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[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111190805.3有效
发明人： 印宏坤;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取至少一个视角的心脏磁共振电影成像；对于每个视角，划分出该视角的心脏磁共振电影成像中每帧心脏磁共振成像中左心室心肌区域的所处范围，以得到该视角的区域分割图像组；对于每个视角，对该视角的区域分割图像组中每帧区域分割图像进行二值化处理，以得到该视角的二值分割图像组；对于每个视角，将该视角的二值分割图像组输入到时空特征提取网络中，以获取该视角对应的左心室心肌区域的时空特征；基于时空特征对应的时空特征向量，获取多分类结果。本申请能够根据左心室心肌区域在至少一个视角的多帧图像中呈现出的运动形态特征，进行患有不同左心室疾病概率的判断。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]神经网络模型的训练方法及装置、存储介质和电子设备-CN202010954707.1有效
发明人：陈伟导;印宏坤;武江芬;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络模型的训练方法及装置、存储介质和电子设备。神经网络模型的训练方法包括对同一身体部位的多个模态影像分别进行特征提取得到对应的多个模态特征；对多个模态特征进行融合得到第一融合向量；采用循环神经网络的方式对第一融合向量进行特征聚合重建得到第一特征向量；根据第一特征向量计算第一损失函数；根据第一损失函数训练神经网络模型。本发明通过对多个模态特征进行融合得到第一融合向量以及采用循环神经网络的方式对第一融合向量进行特征聚合重建得到第一特征向量，从而能够有效挖掘多个模态影像中多个模态特征的关联性。
神经网络模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于多模态影像的腰椎图像分类识别系统、设备和介质-CN202110979941.4在审
发明人：韦祎;田伟;赵经纬;印宏坤 -专利权人：北京积水潭医院
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态影像的腰椎图像分类识别系统、设备和介质，包括：数据获取模块、关键信息提取模块、多模态影像检测模块以及分类识别模块；数据获取模块用于获取患者的病例文本以及同时期多模态影像数据，并分别发送到关键信息提取模块和多模态影像检测模块；关键信息提取模块用于对接收到的病例文本进行关键信息提取，并将提取到的病例关键信息发送到分类识别模块；多模态影像检测模块用于对获取的多模态影像数据进行配准和初步定位检测，并将初步定位检测结果发送到分类识别模块；分类识别模块用于根据病例关键信息以及初步定位检测结果，对腰椎图像中的病灶区域进行精准分割识别。本发明可以广泛应用于图像识别领域。
基于多模态影像腰椎图像分类识别系统设备介质

[发明专利]冠脉血管走向的预测方法、预测模型的训练方法及装置-CN202011085430.X有效
发明人： 印宏坤;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种冠脉血管走向的预测方法、预测模型的训练方法及装置，该冠脉血管走向的预测方法包括：采用图像分割模型分割出冠状动脉造影图像中的冠脉区域，以得到分割图像；采用至少一个预测模型对分割图像中的闭塞血管段和/或狭窄血管段进行走向预测，以得到至少一个预测图像。本申请的技术方案能够对闭塞血管段和/或狭窄血管段进行较为准确、客观的预测，提高介入治疗的成功率。
血管走向预测方法模型训练装置

[发明专利]CT图像中淋巴结的检测方法、装置、介质及电子设备-CN202011167553.8有效
发明人： 印宏坤;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CT图像中淋巴结的检测方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备，通过获取CT图像后将CT图像中的每层二维图像输入训练好的神经网络模型，直接得到每层二维图像中包含淋巴结图像的区域图像，最后基于区域图像的位置关系，将所有的区域图像融合以得到三维淋巴结图像；通过将CT图像拆分为二维图像并利用神经网络模型进行自动识别和分割，以得到每层二维图像中的淋巴结图像所在的区域图像，然后将区域图像融合得到三维淋巴结图像，这样可以利用二维图像处理难度较小且准确度较高的特点先得到淋巴结图像的二维图像，然后将二维图像融合得到三维图像，在降低检测难度的同时提高检测效率。
ct 图像淋巴结检测方法装置介质电子设备

[发明专利]一种头颈部CT影像中淋巴结检测的方法-CN201910636816.6在审
发明人：朱凌;印宏坤;陈培倩;王晶波;陶晓峰;邹王忠;向诗语 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种头颈部CT影像中淋巴结检测的方法，采用先分割淋巴结分区，再从分区内识别分割淋巴结的方法，充分利用了头颈部淋巴结分部的先验知识，减少了淋巴结分区以外肌肉组织和其他与淋巴结密度相近组织对于淋巴结分割的干扰；基于淋巴结形态相对平滑、CT影像层间变化不明显的情况，在淋巴结识别与分割中采用三维卷积核，依靠图像层间的互补信息提高分割精确度；可以避免肌肉组织对于淋巴结识别分割的干扰，从而有效地提高淋巴结分割的准确率。
一种颈部 ct 影像淋巴结检测方法

