专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]蒸糠机出料组件及出料均匀的立式蒸糠机-CN202320772387.7有效
  • 杨冰峰;蒋耀东;高鹏;吴军永;刘海龙;周丹阳 - 河北苹乐面粉机械集团有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-08-22 - C12G3/022
  • 本实用新型提供了一种蒸糠机出料组件及出料均匀的立式蒸糠机。蒸糠机出料组件包括转轴、搅料杆组、托料板,以及驱动机构。多个转轴沿第一水平方向间隔设置,每个转轴均沿自身轴向设有多个搅料杆组;多个托料板一一对应设于转轴的上方,托料板的下端与转轴的外周面抵接,并沿转轴的轴向开设有供搅料杆体通过的避让槽。当需要出料时,驱动机构驱动转轴旋转,搅料杆体在转动过程中能够搅动糠壳,防止糠壳结拱,从而保证蒸糠机能够顺利出料。转轴设有多个,且多个转轴沿第一水平方向间隔设置,使得转轴和搅料杆体的搅动范围能够覆盖整个出料口区域,保证各个位置的糠壳都不会出现结拱,即保证了不同位置的糠壳出料速度一致,出料更均匀。
  • 蒸糠机出料组件均匀立式蒸糠机
  • [实用新型]制曲机料盒及圆盘制曲机-CN202320775600.X有效
  • 刘晶晶;高鹏;刘文静;吴兴华;周丹阳 - 河北苹乐面粉机械集团有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-07-28 - C12G3/02
  • 本实用新型提供了一种制曲机料盒及圆盘制曲机,制曲机料盒包括自下至上设置的第一槽体和第二槽体,第一槽体的至少一侧壁与对应的第二槽体的侧壁成阶梯分布,以使第一槽体和第二槽体共同形成孔径上大下小的阶梯式容料空间。第一槽体的尺寸与压曲锤的尺寸相适配,第二槽体的尺寸大于压曲锤的尺寸,在压曲时,曲料填充在第一槽体和第二槽体内,压曲锤处于第二槽体内,压曲锤的侧壁与第二槽体的侧壁之间具有间隙,在压曲锤下压后不会与制曲机料盒形成封闭空间,因而在压曲锤提起时,不会产生负压而将压好的曲块带起,能够保证较好的曲块成型效果。
  • 制曲机料盒圆盘制曲机
  • [实用新型]一种空气净化器-CN202221330648.1有效
  • 王美文;周丹阳 - 杭州易庐智能科技有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-12-23 - F24F8/108
  • 一种空气净化器,属于空气净化设备技术领域。包括前盖、后盖、框架一和滤网箱;所述框架一设置在前盖和后盖之间,框架一内设置有引导滤网;所述前盖转动设置在框架一的一端;所述滤网箱可拆卸设置在引导滤网内。本实用新型的滤网箱顶端设置有把手,方便更换或维修时,将滤网箱取出;本实用新型的前置滤网、发生极、收集极和除味滤网的多层设计可以有效捕捉、吸附、过滤、转化空气中灰尘和有害物质;本实用新型的滤网箱采用发生极和收集极,相对物理过滤方式,耗材较小,且不容易影响净化效果,可过滤更细微的污染物,起到杀菌、杀病毒的效果。
  • 一种空气净化器
  • [发明专利]一种基于强化时空图神经网络的交通预测方法-CN202011127925.4有效
  • 周毅;胡姝婷;周丹阳;李伟;张延宇;杜晓玉 - 河南大学
  • 2020-10-20 - 2022-12-02 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于强化时空图神经网络的交通预测方法,基于序列到序列模型的交通预测框架,对道路网络的时间相关性、空间相关性进行建模,根据道路网络上下游关系将整个路网构建成一个有向加权图,通过扩散图卷积网络来捕获路网的空间相关性,提取路网的空间相关性特征,将带有空间相关性特征的时间序列输入到递归神经网络中捕获路网的时间相关性,然后通过强化学习中的actor‑critic算法在解码的过程中对预测结果进行优化,将每个时间片捕获的路网关系拓扑图看作智能体中的actor,将递归神经网络看作actor选择下一个动作的随机策略,并用critic对它选择的动作进行评判,并反馈一个优势函数,actor根据反馈的优势函数来更新策略参数,相比传统方法大大提高了预测精度。
  • 一种基于强化时空神经网络交通预测方法
  • [实用新型]一种家庭影院用音响-CN202221462430.1有效
  • 周文明;周丹阳 - 杭州易庐智能科技有限公司
  • 2022-06-13 - 2022-11-08 - H04R1/02
  • 本实用新型提供了一种家庭影院用音响,包括音响本体,音响本体的底部设置有与音响本体固定连接的旋转座,所述旋转座通过一个转轴与底座连接,所述底座的底部设置有一个缓冲层,所述音响本体的正面设置有一个可以开合的防护门。本实用新型通过在音响本体的正面设置可开合的防护门,可以在不使用时对音响本体正面特别是喇叭部位起到防尘和保护的作用,保持了音响的清洁,延长了使用寿命,防护门的设计方便使用,当使用时只需要打开防护门旋转至侧面并通过第二卡扣将其与音响本体的侧面第二卡槽固定即可。
  • 一种家庭影院音响
