限责任公司;中南大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种隧道衬砌质量检测装置及检测方法，其中隧道衬砌质量检测装置包括机架、行走机构、圆弧形导轨以及地质雷达检测机构，所述行走机构设于所述机架，以控制所述机架行走，所述圆弧形导轨设于所述机架并能够沿所述机架的行走方向移动调节，所述圆弧形导轨的圆弧中心线平行所述机架的行走方向，所述地质雷达检测机构设于所述圆弧形导轨并能够沿所述圆弧形导轨的长度方向移动调节。本发明的隧道衬砌质量检测装置及检测方法，能够对隧道衬砌质量进行检测，且检测效率高，检测精度高，同时结构简单，成本低，环境适用性好。
一种隧道衬砌质量检测装置方法

[发明专利]一种聚丙烯酸铵乳液絮凝剂的制备方法-CN202310480596.9在审
发明人： 周艳涛;凌广轩;温宁;张耀勋;董立飞 -专利权人：沧州临港亚诺生物医药有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： C08F120/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚丙烯酸铵乳液絮凝剂的制备方法，包括如下步骤：S1、采用水溶液聚合法，通过调节链转移剂和引发剂过硫酸铵的用量合成聚丙烯酸铵；S2、取异构烷烃，在其中加入山梨醇月桂酸，置于搅拌系统搅拌使其充分混合均匀；S3、将合成的聚丙烯酸铵与油相溶液混合，混合同时加入碱性化合物；S4、在通氮气的条件下将反应液滴加至均质乳化反应釜中，保温混合乳化，得到白色乳液；S5、乳化结束之后，加入加热反应釜中反应，同时加入引发剂，加热反应得到聚丙烯酸铵乳液絮凝剂。本发明制备的聚丙烯酸铵乳液絮凝剂与固体酰胺阳离子聚丙烯酰胺产品相比，聚丙烯酰胺乳液适用的PH值范围更广，电荷稳定性更高，絮凝效果更好，用药量少。
一种聚丙烯乳液絮凝制备方法

[实用新型]一种适用于松材线虫病检测的快速取样装置-CN202222466600.X有效
发明人：刘枫;杨鼎;白鸿岩;岳方正;卢修亮;周艳涛;黄瑞芬;冯智慧;关政昊;秦思源 -专利权人：国家林业和草原局生物灾害防控中心
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及植物保护和林业疫病防治技术领域，其目的在于提供了一种适用于松材线虫病检测的快速取样装置，有效解决了现有松材线虫病检测存在样品收集困难，效率低下，破坏性大等问题，包括手持杆，所述手持杆顶端通过转轴铰接连接有安装座，安装座内部设置有电机，电机的输出轴与钻头相连接，安装座前端固定安装有限位板，限位板的中间位置上设置有与钻头相匹配的通孔，所述安装座尾端固定安装有真空泵，安装座中部设置有与真空泵输入端相匹配的通风孔，通风孔对应的安装座的侧壁上开设有排放口，其有益效果在于：通过采用钻孔的方式对松树病害区域进行取样，对松树的破坏性小，并且不会影响松树的存活生长，适用于现有松材线虫病的日常监测。
一种适用于松材线虫检测快速取样装置

[发明专利]一种松材线虫病图像识别检测方法及装置-CN202110321019.6有效
发明人：周宏威;周宏举;周艳涛;刘枫;袁新佩;孙红;王越;李晓冬;方国飞 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于松材线虫病图像识别检测技术领域，具体涉及一种松材线虫病图像识别检测方法及装置，通过设置采用深度学习的目标检测技术对松材线虫病进行检测，能有效提高受病木的识别效率且具有较高的检测精度；采用图像智能识别定位方法采用统一的判别标准，有效提高了识别结果的覆盖率，泛化能力强。综合上述优点，松材线虫病图像识别检测方法能及时发现染病松树并确定其分布情况，有效监测松材线虫病疫情的发展动态，为松林管理人员和森林防护人员提供及时准确的信息。
一种松材线虫图像识别检测方法装置

[发明专利]一种基于空间异质特征的松材线虫病传播知识挖掘方法-CN202210038509.X在审
发明人：方国飞;黄季夏;刘燕青;孙红;李晓冬;陈怡帆;王越;周艳涛 -专利权人：国家林业和草原局生物灾害防控中心
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及森林病虫害和空间统计学领域，公开了一种基于空间异质特征的松材线虫病传播知识挖掘方法。本发明依托森林松材线虫病小班环境因子和社会经济因子，研究松材线虫病传播和扩散规律，根据地理探测器分析各个影响因子，地理探测器可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系，从而探索空间分异性并且揭示其背后驱动力。
一种基于空间特征松材线虫传播知识挖掘方法

