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[发明专利]基于强化学习策略的翻译模型构建方法和存储介质-CN202310840124.X在审
发明人： 刘明童;张红晓;韦松伟;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于强化学习策略的翻译模型构建方法和存储介质，该基于强化学习策略的翻译模型构建方法包括以下步骤：获取翻译样本，翻译样本包括正样本和负样本，并基于正样本和负样本构建排序样本数据；基于排序样本数据对反馈模型进行训练，使反馈模型对正样本的打分高于对负样本的打分；根据反馈模型对生成的翻译样本的打分，基于强化学习策略对基础翻译模型进行微调迭代；判断对基础翻译模型进行微调迭代是否达到预设条件，若是，生成强化翻译模型；基于强化学习策略通过反馈模型打分，并引入术语翻译准确率信息，强化术语翻译准确率较高和领域风格较强的翻译，使模型生成更符合垂直领域特点和风格句子。
基于强化学习策略翻译模型构建方法存储介质

[发明专利]一种写作辅助模型构建方法、写作辅助方法及存储介质-CN202310882196.0在审
发明人： 刘明童;韦松伟;白承麟;王世宁;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及文本生成技术领域，特别涉及一种写作辅助模型构建方法、写作辅助方法及存储介质，一种写作辅助模型构建方法，提供第一模型和第二模型，所述第一模型包括一个解码器与一个编码器，且在该解码器中加入一个学习可控写作能力的Cross‑attention机制；所述第二模型与第一模型结构相同，第二模型参数量小于第一模型；对第一模型进行多任务学习训练；基于训练后的第一模型，设计一种基于课程学习的知识蒸馏技术更好将第一模型的知识蒸馏到第二模型上获得更加轻量化的写作辅助模型；采用多任务学习训练得到写作辅助模型，将不同的任务构建成统一的形式进行训练，大大提高了模型的通用性。
一种写作辅助模型构建方法存储介质

[发明专利]篇章级机器翻译模型构建方法、系统及存储介质-CN202310367248.0有效
发明人： 刘明童;林磊;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及机器翻译技术领域，特别涉及一种篇章级机器翻译模型构建方法、系统及存储介质，本发明提供的篇章级机器翻译模型构建方法，包括通过人称代词补全模型对获取的源端文档中的人称代词进行补全；通过训练后的指代消解模型对补全后的人称代词进行指代消解，获得共指人称代词和对应的性别信息，以根据性别信息修正补全后的人称代词获得第一伪数据；在源端文档中引入性别信息获得第二伪数据；通过获取的文档级双语数据和第一伪数据和第二伪数据对联合学习模型进行训练，获得的篇章级机器翻译模型能增强翻译后的文档的上下文一致性和人名性别指代一致性，同时本发明建立机器翻译和指代消解的联合学习模型，共同增强各个任务的性能。
篇章机器翻译模型构建方法系统存储介质

[发明专利]一种垂直领域的翻译模型训练方法和存储介质-CN202211442764.7在审
发明人： 刘明童;李上杰;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及机器翻译技术领域，特别涉及一种垂直领域的翻译模型训练方法和存储介质，其中翻译模型为编码器‑解码器架构，该垂直领域的翻译模型训练方法的步骤先是将双语文本输入翻译模型，并对翻译模型进行句向量训练；然后利用高资源的垂直领域数据对训练后的翻译模型进行微调，而高资源的垂直领域数据由高资源句子构成；接着利用低资源句子检索获得高资源句子，将低资源句子和检索得到的高资源句子输入编码器进行跨语言多实例融合，获得解码器端的输出状态；最后基于解码器端的输出状态进行上下文近邻检索获得翻译输出概率分布，即该翻译模型训练方法在于利用高资源的垂直领域数据对低资源的垂直领域数据进行提升，以实现更好的翻译结果。
一种垂直领域翻译模型训练方法存储介质