[发明专利]一种基于图像的预后评估方法及装置-CN201911249757.3有效
发明人： 印宏坤;张荣国;陈宽;王少康 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于图像的预后评估方法及装置，该方法包括：获取图像中的第一区域的位置信息。获取图像中的第二区域的位置信息。依据第一区域的位置信息、第二区域的位置信息和图像的信息，计算参数，参数包括病灶区域的体积、以及病灶区域在预设区域中的体积占比。基于特征数值和预设的模型，确定预后评估结果。相较于人工观察进行预后评分，本申请基于参数和模型，确定预后评估结果，故具有较强客观性。并且，参数包括病灶区域的体积、以及病灶区域在预设区域中的体积占比，因为病灶的体积反映了病灶大小、占比反映了病灶的分布区域之间的区别，所以，能够进一步提高预后评估结果准确性。综上所述，本申请所述的技术方案，具有更高准确性。
一种基于图像预后评估方法装置

[发明专利]心脏医学图像的处理装置、处理系统和介质-CN201910355512.2有效
发明人：郑永升;倪浩;石磊;印宏坤;杨俊;沈庆 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种心脏医学图像的处理装置、处理系统和介质。处理装置包括处理器，配置为：基于长轴切面的心脏图像，利用第一学习网络识别二尖瓣基底点、心尖顶点以及左心室心肌的外边缘和内边缘；利用二尖瓣基底点的第一连线设置上边缘；利用上边缘、内边缘和外边缘围成左心室心肌，以第一连线的中点和心尖顶点的第二连线作为中线，将左心室心肌在两侧均匀划分，实现节段划分；确定各节段在长轴切面内的第一应变情况，包括相应节段的面积变化情况；基于各节段的面积变化情况，确定相应节段在垂直方向上的第二应变情况。能够自动、准确且迅速地识别各心肌节段并确定左心室全局或者局部的三维应变情况，便利更全面地评估心肌应变和功能状况。
心脏医学图像处理装置系统介质

[发明专利]心脏医学图像的处理方法、处理装置、处理系统和介质-CN201910355517.5在审
发明人：石磊;倪浩;郑永升;印宏坤;杨俊;沈庆 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种心脏医学图像的处理方法、处理装置、处理系统和介质。该方法包括：接收左心室长轴切面的心脏医学图像；利用训练好的第一学习网络，识别左心室两侧的二尖瓣基底点、心尖顶点以及左心室心肌的外边缘和内边缘；利用二尖瓣基底点的第一连线，设置上边缘；利用上边缘、内边缘和外边缘围成左心室心肌，以第一连线的中点和左心室心尖顶点的第二连线作为中线，将左心室心肌在中线两侧的部分分别均匀划分为n份，从而将其划分为2n个节段。该心脏医学图像的处理方法、处理装置、处理系统和介质，能够自动、准确且迅速地勾画和识别各个心肌区域，大大减少医生的工作负荷，且其自动识别可经训练持续受益于标注心肌区域的训练数据集。
心脏医学图像左心室心肌处理系统处理装置左心室连线二尖瓣心肌区域内边缘上边缘外边缘基底训练数据集工作负荷自动识别长轴节段标注勾画医生网络学习

[发明专利]一种确定糖尿病患者骨折风险的方法及装置-CN201910317945.9在审
发明人：石磊;倪浩;郑永升;印宏坤;杨俊;沈庆 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种确定糖尿病患者骨折风险的方法及装置，其中方法包括：获取目标糖尿病患者的采样数据，并将目标糖尿病患者的采样数据输入目标模型，得到目标糖尿病患者骨折的风险值；其中，采样数据包括血样指标数据和临床指标数据中的至少一项，目标模型是根据多个第一糖尿病患者的采样数据和骨折诊疗结果训练得到的。本发明实施例中，通过血样指标和/或临床指标来分析目标糖尿病患者患骨折的风险，可以实现对糖尿病患者的骨折风险进行预测，且可以使得对糖尿病患者的骨折风险进行预测的预测效果较好。
糖尿病骨折采样数据临床指标血样预测分析目标获取目标目标模型输入目标诊疗结果指标数据

