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[发明专利]一种环保型耐热阻燃电线电缆及其制备工艺-CN202310500816.X有效
发明人：谢妮;廖创锋;周东生 -专利权人：深圳深华新电缆实业有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H01B13/24 文献下载
摘要：本发明涉及电缆制造技术领域，尤其涉及一种环保型耐热阻燃电线电缆及其制备工艺，包括中控模块获取待制电缆中单根导体直径和待制电缆中缆芯数量以计算护套层厚度调节参数并根据护套层厚度调节参数确定待制电缆的护套层厚度，并根据待制电缆的护套层厚度确定对挤出机的调节方式，以及根据确定后的待制电缆的护套层厚度计算牵引机调节参数，并根据牵引机调节参数将牵引机对待制电缆的牵引力调节至对应值，以及计算综合性能评价参数以判定电线电缆综合性能是否符合标准，本发明一方面避免了护套层厚度过厚造成的生产成本升高，另一方面，避免了护套层厚度过薄导致的电线电缆使用性能较低的问题，通过以上技术方案，提高了电线电缆的使用性能。
一种环保耐热阻燃电线电缆及其制备工艺

[发明专利]一种基于恶意终端干预训练的联邦忘却方法-CN202310371399.3在审
发明人： 周东生;郭昕桐;王鹏飞;张强;魏小鹏 -专利权人：大连大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于恶意终端干预训练的联邦忘却方法，属于隐私计算及联邦学习技术领域。本发明通过联邦忘却来消除恶意客户端对全局模型产生的影响，并利用联邦学习生成的最终全局模型参数减去恶意客户端的参数更新，从而利用理论上不可采用的低质量模型继续训练来节省重新训练的时间，使服务器在执行忘却操作时更快速的删除恶意客户端的影响，而不需要征求被删除贡献的客户端的意愿；并提出了设置判断上一轮忘却模型效果和当前轮次忘却模型效果的比较机制对忘却效果进行分析，从而提前结束忘却操作抑制忘却模型因为过度忘却造成的影响；其次采用小量数据集训练最后的忘却模型，恢复训练过程对模型产生的偏差，有效提高了最终忘却模型的准确率。
一种基于恶意终端干预训练联邦忘却方法

[实用新型]一种基布生产用拉幅定型机-CN202320596400.8有效
发明人： 周东生 -专利权人：桂林市八九点塑料制品有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： D06C3/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基布生产用拉幅定型机，包括底板，所述固定柱左侧位置固定连接有刮板，所述第二电机输出端固定连接有双向丝杆，所述双向丝杆外径前后两端位置均贯穿并螺纹连接有螺母副，两个所述第三电机输出端均固定连接有转轴，两个所述转轴另一端均固定连接有抚平辊。本实用新型中，第三电机带动转轴和抚平辊转动，对基布边缘处具备一定向两侧的拉扯力，使得基布的褶皱处展平，第二电机带动双向丝杆转动，双向丝杆带动螺母副相互靠近，从而对不同尺寸的基布进行抚平，通过固定栓将固定板和底板固定在一起，将刮板贴合导布辊，通过第一电机带动导布轴和导布辊转动，在导布辊转动时对导布辊进行清洁。
一种生产拉幅定型

[发明专利]一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法-CN202011311947.6有效
发明人： 周东生;张运波;刘瑞;易鹏飞;张强;魏小鹏 -专利权人：大连大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法，涉及计算机视觉技术领域，本发明基于所提出的CNN模型，设计了一个名为EPDNet的高效行人检测器，为了更进一步提高EPDNet的检测精度，本发明采用特征融合的方法，将浅层和深层的特征图融合起来，以增强输出特征的语义表达能力。本发明提出的EPDNet在Caltech和CityPersons数据集上进行性能进行评估，评估过程主要包括消融实验和模型对比实验。实验结果表明，相比于基线模型，在保持较高的检测速度同时，EPDNet在Caltech数据集和CityPersons数据集上均能够达到更高的检测精度。
一种基于深度可分离卷积标准行人检测方法

[实用新型]一种基布生产用高温定型设备-CN202320596510.4有效
发明人： 周东生 -专利权人：桂林市八九点塑料制品有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： D06C7/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基布生产用高温定型设备，包括机座，所述机座顶部后端固定连接有支撑架，所述支撑架顶部中心位置处贯穿并固定连接有气缸，所述气缸输出端固定连接有电热板，所述机座顶部前端左右两端分别固定连接有第一固定板，所述第一固定板与支撑架之间分别转动连接有辅助轮，所述支撑架右侧底端固定连接有第二固定板，所述第二固定板后侧中心位置处贯穿并固定连接有电机和收卷杆，所述支撑架左侧底端固定连接有吸尘壳和刮尘板，所述吸尘壳后侧贯穿并固定连接有吸尘管，所述吸尘管顶部贯穿并固定连接有集尘箱和抽风机。本实用新型中，可自动对基布上的灰尘进行吸入，提高后续对基布的定型质量。
一种生产高温定型设备

