专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人体骨架数据的人体行为识别方法-CN202211276058.X在审
  • 吴胜昔;冒鑫鑫;牛悦;王安南;陈佳艺;李欣阳 - 华东理工大学
  • 2022-10-18 - 2023-03-24 - G06V20/52
  • 本发明提供一种基于人体骨架数据的人体行为识别方法,包括:通过摄像机拍摄包含各种运动的不同时间长度的视频,以此建立训练的数据集;利用Openpose算法对数据集中各个视频段的视频帧进行骨骼关节点信息提取,得到骨骼关节点坐标以及关节点置信度;建立AAGC‑LSTM训练模型框架,将关节点数据送入到模型中进行训练,得到相应的行为识别模型;利用训练后的模型对实时视频进行人体行为识别。相比于现有技术,本发明以捕获人体骨架运动的时空特征为出发点打破以人体自然骨架为固有邻接矩阵的束缚,嵌入时空注意力模块,利用高斯函数计算关节相似度,生成自适应关节邻接矩阵,将人体骨架以一种动态的方式进行结合。
  • 一种基于人体骨架数据行为识别方法
  • [发明专利]一种结合姿态信息的安全帽佩戴检测方法-CN202211297261.5在审
  • 吴胜昔;咸博龙;牛悦;王安南;陈佳艺;夏佳敏 - 华东理工大学;上海佑显科技有限公司
  • 2022-10-21 - 2023-02-24 - G06V10/774
  • 本发明提供一种结合姿态信息的安全帽佩戴检测方法,包括:初始化改进的Openpose模型和YOLOv3网络,利用NTU数据集和VOC数据集分别送给Openpose模型和YOLOv3网络进行网络训练,将训练得到的网络权重加载到上述模型和网络;判断摄像头是否开启;将得到的图像数据送到Openpose模型中,经过姿态特征提取和迭代,获得关节特征热图,再利用PAFs算法将关节连接,从而获得人员的姿态信息;将图像数据送到YOLOv3模型中,获得图像的安全帽检测框信息和安全帽检测框的置信度;利用非极大值抑制算法,计算去重后的姿态信息和安全帽检测框的距离,将距离最小的躯干与安全帽匹配为一对。相比于现有技术,该方法可以实时判断安全帽佩戴情况,有效去除误判信息,准确率高,实时性强。
  • 一种结合姿态信息安全帽佩戴检测方法
  • [发明专利]基于Cys/Au@TiO2-CN202211191709.5在审
  • 吴胜昔;龚吕鸿;冯文林;杨晓占;庄景豪;代琴;刘雅楠;徐丽 - 重庆理工大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-30 - G01N27/327
  • 本发明公开了基于Cys/Au@TiO2复合材料的免疫传感器及其应用和检测平台,利用Cys/Au@TiO2复合物作为信号放大器,所述免疫传感器由Au颗粒复合到TiO2纳米粒子的表面,得到Au@TiO2复合材料;然后滴加至电极材料上,风干,然后将Cys自组装到复合材料上,最后将检测抗体通过共价键与复合材料结合,得到Cys/Au@TiO2复合材料的免疫传感器。该Cys/Au@TiO2复合物修饰的免疫传感器对异常凝血酶原抗原的检测极限为0.77pg/ml,检测范围为1pg/ml~10ng/ml,具有特异性好、灵敏度高能够用于异常凝血酶原和其他蛋白的快速和早期检测。
  • 基于cysautiobasesub

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