[发明专利]一种松材线虫病发生区域智能识别方法-CN202210038521.0在审
发明人：方国飞;黄季夏;卢晓;孙红;李晓冬;陈怡帆;王越;周艳涛 -专利权人：国家林业和草原局生物灾害防控中心
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种松材线虫病发生区域智能识别方法，将遥感影像数据和深度学习技术运用于松材线虫病的监测领域。基于遥感影像构建松材线虫病发生区域语义分割样本数据集，构建UNet语义分割模型并进行模型的训练和优化，实现松材线虫病发生区域的智能识别。本发明流程简单，实用性强，为松材线虫病的智能监测提供一种新的方法，适用于森林病虫害监测、深度学习影像识别等领域。
一种松材线虫发生区域智能识别方法

[实用新型]两性霉素制备用过滤装置-CN202121506203.X有效
发明人： 周艳涛;相聪;王鹏浩 -专利权人：沧州临港亚诺生物医药有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： B01D29/27 文献下载
摘要：本实用新型涉及药物生产的技术领域，特别是涉及一种两性霉素制备用过滤装置，其可以方便对过滤出的杂质进行挤压处理，将其中残留的溶液挤出，减少物料的浪费，避免产率的降低，提高实用性；包括过滤罐、过滤机构、挤压机构、支撑架、送料管和排料管，所述支撑架设置于过滤罐下半区域，所述排料管与过滤罐底部连通，所述过滤机构设置于过滤罐罐口处，所述挤压机构设置于过滤罐中，所述过滤罐上设置有固定架，所述送料管穿过固定架并与固定架连接，所述送料管输出端位于过滤机构上方。
两性霉素制备过滤装置

[实用新型]一种轴流风机监控用的接线盒结构-CN202122135308.5有效
发明人： 周艳涛;王乾;任得昌;杨波 -专利权人： 周艳涛
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H02G3/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种轴流风机监控用的接线盒结构，包括装置壳体，所述装置壳体的右端通过螺栓固定连接有盖板，所述装置壳体的内腔左端固定连接有连接板，所述连接板的上下端均开有连接槽，所述连接槽的内腔相反端左右两侧分别固定连接有挡杆和挤压杆，所述连接槽的内腔中部通过轴承连接有转轴，所述转轴插接在挤压板的中部，所述连接槽的右端中部通过螺纹插接有螺纹杆。通过设备的整体结构，导线在挤压时，会使得挤压板外侧转动，从而使得挤压板右端外侧与挤压杆相互挤压，而使得挤压板能够对导线外侧进行一次挤压固定，而挤压条与挤压板挤压紧密时，使得导线的插接内侧进行二次固定，而使得导线的固定更加稳定。
一种轴流风机监控接线结构

[实用新型]一种松材线虫病野外快速定位装置-CN202120362696.8有效
发明人：周宏威;袁新佩;方国飞;周宏举;李晓冬;宋佳音;周桓宇;周艳涛;王越;孙红;于治军 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G01C11/02 文献下载
摘要：一种松材线虫病野外快速定位装置，属于松材线虫病防治领域。本实用新型包括无人机、旋转调节装置、角度调节装置和摄像头，无人机底部安装有旋转调节装置，旋转调节装置上配合安装有角度调节装置，角度调节装置上配合安装有摄像头。本实用新型研发目的是为了解决现有的松材线虫定位装置结构较为简单，无法进行多角度精准的图像采集的问题，本实用新型的，可以实现多水平角度的旋转调节，可以实现竖直方向的俯仰角度调节，克服了森林复杂的地理环境，使树木图像获取更加精准，结构简单、设计巧妙、成本低廉，适于推广使用。
一种松材线虫野外快速定位装置

[实用新型]一种移动式松材线虫病的取样装置-CN202120360882.8有效
发明人：周宏威;袁新佩;李晓冬;周宏举;方国飞;宋佳音;赵满;王勋;沈恒宇;周艳涛 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种移动式松材线虫病的取样装置，属于线虫病检测技术领域。解决的是松材线虫病的检测效率低，工作量大的问题。包括移动箱、升降装置和钻孔机，移动箱上安装有升降装置，升降装置上安装有钻孔机；移动箱的下部矩形阵列连接脚轮，移动箱的前部和后部由挡板分为储水区和储物区，储物区的侧壁安装有门，储水区的上部设置有取水口，取水软管一端通过取水口插入到储水区内，取水软管另一端通过水泵与喷水管连接，喷水管的出水口位于钻孔机钻头的上侧。操作安全方便，提高工作效率，取样瓶等物品可以放置在储物区，便于批量检测。
一种移动式松材线虫取样装置