[发明专利]多语言翻译模型构建方法及存储介质-CN202211720960.6有效
发明人： 刘明童;陈圆梦;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及翻译技术领域，特别涉及一种多语言翻译模型构建方法及存储介质，多语言翻译模型构建方法是获取预训练编码器和预训练解码器并分别进行训练；构建多语言翻译模型，多语言翻译模型包括预训练编码器和多语言解码器，对其中预训练编码器添加编码融合转换器，多语言解码器包括语言模型流和翻译模型流；编码融合转换器使用随机初始化，语言模型流和翻译模型流均使用训练后的预训练解码器的参数进行初始化；获取第一双语数据，通过第一双语数据对编码融合转换器进行训练；获取第二双语数据，通过第二双语数据对翻译模型流进行微调。解决了翻译模型构建中微调导致的知识丢失和灾难性遗忘，以及降低了微调需要的双语语料的规模和语言对的数量。
语言翻译模型构建方法存储介质

[发明专利]一种研报生成方法、系统及计算机存储介质-CN202211210980.9有效
发明人： 刘明童;韦松伟;朱晴晴;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种研报生成方法，包括以下步骤：获取语义计算模型；获取素材库，检索词句，基于检索词句到素材库中搜索出相关内容构成研报子集；基于研报子集通过语义计算模型获得大纲；对应大纲召回研报子集中的段落；对召回的段落进行排序组合构成对应大纲的模块内容；将各模块内容进行组合成为研报文本。通过从给定素材库中快速找到用户关心的信息，自动完成报告写作。本发明基于语义计算模型进行内容的生成，通过语义计算，本发明可以实现大纲生成、大纲‑内容生成、内容排序等智能化信息处理技术，从而实现对大量信息的高效整合，最终生成一篇高质量可读报告，供用户参考。
一种生成方法系统计算机存储介质

[发明专利]文档检索模型训练方法、检索方法及存储介质-CN202211275087.4有效
发明人： 刘明童;沈田浩;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种文档检索模型训练方法、检索方法及存储介质，训练方法包括以下步骤：获取数据库和当前批次中的查询，在数据库中对应各查询分别检索获得样本，样本包括与各查询对应的正样本以及难负样本；对于其中一查询，以该批次中的除该查询对应的正样本之外的其余正样本以及难负样本作为批次内负样本；添加负样本缓存队列用于储存样本，对批次内负样本以及储存在负样本缓存队列中的样本进行过滤得到负样本；基于查询以及其对应的负样本以及正样本对文档检索模型进行训练；训练完成后，该批次训练用的负样本以及正样本储存于负样本缓存队列中。通过添加负样本缓存队列存储负样本以增加训练时的负样本数量。
文档检索模型训练方法存储介质

[发明专利]多语言翻译模型构建方法、翻译方法及计算机存储介质-CN202211208978.8有效
发明人： 刘明童;陈圆梦;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种多语言翻译模型构建方法，包括以下步骤：获取模型并进行预训练；对模型添加语言转换器得到多语言翻译模型；具体是为每种源语言和目标语言构建一套词表以及和词表对应的词嵌入矩阵，再将对应语言的语言转换器接在词嵌入矩阵之后。通过在模型中设计了语言转换器，实现各语言独立的语义空间和跨语言共享的语义空间之间实现自由转换，使模型在充分利用参数共享以提升跨语言表示质量，降低跨语言翻译知识迁移难度的同时，实现目标语言在其独有语义空间下生成的能力，从而有效避免小样本和零样本的脱靶翻译问题。
语言翻译模型构建方法计算机存储介质

