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[发明专利]用于对视频数据进行编码以提供低延迟消费的系统和方法-CN201980028611.8有效
发明人：艾哈迈德·M·阿卜杜勒哈勒克;爱德华·A·哈罗德;安迪·宋;斯蒂芬·何;张磊;伊哈卜·阿梅尔;加博尔·西尼斯;郝志奇;刘杨;李宝春;孙凯 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04N19/423 文献下载
摘要：公开了用于在实时地消费被编码的视频位流时减小时延的系统、设备和方法。视频编码器将视频位流编码并且将所述被编码的位流的5个块写入到位流缓冲器。在所述编码器完成对整个帧或帧的整个切片的所述编码之前，消费者模块消费所述位流的被编码的块。在一个实现方式中，为了实现所述消费与所述编码的管线化，所述编码器使用已经被写入到所述位流缓冲器的数据量的指示来更新缓冲器写入指针。所述消费者模块从0位流缓冲器检索被编码的数据，一直检索到由所述缓冲器写入指针指示的位置。以此方式，所述消费者模块能够在所述编码器完成将整个帧或所述帧的整个切片编码之前访问和消费被编码的视频数据。
用于视频数据进行编码提供延迟消费系统方法

[发明专利]自适应音频混合-CN202180086761.1在审
发明人：卡尔·基特里奇·瓦克兰德;迈赫迪·萨迪;托马斯·丹尼尔·佩里;加博尔·西尼斯 -专利权人：超威半导体公司;ATI科技无限责任公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： A63F13/67 文献下载
摘要：本发明公开了用于执行自适应音频混合的系统、设备及方法。经训练的神经网络动态地选择并混合作为相互兼容的集合而组成的预录的、人类编配的音乐编组。根据游戏场景特性和其他动态变化的因素推断由神经网络生成的编组和轨选择、音量混合、滤波、动态压缩、声学/混响特性、分段、节奏、节拍匹配和淡入淡出参数。经训练的神经网络选择艺术家的预录编组并且以独特的方式实时地混合编组以基于诸如游戏场景、玩家的独特故事情节、场景元素、玩家的简档、兴趣和表现、对游戏控件(例如，音乐音量)做出的调整、观看者数量、接收到的评论、玩家的受欢迎程度、玩家的母语、玩家的所在地和/或其他因素之类的因素来动态地调整和修改背景音乐。经训练的神经网络创建根据实时情况动态变化的独特音乐。
自适应音频混合

[发明专利]利用分层调色板表生成而进行的调色板模式视频编码-CN202180064140.3在审
发明人：高伟;刘杨;伊哈卜·阿梅尔;罗瑛;舒-贤·塞缪尔·吴;爱德华·哈罗德;潘峰;克里斯特尔·秀;加博尔·西尼斯 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种编码器[102]，该编码器通过将图像部分[122]递归地分区为层级的分区层次结构来对该部分进行编码。顶部层级具有表示整个部分的单个块，并且每个较低层级具有表示较高层级处的对应较大块的四个较小块。基于相关联的块的像素为每个底部层级块生成调色板表[124]。对于每个相继较高层级，该编码器通过基于来自在下一最低层级处的相关联的四个块的四个调色板表的调色板颜色选择调色板颜色来为每个当前层级块生成调色板表。然后基于从为该分区层次结构生成的该调色板表中选择的最终调色板表来生成颜色索引图[126]。然后使用该最终调色板表和该颜色索引图对该部分的表示进行编码，以生成编码比特流[108]的对应段。
利用分层调色板生成进行模式视频编码

[发明专利]应用于调色板表导出的分层直方图计算-CN202080068541.1有效
发明人：潘峰;高伟;刘杨;克里斯特尔·英-彬·秀;刘海波;爱德华·A·哈罗德;罗英;伊哈卜·阿梅尔;加博尔·西尼斯 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：公开了用于计算用于调色板表导出的多道次直方图的系统、设备和方法。编码器针对图像或视频帧的块的像素分量值的最高有效位(MSB)的第一部分计算第一直方图。然后，所述编码器从所述第一直方图选择给定数量的最高像素计数箱。然后，所述编码器通过评估来自所述像素分量值的一个或多个另外的位来增加这些所选择最高像素计数箱的粒度。针对来自所述最高像素计数箱的原始第一部分MSB与所述一个或多个另外的位的级联计算第二直方图，并且所述最高像素计数箱是从所述第二直方图选择的。基于从所述第二直方图选择的这些最高像素计数箱导出调色板表，并且使用所述调色板表对所述块进行编码。
应用于调色板导出分层直方图计算

