“刘官正”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果37个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种量化心肺系统交互作用的分析方法-CN201610727847.9有效
发明人：蒋庆;郑莲容;刘官正 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：一种量化心肺系统交互作用的分析方法，包括：采集受试者夜间睡眠多导生理信号；将信号进行睡眠分期标记并提取RR间期序列、PP间期序列、PTT序列、RA间期序列；相同睡眠状态下按5分钟时长同步切分所述4种序列，再提取其3个特征参数：低频香农熵、高频香农熵、传递熵；训练神经网络，确定神经网络参数，建立神经网络心肺交互作用评估模型；利用训练完成的神经网络评估受试者的心肺功能，输出评估结果。本发明利用多变量时间序列分析技术来分析心肺耦合，对心动周期，呼吸，血压等多个变量采用频域和信息学的分析方法进行分析，很好地弥补了单变量的分析不足，从而更精确更全面地量化心肺系统间的复杂的调节机制，而且这不仅量化心肺交互作用的耦合强度，还能对心肺交互作用的方向进行判断。
一种量化系统交互作用分析方法

[实用新型]一种睡眠呼吸暂停检测仪-CN202123347016.4有效
发明人： 刘官正;邹浪 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种睡眠呼吸暂停检测仪，包括脉搏波采集手环和协调器，所述脉搏波采集手环与协调器无线连接，所述脉搏波采集手环上设有模拟传感器、传感器调理电路、模数转换电路、微控制器、电源管理电路和通信模块，所述模拟传感器、传感器调理电路、模数转换电路、电源管理电路和通信模块分别与微控制器连接。本实用新型具有生理负荷低、适合日常检测、相对便捷、舒适且低成本的优点。本实用新型可广泛应用在检测仪装置领域。
一种睡眠呼吸暂停检测

[发明专利]基于心率变异性交互性调节呼吸反馈的方法、装置及设备-CN202210079132.2在审
发明人：宋嵘;田娜;刘官正 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： A61B5/352 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于心率变异性交互性调节呼吸反馈的方法、装置及设备，方法包括：S1:通过视频呈现的波形引导受试者进行深呼吸运动；S2:使用穿戴式或台式设备无创采集受试者进行深呼吸时的心电信号和呼吸信号；S3:对采集到的心电信号进行R峰识别，提取连续R峰之间的间隔来获得RR间期序列；S4:实时保存过去5分钟的RR间期序列，然后根据获得的RR间期序列提取特征值；S5:根据所述特征值的呈现评估呼吸反馈的效果；S6:根据评估的效果来调节呼吸反馈。本发明通过无创采集人体的心电信号和呼吸信号，实现利用心率变异性交互性来调节呼吸反馈的效果，操作安全方便，精确地获得实时的反馈调节。
基于心率变异性交互调节呼吸反馈方法装置设备

[发明专利]一种基于时频分析的心率变异性测量方法、装置及设备-CN201811429915.9有效
发明人：潘维枫;刘官正 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频分析的心率变异性测量方法，包括以下步骤：采集受试者心电信号；对采集到的心电信号进行模数转换，获得受试者心电数字信号；根据获得的心电信号提取心率变异性信号；利用本发明提出的时频分析方法提取参考特征值；根据所述参考特征值，对所述受试者的心率变异性进行测量。本发明提供的一种基于时频分析的心率变异性测量方法具有简单易行，抗干扰效果好，能够快速准确地测量受试者的心率变异性，进而实现对某些自主神经相关疾病的早期检测。本发明用简便无创的方法实现了对左右肺之间呼吸不对称性的检测，对于受试对象的状态不作严格的限制，能够在非剧烈运动状态下采集呼吸信号并进行分析。
一种基于分析心率变异性测量方法装置设备

[发明专利]一种基于心率变异性的呼吸异常检测方法、装置及设备-CN201811429914.4有效
发明人：李一帆;刘官正 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了基于心率变异性的呼吸异常检测方法、装置及设备，方法包括：采集受试者处于夜间睡眠状态的第一预定时间的心电信号；对采集到的心电信号提取心跳间期构成心率变异性序列，并将心率变异性序列的每一等级随机分成等量的两组；对所述心率变异性序列截取连续第二预定时间片段序列并对其进行两个特征参数的提取；对训练组的两个特征参数进行统计分析，将提取的两个特征参数作为输入，建立基于神经网络的呼吸异常检测模型；将测试组对应的两个特征参数输入所述呼吸异常检测模型模型，以对所述受试者进行呼吸异常检测评估。本发明通过无创采集的人体心电信号实现利用心率变异性序列分析技术来分析呼吸暂停，运算简单，适用性好。
一种基于心率变异性呼吸异常检测方法装置设备