[发明专利]一种大直径盾构机盾体关键位置受力检测方法-CN202010316498.8有效
发明人：夏毅敏;柳一凡;杨明金;李永朝;袁涛;周艳涛;吴跃民;王帅;刘玉江;宁波;杨妹 -专利权人：中南大学;中铁十四局集团隧道工程有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： E21D9/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种盾构机盾体关键位置受力检测方法，在盾构机出厂前预先在盾体相关位置埋入应变计，并在工厂中模拟盾构机盾体在施工中可能遇到的各种受力状况，对盾构机进行标定，得到各测点精确的受力‑应变换算关系，从而准确的反应盾构机盾体外部的受力状态，达到对盾构机盾体外部环境、受力状况进行实时检测，达到在外部受力异常时及时发现并停机调整的目的，确保盾构机安全可靠的工作。
一种直径盾构机盾体关键位置检测方法

[发明专利]一种用于深度学习的松材线虫病遥感影像样本标注方法-CN202011308014.1在审
发明人：黄季夏;卢晓;陈力原;方国飞;周艳涛 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及遥感数据分析处理和深度学习领域，公开了一种用于深度学习的松材线虫病遥感影像样本标注方法，包括下述步骤：获取高分辨率遥感影像，对遥感影像进行预处理，目视解译，影像裁剪，人工标注，J‑M距离可分优化，LabelShuffle算法平衡扩增，数量扩增。本发明提供的构建松材线虫病遥感影像样本数据集的方法流程简单，便于实际操作，可以为运用深度学习技术识别松材线虫病发生区提供可靠的样本学习数据，提高识别的准确率，也为其它样本数据集的构建提供了一种很好的思路和想法。
一种用于深度学习松材线虫遥感影像样本标注方法

[发明专利]基于数据采集分析的松材线虫传播因子确定装置及其方法-CN202110320130.3在审
发明人：周宏威;袁新佩;方国飞;黄建平;马玲;于治军;周艳涛;李晓冬 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明属于松材线虫传播因子技术领域，具体涉及基于数据采集分析的松材线虫传播因子确定装置及其方法，通过设置松材线虫病的传播是多重因素互相作用的结果，采用数据收集分析，阐明可能引起松材线虫发生的传播因子，以期引起林业管理部门的重视，为研究有效的检疫防控方法提供理论参考，为制定科学的防治对策提供新思路。综合以上优点，松材线虫传播因子确定方法可以推断病虫害传播的动态规律，是做好防治工作的前提，根据各传播因子影响比重建立模型，基于模型对松材线虫传播的潜在规律进行探索，能够帮助人们在未来提前预知病虫害传播途径，从而在松材线虫的预防和治理工作中，做到快速和提前发现灾害，节省人力和成本，减少经济损失。
基于数据采集分析松材线虫传播因子确定装置及其方法

[发明专利]基于深度学习的松材线虫病灾害预测预报方法及装置-CN202110320985.6在审
发明人：周宏威;周宏举;李晓冬;严善春;王峰;袁新佩;方国飞;周艳涛 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的松材线虫病灾害预测预报方法及装置，通过设置采用数据预处理，保证数据的可用性和纯净性；采用数据扩增，同时通过数据扩增器尽可能多地增加训练样本规模，数据补充和数据转换数据扩增技术被提出，应用最多的数据扩增技术有图像随机旋转、剪裁、平移、水平和垂直翻转方法，以向模型提供不同环境的数据，再通过优化器更新深度学习模型的参数，并将训练集输出结果，深度学习仍能学习到较好的稳定的分类特征，避免了传统特征提取方法的不足采用深度学习构建模型，通过对松材线虫病灾害预测预报可有效降低松材线虫病灾害程度，进而进行有效的预防。
基于深度学习松材线虫灾害预测预报方法装置

[发明专利]一种基于空间异质特征的县域尺度森林病虫害预测方法-CN202011308994.5在审
发明人：黄季夏;阮琳琳;方国飞;周艳涛 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及空间数据分析处理和农学技术领域，公开了一种基于空间异质特征的县域尺度森林病虫害预测方法。本发明将县域尺度病虫害灾情数据、社会经济要素以及气候环境要素数据结合GWR模型综合运用于病虫害预测，从而克服传统病虫害预测模型忽略病虫害分布的区域差异与环境因子空间异质性的缺陷，为病虫害预测提供更精细准确的信息输出。
一种基于空间特征尺度森林病虫害预测方法

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