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[发明专利]一种针对大模型的领域知识更新系统及方法-CN202310596576.8在审
发明人：周玉;邓彪;翟飞飞;孙建 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对大模型的领域知识更新系统，包括对知识数据进行实体及关系抽取的实体关系联合抽取模型、对新知识进行储存的新知识向量库、句嵌入模块、以及对大模型输出结果进行优化的相似度分析模型；与现有技术相比，本发明通过设置独立的新知识向量库，与大模型相配合，在实现对大模型中知识更新的同时，弥补大模型在处理新任务时可能存在的缺陷或偏差，从而提高模型的准确性，同时新知识向量库中的知识内存可以提供先前学习到的知识和经验，帮助大模型快速适应新任务，降低训练成本和时间，进一步提高模型的泛化能力，随着时间的推移，通过不断更新外部知识内存中的内容，大模型可以保持对多领域的了解，从而提高模型的适应性。
一种针对模型领域知识更新系统方法

[发明专利]一种大模型与外部知识相结合的知识问答系统、方法及储存介质-CN202310602981.6在审
发明人：周玉;翟飞飞;孙建 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种大模型与外部知识相结合的知识问答系统，包括对知识数据进行储存的知识数据库、对大模型输出的答案正确与否进行判断的判断模型、大模型的输出答案进行纠正的纠正模型；与现有技术相比，本发明通过包含有储存知识图谱的知识数据库，并将知识图谱融入到基于大语言模型的问答系统中，为大语言模型提供了全面、丰富的实体特征和关系，同时，经由所设的判断模型，将对问答结果正确率判断的融入到大语言模型的问答过程中，在出现正确概率低于设定的概率时，能够即时根据知识数据库中的知识图谱对问答结果进行修改，极大地提升问答结果的时效性以及准确性。
一种模型外部知识相结合问答系统方法储存介质

[发明专利]融合XLM-R模型的机器翻译模型的训练方法-CN202110962199.6有效
发明人：周玉;李茂西 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本公开提供一种融合XLM‑R模型的机器翻译模型的训练方法，包括：获取训练集，训练集包括多组双语句子对；对训练集进行规范化处理；在XLM‑R模型的编码端，对训练集中的源端文本句子进行抽象表示，输入至XLM‑R模型，取出XLM‑R模型的最顶层的编码输出；在XLM‑R模型的解码端，对训练集中的目标端文本句子进行抽象表示，输入至XLM‑R模型，取出XLM‑R模型的最顶层的解码输出；将编码输出以及解码输出输入至神经翻译模型的编码器‑解码器融合层，对融合层的输出进行解码处理，获得源端文本句子的目标端译文句子；获得训练后的机器翻译模型。本公开还提供一种训练装置、翻译装置、电子设备及可读存储介质。
融合 xlm 模型机器翻译训练方法

[发明专利]一种文本审校的方法-CN202211741546.3在审
发明人：邓彪;翟飞飞;朱军楠 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明方法提供一种文本审校的方法，针对中文场景的文本审校方法，该方法借助深度神经网络技术和完备的中文纠错规则，可以实现中文拼写纠错、语法纠错、成语纠错、人名地名纠错、古诗俗语纠错、标点符号检测、日期格式检测等功能，通过对错误类型进行分类以及采取不同的通道进行处理，本方法可以有效可控地对含错中文文本进行校对。
一种文本审校方法

[发明专利]一种基于大模型的翻译系统、方法及储存介质-CN202310596554.1在审
发明人：周玉;翟飞飞;史桂华 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大模型的翻译系统，包括神经网络翻译模型、以及对神经网络翻译模型翻译结果进行优化的优化模型；与现有技术相比，本发明首先通过神经网络翻译模型得到初始的翻译结果，随后通过大模型配合优化模型来对初始的翻译结果的翻译结果进行优化，兼具两者的优点，使得翻译结果语言通畅流利，文本忠实高，同时，通过文本分类将源语言文本X划分成不同类型，构建不同的模板库，在为大模型对翻译结果的优化提供更具体技术支持的同时，也能够在优化翻译结果的过程中，根据不同的翻译结果来对模板库进行动态优化，确保后续翻译效果，提高后续的翻译精度。
一种基于模型翻译系统方法储存介质