[发明专利]一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法及装置-CN202111470219.4在审
发明人： 刘官正;唐岚 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法及装置，该方法包括：获取采集用户睡觉状态下的信号数据并提取间期序列；对间期序列进行粗粒化处理，得到粗粒化后的间期序；对粗粒化后的间期序列进行可见图和水平可见图的映射，得到差异可见图及其对应的节点度序列；计算节点度序列的均值和香农熵，并根据计算结果对睡眠呼吸暂停进行检测。该装置包括存储器以及用于执行上述基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法的处理器。通过使用本发明，能够提高睡眠呼吸暂停检测的准确率且鲁棒性高。本发明作为一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法及装置，可广泛应用于医疗检测领域。
一种基于差异可见睡眠呼吸暂停检测方法装置

[发明专利]一种基于心率变异性的无创血糖检测方法及装置-CN202111470725.3在审
发明人： 刘官正;康林伟 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： A61B5/145 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于心率变异性的无创血糖检测方法及装置，该方法包括：采集受试者的信号数据并进行RR间期提取，得到RR序列；对RR序列进行快速傅里叶变换分析、拓扑数据分析和计算平均距离分析，得到参考特征值；对参考特征值进行统计分析并根据分析结果检测血糖波动。该装置包括存储器以及用于执行上述基于心率变异性的无创血糖检测方法的处理器。通过使用本发明，能够实现无创血糖检测，有助于实时对用户进行血糖跟踪。本发明作为一种基于心率变异性的无创血糖检测方法及装置，可广泛应用于血糖检测领域。
一种基于心率变异性血糖检测方法装置

[发明专利]一种基于信息相似度的睡眠呼吸暂停检测方法及装置-CN202111470932.9在审
发明人： 刘官正;陈明婧 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息相似度的睡眠呼吸暂停检测方法及装置，该方法包括：采集用户睡觉状态下的信号数据并进行RR间期提取，得到RR序列；对RR序列进行多尺度序列处理，构造得到多字节字母序列；基于香农熵计算字母序列间的距离，得到信息相似度；根据信息相似度对睡眠呼吸暂停进行检测。该装置包括存储器以及用于执行上述基于信息相似度的睡眠呼吸暂停检测方法的处理器。通过使用本发明，能够准确的对睡眠呼吸暂停进行检测并且更具有鲁棒性。本发明作为一种基于信息相似度的睡眠呼吸暂停检测方法及装置，可广泛应用于医疗监测领域。
一种基于信息相似睡眠呼吸暂停检测方法装置

[发明专利]基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停片段检测方法、设备-CN201910460074.6有效
发明人： 刘官正;贺奥迪 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停片段检测方法及设备，方法包括：采集受试者夜间睡眠期间的心电信号；对采集到的心电信号进行模数转换，获得受试者心电数字信号；把心电信号按分钟分成一分钟片段；根据获得的每分钟心电信号提取RR间期信号和RR幅值信号；利用本发明提出的一维卷积神经网络对信号进行分类。本发明提出的一种基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停片段检测方法具有简单易行，准确性好，能够快速准确地测量受试者的呼吸暂停片段，进而实现对睡眠呼吸暂停疾病的早期检测。
基于卷积神经网络睡眠呼吸暂停片段检测方法设备

[实用新型]一种带有恒温效果的涂料耐水耐碱性试验仪-CN202021733445.8有效
发明人：兰功峰;王本阳;金杰;王露萍;于龙;刘官正;陈阳;赵丽婷;王斐 -专利权人：山东世德工程检测有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G01N3/56 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带有恒温效果的涂料耐水耐碱性试验仪，包括支座、阀门、仓门、电机、控制器、加热器、温度检测器和进水口，所述支座的顶部固定有试验仓，所述试验仓的顶部设置有进水口，所述试验仓的一侧设置有透明观察窗，所述试验仓内部顶部的中间位置处安装有温度检测器，所述第一套管的内部安装有第一弹簧，所述第三套管的内部安装有第二弹簧。该带有恒温效果的涂料耐水耐碱性试验仪，可以通过将夹持的涂料板转动至观察窗口进行观察，耐水试验通过时可以直接进行耐碱性试验，避免操作过程繁琐，以及可以通过电机带动摩擦板在试验仪内对涂料板进行摩擦试验，避免操作人员可能接触过多碱性溶液的风险。
一种带有恒温效果涂料耐水碱性试验

