“吕朦”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果14个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种便于查看示数的胰岛素注射器-CN202221641564.X有效
发明人：彭露瑶;李琳;吕朦;王景梅;彭家华;胡思成 -专利权人：彭露瑶
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61M5/178 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便于查看示数的胰岛素注射器，包括注射器本体，所述注射器本体的顶端设置有注射按钮，所述注射器本体的底端设置有保护套，所述注射器本体的外表面一侧设置有计量显示窗口，所述注射器本体的外表面并位于计量显示窗口的下方设置有安装座，使用时，通过左右侧的卡接块将安装座卡接在注射器本体上的合适位置，观察示数时放大镜可放大计量显示窗口上的数字，进而可帮助老年患者更好的使用胰岛素注射器，且在夜晚时，可通过环形灯带照亮计量显示窗口上的数字，进而进一步增加本装置的实用性，设置的平面镜可避免环形灯带进水，且转动设置的环形支块可方便人员对平面镜或放大镜进行擦拭灰尘。
一种便于查看胰岛素注射器

[发明专利]一种触摸按键休眠唤醒电路及唤醒方法-CN202211316594.8有效
发明人：王坚;王春华;吕朦 -专利权人：南京沁恒微电子股份有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H03K17/96 文献下载
摘要：本发明公开了一种触摸按键休眠唤醒电路及唤醒方法，包括第一参考电压、第二参考电压、触摸按键传感器、限流元件、比较器及MCU唤醒控制单元；所述限流元件的一端及触摸按键传感器的一端均连接比较器第一输入端，限流元件的另一端连接第一参考电压，触摸按键传感器的另一端接地；比较器的第二输入端连接第二参考电压；比较器的输出端连接MCU唤醒控制单元，所述第二参考电压与第一参考电压成比例，且第二参考电压小于第一参考电压。本发明无需MCU定时唤醒，仅在触摸按键产生触摸时才唤醒，大大降低了唤醒功耗，降低产品能耗。
一种触摸按键休眠唤醒电路方法

[发明专利]量化参数的确认方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210794601.9在审
发明人：吕朦 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海零边界集成电路有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种量化参数的确认方法、装置、电子设备及存储介质，量化参数的确认方法包括：通过获取算法模型的校准集，将校准集输入至算法模型确定算法模型中各层级的定点运算输出结果，其中，定点运算输出结果的位宽为预先设定的，基于定点运算输出结果采用相对熵散度确定各个层级对应的第一初始量化系数，基于各个层级对应的第一初始量化系数确定位宽对应的目标量化系数，解决了相关技术中算法量化方案不能满足各平台定制方案的问题，使量化过程可以适配合适的精度，提高了自研卷积神经网络处理器的性能。
量化参数确认方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种对卷积神经网络模型量化的方法、装置及电子设备-CN202011139056.7在审
发明人：吕朦 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海零边界集成电路有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明关于一种对卷积神经网络模型量化的方法、装置及电子设备，对于每个block，输入数据为量化后的整点型数据，将卷积层的权重乘以BN层的缩放系数γ′后量化，得到量化后的权重；在卷积层将偏置乘以γ′，并与BN层的平移系数β′相加后量化，得到量化后的偏置，将量化后的输入数据乘以量化后的权重，再加上量化后的偏置，将得到的整点型数据输入到归一化层；在归一化层除以量化时使用的第一量化系数，并乘以下一个block输入数据的第二量化系数，将得到的整点型数据输入到激活层；在激活层通过激活函数运算后，将得到的整点型数据输入到下一个block。本发明可以完成端到端的整点型数据通路计算，提高了模型的计算速度。
一种卷积神经网络模型量化方法装置电子设备

[实用新型]一种婴幼儿颅内出血固定引导引流装置-CN202120516029.0有效
发明人：阎丽华;刘秀香;吕朦;徐旭 -专利权人：青岛市妇女儿童医院
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： A61B17/34 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种婴幼儿颅内出血固定引导引流装置，主体为与患儿头部形状相同的外壳，外壳安装在微调装置上，微调装置平放在患儿病床上。采用本实用新型装置提高了穿刺的精确度，克服了盲穿不能穿刺到位、重复穿刺会增加患儿脑损伤的技术缺陷，利用患儿CT数据进行三维立体定位设计的导板可以按照医生要求完美的避开比较重要的脑功能区和结构，按照导板针道的角度完美的引导穿刺针到达引流部位；本实用新型依托患儿CT数据设计的固定外壳和可调式体位固定器可以将患儿头部非常适合的固定到外壳中，并通过调整体位固定装置的角度使患者的体位保持在医生设计好的理想的引流体位，避免了患者无意识的活动造成引流管的脱出和体位的不固定。
一种婴幼儿内出血固定引导引流装置