[实用新型]一种用于基布生产的裁剪设备-CN202320954320.5有效
发明人： 周东生 -专利权人：桂林市八九点塑料制品有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： D06H7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于基布生产的裁剪设备，包括底座，所述底座左右两侧均设置有第一防护罩，所述第一防护罩内部均固定连接有第二电机，所述第二电机输出端均固定连接有第一滑轮，所述第一防护罩上端均固定连接有移动支架，所述移动支架外设置有第二防护罩。本实用新型中，采用第四电机转动带动转盘转动，由于转盘与短转杆连接位置是在底端中部，所以转盘转动从而带动伸缩杆上下移动，从而带动微型刀具上下移动，还设置了弹簧，更有利于伸缩杆的上下移动，加快移动频率从而达到高速切割效果，防止低频切割出现基布拉线损坏基布材料。
一种用于生产裁剪设备

[实用新型]一种拉幅定型机的基布上布装置-CN202320596450.6有效
发明人： 周东生 -专利权人：桂林市八九点塑料制品有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B65H23/26 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种拉幅定型机的基布上布装置，包括底座，所述底座后端右侧固定连接有固定块，所述固定块顶部固定连接有电机，所述电机输出端固定连接有基布托锟，所述基布托锟左侧转动连接有第三竖板，所述底座左右两端后端偏前均固定连接有第一竖板，所述底座顶部前端偏后左右两侧均固定连接有支柱，两个所述支柱顶部固定连接有横板，所述横板左右两侧均固定连接有挡板。本实用新型中，首先在使用时，当基布过渡到导布锟的上方时，第二气缸推动滑动块到达横板的中心位置，然后第一气缸开始下降，推动抚平块下降与导布锟贴合，然后第二气缸再开始工作，把滑动块向两边移动，使抚平块向两边移动，对导布锟上的基布抚平。
一种拉幅定型基布上布装置

[发明专利]2D和3D混合行为识别方法-CN201911287122.2有效
发明人：张强;刘瑞;周东生;杨鑫;魏小鹏;刘玉旺 -专利权人：大连大学
申请日： 2019-12-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种2D和3D混合行为识别方法。该模型首先利用ResNet34‑SE‑IM‑Net网络对输入帧图像进行空间特征提取，得到N帧特征表示编码图，然后对特征表示编码图进行堆叠变换，并将其送入3D Res18网络对帧间的时序关系进行建模，最后得到输入运动的类别标签，实现人体运动的行为识别。本方法相比于现有方法以较快的视频处理速度取得了相当的识别效果，同时也能够很好地区分一些易混淆的运动。这对于视频理解算法在实际当中应用是很有意义的。
混合行为识别方法

[发明专利]卷积神经网络与Transformer相结合的轻量级单图像超分辨率重建方法-CN202310502566.3在审
发明人： 周东生;张炜;樊万姝;王鹏飞;张强;魏小鹏 -专利权人：大连大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种卷积神经网络与Transformer相结合的轻量级单图像超分辨率重建方法，属于计算机视觉及图像处理领域。首先，对图像超分辨率重建训练集中的原始数据进行预处理，构建出成对的LR‑HR作为最终的训练集；其次，将预处理好的训练集输入到本发明提出的轻量级单图像超分辨率重建网络中，采用L1作为训练损失进行训练，从而得到最终的图像超分辨率重建模型；最后，加载模型，将所要超分的图片输入到训练完的图像超分辨率重建网络模型中，得到低分辨率图像所对应的高分辨率图像。本发明集成了卷积神经网络和Transformer的优点，在模型的大小和性能之间实现很好的平衡，本发明在图像客观评价指标上有显著提高。
卷积神经网络 transformer 相结合轻量级图像分辨率重建方法

[发明专利]基于多尺度分割融合的实时语义分割方法-CN202110553926.3有效
发明人： 周东生;查恒丰;刘瑞;张强;魏小鹏 -专利权人：大连大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺度分割融合的实时语义分割方法，涉及机器视觉技术领域，该方法包括：建立并训练自适应多尺度分割融合网络模型；自适应多尺度分割融合网络包括主干网络、分类层、对齐模块和融合模块；将待处理图像送入主干网络进行特征提取，并输出多个尺度的特征图；使用分类层对输出的各个尺度的特征图进行像素级分类，得到不同尺度的分割图；使用对齐模块将所述不同尺度的分割图统一到相同的分辨率，得到相同大小的分割图；将相同大小的分割图送入融合模块，基于特定目标类别融合不同层次的分割上下文信息，得到融合的分割图；使用卷积操作对融合的分割图进行一次细化，得到最终的分割结果，实现了高效快速的实时图像语义分割。
基于尺度分割融合实时语义方法

