专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于RFID无线射频信号的车辆定位方法和系统-CN202310729930.X在审
  • 伍杰;刘玲;周一青;石晶林 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2023-06-20 - 2023-09-29 - G01S5/02
  • 本发明提供一种基于RFID无线射频信号的车辆定位系统,包括阅读器、惯导单元、RFID标签以及位置计算单元,所述阅读器和所述惯导单元安装在车辆中,其中,所述RFID标签按一定间隔铺设于道路路面,用于与所述阅读器进行单对单通信;所述阅读器用于以固定时间周期发送固定频率的RFID标签读取信号,以读取所述RFID标签的信息,获得由所述RFID标签反射的信号的相位;所述惯导单元用于获取车辆行驶状态信息,以及车辆的实际运动轨迹;所述位置计算单元用于根据所述阅读器获得不同时刻的RFID标签反射的信号的相位差以及所述车辆在不同时刻的实际运动轨迹的距离差来确定所述车辆相对于所述RFID标签的位置信息。
  • 基于rfid无线射频信号车辆定位方法系统
  • [发明专利]一种在云边系统中实现资源抢占式卸载方法-CN202310773445.2在审
  • 蔡青;齐彦丽;刘玲;周一青;张浩岳;吴义豪;石晶林 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2023-06-28 - 2023-09-19 - H04W28/08
  • 本发明提供一种在云边系统中实现资源抢占式卸载方法,该方法包括:云服务器获取多个用户设备分别发出的任务信息;确定当前的子任务和各历史的子任务的优先级;为每个服务设施分别维护一个等待队列信息,记录等待由该服务设施处理的各历史的子任务的开始和结束执行时间,开始和结束执行时间是由预设的时序模型在分析传输时延、处理时延和因预设的资源抢占模式产生的额外时延的情况下得到,资源抢占模式的规则为在执行时间范围重叠的情况下较高优先级的子任务能抢占在较低优先级的子任务的资源;基于当前任务所含子任务间的数据依赖关系和服务设施的集合,确定搜索空间;利用蒙特卡洛树搜索方式,得到让当前各任务的评价时延满意度最优的卸载策略。
  • 一种系统实现资源抢占卸载方法
  • [发明专利]无线网络资源分配系统的构建方法和资源管理方法-CN202310354794.0在审
  • 时宁哲;刘玲;周一青;石晶林 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2023-04-06 - 2023-07-07 - H04W72/044
  • 本发明提供一种无线网络资源分配系统的构建方法,所述无线网络资源分配系统用于根据无线网络状态获得无线网络资源分配策略,所述方法包括:S1、获取在非完美全局信道状态信息环境下无线通信需求对应的具有中断概率约束的非凸优化目标;S2、获得的非凸优化目标进行转换以获得不含中断概率约束的非凸优化目标;S3、获取无线网络的非完美全局信道状态信息;S4、以获得的非凸优化目标为训练目标并以步骤S3中的非完美全局信道状态信息为输入,采用强化学习的方式训练初始资源分配系统至收敛。本发明采用更切合实际的CSI(非完美全局信道状态信息)对基于学习的初始分配系统进行训练,提高了无线网络资源分配系统的收敛速率并提高了完成优化目标的性能。
  • 无线网络资源分配系统构建方法资源管理
  • [发明专利]一种具有计费机制的任务卸载方法-CN202010379869.7有效
  • 高明晋;沈茹婧;孙昊;周一青 - 北京中科晶上超媒体信息技术有限公司
  • 2020-05-08 - 2023-04-25 - G06F9/48
  • 本发明提供一种具有计费机制的任务卸载方法,首先,为了最小化总任务处理延迟并释放本地计算负担,用户设备首先将其子任务划分为本地任务和云端任务;其次,为了避免MEC服务器上卸载任务的拥塞,构建总成本模型,提出了瞬时负荷计费机制,根据MEC服务器每个时间片的瞬时负荷向用户设备收费,若某一时间片扎堆执行的切片任务越多,其价格越高;也就是说,本发明通过向高峰时间卸载任务的用户设备收取更多费用,以此激励用户设备将切片任务由高峰时间片转移到非高峰时间片执行;最后,采用博弈论来获得最佳的任务分流策略,从而能够在最大程度地减少每个用户设备的任务处理延迟和提高MEC服务器的处理效率。
  • 一种具有计费机制任务卸载方法

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