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[发明专利]基于动态资源需求的车路协同在线任务调度方法及系统-CN202210851913.9有效
发明人：胡世红;屈志昊;唐斌;叶保留 -专利权人：河海大学;江苏省未来网络创新研究院
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L67/101 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态资源需求的车路协同在线任务调度方法及系统。所述方法包括：采集信息建立不同任务的请求配置文件数据；利用生成对抗网络编解码器GAN‑EN提取任务的资源需求特征；通过线性回归建立不同资源需求行为和资源需求特征的关系，得到资源需求行为指数；基于车路系统中任务在本地、边缘以及云上计算的时延和需要满足的资源限制条件，建立调度优化问题方程，优化目标为满足任务需求指数条件下最大化边缘服务提供商的利益；利用随机马尔可夫博弈对优化问题进行转化，根据离线生成的专家轨迹训练模仿学习网络；根据实时输入的状态利用训练好的网络获得调度决策，实现分布式在线任务协同调度。本发明有效利用边缘资源，提高调度性能。
基于动态资源需求协同在线任务调度方法系统

[发明专利]联合梯度量化与带宽分配的联邦边缘学习训练方法及系统-CN202210896876.3有效
发明人：唐斌;阎昊;叶保留 -专利权人：河海大学;江苏省未来网络创新研究院
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合梯度量化与带宽分配的联邦边缘学习训练方法及系统。方法包括：节点向边缘服务器发送自身设备的参数信息；边缘服务器根据每个节点发送的参数信息计算每个节点的信道状况，得出各个上行信道的信道增益，根据信道增益、发送功率、样本数量和计算能力，求解优化问题，分配量化比特数和带宽，向参与联邦学习的节点广播可用的量化比特数和全局模型；节点根据全局模型和本地数据计算本地更新梯度，基于量化比特数对本地更新梯度进行量化，并将量化后的本地梯度发送给边缘服务器；边缘服务器聚合收到的梯度，更新全局模型。本发明可以有效缓解边缘资源有限和设备异构对联邦学习训练的影响，缓解通信瓶颈，提高训练效率。
联合梯度量化带宽分配联邦边缘学习训练方法系统

[发明专利]一种基于知识蒸馏的深度神经网络模型压缩方法及装置-CN202310769582.9在审
发明人： 叶保留;管晨枫;屈志昊 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/0495 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的深度神经网络模型压缩方法及系统，所述方法包括：对样本图像数据进行预处理；基于预处理后的样本图像数据预训练教师网络模型；利用预训练后的教师网络模型提取待分类图像的空间注意力特征，基于各通道基本特征利用自注意力机制获得空间相关性特征，二者结合得到空间注意力特征；使用同样的方法提取学生网络空间注意力特征；利用空间注意力特征，依据细粒度层权重指导学生网络模型的训练，迭代蒸馏学生网络模型直至其收敛，其中以λj表示所选择的教师和学生网络n个中间层中的第j层的权重，细粒度层权重被设置为λ1＜λ2＜…＜λn；保存学生神经网络模型用于进行图像分类预测。本发明具有更快更准确的优点。
一种基于知识蒸馏深度神经网络模型压缩方法装置

[发明专利]一种面向编码MapReduce框架的传输纠错方法及系统-CN202310349413.X在审
发明人：丁黄陈;叶保留;陆桑璐 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向编码MapReduce框架的传输纠错方法及系统。所述方法面向编码MapReduce中Shuffle阶段的传输正确性问题，基于编码MapReduce组播组内多播的特性，在充分利用各个节点本身所具有的冗余中间结果的基础上，通过设计一种全新的分布式编码方案，以组播组为单位对中间文件进行编码以及多播，既充分利用了编码MapReduce所带来的计算冗余，又显著降低了Shuffle阶段进行编码纠错所带来的冗余通信负载，从而将进行传输纠错的MapReduce任务总执行时间降低。
一种面向编码 mapreduce 框架传输纠错方法系统