[发明专利]一种细胞分类方法及装置-CN201910316081.9在审
发明人：郑永升;倪浩;石磊;沈庆;印宏坤;杨俊 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种细胞分类方法及装置，涉及生物信息技术领域，方法包括：获取待识别的细胞图像；所述细胞图像包括至少两种类别的细胞；将所述细胞图像分割为N个子图像，并确定子图像对应的轮廓信息图，所述轮廓信息图中包括所述子图像中待识别细胞的轮廓形状，其中N大于等于2；将每个轮廓信息图输入至分类模型中，得到子图像中的待识别细胞的分类结果，所述分类模型是根据已确定分类结果的细胞的轮廓形状确定的；根据子图像中的待识别细胞的分类结果，确定所述细胞图像的分类结果。本发明实施例中的方法能够对待识别的细胞图像整体进行细胞分类，细胞分类的准确度高，有利于针对分类后的细胞再进行数量统计，提高了诊断的精准度。
细胞图像分类结果细胞分类细胞子图像轮廓信息分类模型轮廓形状生物信息技术准确度数量统计精准度图像诊断分割分类

[发明专利]一种哮喘的预后评估方法及装置-CN201910317513.8在审
发明人：石磊;倪浩;郑永升;印宏坤;沈庆;杨俊 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种哮喘的预后评估方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：提取患者的多个评估特征的特征值，然后将患者的多个评估特征的特征值分别输入非线性分类模型的N个分类子模型，确定患者对应的N个类别，每个分类子模型对应一个预后评估年限，患者对应的类别包括哮喘复发和哮喘不复发，N为大于0的整数。之后再根据患者对应的N个类别确定患者在N个分类子模型对应的预后评估年限中的评估结果。采用非线性分类模型对哮喘的预后情况进行评估，充分考虑非线性影响因素对哮喘预后评估的影响，故相较于传统的回归分析模型来说，评估的准确性更高。
哮喘预后评估子模型非线性分类评估特征分类复发回归分析模型数据处理技术非线性影响类别确定评估结果传统的预后评估

[发明专利]图像分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN201910081593.1在审
发明人：倪浩;郑永升;石磊;沈庆;印宏坤;杨俊 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像；将目标图像输入预先训练的细胞识别模型，得到目标图像中的细胞图像的识别结果，其中，细胞识别模型为深度神经网络；根据识别结果，对目标图像中所包含的各类细胞进行统计分析，输出分析结果。该实施方式通过将目标图像输入预先训练的细胞识别模型，可以实现细胞图像的自动识别。这样有助于提高图像分析的效率以及分析结果的准确度，可以降低人工劳动强度。
目标图像图像分析细胞识别计算机可读介质电子设备细胞图像准确度获取目标神经网络输出分析自动识别统计分析图像细胞申请

[发明专利]一种判别哮喘的方法及装置-CN201811653332.4在审
发明人：倪浩;郑永升;石磊;印宏坤;颜泽鑫 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种判别哮喘的方法及装置，涉及数据处理技术领域，在获取患者的就诊信息之后，从就诊信息中提取患者的多个预设特征的特征值，然后将患者的多个预设特征的特征值输入线性分类模型，确定患者的类别，故线性分类模型是基于患者的多个特征确定患者是否患有哮喘，相较于现有技术中仅仅按照症状或病程诊断患者是否患有哮喘来说，准确性更高。其次，分类模型可以根据患者的多个特征自动确定患者是否患有哮喘，受医生主观影响较小，同时提高了判别哮喘的效率。
哮喘线性分类模型就诊信息预设数据处理技术分类模型特征确定自动确定诊断主观医生申请

[发明专利]一种判别哮喘的方法及装置-CN201811644295.0在审
发明人：倪浩;郑永升;石磊;印宏坤;颜泽鑫 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种判别哮喘的方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：从就诊信息中提取患者的多个预设特征的特征值，然后将患者的多个预设特征的特征值输入非线性分类模型，确定患者的类别，患者的类别包括患有哮喘和不患哮喘，非线性分类模型是以多个患者的预设特征的特征值以及多个患者对应的类别为训练样本训练获得，相较于现有技术中仅仅按照症状或病程诊断患者是否患有哮喘来说，准确性更高。其次，非线性分类模型充分考虑到非线性影响因素对哮喘诊断的影响，故相较于传统分类模型来说，拟合效果更好，鲁棒性更佳。再者，可以根据患者的多个特征自动确定患者是否患有哮喘，受医生主观影响较小，同时提高了判别哮喘的效率。
哮喘非线性分类预设数据处理技术非线性影响传统分类就诊信息哮喘诊断训练样本自动确定鲁棒性拟合诊断主观医生申请

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