专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]空气质量站点监测数据异常的自动化识别方法-CN201810862700.X有效
  • 吴煌坚;唐晓;王自发;朱江 - 中国科学院大气物理研究所
  • 2018-08-01 - 2020-10-30 - G06K9/62
  • 一种空气质量站点监测数据异常的自动化识别方法,包括:步骤A:接收站点监测数据;步骤B:对所接收的站点监测数据进行初级检查,识别显著异常的观测数据;步骤C:对完成初级检查后的数据进行时空一致性检查,识别时空不一致异常;步骤D:步骤C后,使用四项补充检查识别未被初级检查和时空一致性检查识别的异常;步骤E:输出经过质控后的观测数据、时空一致性估计值、及各项检查中的概率值;所述方法用以缓解现有技术自动化异常识别方法中难以识别特有的周期性异常、延滞异常、以及对于正定的,更接近于对数正态的空气质量监测数据(PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO和O3)的异常识别效果较差,难以识别数值较低或观测误差小于观测标准差的异常数据等技术问题。
  • 空气质量站点监测数据异常自动化识别方法

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