  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的车辆轨迹预测方法-CN202011157093.0有效
  • 周毅;周丹阳;胡姝婷;李伟;张延宇;杜晓玉 - 河南大学
  • 2020-10-26 - 2022-10-28 - G06N3/04
  • 本发明首先提取目标车辆的历史轨迹数据、目标车辆的周围车辆的历史轨迹数据并构建生成对抗网络模型,将提取后的轨迹数据按照时间序列依次输入生成网络中得到预测轨迹值,将预测轨迹值与真实轨迹值交替输入到判别网络中判别预测轨迹值与真实轨迹值的差异,得出判别概率,将判别概率输入到生成网络与判别网络中,得到两个网络的损失值,反向更新判别网络和生成网络的参数,直到判别网络输出的判别概率接近1,则生成对抗网络模型训练成熟,并在生成网络模型中加入注意力机制,通过使解码器在解码的每一时刻都考虑编码器的隐藏状态信息,计算与当前预测时刻隐藏状态的相关性,得到与当前预测时刻隐层状态最相关的输入编码,提高预测轨迹的准确性。
  • 一种基于生成对抗网络车辆轨迹预测方法
  • [实用新型]并排式双路多路采样枪-CN202220652313.5有效
  • 王利利;周丹阳;周军玲;王楠;张洁;张澍檀 - 河南省政院检测研究院有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-10-21 - G01N1/22
  • 本实用新型属于并排式双路多路采样枪技术领域,尤其是一种并排式双路多路采样枪,针对现有的并排式双路多路采样枪,每次使用采样枪时,都对采样枪内的过滤板进行清洗,但是拆卸不便,费时费力的问题,现提出如下方案,其包括外管,所述外管内固定安装有隔板,隔板的两侧均设有内管,两个内管的一端均穿过外管的一端,且两个内管的一端均连通有过滤箱,两个过滤箱内固定安装有两个滑座,两个滑座内滑动连接有过滤板,两个过滤箱的顶部与底部均固定安装有辅助箱,两个辅助箱内均设有两个拆卸机构。本实用新型结构简单,在需要对过滤板进行清洗时,便于对其拆卸,省时省力,方便人们使用。
  • 并排式双路多路采样
  • [实用新型]一种环境检测用土壤高精度检测装置-CN202220536282.7有效
  • 徐孟伟;周丹阳;贾静静 - 徐孟伟
  • 2022-03-10 - 2022-07-15 - G01N33/24
  • 本实用新型涉及环境检测器械技术领域,尤其为一种环境检测用土壤高精度检测装置,包括载重板,所述载重板的端面上通过固定支架连接有粉碎筛网,所述载重板的端面上并且位于粉碎筛网的两侧对称设置有同步电机,本实用新型通过在装置中采用在粉碎筛网的底部连接有搅拌机的设计,使得在对土壤进行检测的时候,可以对土壤中的成分进行充分的稀释,使得检测出来的数据更加的准确,从而解决了土壤稀释不充分的问题,通过在装置中采用在搅拌机的出料端连接有加压出料管,并且在提取瓶的上方连接有加压出料管的设计,使得每次提取出来的稀释液都比较均匀,进一步提高由于分量不一致导致的数据不稳定的问题,从而解决了稀释液提取不均匀的问题。
  • 一种环境检测土壤高精度装置
  • [实用新型]一种垃圾堆气体发生装置-CN202121562663.4有效
  • 杨李富;王丽;郝玲玲;周丹阳;师朋超 - 河南省政院检测研究院有限公司
  • 2021-07-09 - 2021-12-07 - B01J7/00
  • 本实用新型公开一种垃圾堆气体发生装置,包括底座,所述底座下端四角安装有滚轮,所述底座上端左侧安装有集气出气室主体,所述集气出气室主体前端固定安装有密封检测板,所述集气出气室主体上端左侧安装有控制阀门,所述集气出气室主体上端中间安装有电磁阀出气管,通过把手拉动十字形插柱,就会使得十字形插柱在防脱槽固定座内部进行上下移动工作,从而使得伸缩弹簧进行伸缩工作,在伸缩弹簧进行伸缩工作的时候,就会使得十字形插柱可以快速地与发生器主体的卡孔进行卡接工作,从而使得卡柱式密封门可以快速的与发生器主体的密封窗口进行安装工作,这样就节约了工作人员的操作时间,提高了工作人员安装和更换的效率。
  • 一种垃圾堆气体发生装置
  • [发明专利]一种基于长短时记忆网络的多模态车辆轨迹预测方法-CN202110406570.0在审
  • 周毅;王虎肖;周丹阳;李伟;张延宇;杜海顺 - 河南大学
  • 2021-04-15 - 2021-07-06 - G06F30/15
  • 本发明的目的是提供一种基于长短时记忆网络的多模态车辆轨迹预测方法,用于增强无人驾驶车辆的决策能力,优化无人驾驶车辆的主动安全能力,首先通过提取目标车辆和周围车辆的历史轨迹信息,然后将每个车辆的轨迹信息通过LSTM对其运动状态进行编码将其组合成为编码序列,提出社会池化,通过将被预测的车辆周围所有车辆的LSTM状态池化为一个社会张量,社会张量应用两个卷积层和一个池化层,获得社会池的位置关系信息,另外,预测车辆的LSTM状态通过全连通层,获得车辆动力学编码,将两种编码串联起来形成完整的轨迹编码,再通过LSTM解码器和混合密度网络,对未来的轨迹信息进行多模态预测,提高无人驾驶车辆的主动安全能力。
  • 一种基于短时记忆网络多模态车辆轨迹预测方法

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