[实用新型]一种用于基布生产的印刷装置-CN202320954726.3有效
发明人： 周东生 -专利权人：桂林市八九点塑料制品有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： B41F17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于基布生产的印刷装置，包括操作台，所述操作台的内壁左右两侧中间位置上均贯穿并设置有第二印刷辊，所述操作台的底部两侧中间位置上均贯穿并固定连接有上料盒且上料盒与第二印刷辊接触，所述上料盒的内壁底部前后两端位置上均固定连接有弹簧，所述弹簧的另一端位置上固定连接有刮板，所述操作台的顶部前后两端中间左右两侧位置上均固定连接有框架。本实用新型中，首先通过弹簧和刮板可以使染料与第二印刷辊接触，第一次印刷后，基布进入防尘盒之间，打开陶瓷加热片对印刷后的基布进行烘干，通过滑杆上的限位块对轴承座进行挤压，通过下料盒自身的重量对轴承座进行挤压，带动第一印刷辊对基布进行挤压。
一种用于生产印刷装置

[发明专利]基于多层次特征提取的多样化人体运动预测系统及方法-CN202310502419.6在审
发明人： 周东生;陈麟伟;樊万姝;易鹏飞;刘瑞;候亚庆;张强 -专利权人：大连大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多层次特征提取的多样化人体运动预测系统及方法，涉及计算机视觉及图像处理技术领域。本发明采用基于Transformer和GCN的深度学习模块，采用多层的Transformer模块进一步优化运动样本，根据人体关节点分组情况，每一层上的Transformer独立生成器负责计算一个或多个人体关节点的特征图。这样的设计让每个Transformer模块只专注于身体特定部位的特征信息，自注意力机制自行捕捉特定部位的关键点之间的联系与区别。此外，图卷积网络能够有效捕获节点之间的特征信息。两者的组合网络，能够带来更优的提升效果。
基于多层次特征提取多样化人体运动预测系统方法

[发明专利]一种基于薄带连铸的抗拉强度≥1800MPa的低密度钢的生产方法-CN202210759416.6有效
发明人：陈金龙;周东生;施一新;李化龙;袁良民;陈爱华;李婷婷;冯孔方;王宇红 -专利权人：张家港中美超薄带科技有限公司;江苏省沙钢钢铁研究院有限公司;江苏沙钢集团有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： C22C33/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于薄带连铸的抗拉强度≥1800MPa的低密度钢的生产方法及相应的低密度钢。钢水的化学成分为：C：0.6％‑1.5％，Mn：16％‑25％，Al：6％‑12％，V：0.01％‑0.2％，Zr：0.01％‑0.5％，Ti：0.01％‑0.2％，Si：0.01％‑0.5％，Mo：0.01％‑0.4％，Cu：0.01％‑2％，Ni：0.05％‑2％，Nb：0.01％‑0.2％，Cr：0.01％‑2％。本发明的生产方法包括步骤：(1)冶炼钢水；(2)将成分合格的钢水经一对相向旋转的铜铸辊连铸成厚度为1.4‑2.5mm的铸带；(3)铸带在线热轧，热轧压下量为20％‑50％，钢带轧后温度为800℃‑1050℃；(4)冷却及卷取，热轧钢带通过气雾冷却至600℃‑800℃，进行卷取。本发明能够获得屈服强度≥1600MPa、抗拉强度≥1800MPa、延伸率≥20％、密度为6.5‑7.5g/cm3的奥氏体钢。
一种基于薄带连铸抗拉强度 1800 mpa 密度生产方法

[发明专利]基于对抗学习的循环神经网络用于人体运动预测方法-CN201911287143.4有效
发明人： 周东生;郭重阳;刘瑞;杨鑫;张强;魏小鹏;刘玉旺 -专利权人：大连大学
申请日： 2019-12-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于对抗学习的循环神经网络用于人体运动预测方法。主要步骤包括：首先进行数据预处理，将数据转换为四元数空间中的欧拉角来训练网络模型。然后构建GRU循环神经网络模型，在模型中我们采用基于对抗学习的训练算法和四元数约束损失函数来提升模型的预测精度，改善长时间预测序列产生的僵死现象。经过测试本方法能够预测长时间运动趋势而预测姿势不会产生僵死问题，预测运动误差相较于其他方法误差值更低，预测运动趋势更加准确。
基于对抗学习循环神经网络用于人体运动预测方法

[实用新型]一种基布生产用收卷机构-CN202320954872.6有效
发明人： 周东生 -专利权人：桂林市八九点塑料制品有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： B65H18/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基布生产用收卷机构，包括平台板，所述平台板顶部设置有凹槽，所述凹槽两侧均转动连接有传动轴，所述凹槽内部设置有均匀分布的滚轴，所述平台板顶部右端前后两侧均固定连接有固定板，所述固定板相邻的一侧均固定连接有固定块，所述固定板相邻一侧之间固定连接有转轴。本实用新型中，首先打开第一电机的电源，通过第一电机带动传动轴转动，传动轴带动滚轴转动，滚轴转动带动传动带转动，传动带转动带动基布移动，将基布缠绕至第一收卷辊，第一收卷辊缠绕满，通过打开第一夹具，可以使第一收卷辊掉落至传动带，掉至收集箱里，以此类推，第二收卷辊第三收卷辊同理。
一种生产用收卷机构

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