[发明专利]一种面向学术精准推荐的异质科研信息集成方法及系统-CN202110732872.7有效
发明人：张凯;王楚豫;叶保留 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向学术精准推荐的异质科研信息集成方法及系统，所述方法包括：对原始科研信息进行预处理，将异质的学术文献信息编码成向量模式，并构造随机异质的科研信息；对学术信息特征向量和异质科研信息进行编码，并构建学术编码映射模型；利用映射模型中的生成器，实现异质学术信息到完整科研特征向量的转化；将作者信息编码成稀疏的独热向量，并标记与科研特征向量的相关程度；利用独热向量、科研特征向量以及二者相关程度，训练协同过滤推荐模型，生成与作者相关的推荐集合；融合两种推荐结果，完成学术文献的精准推荐。本发明通过特征内容的比对和对作者的协同过滤，实现了异质科研信息补全与融合，以及科研学术内容的精准推荐。
一种面向学术精准推荐科研信息集成方法系统

[发明专利]一种基于优先级编码的分布式计算方法-CN202010764428.9有效
发明人： 叶保留;黎卫东;陆桑璐 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优先级编码的分布式计算方法。所述方法包括：在主从计算框架下，通过对矩阵的奇异值分解的分片分解后进行两轮基于优先级的编码，主节点负责分发任务和汇总最终的计算结果，工作节点负责运算分配给自己的工作任务并返回给主节点。本发明可以缓解落后者的影响并实现随时返回一个近似计算结果，可以根据任务要求和当前处境灵活地选择结果的精确度。
一种基于优先级编码分布式计算方法

[发明专利]一种结合多种用户反馈数据的基于相似度的物品推荐方法-CN201910403221.6有效
发明人：钱浩哲;唐斌;叶保留;陆桑璐 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合多种用户反馈数据的基于相似度的物品推荐方法。方法包括：对复杂辅助信息中隐含语义信息进行建模，针对不同类型用户反馈类型，采用不同的异步双向游走方式，计算不同类型对象间的相似度，再将这些相似度计算结果以贝叶斯排序优化技术组合，再根据组合后的用户‑物品相似度矩阵向每个用户生成Top‑N推荐结果。本发明提出的随机游走方法能建模出路径内任意节点对最终该路径计算结果的影响，从而能够充分挖掘隐含语义并量化语义得到不同类型对象间的相似度。
一种结合多种用户反馈数据基于相似物品推荐方法

[发明专利]一种基于MDS编码的联邦学习安全聚合方法及系统-CN202310349411.0在审
发明人：赵岩;叶保留;陆桑璐 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本文发明公开了一种基于MDS编码的联邦学习安全聚合方法及系统。所述方法面向基于安全聚合的联邦学习计算框架，利用数据加密，数据拆分等方法，保证用户在参与联邦学习训练的同时，隐私数据不被泄露。同时本方法通过服务器调度，MDS编码等方法解决了基于安全聚合的联邦学习中存在的由于用户掉线导致的聚合结果无效的问题，保证了最终聚合结果的可用性，提升了整个系统的健壮性。并且该方法与已有方法相比有着更低的计算开销，提高了联邦学习的学习效率。
一种基于 mds 编码联邦学习安全聚合方法系统

[发明专利]一种基于分布式编码的卷积优化方法-CN202011269076.6有效
发明人：谢在鹏;苑晨宇;叶保留;朱晓瑞;屈志昊;唐斌 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于分布式编码的卷积优化方法。该方法包括：将输入的初始矩阵分割成预设数量的分矩阵，分矩阵的大小为a×a；分别对各分矩阵进行编码，获得各编码矩阵，将各编码矩阵分别发送至对应的分节点；接收各分节点采用Winograd算法对编码矩阵进行卷积运算获得的分节点卷积运算结果；当接收到的分节点卷积运算结果个数达到预设值时，对接收到的各分节点卷积运算结果进行解码，获得各卷积结果；将各卷积结果进行拼接，获得最终卷积结果。通过Winograd算法计算卷积能够有效提升计算效率，分布式编码能够减轻straggler节点对于系统计算延迟的影响，缓解straggler节点拖慢系统执行任务时间的情况，从而提高了分布式系统运算速度。
一种基于分布式编码卷积优化方法

[发明专利]基于多主节点主从分布式架构的容错方法及系统-CN202110577964.2有效
发明人：崔润泽;唐斌;叶保留;陆桑璐 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多主节点主从分布式架构的容错方法及系统。所述方法包括：S10、为工作节点分配计算任务并设计容忍落后者问题的编码计算方案；S20、工作节点完成本地计算并根据一定策略将计算结果传输至各个主节点；S30、主节点接收来自各个工作节点的计算结果并根据解码方案生成中间值。通过多个主节点与工作节点合作完成迭代计算任务中的聚合工作以降低每个节点处的工作负载。通过对每个工作节点计算结果使用编码生成冗余数据，可以避免工作节点计算结果丢失，以应对主节点出错的情形。
基于节点主从分布式架构容错方法系统