[发明专利]一种基于注意力机制的卷积神经网络构建方法及应用-CN201810468476.6有效
发明人：王改华;袁国亮;吕朦;刘文洲;李涛 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开一种基于注意力机制的卷积神经网络构建方法及应用，包括用于对图像进行预处理的基本卷积操作层，用于提取图像浅层显著特征的注意力机制层1，用于提取图像深层显著特征的注意力机制层2，用于提取图像最深层显著特征的注意力机制层3，用于将注意力机制层3中的2维输出数据捋平为1维的两个全连接层，以及SoftMax分类器。本发明将注意力机制融合进卷积神经网络中，有效的促进了卷积神经网络提取有效的信息从而提高网络性能，提升网络收敛效率和精度。
一种基于注意力机制卷积神经网络构建方法应用

[发明专利]一种婴幼儿颅内出血固定引导引流装置及制备和使用方法-CN202110268541.2在审
发明人：阎丽华;刘秀香;吕朦;徐旭 -专利权人：青岛市妇女儿童医院
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： A61B17/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种婴幼儿颅内出血固定引导引流装置及制备和使用方法，主体为与患儿头部形状相同的外壳，外壳安装在微调装置上，微调装置平放在患儿病床上。采用本发明装置提高了穿刺的精确度，克服了盲穿不能穿刺到位、重复穿刺会增加患儿脑损伤的技术缺陷，利用患儿CT数据进行三维立体定位设计的导板可以按照医生要求完美的避开比较重要的脑功能区和结构，按照导板针道的角度完美的引导穿刺针到达引流部位；本发明依托患儿CT数据设计的固定外壳和可调式体位固定器可以将患儿头部非常适合的固定到外壳中，并通过调整体位固定装置的角度使患者的体位保持在医生设计好的理想的引流体位，避免了患者无意识的活动造成引流管的脱出和体位的不固定。
一种婴幼儿内出血固定引导引流装置制备使用方法

[发明专利]一种基于深度学习网络的图像分类方法-CN201810448134.8有效
发明人：王改华;吕朦;袁国亮;刘文洲;李涛 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习网络的图像分类方法，首先建立与ResNext网络相同的提取特征部分，这部分通过堆叠卷积快来实现。根据参数设置，将每个参数相同的卷积块分为一节，并对每节部分进行同样大小卷积块的删减；然后在建立好网络的三节部分中提取每一部分网络得到的特征图，处理后获得最后的特征列向量；接着将最后的特征列向量与softmax分类器连接，完整整个网络；整个网络用已知数据库进行调节，保存调节好后的权值；最后将网络运用到新数据库时，用保存好的权值迁移学习，然后进行微调。本发明提出了一种新的卷积神经网络算法结构，并降低了参数储存量，缩短了网络训练时间，同时提高了识别效率。
一种基于深度学习网络图像分类方法

[发明专利]结合注意机制与深度可分解卷积的卷积神经网络优化方法-CN201810023210.0有效
发明人：王改华;鲁鸣;刘文洲;袁国亮;吕朦;李涛 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合注意机制与深度可分解卷积的卷积神经网络优化方法，是针对于手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的神经网络优化方法。注意机制起源于人的大脑当中的注意力机制，人在接受信息时会将注意力集中到所需要的地方，加强对所需信息的提取，从而加快信息提取的效率。而我们知道深度可分解卷积网络本身就是用于移动和嵌入式视觉应用的一种网络结构，具有轻量级，低延迟，且精度尚可接受等特点。本发明将注意机制与深度可分解卷积两者有效结合，在低延迟的前提下，对特征提取加以改进，提高网络的精确度。
结合注意机制深度可分解卷积神经网络优化方法