[发明专利]译文标记的填充方法、装置及存储介质-CN202310501146.3在审
发明人：邓彪;翟飞飞;徐兆璞 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本发明公开一种译文标记的填充方法、装置及存储介质，属于翻译技术领域。该译文标记的填充方法，包括以下步骤：S1、将原文和译文进行词对齐；S2、根据词对齐结果对每一个原文标记，判断其标记类型，根据所述标记类型，将所述标记类型匹配至译文中相应的标记位置。该方法实现了标记符号的自动填充。
译文标记填充方法装置存储介质

[发明专利]一种多文档自动摘要系统、方法及储存介质-CN202310587956.5在审
发明人：邓彪;翟飞飞;史桂华 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种多文档自动摘要系统、方法及储存介质，涉及自然语言处理技术领域，包括多文档自动摘要系统、文档自动摘要方法以及储存介质，其中多文档自动摘要系统主要包括：文档数据处理模块，文档数据处理模块用于将文档数据处理为基本的文本表示单元；数据噪声去除模块，数据噪声去除模块用于去除文档数据噪声；语言模型；摘要提取模块。本发明通过在次模函数左值中引入了位置偏置向量来表示句子在源文本中的位置所提供的重要性度量，使得能同时提取具有突出信息的句子及位于重要位置的句子，结果更准确，同时能够使用户直接得到关于同一个主题的多篇文档中最有用并且不重复的信息，从而提高了用户阅读文档的效率。
一种文档自动摘要系统方法储存介质

[发明专利]基于时序数据增强的微博文本命名实体识别系统及方法-CN202310477402.X在审
发明人：邓彪;翟飞飞 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了基于时序数据增强的微博文本命名实体识别系统，包括新词发现模型、微博命名实体识别模型、以及对微博命名实体识别模型进行训练的训练模型；本发明利用训练数据中的时序信息和微博文本中新出现的实体词表，通过基于时序的数据增强方法生成与微博文本当前语义分布更加一致的训练数据并重新训练实体识别模型，使得构造出来的样本更为多样，且兼顾样本难度和文本语义通顺度，促使模型学习更多的实体语义和上下文特征，相较于现有技术中在已有的训练数据上进行训练的方式，本发明仅通过收集未见新实体，并进行数据增强的方法提升模型在高时效微博文本的实体识别性能，进而适应微博这类高时效性社交媒体的新实体词的快速更新。
基于时序数据增强文本命名实体识别系统方法

[发明专利]一种维吾尔语PDF文档中中英文文本、阿拉伯数字的提取和还原方法-CN202211703505.5在审
发明人：邓彪;翟飞飞 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/109 文献下载
摘要：本发明方法提供一种维吾尔语PDF文档中中英文文本、阿拉伯数字的提取和还原方法，利用PDFMiner抽取出PDF文档中所有的元素信息，进而从中提取出所有文本内容，然后对所有文本按行排序后依照从右向左的顺序进行排版。将筛选出所有的中英文字符、阿拉伯数字等从左向右排序的文本字符，并按照从左向右的顺序对其进行排序。最终我们将所有字符按对应格式插入到WORD文档中，从而使得重构后维吾尔语文档的内容与原始文档保持更高的一致性。本发明方法可以自动检测和提取维吾尔语PDF文档中从左向右表示的字符，然后将其按照从左向右的顺序插入到DOCX文件中的对应位置，从而使目标文档的排版尽量与原始文档保持一致。
一种维吾尔 pdf 文档中英文文本阿拉伯数字提取还原方法

[发明专利]一种依存句法结构的电子病历命名实体识别方法及系统-CN202211705654.5在审
发明人：邓彪;翟飞飞;付西娜 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明属于电子病历命名实体识别技术领域，具体提供了一种依存句法结构的电子病历命名实体识别方法及系统，通过将文本的依存句法结构信息经过图神经网络进行编码，同时融入依存边(依存关系)预测模型的损失，通过最大化融入结构信息与未融入结构信息的模型间隔，迫使模型将其决策与融入的结构信息关联起来，使模型对结构信息敏感。本方案通过借助文本的结构信息以提高模型在中文电子病历文本上的命名实体识别性能，尤其对于表述不一的相似实体指称，通过融入的依存句法结构信息，模型能很好地结合文本的句法结构信息对实体边界进行准确判断，提高这部分实体的识别准确率。
一种依存句法结构电子病历命名实体识别方法系统