[发明专利]基于无监督特征学习的睡眠呼吸暂停片段检测设备-CN201911263286.1有效
发明人：贺奥迪;刘官正 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督特征学习的睡眠呼吸暂停片段检测方法及设备，方法包括：采集睡觉时的心电信号；对心电信号进行模数转换，获得心电数字信号；把心电数字信号按分钟分段得到心电信号片段；根据心电信号片段提取RR间期序列进行修正，基于三次样条插值及快速傅里叶变换得到频域序列，制作训练集；构建栈式稀疏自编码模型，利用无标签数据集预训练稀疏自编码器，对频域序列进行无监督学习提取特征，用有标签训练集对栈式稀疏自编码模型进行微调；搭建基于Softmax‑隐马尔科夫和时间依赖‑代价敏感分类模型，利用稀疏自编码模型在有标签训练集得到的特征和相应的标签训练基于Softmax‑隐马尔科夫和时间依赖‑代价敏感分类模型，得到睡眠呼吸暂停分类模型。
基于监督特征学习睡眠呼吸暂停片段检测设备

[发明专利]基于心率变异性角场图像的睡眠呼吸暂停检测方法及装置-CN202011398038.0在审
发明人： 刘官正;唐岚 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于心率变异性角场图像的睡眠呼吸暂停检测方法及装置，该方法包括：采集用户睡觉时的信号；对采集到信号进行模数转换并提取RR周期，得到RR序列信号；对RR序列信号进行划分，并转化得到Gramian角场图像；基于二维样本熵对Gramian角场图像进行复杂度分析，提取得到参考特征值；对参考特征值进行分析并根据分析结果对睡眠呼吸暂停进行检测，得到检测结果；将检测结果上传并展示。该系统包括：信号采集模块、数据处理模块和展示模块。通过使用本发明，能够简单高效的对睡眠呼吸暂停进行识别。本发明作为一种基于心率变异性角场图像的睡眠呼吸暂停检测方法及装置，可广泛应用于医疗监测技术领域。
基于心率变异性图像睡眠呼吸暂停检测方法装置

[实用新型]一种防跌保护器具及髋关节、尾骨防护器具-CN201922057946.2有效
发明人：梁嘉铖;覃恒基;刘官正 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： A41D13/05 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防跌保护器具及髋关节、尾骨防护器具。所述防跌保护器具包括用于腿部穿戴主体及设置在主体周侧的可覆盖受撞击区域的冲击保护层，其中冲击保护层由受力增稠型非牛顿流体经发泡处理后的固态物质组成。本实用新型采用非牛顿流体经发泡处理后的固态物质组成冲击保护层，可以做到较薄的保护层即可达到防关节损伤的作用。本实用新型的冲击防护层较薄，可以内穿，设置成漏斗状减少占用空间，具有隐蔽性，不容易从外面发现使用者穿戴了器具，减轻了使用者的心理压力。此外，本实用新型具有方便清洗、穿戴方便、反馈及时以及空间利用率高的有益效果。
一种保护器具髋关节尾骨防护

[实用新型]一种冲击锤防脱落的冲击试验装置-CN201921420983.9有效
发明人：兰功峰;王本阳;金杰;王露萍;于龙;刘官正;陈阳;赵丽婷;王斐 -专利权人：山东世德工程检测有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G01N3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种冲击锤防脱落的冲击试验装置，包括冲击测量仪、定位杆和底座，所述冲击测量仪的前表面转动连接有摆杆，所述定位杆焊接在冲击测量仪的前表面，所述底座安装在冲击测量仪的下表面，所述固定块的内部贯穿连接有限位杆，所述夹板的下表面固定有底部滑块，且底部滑块通过底部滑槽与底座相互连接，所述摆杆的下表面内部开设有底部螺纹孔，且摆杆的外部设置有检测冲击锤，所述检测冲击锤的内部中间位置预留有圆槽，所述防护块的中间位置外部预留有底部外螺纹。该冲击锤防脱落的冲击试验装置，采用新型的结构设计，使得本装置可以定位检测物体的位置，并且防护块和连接杆可以二次限定检测冲击锤的位置，避免其脱落。
一种冲击脱落试验装置

[发明专利]一种智能心电监护方法及装置-CN201510583753.4有效
发明人： 刘官正;罗玮;蒋庆 -专利权人：中山大学
申请日： 2015-09-15 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种智能心电监护方法及装置，利用探针采集人体心电信号；通过数模转换器将信号转化为数字信号，并对信号初步去噪处理；利用已经训练好的深度学习结构模型对信号片段进行分类；针对不同信号采用不同处理方法，使得误检风险最小化。本发明通过对病人干扰更小的信号采集方式以及信号分类手段，能够更准确地检测心率，降低临床设备误报率，既能更好的保证病人的康复进程，还能提高医护人员的工作效率，减少医护人员工作量，提高其对警报的敏感性。
一种智能监护方法装置

1
2
3
下一页»
尾页
共 37 条