[发明专利]一种基于模糊密集稀疏密集算法进行图像分类的方法-CN201810666946.X有效
发明人：王改华;刘文洲;罗冷坤;吕朦;袁国亮;李涛 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种密集稀疏密集算法的优化方法，包括初始Dense训练阶段、Fuzzy阶段、最后Dense阶段，该方法使用隶属度来度量网络权重与整个网络的关联程度，确定每个数据信息与群集之间的关联程度。本发明有如下有点：1、与其他经典网络相比，本发明提出的优化网络是基于学习权重的价值，并且计算出哪些网络权重是更重要的连接，这种筛选过程更好地提高了分类精度。2、本发明的框架迁移性相比传统DSD得到提高，可用于继Alexnet后的VGG16、vgg19等其余新型网络。3、针对传统的深度神经网络所需上万次迭代分类问题，本发明在数百次迭代以内能有效提高分类精度。
一种基于模糊密集稀疏算法进行图像分类方法

[发明专利]一种基于MobileNets优化多尺度学习网络的方法-CN201810108120.1有效
发明人：王改华;刘文洲;吕朦;袁国亮;李涛 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于MobileNets优化多尺度学习网络的方法，本发明所述多尺度学习网络包括4部分，前3部分为相同的可分离卷积层，每个可分离卷积层后面连接batchnorm和ReLU，再连接池化层，最终与第4部分的全连接层和输出层连接，其中可分离卷积层包括3组卷积操作，具体网络结构为，第一组以3*3的深度卷积进行卷积操作，第二组连续用两个3*3的深度卷积进行卷积操作，然后再将第一组和第二组的输出进行加和操作，继续用1*1的点卷积进行卷积操作；第三组直接用1*1的点卷积进行卷积操作，接着把第一、二组和第三组的输出进行合并操作；通过实验对比发现，本发明构建的网络结构实验参数少，精度高，三组可分离卷积层结构稳定，实验效果最为理想。
一种基于 mobilenets 优化尺度学习网络方法

[发明专利]一种基于空间金字塔的卷积神经网络的图像分类方法-CN201710198700.X有效
发明人：王改华;吕朦;李涛;袁国亮 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间金字塔的卷积神经网络的图像分类算法，借鉴了空间金字塔先提取全局特征，然后每个金字塔水平画以网格的方式获取局部特征组成空间金字塔的整体特征。构造了一个新的卷积神经网络模型，此模型前半部分为传统的卷积网络，有3个卷积层2个池化层；之后将这3个卷积层以画网格的方式进行均匀池化获得各自特征图。每层特征图按列连成一个特征向量，然后将这3个特征向量顺序连接成为一个总的特征向量。这个总的特征向量即涵盖了经典卷积层的特征，同时也添加了前面卷积层的特征，避免了重要特征的遗失，同时网格大小调整了各卷积层特征图的权重，有助于提高网络的识别效率。
一种基于空间金字塔卷积神经网络图像分类算法

[发明专利]一种基于线性编码器和插值采样优化卷积神经网络的方法-CN201710946508.4有效
发明人：王改华;袁国亮;李涛;吕朦 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于图像识别领域，具体涉及一种基于线性编码器和插值采样优化卷积神经网络的方法。本发明构建的卷积神经网络，包括输入层、卷积层、池化层、全连接网络层及输出层，首先利用卷积线性编码器训练获得权值，并以此作为卷积神经网络的初始值，然后将卷积层获得的特征图分别进行多重插值采样池化，经过前向传播和反向调节，最终获得每一层中各个神经元的局部梯度以及每一层卷积层卷积核的权值。通过与现有的方法进行对比实验，实验结果表明：利用本发明方法构建的卷积神经网络对图像进行分类时，具有收敛速度更快，精确度更高的优点。
一种基于线性解码器采样优化卷积神经网络方法

[发明专利]一种基于K‑means与深度学习的图像分类算法-CN201611259889.0在审
发明人：王改华;李涛;吕朦;袁国亮 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑means与深度学习的图像分类算法，包括步骤1)将无标签图像作为输入图像，并随机抽取图像块构成大小相同的无标签图像集；2)采用K‑means算法提取一次最佳聚类中心；3)构建特征映射函数，提取无标签图像集的图像特征；4)进行池化操作与归一化处理；5)采用K‑means算法提取二次最佳聚类中心，并采用卷积操作，提取最终图像特征，对最终图像特征进行标准化处理；6)通过分拣器对经过标准化处理的最终图像特征进行分类。本发明具有简单、高效、训练参数少等优点，对于海量高维图像的分类具有很好的效果，且对输入图像进行预处理，达到改善图像分类效果，提高分类精度的效果。
一种基于 means 深度学习图像分类算法

1
共 14 条