[发明专利]用于视频压缩的预处理-CN202080040369.9有效
发明人：迈赫迪·萨迪;鲍里斯·伊万诺维奇;托马斯·斯托拉奇克;伊哈卜·阿梅尔;加博尔·西尼斯 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04N19/80 文献下载
摘要：一种处理系统[100]对图片的块[105]进行滤波以在编码之前将块的大小和误差最小化。处理系统的预处理模块[110]测量多个块的特性，并评估在编码之前将多个滤波器[102]中的每一者应用于块的影响，以便预测具有类似特性的块的可压缩性的增加，所述块在被编码之前用每个滤波器进行滤波，使得对质量的影响最小。预处理模块训练模型以基于块特性预测用每个滤波器进行滤波的块的大小和误差。预处理模块使用所述模型来根据大小和误差计算将每个滤波器应用于具有某些特性的给定块的成本。然后，预处理模块将被预测导致最佳成本的滤波器应用于块。
用于视频压缩预处理

[发明专利]用于高质量视频播放的特定于应用的滤波器-CN201880034722.5有效
发明人：阿梅尔·伊哈布;加博尔·西尼斯;鲍里斯·伊万诺维奇 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04N19/80 文献下载
摘要：公开了用于压缩视频流的基于用例的自适应滤波的系统、设备和方法。在一个实施方案中，一种系统包括至少一个显示器和联接到至少一个存储器装置的处理器。所述系统被配置为接收压缩视频流。对于所述压缩视频流的每个接收到的帧，所述系统将所述压缩视频帧解压缩为未滤波帧。然后，所述系统可以利用第一滤波器对所述未滤波帧进行滤波以生成滤波帧。在一个实施方案中，所述第一滤波器是与采样点自适应偏移(SAO)滤波器组合的去块滤波器(DBF)。另外，在此实施方案中，所述第一滤波器符合视频压缩标准。所述未滤波帧和所述滤波帧被作为输入提供给第二滤波器，所述第二滤波器对所述输入执行特定于用例的去噪以生成伪像减少的去噪帧。
用于质量视频播放定于应用滤波器

[发明专利]在机器学习作业期间基于改善的存储器压缩传输的稀疏度的特征重排序-CN202180026399.9在审
发明人：迈赫迪·萨迪;阿拉什·哈里里;加博尔·西尼斯 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种用于执行机器学习神经网络操作的处理设备包括存储器和处理器。该处理器被配置为在该机器学习神经网络操作的层处接收输入数据，接收要应用于该输入数据的多个排序过滤器，将该多个排序过滤器应用于该输入数据以产生多个不同的特征图，根据这些特征图的稀疏度来压缩该多个不同的特征图，以及将该多个不同的特征图存储在该存储器中。
机器学习作业期间基于改善存储器压缩传输稀疏特征排序

[发明专利]在机器学习作业期间基于改善的存储器压缩传输的相似性的特征重排序-CN202180026410.1在审
发明人：阿拉什·哈里里;迈赫迪·萨迪;鲍里斯·伊万诺维奇;加博尔·西尼斯 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种用于执行机器学习神经网络操作的处理设备包括存储器和处理器。该处理器被配置为在该机器学习神经网络操作的层处接收输入数据，接收要应用于该输入数据的多个排序过滤器，将该多个排序过滤器应用于该输入数据以产生多个不同的特征图，根据这些特征图相对于彼此的相似性来压缩该多个不同的特征图，以及将该多个不同的特征图存储在该存储器中。
机器学习作业期间基于改善存储器压缩传输相似性特征排序

[发明专利]使用运动估计的随时间注视点渲染-CN201880075127.6有效
发明人：伊哈卜·阿梅尔;盖纳迪·里盖;吴瑞金;斯凯勒·J·萨利赫;鲍里斯·伊万诺维奇;加博尔·西尼斯 -专利权人：超威半导体公司;ATI科技无限责任公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：一种处理系统[100]，选择性地渲染图像的像素或像素块并且留下一些像素或像素块未渲染以节约资源。所述处理系统生成运动矢量场[125]以识别图像的具有移动区域的区域。所述处理系统使用渲染处理器[130]来将基于所述运动矢量场而几乎没有运动和具有大量边缘活动的那些单元识别为感兴趣区域，并且最小化这些区域中的未渲染像素或“空洞”的概率。为了避免显眼的图案，所述渲染处理器应用概率图[527]来确定可能的空洞位置，从而向每个单元分配指示所述单元内将成为空洞的像素的百分比的概率，并且向识别为感兴趣区域的单元分配较低概率。
使用运动估计随时注视渲染