[发明专利]生成结构化电子病历的方法、装置和存储介质-CN202211691626.2在审
发明人：邓彪;翟飞飞;付西娜 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开一种生成结构化电子病历的方法、装置和存储介质，属于自然语言处理技术领域。该生成结构化电子病历的方法，包括以下步骤：S1、输入非结构化的电子病历文本；S2、对病历文本进行语义分割，之后将分割的各段文本送入共享编码层获取文本的向量表征；S3、将所述文本的向量表征送入各自的特征提取层进行特征学习输出特征向量，之后将所述特征向量经过各自的CRF层后输出预测的实体标签序列，所述预测的实体标签序列经过处理得到各特征提取层输出的实体集合，根据所述实体集合生成结构化电子病历。本发明还包括生成结构化电子病历的装置和存储介质。本发明提出的方法能提升对电子病历文本的识别准确率。
生成结构电子病历方法装置存储介质

[发明专利]一种融合情绪类别标签的医疗对话回复生成方法和装置-CN202211705519.0在审
发明人：邓彪;翟飞飞;向露 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明专利提供一种融合情绪类别标签的医疗对话回复生成方法和装置，针对现有医疗对话生成方法存在的问题，本发明提供了一种融合情绪类别标签的医疗对话回复生成方法和装置，该方法不依赖外部词典，而是通过利用基于双视角变分自编码器的模型，分别显示建模对话上下文信息和情绪一致性信息。通过建模上下文信息，模型可以学习到回复与上下文信息的语义相关性；通过建模情绪一致性，模型可以学到回复与给定情绪约束之间的一致性关系。在解码过程中，利用上下文信息和情绪一致性信息联合指导回复的生成。
一种融合情绪类别标签医疗对话回复生成方法装置

[发明专利]一种隐私政策文本的评估方法及系统-CN202211691599.9在审
发明人：邓彪;翟飞飞;史桂华 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种隐私政策文本的评估方法及系统，属于自然语言处理领域。该隐私政策文本的评估方法，包括以下步骤：S1、获取隐私政策文本，对文本预处理；S2、对文本段落进行主题分类，得到每个段落文本的主题类别；S3、根据段落主题类别数据库元素及关键要素类别数据库元素的对应关系及步骤S2得到的所述段落文本的主题类别，得到所述段落文本可能具有的关键要素类别，对可能具有的关键要素信息抽取；S4、根据步骤S2和S3的结果、评估点数据库元素与段落主题类别数据库元素对应关系，评估点数据库元素及关键要素类别数据库元素对应关系；对评估点进行评估，判断是否合格。该方法提高了隐私政策文本的审核效率。
一种隐私政策文本评估方法系统

[发明专利]一种多语种文本的OCR识别方法、装置和存储介质-CN202211705652.6在审
发明人：邓彪;翟飞飞;张亚萍 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语种文本的OCR识别方法、装置和存储介质，属于自然语言处理领域。该多语种文本的OCR识别方法，包括以下步骤：S1、利用残差网络构建特征金字塔得到文字图像的全局特征；S2、对文字图像进行位置预测，输出文字图像的文本框位置；S3、利用步骤S1提取的所述文字图像的全局特征和步骤S2的所述文本框位置进行语种分类。该方法实现了高效率的多语种混排的OCR识别。
一种语种文本 ocr 识别方法装置存储介质

[发明专利]一种数字经济建设活跃度的测度方法及系统-CN202211705518.6在审
发明人：邓彪;翟飞飞 -专利权人： 北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q30/08 文献下载
摘要：本发明属于数字经济测度技术领域，具体提供了一种数字经济建设活跃度的测度方法及系统，其中方法包括：爬取一时间内的招投标数据；基于关键词表对爬取的招投标数据进行筛选过滤；根据不同类别名称抽取数据；根据中标单位名称，将上述招投标公告与天眼查中的企业信息进行合并，得到完整的数据表；根据数据表计算招投标活动指数。通过构建数字经济建设活跃度指数，从微观层面上反映出一个地区数字经济建设的活跃程度，解决了现有数字经济指数存在的过于平面化、宏观化的问题，可以对现有数字经济研究进行有效的补充和完善。用户可以客观衡量不同地区的建设情况，分析各地区在数字经济领域的潜在优势和制约短板，有助于了解各地数字经济建设情况。
一种数字经济建设活跃测度方法系统

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