[发明专利]文本生成模型训练方法和系统、文本生成方法及存储介质-CN202210934706.X有效
发明人： 刘明童;杨二光;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及文本生成技术领域，特别涉及一种文本生成模型训练方法、文本生成方法及系统，包括以下步骤：获取源文章，基于源文章得到句子序列和话题序列；基于句子序列和话题序列分别得到对应的句子隐变量序列和话题隐变量序列；获取源文章的标题，分别将源文章的标题、句子隐变量序列和话题隐变量序列拼接输入第一预设模型进行训练，得到训练好的文本生成模型，句子级别的隐变量序列学习源文章中句子间的依赖关系，话题级别的隐变量序列学习源文章中话题的自然转移关系，通过将上述隐变量序列和源文章的标题输入第一预设模型进行训练，通过训练得到的文本生成模型生成的文本全局一致性和连贯性更强，解决了现有的文本连贯性较差的问题。
文本生成模型训练方法系统存储介质

[发明专利]机器翻译的输入信息生成、翻译和机器模型获取的方法-CN202210723325.7有效
发明人： 刘明童;付宇;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及机器翻译技术领域，特别涉及机器翻译的输入信息生成方法、翻译方法、机器翻译模型获取方法和可读存储介质，机器翻译的输入信息生成方法，包括以下步骤：获取机器翻译源句，并基于至少两种不同的检索方式从预设记忆库中进行初步检索得到初始检索源句；将初始检索源句按照预定条件进行过滤得到过滤后的检索源句；将过滤后的检索源句进行动态融合以对翻译源句进行词覆盖得到覆盖后翻译源句；将覆盖后翻译源句作为输入信息。通过上述步骤对整个输入信息进行了扩展，且通过对检索源句设定预定条件进行过滤，并对检索源句进行动态融合，达到降低融合噪声的同时也扩展了输入信息，方便进行后续的翻译，解决了现有机器翻译质量不高的问题。
机器翻译输入信息生成翻译机器模型获取方法

[发明专利]一种基于前缀的文本生成方法、系统及计算机可读存储介质-CN202210879709.8在审
发明人： 刘明童;王泽坤;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于前缀的文本生成方法、系统及计算机可读存储介质，本发明的一种基于前缀的文本生成方法，包括以下步骤：获取单属性数据集，将单属性数据集输入第一预设模型进行训练，得到单属性可控前缀；将单属性可控前缀按照预设规则进行拼接，将拼接后的结果输入第二预设模型进行训练，得到训练结果；将训练结果输入预设公式生成对应的文本，步骤中通过第一预设模型得到单属性可控前缀，不同的单属性可控前缀对应不同的可控属性，可以根据用户的需求，灵活拼接单属性可控前缀，从而满足更多不同规模的应用场景，提升大规模语言模型在多属性小样本可控文本生成的性能，从而解决现有小样本应用场景较少的问题。
一种基于前缀文本生成方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种研报问答生成方法、系统及计算机可读存储介质-CN202210380623.0有效
发明人： 刘明童;王泽坤;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，其特别涉及一种研报问答生成方法、系统及计算机可读存储介质，一种研报问答生成方法，包括以下步骤：提供研报文本，并基于预设知识库以及研报文本生成问题集；对应研报文本各段落召回问题集中的若干个问题，判别问题与各段落的匹配度，对应各段落选择匹配度最高的问题以生成问题‑段落对；基于问题‑段落对从段落中抽取相应的片段生成答案或者根据段落生成各问题对应的答案。本发明提供的一种研报问答生成方法通过自动为每一篇研报生成对应的问题，然后从研报中找到对应的答案，将这些智能提取的信息提供给阅读者，提高信息获取效率。
一种问答生成方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种文本摘要生成方法-CN202210380604.8在审
发明人： 刘明童;王泽坤;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及文本摘要生成技术领域，特别涉及一种文本摘要生成方法，具体包括以下步骤：将预设的至少两篇文章随机组合生成树形平衡二叉树，树的叶节点代表一篇文章；逐层对树形平衡二叉树内相连的文章进行两两融合，以生成融合有至少两篇文章关键信息的目标文本摘要。可以理解的，通过融合多篇文章的关键信息来生成目标文本摘要，能让阅读者快速获取多篇文章的关键信息，提高阅读者的阅读效率。
一种文本摘要生成方法

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