[发明专利]应用于调色板表推导的并行直方图计算-CN202080063432.0在审
发明人：潘峰;高伟;刘杨;克里斯特尔·英-彬·秀;刘海波;爱德华·A·哈罗德;罗英;伊哈卜·阿梅尔;加博尔·西尼斯 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：公开了用于执行应用于调色板表推导的并行直方图计算的系统、设备和方法。编码器为像素块的像素分量值位的第一部分计算第一直方图。然后，所述编码器从所述第一直方图中选择第一数量的最高像素计数直条。而且，所述编码器为所述块的像素分量值位的第二部分计算第二直方图。所述编码器从所述第二直方图中选择第二数量的所述最高像素计数直条。从分配给所述第一数量的直条的位与分配给所述第二数量的直条的位的级联计算第三直方图，并且从所述第三直方图中选择所述最高像素计数直条。基于从所述第三直方图中选择的这些最高像素计数直条推导调色板表，并且使用所述调色板表对所述像素块进行编码。
应用于调色板推导并行直方图计算

[发明专利]内容自适应量化强度和位速率建模-CN201980068194.X在审
发明人：邱金波;刘杨;伊哈卜·阿梅尔;张磊;爱德华·A·哈罗德;郝志奇;王娇;加博尔·西尼斯;刘海波;鲍里斯·伊万诺维奇 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：公开了用于产生用于确定量化强度的模型以在对视频帧进行编码时使用的系统、设备和方法。预编码器对一个或多个经预处理的视频帧的一部分或全部使用不同的量化强度来执行多个编码遍次。针对所述多个编码遍次中的每一者，所述预编码器捕获所述已编码的输出的位大小。然后，基于所述多个编码遍次，所述预编码器产生用于将位大小映射到量化强度的模型以对视频帧或其(多个)部分进行编码。当编码器针对一个或多个给定的视频帧或其任何(多个)部分开始最后一次编码时，所述编码器使用所述模型将优选的位大小映射到给定的量化强度。所述编码器在对所述(多个)给定的视频帧或(多个)帧部分进行编码时使用所述给定的量化强度以满足已编码位流的指定位速率。
内容自适应量化强度速率建模

[发明专利]带有编码器反馈的图形渲染-CN201980043358.3在审
发明人：刘杨;伊哈卜·阿梅尔;加博尔·西尼斯;鲍里斯·伊万诺维奇;邱金波 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G09G5/36 文献下载
摘要：反馈处理模块[200]包括被配置为存储从编码器[125]接收的反馈[205]的存储器[220]。该反馈包括与由图形引擎[105]生成的经编码的图形内容相关联的参数。反馈处理模块还包括处理器[215]，该处理器被配置为基于该反馈生成用于图形引擎的配置信息。所述图形引擎被配置为基于所述配置信息执行工作负荷。在一些情况下，所述反馈处理模块还被配置为接收来自用于对由所述编码器编码的所述图形内容进行解码的解码器的反馈，并且基于从所述解码器接收的所述反馈来生成所述配置信息。
带有编码器反馈图形渲染

[发明专利]针对视频编码器渲染的游戏引擎应用程序-CN201880074192.7在审
发明人： 加博尔·西尼斯;凯尔·普拉马多尔;刘杨;伊哈卜·阿梅尔;鲍里斯·伊万诺维奇 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H04N19/156 文献下载
摘要：公开了将图像直接渲染到视频编码器的系统、设备和方法。游戏引擎包括被配置为根据模式在不同的颜色空间中渲染图像的嵌入式渲染单元。所述渲染单元在以第一模式操作时仅针对第一颜色空间渲染图像以使图像被直接驱动到显示器。所述渲染单元在以第二模式操作时仅针对第二颜色空间渲染图像，所述图像被直接提供到视频编码器。在第三模式中，所述渲染单元针对两个颜色空间渲染图像。在一个实施方案中，所述第一颜色空间是RGB并且所述第二颜色空间是YUV。所述游戏引擎还生成与每个已渲染的图像相关联的多个属性并且所述视频编码器基于与所述已渲染的图像相关联的所述属性来将每个已渲染的图像编码成编码的位流。
针对视频编码器渲染游戏引擎应用程序

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