[发明专利]一种边缘环境中基于层共享的微服务部署方法及装置-CN202210371835.2有效
发明人： 叶保留;张远;唐斌 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L67/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种边缘环境中基于层共享的微服务部署方法及装置，所述方法包括：(1)收集过去T时间段内的用户请求，记录各请求所需访问的微服务信息和边缘服务器信息；(2)根据采集的信息，计算出使用户请求平均访问时延最小且分配的计算资源最少的部署决策、请求路由决策和边缘服务器计算资源分配决策，将此三个决策作为结果输出；(3)根据输出的决策将相应的微服务部署在边缘服务器上，并分配边缘服务器计算资源。本发明通过利用容器的层共享的特点，并根据用户请求和微服务等信息进行计算资源分配和请求调度，在充分利用边缘服务器的存储资源和计算资源的同时，最小化用户请求平均访问时延。
一种边缘环境基于共享微服部署方法装置

[发明专利]云边协同下基于近似计算复用的任务卸载方法及装置-CN202310349414.4在审
发明人：黄浩鼎;叶保留;王楚豫;陆桑璐 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种云边协同下基于近似计算复用的任务卸载方法及装置。所述方法基于边缘计算中云边协同的场景，在边缘节点上采用近似计算复用技术以减小计算延迟，并将该场景下的时延和能耗联合优化问题建模成一个MINLP(混合整数非线性规划)问题，最终设计了一种基于Karush‑Kuhn‑Tucker(KKT)条件和贪心思想的两阶段启发式算法，通过对卸载决策、复用决策以及计算资源分配进行合理规划，减小了时延和能耗的联合损耗。
协同基于近似计算任务卸载方法装置

[发明专利]S3CE系统中车辆服务请求的在线决策方法及装置-CN202310021412.2在审
发明人：胡世红;屈志昊;唐斌;叶保留 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-01-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种S3CE系统中车辆服务请求的在线决策方法及装置。所述方法包括：根据车辆移动轨迹预测模型，获得车路协同场景中移动车辆任意时刻的位置，得到车辆与路侧单元之间的传输范围；建立车辆服务请求调度有关的时延模型和代价模型，在满足距离限制以及服务容器资源限制的条件下，形成请求调度和容器保留联合决策的优化问题方程，优化目标为满足服务请求时延期限下最小化系统的长期代价；将问题分解为请求转移决策问题和区域性S3CE代价问题，分别利用STD算法和ASP算法来求解；基于求解结果，形成在线联合决策方案，实现车辆服务请求的实时调度和服务容器管理。本发明可在车辆移动性和车辆服务需求变化下进行实时的请求调度和容器保留决策。
s3ce 系统车辆服务请求在线决策方法装置

[发明专利]边缘环境基于计算复用的服务放置和任务卸载方法及系统-CN202310349412.5在审
发明人：黄磊;叶保留;陆桑璐 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种边缘环境基于计算复用的服务放置和任务卸载策略方法及系统。所述方法面向资源受限的边缘环境会多次被用户请求的计算服务对应的服务质量问题，将服务请求处理模式分为了三部分，一部分请求通过计算复用处理，另一部分请求通过边缘服务器处理，剩下一部分请求交给云服务器处理，同时设置了一种合理的服务放置模式，使得有限的边缘资源下能够服务更多的请求，从而充分利用边缘资源提升了总体的服务质量。
边缘环境基于计算服务放置任务卸载方法系统

[发明专利]面向计算任务流的分布式On-the-Fly编码调度方法及系统-CN202310349410.6在审
发明人：赵明;叶保留;陆桑璐 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向计算任务流的分布式On‑the‑Fly编码计算调度及系统。所述方法面向分布式计算框架，针对于不可分割的计算任务，在考虑撤销冗余任务开销不可忽略的场景下，由于分布式计算存在落后者现象，以及多个节点调度问题，通过设计On‑the‑Fly模型编码方案缓解了分布式系统中的落后者问题，使用Round‑Robin调度方式，解决了多个工作节点调度的问题，从而降低了整体任务的平均执行时间。
面向计算任务分布式 on the fly 编码调度方法系统

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